人工智能:沒有什么比場景創新更重要

對于很多人來說，區塊鏈具有去中心化、去信任的好處，因為區塊鏈可以分布式記賬、數據不可刪除、不可篡改。從技術的角度來看，這是正確的。但是如何把技術上的好處，轉化成合理的場景其實才是真正的大問題，也是區塊鏈行業目前沒有很好解決的問題。所以，我們經常看到一個個令人激動的項目，最后都做的不好，甚至銷聲匿跡的主要原因之一。

其實我們有時可以參考一下同樣作為新興技術的大數據、云計算以及人工智能的發展過程。

Anthony Pompliano：沒有必要為比特幣的能源使用道歉:12月29日消息，Morgan Creek Digital聯合創始人Anthony Pompliano近日接受CNBC采訪時表示，沒有必要為比特幣的能源使用“道歉”，因為“世界上重要的東西都使用能源。

他聲稱很多人在反對比特幣生態系統的“氣候論點”中忽略了“關鍵點”，特別是在與美元等法定貨幣的比較方面：“能源消耗和美元系統之間存在線性關系，為了支持更多的用戶和更多的交易，我們需要消耗更多的能源，更多的數據中心，更多的銀行分支機構，更多的ATM機。”

他補充說：“比特幣區塊鏈與能源消耗沒有這種線性關系，這是因為無論每個區塊的交易數量如何，每個區塊消耗的能源都是相同的。隨著比特幣規模的擴大，它將變得更加高效，因為你將能夠為每個區塊添加更多的經濟價值。”（Cointelegraph）[2021/12/29 8:11:11]

大數據技術可以幫助企業管理歷史數據，對之進行分析，從而為企業決策提供支持，而且隨著互聯網技術的發展，信息膨脹規模加速，大數據技術通過分布式數據庫、并行數據庫等手段，還能很好的解決大規模數據的管理和分析問題，雖然在預測領域目前還有很長的路要走，但是總歸解決了企業大部分的數據管理問題。

聲音 | 媒體：Liquid并沒有直接與Telegram達成協議，代幣來自于Gram Asia:據Tech Crunch消息，Tech Crunch就“Liquid宣布將于7月10日開始獨家公開發售Telegram代幣Gram”發布文章稱：值得注意的是，Liquid并沒有直接與Telegram達成協議。作為替代，Liquid已同意上市總部位于韓國的Gram Asia所持有的未知數量的代幣，該組織聲稱是亞洲最大的Gram代幣持有者。目前，雙方都沒有透露將有多少Gram以何種價格出售。這種情況相當奇怪，因為即使是在加密領域，公司認可銷售合作伙伴關系也是一種慣例。 Liquid首席執行官Kayamori在接受Tech Crunch采訪時則聲稱“這就是Telegram以及他們一直以來的運作方式”。Kayamori向Tech Crunch保證此次代幣銷售是光明正大的，是TON（Telegram開放網絡）計劃的重要組成部分。Kayamori還表示，TON最早將于10月全面上市，而Gram Asia的部分上市是整體戰略的一部分。[2019/6/11]

云計算通過對物理資源的虛擬化，可以為企業提供IT基礎設施的彈性擴展能力，與此同時還可以大幅的降低企業的IT建設成本、難度和風險。有了云計算技術的加持，用戶可以省略掉復雜的IT基礎建設過程，不用再自己去建機房，只是在需要的時候，購買云計算廠商的服務就好了。就像以前的人喝水要自己打口井，而現代人只需要在買好的房子里裝好自來水龍頭，然后擰開就可以有水喝了一樣。

聲音 | SEC專員：沒有必要建立國家范圍的區塊鏈政策:據coindesk報道，數字商會（ Digital Chamber of Commerce）創建者Perianne Boring本周在D.C.區塊鏈峰會上表示，現在是美國推出區塊鏈國家戰略的時候了。對此，被稱為“加密媽媽”的美國證券交易委員會（SEC）專員Hester Peirce表示，私營部門需要創新，而不是讓聯邦政府去促進全美國范圍內的大規模合作。Peirce稱，需要制定明確的監管指導方針。但在此之內，需要讓人們做他們想做的事情，并盡量不要讓私營部門建立太多的政府伙伴關系。她補充說，政府應該制定這些指導方針并“讓創新獨立進行”。Peirce解釋稱，她希望看到SEC層面的指導，明確說明法律界線的位置以及區塊鏈項目如何與這些界線相互作用，但SEC需要創新者提供有用的案例。[2019/3/9]

從這兩個例子當中，我們都可以看到大數據和云計算技術都解決了用戶的剛需問題，所以得以蓬勃發展，在成就客戶的過程中成就自己，迭代自己。

人工智能也是如此，目前的這一波人工智能發展高潮，主要是因為深度學習技術的大發展，尤其是由于卷積神經網絡技術的大發展。這種技術需要大量的數據支持它完成模型訓練工作，而且與此同時還需要大量的算力資源。大數據和云計算很好的支撐了人工智能的發展，而且人工智能技術目前在文字、圖片、音頻、視頻的識別領域取得了很長足的進步。可以在很多非常實用的場景中對為用戶提供有價值的幫助。比如抖音的視頻就都是存放在云計算廠商的云平臺上的，大量內容的審核都是要經過機器篩選和人工審核兩個環節之后，才會真正發布出來。這其中機器篩選環節就是通過鑒黃、鑒恐、鑒暴、涉政的人工智能模型來進行識別的，而這些模型都是通過大數據平臺的數據支撐來完成訓練的。這種場景很好的融合云計算、大數據、人工智能三種技術，而且缺一不可，而解決平臺內容風險、降低審核成本是抖音的剛需，這種場景才是真正能夠幫助技術發展的場景，是值得區塊鏈行業借鑒的場景。

任何行業之所以能形成一個行業，固然是因為技術上的進步，但更重要的還是它們能解決掉具體的問題，而這些問題要么是以前根本無法解決，要么是以前解決的不好。對于人工智能、大數據、云計算行業是如此，對于區塊鏈行業也是如此。

2020年到了，希望區塊鏈能找到屬于自己場景，創新是行業發展的原動力，但是在此時此刻，區塊鏈行業更需要在場景端盡快完成這個創新過程！

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