PON:谷歌推出新型安全多方計算開源庫，以隱私安全的方式與數據協作

谷歌公司不斷投資于新的研究，以推動創新，保護個人隱私。今年早些時候，推出了密碼檢查器，這是一個Chrome擴展程序，可幫助用戶檢測他們在網站上輸入的用戶名和密碼是否已被盜用。它依賴于稱為隱私集合交集的加密協議，以將您的登錄憑據與超過40億憑證的加密數據庫相匹配，谷歌知道這些憑據是不安全的。同時，它確保沒有人了解您的實際憑據。

現在谷歌推出了隱私加入和計算的開源庫，這是一種新型的安全多方計算，它增強了核心PSI協議，幫助組織與機密數據集協同工作，同時提高了隱私。大家可以到GitHub上查看該項目：https://github.com/Google/private-join-and-compute?。

Pontem Network：Pontem錢包現已成為谷歌Chrome商店擴展應用:8月17日消息，據Aptos生態瀏覽器插件錢包Pontem Network官方社交媒體稱，Pontem Network旗下Pontem錢包現已成為谷歌Chrome商店擴展應用。Pontem Wallet將原生集成到基于Aptos構建的應用程序中，首先集成Pontem Network構建的AMM交易所LiquidSwap。Pontem表示，之后用戶將不再需要用錢包連接到DEX，而是在錢包中就有DEX，并在插件錢包中提供交易接口，還計劃為錢包以及Aptos/Move的第三方應用程序添加流動性質押。

此前，Pontem于2021年6月完成450萬美元融資，Mechanism Capital和Kenetic Capital領投，Alameda Ventures、Delphi Ventures、Animoca Brands、NGC Ventures等參投。[2022/8/17 12:31:11]

以隱私安全的方式與數據協作

谷歌Chrome瀏覽器宣布將屏蔽內置挖礦程序的高耗能廣告:5月14日，谷歌Chrome瀏覽器官方宣布，將屏蔽極少部分“設備資源消耗不成比例”的廣告，這些廣告通常會消耗更高的電能或網路數據，原因可能是內置加密貨幣挖礦程序，編程糟糕，或者未經網絡優化。谷歌表示，這些廣告可能會加快用戶設備的電池消耗，并使已經緊張的網絡資源達到飽和，進而導致用戶成本提高。谷歌打算在接下來的幾個月里對該計劃進行試驗，并在8月底左右于Chrome穩定版上發布這一干預措施。[2020/5/15]

許多重要的研究，商業和社會問題可以通過來自不同方的數據集的組合來推導出想要的結果，其中每一方都擁有關于一組共享標識符的個人信息，其中一些是常見的。但是，當您處理敏感數據時，一方如何在不知道另外一方的任何個人數據情況下，而得到有關另一方數據的匯總信息呢？這是PrivateJoin和Compute需要解決的挑戰。使用此加密協議，雙方可以加密其標識符和關聯數據，然后加入它們。然后，他們可以對重疊的數據集執行某些類型的計算，從而匯總兩個數據集中的有用信息。所有輸入在整個過程中保持完全加密且不可讀。任何一方都沒有透露他們的原始數據，但他們仍然可以使用計算的輸出回答手頭的問題。最終結果是以聚合統計信息的形式解密和共享的唯一結果。例如，這可以是兩組中數據的計數，總和或平均值。

自去年比特幣價格歷史最高點以來 比特幣在谷歌搜索量下降了超過80%:據彭博社，自從去年年底底加密貨幣的價格飆升結束以來，人們似乎變得對比特幣并不感興趣。谷歌搜索中，搜索詞“比特幣”目前是自去年10月以來的最低水平。據谷歌趨勢數據顯示，相比去年12月的歷史最高點，比特幣價格下降約40％，而谷歌搜索量則下降了80％以上。[2018/3/7]

深入了解該技術

PrivateJoin和Compute結合了兩種基本的加密技術來保護單個數據：

隱私集合交集：允許雙方私下加入他們的集合并發現他們共有的標識符。我們使用一個不經意問題的變種協議，它只標記加密的標識符而不學習任何標識符。

同態加密：允許直接對加密數據執行某些類型的計算，而不必首先對其進行解密，這保留了原始數據的隱私。在整個過程中，個人標識符和值仍然隱藏。例如，您可以計算公共集中有多少個標識符，或計算與標記的加密標識符關聯的值的總和?-無需了解有關個人的任何信息。

這兩種技術組合確保只顯示連接集的大小和其相關值的統計。個別項目使用隨機密鑰進行高度加密，并且不以原始形式提供給對方或其他任何人。

使用多方計算來解決實際問題

多方計算是一個歷史悠久的領域，但它通常面臨著學術界以外廣泛采用的障礙。常見的挑戰包括找到有效的方法來定制加密技術和工具來解決實際問題。

谷歌致力于通過更廣泛地提供隱私技術，將MPC和加密技術應用于Google及其他更具體的現實問題。我們正在通過協作機器學習，用戶安全性和匯總廣告衡量來探索Google的一些潛在用例。

這只是可能的開始。該技術可以幫助推進需要組織協同工作的各種領域的有價值的研究，而不會泄露有關數據中所代表的個人的任何信息。例如：

公共政策?-如果政府在公立學校實施新的健康計劃，受影響學生的長期健康結果是什么？

多元化和包容性?-當行業制定新的計劃來彌補性別和種族薪酬差距時，這會如何影響人口統計公司之間的薪酬？

醫療保健?-當一種新的預防性藥物被開給全國的患者時，它是否會降低疾病的發病率？

汽車安全標準?-當汽車制造商為車輛增加更先進的安全功能時，是否與報告的車禍減少相吻合？

PrivateJoin和Compute可確保個人信息安全，同時允許組織準確計算并從匯總統計中獲取有用的見解。通過更廣泛地共享技術，我們希望這擴展了安全計算的使用案例。

來源：格密鏈

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