為了設定合并的終結總難度值,我們可以先預測給定日期的TTD值,然后根據算力的變動進行調整
合并TTD值
目標:確定TTD值,它會在Bellatrix主網升級之后以及九月底之前觸達。如果算力大幅下降,那我們可以在Bellatrix升級之后,我們可以調用指令以覆蓋TTD。
預測TTD值的策略
為了設定合并的終結總難度值,我們可以先預測給定日期的TTD值,然后根據算力的變動進行調整。
為了確定TTD值觸達的時間,可用多項式回歸的方法創建一個具有合理精確度的估值。這些估值會基于前四周的數據并使用預測工具生成。但是,預測的精確度完全取決于未來算力的波動。如果算力大幅變動并且比預期的日期提前了足夠長的時間,那么TTD的日期可能會推遲幾天。
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讓我們來研究一下以太坊網絡的算力以建立預期。
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算力趨勢
在過去的幾個月里,算力平均值在1PH/s左右,并在5月達到峰值1.126PH/s。在6月急劇下降之后,算力逐漸恢復,并且現在保持在900TH/s左右。上個月,算力在950TH/s和780TH/s之間振蕩,其每日變化不大于5%。
算力會基于挖礦收益率發生浮動,而挖礦的收益率與ETH價格相關。盡管算力變化不完全依賴于價格的波動,但是它確實會對此作出反應。以下是1月以來的ETH價格和算力投射到一個圖表中:
扎克伯格因押注元宇宙損失近5000億元:9月20日消息,臉書母公司Meta CEO馬克·扎克伯格押注元宇宙的策略,已經讓他在現實世界中付出了高昂代價。今年到目前為止,他的財富縮水了一半還多,達到了710億美元(約合4975億元人民幣),是彭博億萬富翁指數追蹤的超級富豪中損失最多的。
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因為算力表明了在一段時間內必須克服的挖礦難度,我們可以確定在特定時間,網絡中達到TTD值所需的具體算力值。這個腳本計算并顯示出在一段時間內——?9月期間——達到給定TTD值所需的算力值。
被標記為三箭資本FTX Deposit的地址向FTX交易所轉入7,000ETH:據 KingData 數據監控,被 KingData 大戶地址標記為三箭資本 FTX Deposit 的錢包地址 “0xf5f1Ca5bD4f0641A9606cc1245430D6530Bf65a8” 于 1 小時 42 分鐘前向 FTX 交易所轉入 7,000 ETH,價值 1227 萬美元。[2022/6/7 4:07:56]
在下列可視化圖表中,你可以從更大的時間框架上看清楚算力的趨勢。它顯示,在一段時間內達成示例的TTD值所需的算力值。曲線的紅色部分代表9月,也就是合并可能發生的時間。
這個形狀實際上顯示出,9月的前半段需要明顯更大的算力。這為算力在前期的增長提供了更多「保護」,但隨后必要的算力下降得更慢。如果算力大幅下跌,那么必要算力的緩慢降幅會讓TTD更難達到。
由于DAG大小達到5GB以及礦工可能會采取的消極應對,我們必須留出足夠的空間來應對算力的下降。為此,下面預估的默認預測值會向下舍入。
場景1估值
場景1,Bellatrix主網升級將在8月31日發生。
預測將會在UTC時間的9月15日中午觸達TTD值,介于5877487756139069440和58834281007084994560000之間。
為了取出更好且稍低的數字,我們可以將這個向下舍入為?58750000000000000000000。這個數字只需相差10個小時就可以達到。以下是在9月達到這個TTD值所需算力的可視化圖表。
你可以看見達到這個TTD值的必需算力從9月1日的1400TH/s左右減少到9月底的623TH/s左右。紅色虛線代表了當前的算力平均值,并在9月15日與藍色曲線相交,這是TTD值的預估日期。
下一個圖表繪制了與當前算力(在0處用紅色虛線標記)相比的必要算力百分比變化。
這里的圖表總結了這些估值并把它與ATH算力和當前算力進行對比。
如果我們預估最大限度的算力跌幅為30%,那么TTD值會在9月底達到。如果我們想為更大的跌幅做準備,就必須把TTD值設得更低。
以下圖表列出了其他要考慮的TTD,它們什么時候會觸達、在Bellatrix升級中需要多少算力才能達到以及從當前算力來看,我們可以預計下降多少百分比。
場景2估值
在場景2,Bellatrix主網升級會在9月6日進行。
預測會在UTC時間的9月20日中午觸達TTD值,介于5915542925294436352和59227132692074332160000之間。
將它向下舍入至59100000000000000000000,大約會相差16小時。下一個圖表繪制了要在9月6日至7日期間達到TTD值所需的算力。
達到這個TTD值的必要算力會從9月6日Bellatrix升級的1290TH/s下降至9月30日的700TH/s。紅色虛線代表著當前算力的平均值,并在9月19日至20日與藍色曲線相交。
這種情況下,我們在Devcon前達到TTD值得空間較小。但是我們有更多的時間基于一個潛在的DAG算力降幅來調整TTD值。以下是考慮到較低算力的其他TTD值:
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來源:金色財經
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