TOK:巴比特專欄 | 資本市場的前沿監管科技

注：本文原載于新加坡聯合早報，巴比特資訊經作者授權發布。

金融科技主要是對多種新型信息與通信技術的綜合應用，包括人工智能、區塊鏈、云計算、大數據等技術。這些技術對金融業務帶來了重大影響，驅動金融創新帶來豐富多樣的金融產品和服務、錯綜復雜的業務依賴關系，以及風險傳導路徑和機制的復雜化，使得有效識別風險，制訂針對性監管規則，采取及時監管措施的難度都相應增大。

輿論界較少討論的是金融科技在金融監管領域的應用。根據作者的觀察，金融科技也已經在資本市場的監管層面的多個應用場景取得進展，提升了監管的有效性、及時性、震懾力、公信力和監管效率等方面。以下舉例說明。

第一、市場監察系統。因為利益驅使，資本市場中存在各種違法違規的交易行為，諸如違規使用場外配資加大杠桿，利用大量關聯賬戶進行市場操縱等，嚴重擾亂了市場秩序和公平性。為了掩飾其違法違規行為，肇事者往往采用各種手段進行隱蔽，加上資本市場每天交易筆數已達到數以億計，使得僅依靠傳統數據統計技術的監測方式來識別這些行為的難度變得越來越高。

數字藏品周指數回升9.9點至30.9點:金色財經報道，據同伴客數據顯示，上周（2022年10月31日-11月06日）數字藏品國際周指數上升17.3點至31.3點，國內周指數下降1.1點至30.3點，數字藏品綜合價值周指數上升9.9至30.9點。

備注：

· 數字藏品綜合價值指數由同伴客數據與鏈境Labs聯合研發，是對國際及國內當月市場熱度最高的數字藝術品項目市場總銷售規模的綜合反映，以2021年11月份銷售額的30分之7為基數，指數基值為100。

·國內周指數成分之一的幻核于8月16日發布平臺終止運營公告，但銷量已于7月10日后歸零。為遵循去掉某一成分后指數計算結果無變化的原則，該指數使用幻核7/4-7/10的銷售數據進行銷售基數調整，并將新的銷售基數作為8/14后的指數計算基數。[2022/11/7 12:27:35]

證券交易所為推進監管科技應用，提升交易所前線監管能力，研發了新一代監察系統，綜合使用動態實時計算時效性高的流式計算(streamcomputing)引擎、全文檢索引擎、離線數據存儲分析平臺、MPP(Massively?Parallel?Processing)大規模并行處理數據庫等大數據技術，實現了秒級實時數據分析的計算能力，并具備了超過每秒百萬筆交易的數據處理能力，支持跨產品、跨市場聯動分析。在監測手段、調查手段、監管范圍等方面實現大幅提升，使市場監察更趨完善，監測角度更加全面，監測手段更加深入。

安全團隊：UvToken礦池合約因未檢查用戶傳參合法性導致被黑:金色財經報道，根據安全團隊慢霧區情報，UvTokenWallet Eco Staking 礦池合約被黑，漏洞關鍵原因在于，礦池合約取款函數未嚴格判斷用戶輸入，導致攻擊者可以直接傳入惡意合約地址并利用惡意合約掏空相關資金。慢霧 MistTrack 對資金進行了追蹤溯源分析：截止目前黑客已將獲利資金共計 5,011 BNB 轉移到 Tornado Cash。此外，攻擊的手續費來源同樣為 Tornado Cash。

此前報道，多鏈錢包UvToken遭遇攻擊。[2022/10/27 11:48:38]

第二、智能合規風控。智能風控系統利用大數據和人工智能技術，對數據做模式匹配繼而進行分類，根據不同賬戶的交易標的、交易規模、持倉情況、操作頻率、操作時段、操作來源等行為風格，配合靜態特征等因素，對其進行匹配和分類，從而在海量賬戶中挖掘到潛藏的關聯性，檢測出違規賬戶。在篩選出的大量可疑賬戶中，再根據其交易體量及所造成的市場波動強度，對賬戶進行影響度分級，便于對高危主體進行重點跟進。

游戲驛站盤前漲超11%:9月8日消息，游戲驛站(GME.N)盤前漲超11%，Q2錄得凈虧損1.087億美元好于預期，此前公司宣布與加密貨幣交易所FTX達成合作。[2022/9/8 13:16:36]

這個技術已在一些中國的證券公司投入使用，準確率達到80%以上。在積累越來越多成功案例后，將案例納入人工智能學習庫，將進一步促進準確率的提升，從而形成技術促進業務提升、業務成果反哺技術的良性循環。

第三、智能財務審計。信息披露作為資本市場極為重要的環節，一直是監管的重點關注領域。例如上市公司涉及財務粉飾問題，常有所聞。???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????

智能財務審計結合專家經驗與人工智能技術，將財務異常情況進行分類，形成財務異常特征庫，包括營收與現金流背離、銷售費用與收入背離、存貨余額與貶值準備背離、營收與成本背離、賒賬質量異常、成本費用異常等財務粉飾問題。通過縱向歷史波動分析、橫向同業趨勢對比、勾稽關系校驗、聯動趨勢檢驗等方法，對財務數據進行多維度的全面分析，輸出財務報表質量評估報告。

2022世界5G大會將設立元宇宙論壇:8月9日消息，2022世界5G大會開幕在即，中國網科技獲悉。今年將設立元宇宙論壇，分享當前元宇宙創新技術成果和應用。討論議題覆蓋與元宇宙發展創新密切相關的多個領域，包括移動通信、軟硬件設備、內容生態、人工智能、計算平臺、區塊鏈、NFT等。

中國工程院院士譚建榮談及元宇宙發展趨勢及境況時則表示，元宇宙將推動網絡進入第三代互聯網從PC互聯網到移動互聯網，再到元宇宙互聯網。元宇宙將數字空間和真實空間融為一體，目前所有互聯網應用都需3D升級，也必然有全新的應用及業務模式。

譚建榮認為，元宇宙具備三大特點：虛擬化身、真實體驗、時空倒流。八大要素：身份、朋友、沉浸感、低延遲、多元化，隨時隨地、經濟系統和文明。

對于未來元宇宙產業應用，譚建榮指出，能源元宇宙、農業元宇宙、金融與投資元宇宙、地產元宇宙、職業教育元宇宙等都將是元宇宙發展的空間。不過，元宇宙從概念到落地，還需要加強元宇宙資源的來源與拓展，人才培養，硬件構建等全方面協同打造。[2022/8/9 12:12:32]

第四、智能輿情分析。中國資本市場個人投資者占比40.5%，比例遠超境外發達資本市場的10%以下。由于散戶相較于機構投資者而言對于投資價值的專業判斷能力較弱,使得中國資本市場更容易受到輿論的影響,互聯網輿情分析就成為觀察中國資本市場的一個重要的視角。

數據：當前比特幣市值占比為42.18%:金色財經消息，據CoinMarketCap最新數據顯示，當前比特幣市值占比為42.18%，以太坊市值占比為14.87%。[2022/7/3 1:48:05]

輿情分析系統利用大數據和人工智能技術，首先進行數據采集、數據清洗和處理，匯總各種來源的數據，根據來源的重要度和可信度等要素對其采用不同的采集頻率。再通過深度學習和自然語言處理技術對數據進行情感分析，判斷其情緒正面或負面，為數據打上標簽，并基于經驗數據庫對輿情的影響度進行量化評分。最后根據產業間關系，分析輿情傳導路線，預判可能受波及企業。

第五、自然語言處理。自然語言處理包括自然語言理解和自然語言生產兩個方面，前者是使機器能夠分析語言結構，理解語言含義，為下一步的自動化處理打下基礎，后者是機器將現有的信息輸出為人類能夠理解的文字。

在金融領域，有大量的非結構化數據，包括定期和不定期的信息披露、新聞資訊、股票或債券的募資說明書、投資研究報告、法律文書等。這些數據由于數量過于龐大很難由人工進行全面分析處理。自然語言處理技術作為人工智能的一個重要分支，正是由機器代替人類“讀懂”甚至“寫作”人類語言文字的一門技術。

監管者可將NLP技術應用到企業畫像、投資者畫像、輿情分析、信息披露合規性檢查等場景，提升監管效率。

從以上例子我們可以看出，加強對金融科技在監管方面的研究和應用，引導技術發揮最大價值，可以在促進金融市場健康發展的同時保障金融市場的安全與穩定。

金融科技在監管領域的應用能夠為監管手段和效果帶來提升，尤其是大數據和人工智能配合產生的強大分析能力，使許多以往依靠人工或者傳統數據統計技術無法實現的更全面更深入更及時的分析成為可能。

第一、提升監管有效性。通過技術手段能夠分析的數據渠道來源和數據種類都得到很大程度的豐富，對市場的監測范圍變得更加全面，監測層次更加深入，對各種數據的交叉關聯分析能力也得到很大提升。這賦予監管者對市場更全面深入的洞察能力。

第二、提升監管及時性。以往大量監管信息的上報采用業者事后上報的方式進行，甚至有的需要監管者采取現場檢查的方式取得。隨著監管科技的成熟和系統處理能力的大幅度增強，監管者與市場機構能夠進行技術對接，使監管觸角延伸到市場第一線，并將事后報送升級到實時報送或準實時報送。這將有效提升監管的及時性，也避免事后報送可能存在的數據時效性問題。

第三、提升監管震懾力。在監管科技運用前，由于監管手段的局限，加上龐大市場產生的信息量非常密集，從海量數據中挖掘到違法違規線索的成功率不高，這在某種程度上助長了被監管者的投機心理。監管科技的運用，使海量數據的智能分析能力得到極大提升，對被監管者也形成了有效心理震懾力。

第四、提升監管公信力。隨著越來越多科技監管手段的應用，機器的嚴格計算將越來越多替代人工的主觀判斷。使監管標準趨于統一和穩定，從而提升監管的一致性和公信力。

第五、提升監管傳承度。將監管成果和監管經驗通過案例的方式反哺到人工智能系統中，使這些知識和經驗固化到系統中，在組織中得以有效傳承。既避免員工工作關系變動導致的知識斷層，也使得人工與智能形成兩位一體互相促進的良性循環關系。

第六、提升監管效率。半自動化或自動化監管科技的運用，可以為監管人員提供各種豐富多樣的分析工具和調查手段，在提升監管效率的同時，也有望降低整體監管成本。同時，可以將監管人員從大量重復性工作中解放出來，促進監管資源投入到提升監管機制設計等方面的工作上。

最終，實現“魔高一尺，道高一丈”的理想境界。

作者：

白士泮：新加坡國立大學客座教授、李白金融學院院長、原新加坡金融管理局學院院長

黃炳雄：深圳證券交易所高級經理

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