INE:專家線上圓桌：AI、大數據、區塊鏈等技術可助抗擊新型肺炎

來源：新京報作者：王霄編輯：李碧瑩校對：吳興發

2019年底，武漢市出現了新型冠狀病肺炎疫情。疫情很快蔓延到全國各省市。截至2020年2月1日14時，中國大陸確診感染該肺炎的人數已經達到11844人，遠超2003年非典時期中國大陸確診的人數。

在過去數年間，我們對人工智能、大數據、區塊鏈等新技術已經非常熟悉。那么這些技術對于應對當前的疫情防控有什么作用？相較2003年，這些技術的進步能給我們帶來什么樣的進步呢？

對此，新京報記者連線多位專家學者，就突發公共衛生事件中AI如何賦能抗疫與研制進行了探討。

訪談嘉賓：

易靖韜

張楠迪揚

左美云

發揮AI技術優勢，預判需求規模，補足人力、資源短板

CBC100專家趙勇博士：區塊鏈激活數據生產要素價值:2020年12月11日15時，中國區塊鏈100（簡稱CBC100）首期直播在金色財經直播頻道正式開播。

亞洲區塊鏈學會戰略研究顧問，亞洲區塊鏈產業研究院研究員趙勇博士在CBC100向大家介紹了數字經濟、大數據的生產力變革作用、區塊鏈改變生產關系以及激活數據價值的核心作用。趙博士提到了區塊鏈是信任機器，是在完全不信任節點間建立信任機制的技術，同時也是價值網絡，是傳遞價值的互聯網（Internet of Vaule）。區塊鏈結合數字身份可以對數據進行加密、確權、授權、交易、分潤和溯源，釋放數據生產要素巨大價值潛能。最后指出了現有區塊鏈平臺的困境和下一代數字經濟（區塊鏈）基礎設施及解決方案，希望區塊鏈行業可以迅猛發展，帶動數據價值的全面激活和爆發，促進社會和經濟進步。CBC100將持續邀請行業專家進行專業分享，請繼續關注CBC100直播間。[2020/12/11 14:56:38]

新京報：您認為AI技術可以在哪些方面賦能突發公共衛生事件？

俄專家：中國在區塊鏈技術領域逐漸占據世界主導地位:中國清華大學、北京大學和中國通信學會編制的《2020區塊鏈產業發展報告》顯示，截至目前中國區塊鏈專利申請數為4435件，約占全球一半。俄羅斯秋明國立大學經濟與金融教研室副教授娜塔利婭·尤馬諾娃指出：“中國在該領域的主導地位無可爭辯，專利數量也證實了這點。中國國家知識產權局2019年發放的區塊鏈專利數量是美國同期專利數量的6倍。”[2020/10/2]

張楠迪揚：我認為，AI在智能護理上可有效補充基層社區、特別是農村地區的社會組織、社工力量缺位。在全社會都全力應對疫情的過程中，大量人力物力投向確診病例的機制、疑似病例追蹤排查，相對忽略了對弱勢群體的幫扶。疫情重災區的湖北黃岡出現了家人被隔離腦癱兒因缺乏照料在家死亡的悲慘事件。

一定程度上而言，我們很難預判突發公共衛生事件的規模、集中暴發場所的資源需求規模。危機暴發后，智能護理設備能夠彌補資源有限、護理力量不足的地區，特別是有護理需求，但護理意識、條件和能力無法滿足需求農村地區。

聲音 | 專家：利用區塊鏈與知識產權法之間的耦合關系，跨學科培養“鏈法雙通”的復合型人才:1月7日，西安交通大學法學院金春陽和邢賀通聯合在中國科學報刊文《區塊鏈與知識產權：大學人才培養新命題》。文章表示，區塊鏈與知識產權法之間存在耦合關系，若將其割裂開，則無法協調使用。然而，區塊鏈屬于傳統意義上的理工科分支，知識產權法則屬于傳統意義上的文科分支。加之目前國內外對區塊鏈的研究還處于萌芽期，在大學教育“學科專業化”培養的背景下，目前國內能夠同時精通二者的人才少之又少。也正因為如此，要利用好二者的耦合關系，我國就要跨學科培養“鏈法雙通”的復合型人才。[2020/1/7]

此外，AI護理在公共衛生危機事件中的意義更為重要。病人搶救之后，大量的時間需要在有效護理中度過危險期，或完成康復，如今大量前線護理人員冒著生命危險高強度工作，智能護理的運用，可有效保障醫護人員的安全，降低感染風險。

動態 | 法蘭克福金融管理學院呼吁歐盟區塊鏈專家參與調查，以繪制歐洲區塊鏈生態系統:法蘭克福金融管理學院（FSFM）呼吁歐盟的區塊鏈專家參與一項調查，以編制一個全面的數據庫來繪制歐洲區塊鏈生態系統。根據調查結果制定的主要參與者名單將向所有人開放，以便明確指出在幫助歐洲中小企業方面的領導和創新領域。（ICO Examiner）[2019/12/1]

當然，AI監控人口流動對類似此次公共衛生危機事件也有重要的技術支撐。基于移動手機數據，推動利用區塊鏈技術追蹤人口流動匯集，并將大范圍、大規模、多點面的數據實時共享給相關部門機構，實時共享。區塊鏈的分布式、全程可溯、防篡改等特點能夠極大提升數據共享效率和精準追蹤效果，從而有助于準確識別人流軌跡，為危機人群分級、準確跟蹤監測提供有力支持。

左美云：人臉識別技術和移動通信定位技術可以在人口流動監控方面發揮很大的作用。以人臉識別技術來說，在患者一旦確診為新冠肺炎病例，可以快速把他的臉部圖像上傳，在部天網系統中查詢他的行動軌跡，找出可能的密切接觸者。對于移動通信定位技術來說，通過手機定位，將經過武漢乃至湖北的返程人員名單制作出來，一是給他們發注意自我防護的提示，二是提前告知返程目的地城市的要求，讓其早作準備。

在智能護理方面，對于給隔離人員送餐和衣物，有條件的街道或社區可以把智能服務機器人派上用場。未來，在治療方面。也可以考慮輕癥患者采用機器人治療，只要患者能夠自由活動，就可通過醫用機器人與大夫溝通并進行操作。比如美國西雅圖發現的首例新型冠狀病的感染者現在是處于隔離室之中的，是完全由智能機器人進行治療的。這樣，可以減少新冠肺炎病傳播的機會，也會大大減輕醫生的工作量。

將深度學習算法與病患動態數據相結合，為研制新藥提供參考

新京報：您認為AI在抗疫與研制中，可以發揮哪些作用？希望結合國內外案例更好的解釋一下。

左美云：當前，對于輕癥新冠病人主要是對癥治療，給予相應的生命支持；對于重癥病人，許多醫院和大夫在積極嘗試使用一些原來在其他類似呼吸道疾病用過的藥物進行探索性治療，這非常重要。對于重癥病人，一定要注意積累病患使用后的動態效果數據。如此，既有可能找到有效的已有藥品進行治療，也可以在未來產品研發時，將這些數據與AI技術相結合來研制新的藥物。

國外曾基于大數據，將藥物與癥狀進行關聯分析，得到部分藥物具有正向副作用，我們也可采用類似的方法找到可用藥品。未來新藥研制時，全方面考慮將這些藥物的分子和元素作為輸入，設計深度學習的算法，檢驗哪些組合可以有效緩解新冠病人的癥狀，從而為研制新藥提供參考。

易靖韜：人工智能AI的三個核心要素包括數據、算力和算法。這三要素缺一不可，成為人工智能取得成功的必備條件。這次席卷全國的武漢新型冠狀病，因該病具有潛伏期長、傳染性強、無癥狀傳染等新型特征，確實對于傳統的治理防控的思維和邏輯帶來了巨大的挑戰。

人工智能在抗疫方面，預警功能明顯

人工智能在疫情的預警、預防和治療等方面突破了傳統治理防控的瓶頸，對于疫情的防控提供了新的理念、方法和手段，為數字經濟新時代疫情的防控提供了鮮活的經驗和全新的嘗試。

在抗疫方面，AI預警功能明顯。加拿大AI公司Bluedot利用AI驅動的算法，通過搜索外語新聞報道和動植物疾病報告，于2019年12月31日向其客戶發出警告，減少在武漢等地區進行活動，而這一警告比美國疾控中心于2020年1月6日發布的消息還要早。

在研制方面，AI輔助疫苗和新藥研發也早有先例。2019年7月，澳大利亞的研究團隊利用AI輔助研制出一種流感疫苗，可以刺激人體免疫系統產生比普通疫苗更多的抗流感病抗體。

在國內本次疫情期間，阿里云也向全球公共科研機構免費開放一切AI算力，以加速此次新型肺炎新藥和疫苗的研發。百度研究院向各基因檢測機構、防疫中心及全世界科學研究中心免費開放線性時間算法LinearFold，以提升新型冠狀病RNA空間結構預測速度。

此外，AI在治療方面的應用也有新的突破。據英國《衛報》1月22日的報道，美國華盛頓一家醫療機構使用機器人對美國首例新型冠狀病肺炎患者進行了治療。在患者居住的病房里裝有一個配備了麥克風、攝像頭、聽診器的機器人，對患者進行觀察治療，患者治療情況到目前為止令人滿意。

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