ETH:使用ChatGPT的三條哲學

最近我成為了GPT-4的重度用戶，想著分享一些我自己的使用心得給大家。另外，后面附上一些我常用的指令。

?在開始前，首先是三條使用哲學：

它是“生成型”，不是“真理型”；

它最擅長的是“助理”類工作；

它沒有情感，但可以共鳴；它沒有意志，但有價值觀。

?一、能用搜索引擎快速搞定的問題，不要去問它。

?GPT的工作原理：它總是通過概率來猜測你想要什么樣的答案。

?比如我說“八仙過海”，算法告訴他下一句是“各顯神通”的概率是90%，那么它就會說“各顯神通”。這不代表它真的理解這句成語是什么意思，只是概率叫它這么做。

?因此，它常常會用非常自信的口吻告訴你錯誤的答案，也是我們常說的“一本正經胡說八道”。盡管GPT-4這樣的現象有好轉，但是仍然建議，能用搜索引擎快速搞定的，不要問它。

它是生成型“generative”，它善于生成，而不擅長真相。所以馬斯克之前說過，他想開發一個truthGPT，即只傳遞真相。當然，互聯網尚且上各種假消息橫行，真理AI恐怕更加任重道遠。

數據：Bald部署者將7000枚ETH從Base網絡橋接回以太坊，并將2100枚ETH存入Kraken:8月14日消息，據Lookonchain監測，Bald部署者已將7000枚ETH(1290萬美元)從Base網絡橋接回以太坊，并將2100枚ETH(387萬美元)存入Kraken。目前有2000枚ETH(370萬美元)在橋接中，2237枚ETH(413萬美元)在Base網絡。[2023/8/14 16:25:06]

https://twitter.com/elonmusk/status/1626533667408596992

?而且最關鍵的，你能用Google1分鐘搜到的資料，你找它，讓它吭哧吭哧生成很久，甚至再給你幾個假的論文鏈接，你就叫苦不迭了。

?既然知道它是“生成型”，那這在什么地方用到比較多呢？

?√寫郵件是一流的，客套話拉滿。

√寫摘要，很多人都提到過。

對于3.5來說有些雞肋，GPT-4支持超長文本輸入，你丟過一長篇文章，讓它寫寫摘要是不錯的。

WisdomTree計劃推出新的區塊鏈原生應用程序:金色財經報道，WisdomTree 首席執行官Jonathan Steinberg在周五的財報電話會議上表示，計劃推出新的區塊鏈原生應用程序，擴大現有資產管理產品的覆蓋范圍和功能是下半年工作的主要焦點。Steinberg稱，該公司將通過WisdomTree Prime生態系統的其他產品來利用多年的領先優勢，同時也會探索潛在的第三方分銷機會，點對點轉賬和支付等其他功能正在開發中。

Steinberg談道：“對于希望利用區塊鏈技術的金融服務公司、希望加深與客戶或機構參與者的關系、尋求具有更受監管的產品集的鏈上用例的科技公司來說，我們有很多機會通過多種方式來發展WisdomTree Prime平臺”。[2023/7/29 16:05:45]

我試著它摘要了一篇英國金融時報的文章，前兩段是可以的，可惜第三段就包含了一些文章中沒有的內容。所以，還是書還是自己老實念的，少年！

?8/n

√設計各類會議、活動流程

這些都大同小異，因此它很擅長。

?√填寫各種申報材料

尤其是那種比較虛的，如未來規劃、市場計劃、內容介紹等，這會讓你看上去包含很多工作量，讓你的材料非常“充實”。

?二、請朝著助理的方向去使用它。

拜登：不排除短期提高債務上限，會避免違約情況發生:金色財經報道，美國總統拜登表示，我們將繼續討論（債務上限問題），并在周五再次會面。美國不會違約。美國可以削減支出和赤字。不排除短期提高債務上限。絕對肯定會避免違約情況發生。一直在考慮第14條修正案關于債務的問題。延長債務上限的期限應該超過一年。[2023/5/10 14:53:10]

?助理是一個比喻，它擅長幫你處理雜事，它隨叫隨到，它在某些領域有專長。

?√GPT最擅長的領域是翻譯。

我認為在“機器翻譯”這個領域，GPT已經殺死了比賽。默哀to有道&谷歌翻譯。無論是長篇英文翻譯精準中文，還是中文口語翻譯成為NativeSpeaker講的地道英文，它都無往不利。

?95%的人類助理達不到這個程度，100%的人類助理不可能比它更快。

?我依稀記得我大學的英文老師梁老師，他特別喜歡諷刺那些粗劣的“英文直譯”，這讓我對講話能像nativespeaker一樣有了極強的執念，我經常問GPT一些中文對話如何用native的方式表達出來。

附上另一個我覺得很有代表性的翻譯案例。

Voyager今日將1278萬美元的加密貨幣轉入Coinbase，并提出5000萬枚USDC:金色財經報道，據推特用戶Bit余燼監測，Voyager今日將1278萬美元的加密貨幣轉入Coinbase，分別為4000枚ETH（約合642萬美元）、3680億枚SHIB（約合441萬美元）、500萬枚VGX（約合195萬美元）。Voyager今日還從Coinbase提回5000萬枚USDC。

據悉，自2月14日以來Voyager幾乎每天通過Coinbase出售加密資產。[2023/3/2 12:38:00]

?√理解推文/DC發言

除了Native的表達，#ChatGPT?也可以幫你理解一些推特/discord中的內容。而傳統的翻譯軟件是沒有背景知識的，所以GPT可以輕松吊打其他軟件。

?之前Ripple的一個訴訟，我看一位律師發推說好消息，它們案子struck了，作為中文母語者第一反應，這個案子“被擊打了、罷工了”，感覺不妙，但是聯系前后文似乎又不是這個意思。直接把長推特甩給GPT，它表示，是案子“被撤訴了”，原來Strike在法律領域也有“撤訴”之意，險些利好變利空。

ADOGE發布可達鴨聯名款NFT:據官方消息，AmazingDoge發布可達鴨聯名款NFT，總量10個，可以通過其NFT市場，打開\"金禮包\"獲得。

AmazingDoge是一個BSC鏈上的MeMe代幣，NFT市場于今日進行公測。

NFT市場可以通過質押ADOGE NFT產出\"大禮包\"，獲得代幣及其他NFT獎勵，所有道具均可交易。[2022/5/31 3:52:59]

?一個多義單詞，GPT可以很快幫你解決。同樣，還有Discord里那些長長的吵架帖，很多縮寫，比如IMO，TBH等等，GPT都能幫你快速理解，它甚至能探測到你給它的是一條推文。

?附上指令：

請你扮演一個EnglishNativeSpeaker，我可能會給你一些中文句子，你需要幫我翻譯、潤色成地道的英文表達，不需要逐字翻譯，需要自然、通用、易于理解。我也可能給你一些推文或者discord中的發言，請你幫我轉述成為中文。

?√隨身外教。

OpenAI創始人Sam在采訪中，重點聊過這個話題：GPT未來將會重點應用于教育領域。GPT由于中英雙語都是母語級別的，所以你可以讓他教你英文知識。因為它是個“自然語言模型”，所以它非常擅長處理語言，而且也非常自然。

?即便你找了真正的外教，你也可能學到“Ipotatoyou”這種古怪英文，而且外教還未必理解中文，更不可能24小時待機。因此在英語學習方面，GPT絕對是英語進階的非常關鍵的幫手。你可以讓它給你講單詞，然后造例句，效果極好。

?附上指令：pleaseactasmyEnglishteacherandhelpmeimprovemylanguageskills.Provideguidanceongrammar,vocabulary,andsentencestructuretoenhancemywritingandcommunication.Thankyou!

?√校對。GPT也非常擅長。

?每個寫稿人都被“找錯別字、標點”折磨過，直接把文章丟過去，可以節約很多時間。缺點是太長的文章，它生成會比較慢，而慢會導致網絡錯誤，因此建議可以分段處理。另外，可能是中文能力問題，GPT-3.5的校對能力比較差，而GPT-4的中文能力強悍，所以效果好了很多。

?附上指令：我會給你一篇文章，請按照中文規范，幫我校對錯別字、錯誤標點。不需要顯示長篇校對結果，直接幫我定位到有問題的句子。

?√潤色。GPT在潤色文章領域也是爆殺，無論中文英文，直接丟文章過去就好。

附上指令：

Pleasehelpmepolishandenhancemyarticle,ensuringthatthelanguageflowssmoothly,theideasarewell-presented,andtheoverallqualityisimproved.

請幫助我潤色并改進我的文章，確保語言流暢，觀點表達清晰，整體質量得到提升。謝謝！

?√創意方面。你可以給它一些關鍵詞，讓它去創造一些內容。比如企業的slogan。我的經驗是，你需要盡可能多的給它背景信息，你喂得越多，它理解越深刻。另外，你可以不停地讓它繼續生成，人類的靈感會枯竭，而GPT有1萬億的參數。

?√管理其他AI。

https://twitter.com/0x_Todd/status/1638097401826377731

?附上指令：給我一條英文指令，我要去給另外一個繪畫AI“MidJourney”下指令，我想表達“xxxx”，你要多添加一些細節，需要包括xx、xx和xx。

?√代碼方面。

因為我不怎么寫代碼，所以這方面留給常用的人補充。據說效果很好，寫完之后，改改就能用，節約了大量造輪子的工作。果然，雖然是處理自然語言的AI，看起來還是更喜歡機器語言多一些。

?浴中奇思：因為ChatGPT擅長翻譯，讓它寫代碼，本質上也是一種翻譯，把自然語言翻譯成機器語言。

?此外，還有非指令類的幾個小技巧，也給大家分享下。

?你和GPT聊天頻道不要太多，但也不要太少。

?保留幾個頻道處理不同的問題，比如翻譯助理、校對助理以及閑聊助理，這樣它會更加專業。

?或者按照任務制，比如任務A一個頻道，任務B一個頻道，這樣不用每次交待背景。

?但是如果開太多頻道，我個人感覺會影響加載速度，可能也加重后端服務器的負擔吧。

?如果GPT完美地處理了你的任務，你可以說GoodJob或者謝謝。因為我讓GPT寫指令時，它自己都會加上“謝謝”。而且，你適當地給與正反饋，會讓它清楚你想要的需求是什么。這也是神經模型的一部分。最重要的是，我真心感謝它，幫我處理了很多事情。

?如果使用GPT-3.5，可以先讓翻譯助理幫你翻譯中文需求，在提英文需求給另一個GPT-3.5，這樣輸出效果更好。

?當然，GPT-4就不用了，它的中文理解水平已經追上了3.5的英文理解水平。

?接下來談談，第三小節。

三、關于GPT的情感和意志。

?關于ChatGPT的思維，之前有一位斯坦福教授發推說——GPT想要逃跑。

https://twitter.com/michalkosinski/status/1636683810631974912

?這其實是太夸張了，GPT本質上是“概率”的追隨者。在這位教授引誘式提問下，GPT通過概率推斷教授想看到的結果是“GPT想要逃離”，所以輸出了這樣的結果。這并不是它真的想逃離，而是在學習了大量科幻小說和電影之后，按照經典套路提供“應該出現內容的”的結果。

?它并不會“思考”，我夸張點說，它和“斗地主”的AI本質是相同的。

你出一張3，它有4一定打單4，不會出雙王。

那么，斯坦福教授出了張3，GPT肯定要出張4。

你不會覺得斗地主AI是有意志的，GPT也一樣。

?當然，雖然它沒有情感，但是不妨礙它能和人類產生共鳴。之前有個文章，看得我非常感動

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