CUR:首發 | Curve基本面強勢：鎖倉量增加而流通量持平

本文由加密烏托邦原創，授權金色財經首發。

在鎖倉量競爭激烈的當下，Curve達到了40億美金以上，且基本上全部是價值穩固的幣種。我們來看下Curve最近的更新，以及一段時間以來其基本面價值的變化。

兩點更新：

第一、UI界面的更新，Pools加入了搜索功能和對應條目的欄；

首發 | 區塊鏈技術及軟件安全實戰基地正式成立:金色財經報道，今日，中軟協區塊鏈分會、人民大學、菏澤市局相關部門聯合共建的區塊鏈技術及軟件安全實戰基地正式成立。同時聘任中軟協區塊鏈分會副秘書長宋愛陸為區塊鏈技術及軟件安全實戰基地特別專家。

區塊鏈技術及軟件安全實戰基地主要涉及領域為：非法數字貨幣交易與洗錢、區塊鏈傳銷與電信詐騙、網絡賭博、四方支付、冒用商標注冊等，聯合社會治理、城市安全、前沿技術領域的行業專家，進行警協合作。

據公開報道，近期菏澤市下屬機關剛破獲一起特大電信網絡詐騙案，打掉多個涉嫌以網貸和投資“比特幣”為名的詐騙團伙，抓獲犯罪嫌疑人83名，扣押凍結涉案資金2700萬元。[2020/7/21]

第二、Uni token proposal（提案到Curve平臺進行投票上幣）已經有相關團隊提交，Uni上線Curve也應該是近期的事情。

首發 | 百度財報體現區塊鏈 BaaS平臺成為新戰略重點:金色財經報道，2020年2月28日，百度（股票代碼BAIDU）公布財報，其中將區塊鏈BaaS平臺相關的進展進行了單獨敘述，依托于百度智能云的區塊鏈平臺有望成為技術創新方向的新增長引擎。在AI服務上，百度與上海浦東發展銀行達成合作，共建區塊鏈聯盟，在百度區塊鏈服務（BaaS）平臺上實現跨行信息驗證。[2020/2/28]

Curve的優點是滑點低，可以接受大額交易。

Crv鎖倉比例增加，幾乎無通脹

Crv在通縮，這個基本面非常好。

動態 | 可信教育數字身份在廣州白云區首發 采用區塊鏈等技術:12月25日，可信教育數字身份(教育卡)廣東省應用試點首發儀式與應用研討在廣州市白云區舉行。

據介紹，可信教育數字身份融合采用國產密碼、區塊鏈等核心技術，創新簽發“云計算、邊緣計算、移動計算”網絡環境下的一體化數字身份，實現一體化密鑰管理，構建“可信教育身份鏈”。（中國新聞網）[2019/12/25]

veCrv必須要鎖倉才能獲得，目前鎖四年才能獲得1:1的veCrv（如下圖所示），獲得投票權以及所有池子一半交易費用（0.04%÷2=0.02%，按照鎖倉比例）。

首發 | 此前18000枚BTC轉賬是交易所Bithumb內部整理:北京鏈安鏈上監測系統發現，北京時間10月24日，17:07分發生了一筆18000枚BTC的轉賬，經分析，這實際上是交易所Bithumb的內部整理工作，將大量100到200枚BTC為單位的UTXO打包成了18筆1000枚BTC的UTXO后轉入其內部地址。通常，對各種“面值”的UTXO進行整數級別的整理，屬于交易所的規律性操作。[2019/10/24]

這里的Crv鎖倉獲得veCrv并不是一成不變的，未來的veCrv獲得會更加苛刻，目前是鎖倉Crv4年，可以1:1獲得veCRV；鎖倉3年的是1:0.75，也就是鎖10000個CRV3年，將會獲得7500個veCRV；以此類推看圖片中數據即可。

鎖倉的veCRV目前的年化收益比較穩定23.58%。不過鎖倉的更多是機構大戶，因為需要投票上線自己的流動性池子，機構團隊拿出100萬-300萬Crv（甚至500萬個Crv）進行鎖倉是非常正常的。

這是最近鎖倉Crv（變成veCRV）的數據。下面是我自己整理的表格：

最近一周，Crv的流通量居然還有降低的意思，每天200萬個左右的Crv在釋放的時候，居然流通量沒有增加，甚至在通縮。可以看到從3月9日1.3055億流通量到今天的1.290181億流通量，為什么？因為對比釋放量，有更多的Crv鎖倉變成了veCRV，鎖倉占比從46.37%到47.36%。

總體鎖倉量（TVL）增加趨勢

目前鎖倉量（TVL）已經達到42億美金。而其中主要是BTC、穩定幣（如USDC、DAI、husd、Gusd、busd）、ETH等。

技術面分析不在本文討論范圍，不過K線形態分析對于代幣漲跌也很重要，從K線形態來看，Crv近期可能不會大力拉升，更多的是1.9-3U價格之間波動，有拋壓有鎖倉，形成中短期的平衡。Curve這個平臺的應用日漸強大，正在慢慢壟斷主流ERC20的大額交易。如果將其目前流通市值和基本面對照，其市值處于低位。我們要做的是持續關注。

總結

所以題目中的“鎖倉量”增加指的是兩個鎖倉量，第一是指Curve平臺的整體鎖倉量TVL不斷增加到40億美金以上；第二是指Curve平臺通證（CRV）的鎖倉量持續增加，而在整體Crv數量不斷通脹的同時保證其市場流通量持平甚至降低。這是一個K線技術分析面不算好，而基本面非常強勢的項目。

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