NUME:重磅新聞|十六部門聯合印發《關于促進數據安全產業發展的指導意見》

日前，工業和信息化部、國家網信辦、發展改革委等十六部門聯合印發《關于促進數據安全產業發展的指導意見》。

《指導意見》提出，到2025年，數據安全產業基礎能力和綜合實力明顯增強，到2025年，數據安全產業基礎能力和綜合實力明顯增強；數據安全產業規模超過1500億元，年復合增長率超過30%；建成5個省部級及以上數據安全重點實驗室；打造8個以上重點行業領域典型應用示范場景；建成3-5個國家數據安全產業園、10個創新應用先進示范區，培育若干具有國際競爭力的龍頭骨干企業、單項冠軍企業和專精特新“小巨人”企業。

到2035年，涌現出一批具有國際競爭力的領軍企業，產業人才規模與質量實現雙提升。

《指導意見》重點問題回應01《指導意見》出臺的背景意義和總體考慮是什么？

數據是經濟發展的重要生產要素和核心引擎，數據安全已成為我國總體國家安全觀的重要組成部分。發展數據安全產業對于提高各行業各領域數據安全保障能力，加速數據要素市場培育和價值釋放，夯實數字中國建設和數字經濟發展基礎有著重要意義。黨的十八大以來，黨中央、國務院高度重視數據安全工作，習近平總書記多次作出重要指示批示，《數據安全法》《個人信息保護法》相繼頒布實施，國家數據安全工作協調機制正式建立，數據安全被賦予新的時代意義，發展數據安全產業既是數字經濟社會發展趨勢使然，也是新時代使命使然。為指導產業各方主體積極、有序開展數據安全產業發展相關工作，共同推動數據安全產業高質量發展，工業和信息化部與國家互聯網信息辦公室等十六個部門聯合出臺《指導意見》。

《指導意見》定位為數據安全產業頂層政策文件，出臺該文件的總體考慮：一是貫徹《數據安全法》和落實國家數據安全工作協調機制工作部署。堅持統籌發展和安全，構建數據安全產業頂層制度，為產業發展創造良好的政策環境，鼓勵支持各方加大投入，共同做大做強數據安全產業。二是明確數據安全產業發展任務。聚焦數據安全保護和開發利用兩類需求，多維度、分層次明確產業發展主要任務，從供給側為保障國家數據安全提供技術、產品和服務支撐。三是營造數據安全產業發展生態。加強標準體系建設、專業人才培養等工作，營造良好發展環境，保障產業健康、持續發展。

02《指導意見》主要內容是什么？

《指導意見》聚焦數據安全保護及相關數據資源開發利用需求：一是提出促進數據安全產業發展的總體要求，包括指導思想和基本原則，并按2025年、2035年兩個階段提出產業發展目標。二是分兩個層面明確促進數據安全產業發展的七項重點任務，一個層面是圍繞產業本身要做什么，明確了提升產業創新能力、壯大數據安全服務、推進標準體系建設和推廣技術產品應用四項重點任務，另一個層面圍繞以什么為抓手，明確了構建產業繁榮生態、強化人才供給保障和深化國際合作交流三項重點任務。三是為保障《指導意見》落地，切實推動產業健康發展，提出加強組織協調、加大政策支撐和優化產業發展環境三方面保障措施。

隱私區塊鏈Findora公布《Land, Labor, and Capitol》為其最新受資助者:金色財經報道，隱私區塊鏈Findora官方宣布鏈游《Land, Labor, and Capitol》為其最新受資助者，該游戲將利用Findora的零知識技術來平衡隱私與分布式、可審計的狀態，目前Pre-alpha版本已經在 Polygon測試網上線，并且很快也將于今年三季度在Findora的測試網上線。[2023/6/26 22:01:04]

03數據安全產業的范圍是什么？與網絡安全產業有什么區別？

數據安全產業是為保障數據持續處于有效保護、合法利用、有序流動狀態提供技術、產品和服務的新興業態，既要滿足數據處理者履行數據安全保護責任義務的需要，也要滿足促進數據資源開發利用、激活數據要素價值的需要。

數據安全產業聚焦數據全生命周期安全保護和開發利用的需求，支持相關技術、產品和服務的研究開發。網絡安全產業主要從保護數據存儲、處理、傳輸等載體的角度，實現對網絡數據完整性、機密性、可用性保護，主要包含網絡邊界防護、計算環境防護等方面的技術、產品和服務。

04如何推動數據安全技術、產品和服務創新？

數據安全技術、產品和服務創新是支撐數據安全產業可持續發展的源動力，提升產業鏈、供應鏈韌性的重要基礎。推動數據安全技術產品和服務創新將從以下三個方面著手：一是技術創新方面。支持科研機構、高等院校、企業等主體共建高水平的重點實驗室、研發機構、協同創新中心等，圍繞新計算模式、新網絡架構和新應用場景，加強數據安全基礎理論研究，攻關突破數據安全基礎共性技術、核心關鍵技術、前沿革新技術。二是產品創新方面。鼓勵數據安全企業緊密圍繞產業數字化和數字產業化過程的數據安全保護需求，優化升級傳統數據安全產品，創新研發新興融合領域專用數據安全產品；面向重點行業領域特色需求、中小企業個性化需求，以及數據開放共享、數據交易等開發利用場景，加快適用產品研發；加強數據安全產品與基礎軟硬件的適配發展，增強數據安全內生能力。三是服務創新方面。鼓勵數據安全企業、第三方服務機構由提供技術產品向提供服務和解決方案轉變，發展壯大數據安全規劃咨詢、建設運維、檢測評估與認證、權益保護、違約鑒定等服務，推進數據安全服務云化、一體化、定制化等服務模式創新。

05如何調動數據安全產業區域發展積極性？

數據安全產業發展需要充分調動各地區的主動性和積極性，主要從以下三個方面著手：一是鼓勵地方立足數據安全法律政策及本地區產業基礎、發展基礎等因素，規劃建設國家數據安全產業園，并通過財政、金融、稅收等政策工具，吸引企業、技術、資本、人才等加快向園區集中。二是支持地方結合發展需要，建設數據安全創新應用先進示范區，集中示范應用并推廣技術先進、特點突出、應用成效顯著的數據安全技術產品和典型案例，推動先進適用技術產品在各行業領域的應用推廣。三是鼓勵地方結合產業基礎和優勢，圍繞關鍵技術產品和重點領域應用，打造龍頭企業引領、具有綜合競爭力的高端化、特色化數據安全產業集群，并加大跨域產業合作。

Blur支持用戶從貸款選項卡中查看所有活躍貸款和拍賣中的貸款:5月17日消息，NFT市場Blur宣布其借貸中的新功能，稱用戶可從貸款選項卡中查看所有活躍貸款和拍賣中的貸款，部分償還貸款功能將于本周或下周推出。Blur表示，借貸積分僅用于開放的貸款。因此，再融資貸款或擁有活躍貸款不會累積積分，只能從貸款本身獲得ETH收益。[2023/5/17 15:07:38]

06數據安全產業主體培育工作如何開展？

按照梯度培育的思路，多層次、分階段、遞進式推進數據安全產業主體培育工作。一是鼓勵在核心技術研發、關鍵產品供給、產業鏈影響力等方面具有“頭雁”效應的大型數據安全企業，向產業龍頭骨干企業發展；引導中小微企業走“專精特新”發展道路，不斷增強內生動力；支持單項產品市場占有率較高的企業逐步發展壯大成為單項冠軍企業。二是組織融資路演活動，解決企業融資需求，并支持符合條件的數據安全企業享受軟件和集成電路企業、高新技術企業等優惠政策。三是鼓勵龍頭骨干企業發揮引領作用，帶動中小微企業補齊短板、壯大規模、創新模式，形成創新鏈、產業鏈優勢互補，資金鏈、人才鏈資源共享的合作共贏關系。

07如何推動數據安全產業滿足數據安全保護需求？

發展數據安全產業將進一步滿足各行業領域數據安全保護需求，重點從以下四個方面落實：一是積極拓展產業合作渠道，建設數據安全產業公共服務平臺，組織數據安全產業會議、展覽、賽事、學術研討、產業沙龍等活動，促進數據安全企業與數據處理者強化交流合作，推動供需精準對接和產業信息共享。二是支持數據安全企業深度分析工業、電信、交通、金融、衛生健康、知識產權等領域數據處理者的合規需求和保護需求，梳理典型應用場景，發展、提升相關產品和服務的功能性能，特別是面向重點行業領域、新型應用場景及中小企業特色需求，開發適用性產品或解決方案。三是引導數據處理者圍繞落實《數據安全法》和行業數據安全管理要求，梳理自身數據安全保護需求，科學合理制定數據安全保護規劃，持續強化數據安全保護能力；同時，與數據安全企業加強互動反饋，以數據安全最新需求牽引技術產品和服務的迭代升級。四是鼓勵各地區規劃建設數據安全創新應用先進示范區，組織本地區相關單位和企業部署應用數據安全保護產品，對特點鮮明、成效顯著的產品和解決方案予以推廣，形成示范效應。

08數據安全人才培養怎么有效落地？

《指導意見》深入貫徹國家人才強國戰略部署，堅持人才是第一資源，以國家發展需要和社會需求為導向，統籌協調多方主體共同參與，全面化、系統化構建數據安全人才培養體系，持續培育和壯大數據安全專業人才隊伍。一是基礎教育方面，推動普通高等院校和職業院校加強數據安全相關學科專業建設，強化課程體系、師資隊伍和實習實訓等。二是職業教育方面，制定頒布數據安全工程技術人員國家職業標準、實施數字技術工程師培育項目，并鼓勵科研機構、普通高等院校、職業院校、優質企業和培訓機構產教融合、協同育人。三是人才選拔、培養和激勵機制方面，開展職業資格評價、職業技能等級認定、專項職業能力考核等工作，推廣優質數據安全培訓項目，打通人才供給通道。四是人才引進方面，鼓勵企業擇優引進海外優質人才與創新團隊，擴充數據安全人才力量。

區塊鏈支付解決方案TassatPay已突破1萬億美元的交易大關:金色財經報道，由六家美國銀行部署的區塊鏈支付解決方案TassatPay已突破 1 萬億美元的交易大關，僅今年 1 月就處理了 1500 億美元。

該解決方案于 2019 年推出，使銀行余額能夠被標記化，支持同一銀行客戶之間的 24/7 實時支付。去年，它還推出了?數字銀行間網絡?，三個現有客戶參與其中——Cogent、Customers 和 Western Alliance。所有 TassatPay 客戶均受 FDIC 保險。[2023/2/9 11:55:46]

09數據安全產業生態培育工作如何推動？

良好的產業生態是激發產業市場活力、取得產業整體優勢和綜合效益的重要著力點，數據安全產業生態培育將從以下四方面推動：一是加快推動國家數據安全產業園區、數據安全創新應用先進示范區、數據安全重點實驗室等創新載體規劃建設，促進形成產業發展集聚效應，并加快數據安全產業公共服務平臺等基礎設施建設。二是構建融通發展企業體系，共同打造完整、協同、穩定的數據安全產業鏈，并鼓勵企業在技術創新、產品研發、應用推廣、高端人才等方面深化交流合作，促進形成創新鏈、產業鏈優勢互補，資金鏈、人才鏈資源共享的合作共贏關系。三是持續優化產業生態環境，強化數據安全配套政策支持與引導，加快數據安全產業標準體系建設，推動產業科技成果轉移轉化，并發展數據安全保險等配套服務，加強數據安全產業政策國際交流合作。

關于促進數據安全產業發展的指導意見工信部聯網安〔2022〕182號

各省、自治區、直轄市及計劃單列市、新疆生產建設兵團工業和信息化主管部門、網信辦、發展改革委、教育廳、科技廳、廳、國家安全廳、財政廳、人力資源社會保障廳、國資委、稅務局、市場監督管理局、知識產權局，各省、自治區、直轄市通信管理局，中國人民銀行各分行、營業管理部、各省會城市中心支行，各銀保監局，各證監局，有關企業：

數據安全產業是為保障數據持續處于有效保護、合法利用、有序流動狀態提供技術、產品和服務的新興業態。為貫徹落實《中華人民共和國數據安全法》，推動數據安全產業高質量發展，提高各行業各領域數據安全保障能力，加速數據要素市場培育和價值釋放，夯實數字中國建設和數字經濟發展基礎，制定本意見。

一、總體要求

指導思想。以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，全面貫徹落實黨的二十大精神，立足新發展階段，完整、準確、全面貫徹新發展理念，構建新發展格局，堅定不移貫徹總體國家安全觀，統籌發展和安全，把握數字化發展機遇，以全面提升數據安全產業供給能力為主線，以創新為動力、需求為導向、人才為根本，加強核心技術攻關，加快補齊短板，促進各領域深度應用，發展數據安全服務，構建繁榮產業生態，推動數據安全產業高質量發展，全面加強數據安全產業體系和能力，夯實數據安全治理基礎，促進以數據為關鍵要素的數字經濟健康快速發展。

加密支付初創公司Nume完成200萬美元pre-seed輪融資，紅杉資本印度領投:6月14日消息，加密支付初創公司Nume完成200萬美元pre-seed輪融資，紅杉資本印度（Sequoia CapitalIndia）領投，Beenext、Whiteboard Capital、Polygon聯合創始人Jaynti Kanani、Coinbase前CTO Balaji Srinivasan、谷歌工程負責人Arun Samudrala和Block Tower Capital普通合伙人Sanat Rao等參投，所籌資金將用于促進加密貨幣在支付中的使用。

據悉，Nume目前正在為零售和商業客戶構建其支付處理器，分別稱為Nume Pay和NumePay Business。（The Block）[2022/6/14 4:25:33]

基本原則。堅持創新驅動，強化企業創新主體地位，優化創新資源要素配置，激發各類市場主體創新活力。堅持以人為本，維護人民數據安全合法權益，依靠人民智慧發展產業，發展成果更多更公平惠及人民。堅持需求牽引，以有效需求引領產業供給，以深度應用促進迭代升級。堅持開放協同，注重更大范圍、更寬領域、更深層次的開放合作，協同推進全產業鏈深度融合、共創共享。

發展目標。到2025年，數據安全產業基礎能力和綜合實力明顯增強。產業生態和創新體系初步建立，標準供給結構和覆蓋范圍顯著優化，產品和服務供給能力大幅提升，重點行業領域應用水平持續深化，人才培養體系基本形成。

——產業規模迅速擴大。數據安全產業規模超過1500億元，年復合增長率超過30%。

——核心技術創新突破。建成5個省部級及以上數據安全重點實驗室，攻關一批數據安全重點技術和產品。

——應用推廣成效顯著。打造8個以上重點行業領域典型應用示范場景，推廣一批優秀解決方案和試點示范案例。

——產業生態完備有序。建成3—5個國家數據安全產業園、10個創新應用先進示范區，培育若干具有國際競爭力的龍頭骨干企業、單項冠軍企業和專精特新“小巨人”企業。

到2035年，數據安全產業進入繁榮成熟期。產業政策體系進一步健全，數據安全關鍵核心技術、重點產品發展水平和專業服務能力躋身世界先進行列，各領域數據安全應用意識和應用能力顯著提高，涌現出一批具有國際競爭力的領軍企業，產業人才規模與質量實現雙提升，對數字中國建設和數字經濟發展的支撐作用大幅提升。

二、提升產業創新能力

加強核心技術攻關。推進新型計算模式和網絡架構下數據安全基礎理論和技術研究，支持后量子密碼算法、密態計算等技術在數據安全產業的發展應用。優化升級數據識別、分類分級、數據脫敏、數據權限管理等共性基礎技術，加強隱私計算、數據流轉分析等關鍵技術攻關。研究大數據場景下輕量級安全傳輸存儲、隱私合規檢測、數據濫用分析等技術。建設和認定一批省部級及以上數據安全重點實驗室，鼓勵產學研用多方主體共建高水平研發機構、產業協同創新中心，開展技術攻關，推動成果轉化。

數據：以太坊鏈上借貸清算集中區為1459美元與1193美元:5月27日消息，根據 parsec.finance 數據顯示，以太坊鏈上借貸清算集中區為 1459 美元與 1193 美元，其中 1459 美元處約有 3.4 億美元清算金額，主要由 Maker 產生；1193 美元處約有 4.2 億美元清算金額，主要由 Aave 產生。[2022/5/27 3:45:43]

構建數據安全產品體系。加快發展數據資源管理、資源保護產品，重點提升智能化水平，加強數據質量評估、隱私計算等產品研發。發展面向重點行業領域特色需求的精細化、專業型數據安全產品，開發適合中小企業的解決方案和工具包，支持發展定制化、輕便化的個人數據安全防護產品。提升基礎軟硬件數據安全水平，推動數據安全產品與基礎軟硬件的適配發展，增強數據安全內生能力。

布局新興領域融合創新。加快數據安全技術與人工智能、大數據、區塊鏈等新興技術的交叉融合創新，賦能提升數據安全態勢感知、風險研判等能力水平。加強第五代和第六代移動通信、工業互聯網、物聯網、車聯網等領域的數據安全需求分析，推動專用數據安全技術產品創新研發、融合應用。支持數據安全產品云化改造，提升集約化、彈性化服務能力。

三、壯大數據安全服務

推進規劃咨詢與建設運維服務。面向數據安全合規需求，發展合規風險把控、數據資產管理、安全體系設計等方面的規劃咨詢服務。圍繞數據安全保護能力建設與運行需求，積極發展系統集成、監測預警、應急響應、安全審計等建設運維服務。面向數據有序開發利用的安全需求，發展數據權益保護、違約鑒定等中介服務。

積極發展檢測、評估、認證服務。建立數據安全檢測評估體系，加強與網絡安全等級保護評測等相關體系銜接，培育第三方檢測、評估等服務機構，支持開展檢測、評估人員的培訓。支持開展數據安全技術、產品、服務和管理體系認證。鼓勵檢測、評估、認證機構跨行業跨領域發展，推動跨行業標準互通和結果互認。推動檢測、評估等服務與數據安全相關標準體系的動態銜接。

四、推進標準體系建設

加強數據安全產業重點標準供給。充分發揮標準對產業發展的支撐引領作用，促進產業技術、產品、服務和應用標準化。鼓勵科研院所、企事業單位、普通高等院校及職業院校等各類主體積極參與數據安全產業評價、數據安全產品技術要求、數據安全產品評測、數據安全服務等標準制定。高質高效推進貫標工作，加大標準應用推廣力度。積極參與數據安全國際標準組織活動，推動國內國際協同發展。

五、推廣技術產品應用

提升關鍵環節、重點領域應用水平。深度分析工業、電信、交通、金融、衛生健康、知識產權等領域數據安全需求，梳理典型應用場景，分類制定數據安全技術產品應用指南，促進數據處理各環節深度應用。推動先進適用數據安全技術產品在電子商務、遠程醫療、在線教育、線上辦公、直播新媒體等新型應用場景，以及國家數據中心集群、國家算力樞紐節點等重大數據基礎設施中的應用。推進安全多方計算、聯邦學習、全同態加密等數據開發利用支撐技術的部署應用。

加強應用試點和示范推廣。組織開展數據安全新技術、新產品應用試點，推進技術產品迭代升級，驗證適用性和推廣價值。遴選一批技術先進、特點突出、應用成效顯著的數據安全典型案例和創新主體，加強示范引領。開展重點區域和行業數據安全應用示范，打造數據安全創新應用先進示范區，集中示范應用并推廣數據安全技術產品和解決方案。

六、構建繁榮產業生態

推動產業集聚發展。立足數據安全政策基礎、產業基礎、發展基礎等因素，布局建設國家數據安全產業園，推動企業、技術、資本、人才等加快向園區集中，逐步建立多點布局、以點帶面、輻射全國的發展格局。鼓勵地方結合產業基礎和優勢，圍繞關鍵技術產品和重點領域應用，打造龍頭企業引領、具有綜合競爭力的高端化、特色化數據安全產業集群。

打造融通發展企業體系。實施數據安全優質企業培育工程，建立多層次、分階段、遞進式企業培育體系，發展一批具有生態引領力的龍頭骨干企業，培育一批掌握核心技術、具有特色優勢的數據安全專精特新中小企業、專精特新“小巨人”企業，培育一批技術、產品全球領先的單項冠軍企業。發揮龍頭骨干企業引領支撐作用，帶動中小微企業補齊短板、壯大規模、創新模式，形成創新鏈、產業鏈優勢互補，資金鏈、人才鏈資源共享的合作共贏關系。

強化基礎設施建設。充分利用已有資源，建立健全數據安全風險庫、行業分類分級規則庫等資源庫，支撐數據安全產品研發、技術手段建設，為數據安全場景應用測試等提供環境。建設數據安全產業公共服務平臺，提供創新支持、供需對接、產融合作、能力評價、職業培訓等服務，實現產業信息集中共享、供需兩側精準對接、公共服務敏捷響應。

七、強化人才供給保障

加強人才隊伍建設。推動普通高等院校和職業院校加強數據安全相關學科專業建設，強化課程體系、師資隊伍和實習實訓等。制定頒布數據安全工程技術人員國家職業標準、實施數字技術工程師培育項目，培養壯大高水平數據安全工程師隊伍，鼓勵科研機構、普通高等院校、職業院校、優質企業和培訓機構深化產教融合、協同育人，通過聯合培養、共建實驗室、創建實習實訓基地、線上線下結合等方式，培養實用型、復合型數據安全專業技術技能人才和優秀管理人才。推進通過職業資格評價、職業技能等級認定、專項職業能力考核等，建立健全數據安全人才選拔、培養和激勵機制，遴選推廣一批產業發展急需、行業特色鮮明的數據安全優質培訓項目。充分利用現有人才引進政策，引進海外優質人才與創新團隊。

八、深化國際交流合作

推進國際產業交流合作。充分利用雙多邊機制，加強數據安全產業政策交流合作。加強與“一帶一路”沿線國家數據安全產業合作，促進標準銜接和認證結果互認，推動產品、服務、技術、品牌“走出去”。鼓勵國內外數據安全企業在技術創新、產品研發、應用推廣等方面深化交流合作。探索打造數據安全產業國際創新合作基地。支持舉辦高層次數據安全國際論壇和展會。鼓勵我國數據安全領域學者、企業家積極參與相關國際組織工作。

九、保障措施

加強組織領導。充分發揮國家數據安全工作協調機制作用，將發展數據安全產業作為提高數據安全保障能力的基礎性任務，央地協同打造數據安全產業鏈創新鏈。各部門要加強統籌協調，形成發展合力，確保任務落實。各地有關部門要強化資源要素配置，推動產業發展重大政策、重點工程落地。

加大政策支持。研究利用財政、金融、土地等政策工具支持數據安全技術攻關、創新應用、標準研制和園區建設。支持符合條件的數據安全企業享受軟件和集成電路企業、高新技術企業等優惠政策。引導各類金融機構和社會資本投向數據安全領域，支持數據安全保險服務發展。支持數據安全企業參與“科技產業金融一體化”專項，通過國家產融合作平臺獲得便捷高效的金融服務。

優化發展環境。加快數據安全制度體系建設，細化明確政策要求。加強知識產權運用和保護，建立健全行業自律及監督機制，建立以技術實力、服務能力為導向的良性市場競爭環境。科學高效開展數據安全產業統計，健全產業風險監測機制，及時研判發展態勢，處置突出風險，回應社會關切。加強教育引導，提升各類群體數據安全保護意識。

工業和信息化部

國家互聯網信息辦公室

國家發展和改革委員會

教育部

科學技術部

部

國家安全部

財政部

人力資源社會保障部

中國人民銀行

國務院國有資產監督管理委員會

國家稅務總局

國家市場監督管理總局

中國銀行保險監督管理委員會

中國證券監督管理委員會

國家知識產權局

2023年1月3日

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