AMM:長推：AMM與限價訂單簿（LOB）相比如何？

在復雜性和表現力等指標方面，AMMs與限價訂單簿相比如何？我們與@Chiamac，@Tim_Roughgarden給出了答案

例如，人們常說，如果你有"無限的Gas"，你將會使用的是LOB而不是CFMM。但是沒有任何正式的東西可以證明為什么會是這樣的情況，甚至沒有任何人察覺。

淡馬錫、紅杉資本、軟銀和15家風投公司涉嫌FTX欺詐而面臨訴訟:金色財經報道，包括淡馬錫、紅杉資本、Sino Global和軟銀在內的18家風險投資公司在邁阿密提起的集體訴訟中被列為被告，因為它們與現已破產的加密貨幣交易所FTX存在關聯。8月7日提起的訴訟稱，這些投資公司對“協助和教唆”FTX欺詐負有責任。

訴訟稱，本案被告利用其“權力、影響力和雄厚的財力，將FTX的紙牌屋推向了數十億美元的規模”。該訴訟指出，FTX違反了多項證券法并竊取了客戶的資金，而被告風險投資公司，尤其是淡馬錫等公司，提供了一幅虛假的交易所照片，聲稱他們已經做了盡職調查。因此，這些風投公司為了自己的財務和職業利益，直接“實施、合謀實施和/或協助和教唆FTX集團數十億美元的欺詐行為”。[2023/8/9 21:34:30]

我們引入了一個理論框架，用于推斷兩種資產之間的通用交換機制，使我們能夠從流動性提供者的角度同時討論CFM和LOB，以及更普遍的交換機制。

Ripple Labs加入國際掉期和衍生品協會:金色財經報道，Ripple Labs成為國際掉期和衍生品協會（IDSA）的成員，該協會是場外交易 (OTC) 衍生品市場參與者的貿易組織，成員包括基金公司、投資管理公司和保險公司。Ripple成為該協會除摩根大通、貝萊德、高盛、紐約梅隆銀行和倫敦證券交易所等傳統金融機構之外極少數參與加密業務的公司之一。[2023/8/5 16:19:52]

在我們的框架中，LP是有偏好的，他們理想狀態下是將這些偏好提交給他們所參與的交易所。然而，交換機制出于效率原因限制了LP，使其只允許預定需求曲線的錐形組合。

韓國政府將斥資近5000億韓元扶植AI技術核心產業:金色財經報道，韓國政府為進一步加強新興技術領域，加快新技術進程創造經濟發展新優勢，加大對人工智能技術研發的投入，將投資約5000億韓元（約合人民幣26.95億元）推進人工智能（AI）項目。（韓國《亞洲日報》）[2023/6/2 11:54:27]

舉個簡單的例子：考慮一個CFMM。LP在向交易所提交單一的"流動性"參數時會受到限制；那么交易所的總需求曲線只能是某個固定需求曲線的正倍數。

具有離散報價的LOB也是我們交換機制設計空間的一部分，其中的限制是限價單的組合在離散報價是分段常數函數。

更普遍地說，我們將交易所的復雜性定義為最小基礎函數集的大小，該基礎函數通過其錐形曲線產生交易所允許的所有需求函數。我們根據流行的AMM的復雜性進行分類，包括Uniswapv3。

一個LP大概對找到基礎函數的錐形組合感興趣，該組合可以使他們最佳地近似他們的首選資產需求曲線。但LP必須承受多大的近似誤差？

我們工作的主要貢獻是量化了交換的復雜性和其可表達性之間的基本權衡，可表達性是以其近似LP的任意偏好的能力來衡量的。

考慮到一個AMM設計者想要最小化最壞情況下的LP近似誤差，但要受到對AMM復雜性的約束。我們證明了匹配的上限和下限，以給出這樣的復雜性——近似誤差保證。

作為一個案例的研究，我們展示了如何從我們的復雜性——近似性權衡的角度來解釋Uniswapv3的設計。

注：需求曲線與CFMM的交易曲線不同

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