最近chatGPT展現出的實力異常強大,既然它這么牛逼,所以是否可以寫一些略微復雜的代碼出來,比如能讓我們實打實賺錢的網格交易機器人甚至是MEVBot?結果來看很讓人驚艷,先說結論:
1.通過一些input調教,chatGPT真的可以寫出一個非常基礎但是基本可用的girdtradingbot,并且能進行一些基礎的優化。2.更加出乎我意料的是,它竟然還能寫出一些簡單的MEVBOT,甚至可以調用不同的api去寫滿足不同條件的MEVBOT
簡單來說,只要反復執行下面的步驟,就可以得到一個可用的基于錢包的mev機器人:
1.開始輸入簡單的業務需求
2.通過輸入"optimizetheabovecode"命令讓AI優化幾次代碼
Optimism正開發OP Stack故障證明系統,含防錯程序、防故障虛擬機等組件:7月25日消息,Optimism生態開發人員正開發OP Stack的故障證明系統,包括防錯程序(FPP)、防故障虛擬機(FPVM)、Dispute Game等組件,此外FPP和FPVM的分離使得相同的操作程序既可以在FPVM中運行,也可以在ZKVM中運行,以幫助OP Stack ZKP實現基于ZK的有效性證明,并為不同網絡之間的低延遲跨鏈橋提供支持。[2023/7/25 15:56:25]
3.輸入更為復雜的業務需求
4.通過命令繼續優化代碼下面我們一起看下具體怎么做:
1)我們嘗試在Input區域輸入一個具體的需求,例如“writeagridtradingbotwithbinanceAPI“,我們就可以得到如下Python版本的一個網格買入代碼模板,仔細看看,并沒有什么明顯的bug,屬于不用改就可以用的程度
歐易OKX將提出的比特幣生態標準BRC-30更名為BRC20-S:6月14日消息,歐易 OKX 正式將提出的 BRC-30 標準更名為 BRC20-S 標準,即 BRC20-Staking。本次更名旨在更好的讓用戶理解該協議的本質含義,為比特幣生態引入質押機制,可讓用戶在不出售 BRC-20 資產的前提下通過質押賺取收益,同時也可讓項目方將 BRC20-S 資產分發給比特幣或 BRC-20 資產持有者,從而助力比特幣生態發展。此外,OKX Web3錢包還計劃引入 BRC20-S 資產交易市場。[2023/6/14 21:36:50]
2)當然,本著高要求的態度,我們可以繼續輸入“optimizethecodeabove“來讓AI自動優化下上面的代碼。這個過程反復個兩三次,一直到自己滿意為止。我們會發現,chatGPT會給出每次優化的思路,并且優化后的代碼會變的更加簡潔。這些思路其實非常值得我們學習,尤其是一些剛剛接觸這類開發的人
Blend自5月1日推出以來,已完成2.25億美元的貸款:金色財經報道,據 Nansen 報告,Blur 旗下 NFT 借貸協議 Blend 自 5 月 1 日推出以來,已促成了近 16,000 筆貸款,總計 123,500 ETH,即 2.25 億美元。[2023/5/27 9:45:18]
3)不過既然是gridtradingbot,怎么能只有買入呢?所以我們試試輸入“writeagridtradingbotofsale“,發現竟然得到了一個完整的買入賣出網格交易機器人!更難能可貴的是代碼依舊不需要修改就能直接用
貝萊德與拜登的關系隨著前高管Nostrand加入美國財政部而加深:金色財經報道,據外媒消息,貝萊德與拜登的關系隨著前高管Eric Van Nostrand加入美國財政部而加深。[2022/8/12 12:21:54]
4)至于繼續讓AI優化代碼的步驟我們就不再重復了,畢竟這次我們只是想了解一下它能不能寫一個邏輯稍微復雜一點的代碼,現在來看,網格機器人是難不倒它了。那么,如果遇到復雜度更高的MEVBOT,它能處理嗎?讓我們輸入“WriteaMEVBOTinpython“,發現得到的MEV機器人并不是我們知道的鏈上maximal-extractablevalue,而還是基于Binance的傳統gridtradingbot,這也啟發我們,眼界不要狹隘,MEV可不止鏈上:)
5)不過如果我們限定這個MEVBOT是On-chain的MEV,chatGPT能搞定嗎?于是我們可以在Input這里輸入一個非常具體的要求:writeauniswapMEVBOT。結果就是…………它給我們寫了一個JS版本的sniperbot!而Sniperbot就是MEVBOT里最簡單的一種,理解成夾子就行
大概看一下它的邏輯和代碼結構,我們會發現它基本上已經是一個可用的sniperbot.甚至連feeAmount這種條件都考慮到了。當然,它最后的創建新池是沒必要的,我們可以稍微調整下邏輯改成監控現有池子即可。
7)既然我們離成功只差這一步,那干脆就試試讓它自己寫一個可以監控DOGE/ETH池子的sniperbot吧。繼續加限定條件。一個基本不會有什么報錯的基于EOA/個人錢包的簡單MEVBOT就生成了~
后續就是可以重復去優化這個代碼,一直到優化一個自己滿意的版本出來,然后復制出來稍微修改下其實就可以用了。這里注意的是它生成的代碼里的合約地址都是主網地址,自己去試的時候記得先換成測試網試試。不過,我們知道真正的MEVBOT在交易的時候都是通過合約去交易而不是通過EOA發送交易,那么如果
我們想讓chatGPT去幫我們寫一個基于合約的MEV機器人模板它能做到么?歡迎大家去試試,我得到的版本如下,里面的一些函數關系可能需要調整下,總的邏輯和結構是沒問題的
總結:chatGPT的能力確實沒的說,在調校得當的條件下,連tradingbot和MEVBOT這種邏輯較為復雜的代碼都能生成。更為重要的是它還能為我們提供代碼優化思路,這一點我想才是我們應該真正去學習的。它到底還有多少潛力,我們拭目以待。
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