ARI:觀察｜區塊鏈與人工智能：“第四次工業革命”的催化劑？

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“第四次工業革命”

人工智能，機器學習，物聯網，區塊鏈—隨著這些技術的問世，當今人類正在經歷一場繼互聯網之后的重大科技變革。根據Tractica的一份人工智能市場預測報告，到2025年全球人工智能產業市值有望從當前的95億美元擴張到1186億美元。與此同時，由Deloitte發布的《2019全球區塊鏈調查》指出，在接受采訪的企業中，有53%的企業表示區塊鏈是他們今年主要的著力點。因此，市場上有越來越多的專業人士認為，當前人類似乎正在步入區塊鏈與人工智能相結合的“第四次工業革命”。

CME“美聯儲觀察：美聯儲12月維持利率在0%-0.25%區間的概率為100%:據CME“美聯儲觀察”：美聯儲12月維持利率在0%-0.25%區間的概率為100%，加息25個基點的概率為0%；明年1月維持利率在0%-0.25%區間的概率為95.3%，加息25個基點的概率為4.7%；明年3月維持利率在0%-0.25%區間的概率為70.6%，加息25個基點的概率為28.2%，加息50個基點的概率為1.3%。（金十）[2021/11/25 7:09:47]

區塊鏈與人工智能

區塊鏈是一種運用加密技術的分布式賬本，其核心在于“區塊+鏈”。每一個區塊包含了上一個區塊的哈希值、時間戳(timestamp)和交易數據，所有的區塊連接在一起就形成了區塊鏈。分布式和不可篡改是區塊鏈的兩大特性。

DeFi觀察者：過度中心化和復雜的DeFi代碼是對中本聰發明的變異濫用:10月18日消息，DeFi觀察者Chris Blec發布推文表示，DeFi漏洞利用和黑客攻擊的發生是因為開放區塊鏈技術不應該以這種方式使用。過度復雜和過度中心化的DeFi代碼是對中本聰發明的變異濫用。[2021/10/18 20:37:17]

人工智能則運用機器學習，通過神經網絡來模擬人類神經系統的結構和功能。根據每個系統不同的智能程度，人工智能可分為3個級別：弱人工智能，通用人工智能以及超級人工智能。弱人工智能可以運用算法來執行某一個特定的任務；通用人工智能則致力于將系統的認知能力提升到人類的高度；而超級人工智能作為最后的階段，可以實現智能機器比普通人更加“智能”的愿景。

人民網“強觀察”欄目近期推出了“四問比特幣”系列報道:6月23日消息，人民網“強觀察”欄目近期推出了“四問比特幣”系列報道，對比特幣問題進行梳理；

“四問”包括：一問比特幣：監管為何接踵而至炒幣風險有多大？二問比特幣：“挖礦”，到底有多耗能？三問比特幣：“幣圈”的亂象知多少？四問比特幣：區塊鏈如何健康發展？[2021/6/23 0:00:26]

圖1區塊鏈與人工智能圖片來源：ThePolicyTimes

數據分布和安全性

當前，大多數以人工智能為基礎的項目需要將數據儲存在中心化的服務器或云上。然而，這種存儲方式過于單一，安全性低，易遭受黑客的攻擊。這對人工智能在數據密集行業的應用造成了不小的障礙。

作為一個去中心的系統，區塊鏈能夠完美地解決這一問題。以人工智能為基礎的項目能夠通過區塊鏈技術，將數據存儲在多個系統中并實現無縫隙的訪問。區塊鏈的加密技術也能對數據起到更好的保護作用。因此，無論是從數據分布還是安全性來講，區塊鏈技術能更好地實現人工智能在金融或醫療行業的應用。

聲音 | 京東數科黃海泉：產業區塊鏈的落地需要躬身于具體場景中觀察:12月20日，2020中國產業區塊鏈峰會在武漢舉行。京東數科集團創新科技業務部區塊鏈部JD Chain負責人黃海泉在會上表示，區塊鏈在產業中的作用是基礎性的，具有廣泛的應用場景。其價值顯現過程是漸進式的，需要長期耕耘。產業區塊鏈的落地需要躬身于具體場景中觀察，需要解放思想，敢于嘗鮮。以更積極的態度給現有業務引入新方法、新變量，才能帶來新發現、新價值。區塊鏈技術需要持續演進創新，需要以發展的眼光對現有區塊鏈的技術范式、功能形態不斷提出新要求。[2019/12/22]

數據通證化

目前來說，用戶數據的變現還是基于中心化的平臺。而區塊鏈技術的發展可以給用戶提供一個去中心化的平臺，讓用戶自己實現自我數據的變現。這樣的激勵機制會讓更多的用戶更加愿意分享自己的數據，而這種點對點之間、去中心化的環境，有利于人工智能的發展。

下文將以兩個實例，來展示區塊鏈與人工智能在實際中的應用場景。

SingularityNet

SingularityNet于2017年在阿姆斯特丹成立，是一家集去中心化、人工智能的市場，旨在打造世界上去中心化的人工智能網絡。在SingularityNet這個平臺上，開發者和以人工智能為主的公司可以通過提供硬件和軟件的服務來換取一些其他的人工智能服務或數字貨幣。當然，SingularityNet也有自己的通證：AGI。

據SingularityNet官網，為了保證一個安全的交易環境，整個市場運用基于區塊鏈技術的智能合約來實現各方之間的交換。此外，在這個開源的市場上，每一個為生態提供人工智能和機器學習服務的人，都回收到一定數量的代幣作為獎勵。

雖然SingularityNet尚處于初期階段，沒有取得太多的成績，但自SingularityNet進行數字貨幣首次公開募資(ICO)的一分鐘內，募集金額便達到了3600萬美元。

圖2SingularityNet圖片來源：AltcoinBuzz

Peculium

與SingularityNet不同的是，Peculium是一家投資管理的平臺，致力于運用大數據、機器學習等，為投資者提供一個自動化的方案來進行加密貨幣資產的管理。每個資產管理的方案有不同程度的自主性，例如：單個投資者可以采取完全自動化的方案，而職業交易員、大公司等也可以結合自己的策略進行投資組合管理。

這個平臺的一大亮點在于它自主研發的人工智能顧問。這個人工智能顧問以機器學習為基礎，能夠利用多個渠道的數據(包括實時的金融數據等)來對市場走勢進行分析。為了實現更好的數據處理，這個算法的可兼容語言達到了8種之多。

圖3Peculium圖片來源：Steemit

結語

雖然區塊鏈和人工智能的市場還未成熟，但這兩種技術已經從根本上改變了我們的生活方式。區塊鏈的去中心化優勢，能夠很好地為人工智能賦能，使其未來能在金融、醫療領域得到更好的應用。也許，區塊鏈和人工智能，是下一個工業革命的催化劑。

文章來源：

區塊鏈與人工智能—邁向“第四次工業革命”

來源：https://www.leewayhertz.com/blockchain-and-ai/

作者：AkashTakyar

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