MAT:DAOrayaki ｜Gen Weyl等最新研究：二次方機制中的抗共謀和多元性

GenWeyl、LeonErichsen和JoelMiller最近發表了一篇關于二次方機制中的抗共謀和多元性的論文。在這篇論文中，作者們試圖更深入地研究DeSoc論文附錄中提出的一些機制：PairwiseDiscounting,ClusterMatchandOffsetMatch，并在此基礎上提出新的機制。本文摘取該論文的關鍵部分進行探討。

摘要：

自2018年起，二次方資助機制(QF)成為在具有完全理性的個體參與者的假設下，民主提供公共物品的獨特優化設計。在本文中，作者的目標是重新定義人類的理性和原子化描述，探索多元化的QF機制，以識別參與者之間社會聯系的影響并激勵跨越社會差異的合作。考慮到這一目標，作者：

首先：將抗共謀定義為反對二次方融資模型中不成比例的權力積累的標準，這種權力積累可能源于先前存在的參與者關系，并認為抗共謀QF和多元QF是同一枚硬幣的兩個面。其次：評估二次方資助機制的各種迭代，測試它們的抗共謀性和其他社會與技術問題。然后，作者提出了幾種新機制，包括面向連接的集群匹配，與作者提出的抗共謀定義吻合。?本文的研究結果顯示了使二次方資助機制更加多元化的巨大潛力。該研究還可指導計算設計的原則和實踐，彌合古典經濟學和社會現實之間的認識論鴻溝。

香港虛擬銀行Mox Bank疑凍結部分加密交易賬戶，香港金管局已督促處理:7月11日消息，香港虛擬銀行Mox Bank多位用戶反映旗下銀行賬戶在短時間內被數度凍結，有用戶分析此事或與近日Mox Bank系統更新有關，其系統對部分交易及客戶較敏感，尤其是買賣加密貨幣的賬戶。對此香港金管局回應稱已知悉該事件并要求Mox Bank做出適當跟進，確保客戶關注得到妥善處理。（香港經濟日報）[2023/7/11 10:47:33]

定義QF中的抗共謀

為了正義定義“抗共謀”，作者借鑒常規的QF機制。在常規的QF中，隨著貢獻的增長，受益遞減。

當代理人貢獻x時，系統在外部匹配資金中添加O(√x)。如果代理人可以貢獻x并在匹配資金中勉強維持O(x)，那這可能是個問題。但是，如果我們想象代理人可以分組協調，那么這正是普通QF中可能發生的事情：一個小組可以共同貢獻x并獲得在x中線性增長或更快增長的匹配資金。

報告：Polkadot第二季度收入環比下降32%:7月11日消息，Messari發布Polkadot 2023年第二季度報告，報告顯示，Polkadot市值環比下降16%，從77.4億美元降至62.4億美元。收入為8.1萬美元，環比下降32%。中繼鏈日均活躍賬戶數為5800個，環比下降16%。截至6月底，整個Polkadot生態系統共有390萬個唯一賬戶（公鑰地址），環比增加20萬個，年初至今增加60萬個。擁有超過750名全職開發者，總共2000名開發者，第二季度，整個 Polkadot 生態系統平均每月有29.5萬名活躍用戶，其中包括外部簽名者和代幣接收者。[2023/7/11 10:47:04]

因此，將抗共謀定義為本質上是這種收益遞減屬性對群體的延伸似乎很自然。具體來說，我們通過三個子屬性定義抗共謀：

Do Kwon在黑山因偽造護照案被判4個月監禁:金色財經報道，據黑山廣播電視臺消息，Terraform Labs聯合創始人Do Kwon在黑山因偽造護照案被判有罪，被判4個月監禁。[2023/6/19 21:47:39]

代理人收益遞減：如果代理人出資x，則外部配套資金的數量為O(√x)。團體收益遞減：如果一組協調代理人共同出資x，則外部配套資金的數量為O(√x)。增加新成員的收益遞減：如果x個代理人加入一個組，每個人貢獻一些恒定的數量y，那么外部匹配資金的數量是O(√x)和O(√y)。這些代理對系統來說可以是全新的，也可以已經在其他組中。

亞馬遜利用人工智能提高物流和配送速度:5月15日消息，亞馬遜正在優先使用人工智能（AI），通過縮短產品與顧客之間的距離來提高配送速度。

5月15日，亞馬遜北美和歐洲客戶履行和全球運營服務副總裁Stefano Perego在接受CNBC采訪時表示，人工智能在亞馬遜運營的各個方面都發揮著作用。這包括將人工智能用于交通，如地圖和路線規劃，以及考慮天氣條件等因素。此外，人工智能還能幫助顧客在亞馬遜上搜索所需產品。

目前，亞馬遜正在優先考慮人工智能來優化其庫存。Stefano Perego強調庫存安置的重要性，認為這是減少提供服務費用的一個關鍵領域，“想象一下，決定把這批庫存放在哪里是一個多么復雜的問題。我們要縮短與客戶之間的距離，提高交貨速度。”（Cointelegraph）[2023/5/15 15:04:08]

同時，該定義將假設組成員信息的完整性。但這是該定義的缺陷之一，因為即使DeSoc也難以完整、準確的獲取成員的信息。

英國央行將SVB UK納入銀行破產程序:金色財經報道，英國央行打算向法院申請將硅谷銀行英國附屬公司(SVB UK)納入銀行破產程序。英國央行在一份電子郵件聲明中表示，納入銀行破產程序意味著英國金融服務補償計劃FSCS將盡快向符合條件的儲戶支付受保存款，最高限額8.5萬英鎊（聯合賬戶的最高限額為17萬英鎊）。SVB UK的其他資產和負債將在破產時由銀行清算人管理，回收資金將分配給其債權人。SVB UK在英國的業務有限，不存在支持金融體系的關鍵職能。在此期間，該公司將停止付款或接受存款。[2023/3/11 12:55:46]

回顧DeSci論文中的機制并進一步優化

DeSoc論文中的三種機制：PairwiseDiscounting、ClusterMatch和OffsetMatch各有長處，但并不符合上述對抗共謀定義的技術標準。

PairwiseDiscounting不會因增加新成員而減少收益，而是利用一個非常強大和直觀的想法來減少我們稍后使用的資金數額的特定部分。ClusterMaClusterMatch使用了另一個不錯的想法：使用組信息創建合成的“組捐贈”，然后對這些進行QF。但是，它不會導致代理人的收益遞減或團體收益遞減。OffsetMatch帶來了一組有點正交的技術問題。OffsetMatch使用線性方程組的解來校準資金，但事實證明這個系統并不總是有解。我們能夠表征與可解方程組對應的環境集，并利用該表征添加預處理步驟以保證可解性。但我們也能夠證明，抵消匹配有時會完全吃掉代理人的捐款，根本不會增加資金，因此首先讓代理人參與有點不合理。因此，作者設計一種新機制，即面向連接的集群匹配，它本質上結合了成對折扣和集群匹配的思想，以實現我們對抗共謀定義中的所有三個子屬性。我們還建議進一步探索另外兩種有前途的機制。比如，最興奮的EigenMatch，它使用社交圖的鄰接矩陣的特征向量來校準資金水平。

EigenMatch：是一個類似Cluster-Match的過程，但在更廣義的“組”概念下。這種機制不是吸收一組群體，而是直接從社交圖譜中發揮作用。該機制從計算社交圖的鄰接矩陣的特征向量開始。然后，將所有特征向量的集合作為組的集合，并將每個代理包含在每個組中，權重對應于該代理對該組特征向量的索引。然后，利用這些權重來計算“群體貢獻”，并對群體貢獻進行正常的QF，就像在ClusterMatch中一樣。形式上，設E為社交圖譜的特征向量集。那么EigenMatch可能會計算資金金額為：

其中c表示所有貢獻的向量。這只是想法階段。每個組中每個代理的權重不一定需要恰好是該代理在該組特征向量中的權重。此外，可以考慮以某種方式在計算中使用每個特征向量的特征值。

與偏移匹配一樣，該機制將所有代理對代理的成對社交信息包含在一個n×n矩陣中，而不是僅僅形成本地集群。但就像聚類匹配一樣，它是關于像人一樣聚類，而不是僅僅抵消協調產生的影響。作者希望對該機制的進一步探索將提高對多元QF的理解。

局限性和未來的工作

作者并不是要在這里證明哪種機制是“最好的”——相反，只是從一個特定的技術角度來看這個領域。肯定還有其他方法可以定義抗共謀和其他一般的理想屬性。與此相關的是，探索這些機制在缺乏有關群體的完整信息或在更細微的群體表示的情況下的行為將非常重要。?

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