OBI:如何通過NFT中的注意力經濟來建設產品？

NFT領域正在迅速發展，其副產品是進一步的碎片化。這就提出了一個問題：產品如何定位自己以滿足用戶的需求，以及用戶如何在這些產品中分配他們的時間。

答案可以歸結為注意力。我們如何最好地確定NFT用戶的注意力？最寶貴的商品在哪里？

我的心智模型很簡單。想想你在過去6個月中使用的每一個NFT相關產品。有可能他們中的大多數都屬于并服務于下面圖形中的四個注意力板塊中的至少一個。

Zebec社區推出第二個提案ZIP-2，與Zepoch節點和Themis Gavel NFT相關:金色財經報道，Zebec社區在治理系統中上線了第二個提案，并接受投票。據悉，該提案正式確定并定義了Zepoch Node NFT機制和Themis Gavel NFT機制，包括它們的購買方式、授予的權利以及授予持有人的權利，它還提出了使用ZBC-USDT LP代幣來對ZBC代幣進行挖礦的獎勵。

Zebec已經基于Zk-Rollup的流支付公鏈Zebec Chain的解決方案，揭示了該公鏈隱私保護、高迸發以及合規的主要優勢。[2023/2/24 12:27:57]

我們都是：a）消費信息或b）采取行動，無論是出于財務還是非財務目的。

Kyber Network宣布整合Uniswap V3流動性，并將部署在Arbitrum網絡:7月15日消息，去中心化流動性協議 Kyber Network 在社交媒體上表示，Uniswap V3 的流動性現已通過 KyberSwap 路由實現聚合，將為 Arbitrum 用戶帶來更深層次的流動性。[2022/7/15 2:15:28]

讓我們把這種"NFTGodmode"稱為北極星，即服務于這四種注意力模式的產品充分滿足所有用戶需求。但我們還沒有到那一步。

我們離實現NFTGodmode有多遠，今天的產品在這些注意力塊中是如何定位的？讓我們在下面深入探討。

Jacobi Asset Management推出比特幣ETF，將于7月在Euronext Amsterdam上市:6月30日消息，Jacobi Asset Management周四宣布推出Jacobi Bitcoin ETF，將于7月在泛歐交易所旗下Euronext Amsterdam上市，交易代碼為BCOIN。

Jacobi Bitcoin ETF于2021年10月獲得根西島金融服務委員會（GFSC）的監管批準，Fidelity Digital Assets將與Flow Traders和DRW一起提供托管服務，以做市商的身份促進交易。（Business Wire）[2022/6/30 1:42:07]

行動層

俄羅斯立法者向俄議會提交了關于NFT的法律草案:金色財經消息，俄羅斯立法者向俄羅斯議會提交了一項法律草案，旨在將NFT引入俄羅斯立法。該草案的作者表示，擁有NFT的人的權利需要得到保護，因為俄羅斯人目前正在自擔風險持有NFT。(news.bitcoin)[2022/5/22 3:33:32]

Passive

你有沒有在Gallery或OnCyber上策劃過你的NFTs？在像Storyverse這樣的社區中基于你的NFT創建UGC？在"Passive"板塊下的產品通常為用戶提供在NFT收集過程后要做的事情，且主要是非投機性的。

Active

Active是圍繞財務意圖進行的。這種注意力模式下的大多數產品側重于改善交易體驗或以富有成效的方式利用NFTs。

注意力到哪里，流動性就流向哪里。投機仍然是加密貨幣最大的使用案例，具有壓倒性優勢。這個象限在關注度、產生的收入和團隊數量方面占主導地位，這并不奇怪。看看Opensea，它的突破性成功導致了對NFT交易量蛋糕的激烈競爭。即使在熊市中，Opensea在過去一年中以3.91億美元的收入排在以太坊之后。

信息層

Push

Push，或信息層往往在行動層之后發揮作用。在這里建立的產品往往集中在兩個關鍵支柱上：為用戶節省時間和金錢。

你已經購買了資產，但現在需要圍繞與你現有資產有關的信息進行一定程度的個性化。否則，你將在碎片化的信息中掙扎。我不是唯一一個在推特、DC、電報和時事通訊跟蹤信息時遇到麻煩的人。人們正在忘記Mint、白名單、提案和更多的東西。

迎合個性化的產品的一個很好的例子是Daylight。把Daylight想象成一個個人助理，其唯一的工作是告訴你可以對你的NFTs采取哪些待定行動。

LuckyTrader可以設置為提供與你錢包中的資產有關的個性化新聞和市場信息。它是你的消息來源，讓你了解情況。

Pull

如今的另一個大問題是在這個領域缺乏可發現性和策展性。用戶在以下方面經常遇到問題：a）尋找新的產品來嘗試，b）發現其他人正在接觸的東西，以及c）跟上流行的東西。

DappRadar和DappList等網站正試圖解決應用發現的問題。像Context和Soho這樣的產品正專注于錢包追蹤，這可以浮現出新的想法。

這個象限有進步，但也許Web3原生搜索平臺可以進一步推動事情發展。在一個理想的世界里，我們看到更多像OraLabs這樣的項目正在推動Web3數據的自然語言搜索，同時也傾向于基于這些數據的應用發現。

與"Push"不同的是，這一層并不是圍繞一個人可能使用的現有應用程序量身定做的新聞流，而是更傾向于將用戶引向他們可以拉動自己的下一組產品或趨勢。目前還不存在一個全面的解決方案。?

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