OIN:區塊鏈和人工智能、大數據與物聯網是什么關系，不妨看看這篇文章

原文：量觀網絡

一、引言

40年以來，中國經濟發展經歷兩大歷史性變革，第一次是20世紀八九十年代，從計劃經濟轉向市場經濟，社會生產力大解放，經濟高速度增長，中國成為世界第二大經濟體，實現第一次歷史性的大變革。第二次是21世紀從現在起，從傳統經濟轉向數字新經濟，新經濟將使社會生產力大躍升，經濟高質量發展，中國將邁上經濟強國的新臺階。數字新經濟的基石是數字新技術，新一輪技術革命的核心是數字技術革命，通過數字新技術發展新經濟。

二、縱向關系梳理

物聯網

物聯網簡單來講就是“物物相連的互聯網”，使用信息傳感物理設備按照約定的協議把任何物品與互聯網連接起來進行信息交換的網絡，以實現物理生產環境的智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理。

物聯網是未來數字經濟得以發展的最底層信息基礎設施，為數字經濟的發展提供一手的精準、實時的數據，當前物聯網基礎設施并沒有得到大規模部署和應用導致數據的錄入和采集由于人的參與，而出現系統誤差、人為錯誤、低時效等問題，源頭數據的錯誤致使后續計算分析不能實際指導業務開展與生產規劃，缺少了真實數據支撐的數字經濟也成了空中樓閣。

聲音 | 恒生電子副總裁：金融科技已成為區塊鏈主戰場:據澎湃新聞消息，12月19日，恒生電子股份副總裁王鋒在2019恒生區塊鏈新品發布會上表示，各行各業都在擁抱區塊鏈，而金融科技成為了主戰場。因為區塊鏈的誕生與數字貨幣相關，與金融領域有天然的相關性。王鋒指出，從技術成熟度曲線來看，區塊鏈技術正處在度過泡沫的低谷期走進穩步爬升的階段。他認為，這意味著跨越鴻溝的機會即將來臨。通常這個時候要對它保持極大的關注度。一旦跨越鴻溝，區塊鏈就會成為非常成熟的技術，迎來爆炸式增長的階段。[2019/12/21]

云計算

本質上是將具備一定規模的物理資源轉化為服務的形式提供給用戶，用戶不需要見到物理機器，自然不需要考慮各種運維的事情，因為云廠商已經將這一層封裝好了，客戶只需要告訴云平臺是需要一臺具體配置的計算機、還是某個開發平臺、或者干脆就是一個具體的應用。云平臺還可以做到各種資源的全面彈性，動態滿足客戶實時變化的需求，比如客戶上午想要一臺計算機，下午還想要十臺，云平臺通過可計量的虛擬化資源能夠及時滿足用戶所需。

如果用戶通過這種可計量的服務形式使用物理機器，就會越來越關注自身業務本身，因為使用數據化的門檻會越來越低，有了云計算在底層撐腰，將物理世界的業務轉化到數據的速度會越來越快，以至于必須找到新的技術來組織這些數據。

聲音 | 京東數科副總裁：區塊鏈可助機構提升協同效率:金色財經報道，11月7日，京東數字科技集團副總裁、資管事業部資管科技總經理徐葉潤在2019年《財富》全球科技論壇上指出，區塊鏈結構特有的容錯機制、不可串聯性、不可篡改性等為ABS業務提供技術支持，在此基礎上，投資人可以有效追溯底層資產，直至原始權益人。在券商、銀行等參與之下，可形成ABS聯盟鏈，可以提升協同效率，降低信任及協同成本。徐葉潤表示，區塊鏈技術在ABS領域的應用是京東數科資管科技能力的體現場景之一。京東數科將持續推進數字科技在資管領域的應用，重點打造資管科技平臺“JT2智管有方”。[2019/11/8]

大數據

大數據，需要應對海量化和快增長的存儲，這要求底層硬件架構和文件系統在性價比上要大大高于傳統技術，能夠彈性擴張存儲容量，這種情況下出現了數據組織技術。所謂數據組織技術：數據化初級階段數據少，形式單一，所以主要采取集中式結構化存儲，實體關系就成了這一時期的數據組織的關鍵點，包括開發語言的面向對象技術其實也是受到這種數據組織形式影響而產生的。

大數據形成的數據組織技術必須能夠有效將沒有價值的數據剔除，同時還要將結構化數據、非結構化數據、業務系統實時采集數據等以分布式數據庫、關系型數據庫、費關系型數據庫等數據存儲計算技術進行分類存儲與處理，使得數據研發計算與應用能夠真正服務于企業內部決策與生產指導，支撐企業數字化轉型。

動態 | 福特在德國科隆市進行提高燃油效率的區塊鏈試點項目:汽車巨頭福特周二表示，將為德國科隆的車隊進行區塊鏈監控并自動實施節油駕駛模式。該計劃也在倫敦和西班牙的巴倫西亞進行。據報道，福特與科隆市合作，為10輛插電式混合動力汽車配備了支持地理圍欄的蜂窩調制解調器。當車輛進入低排放區時，它們將自動切換為電動。元數據（例如車輛何時進入或離開區域以及行駛的英里數）將被記錄到區塊鏈中。（coindesk）[2019/10/16]

人工智能

組織好數據，接下來就需要深度挖掘數據。就像人類發明語言和文字一樣，最終目的是要幫助人類進行大規模分工協作來完成人類認為有意義的事情的。而面對這樣的海量數據，人類的大腦已經處理不過來了，于是人類將各種意義轉化為算法交給機器，讓機器自行決策，最終給我們提供一個收斂的結果，就有了有效信息。

我們很少關心數據，真正關心的是數據背后的信息。人工智能幫助人類在海量數據中找到了有用的信息，于是便有了各種意義的存在，為我們在進行數字新經濟建設的過程中指明了出路和方向。

區塊鏈

如何有效的利用信息呢？在區塊鏈技術之前，基本靠人類的各種信念：“我們堅信人是有良知的！”還有一種就是靠強有力的中心組織保障，但前提是這個組織必須是有良知的。在信息化的進程中，人的信念是不可靠的一環，在面臨因中心化架構帶來各種弊端與問題時，提出了區塊鏈技術，簡單的說就是利用分布式網絡+非對稱加密算法將已經形成的信息有效的串聯起來，保證信息是達成人們共識的還不可修改，人們準備利用區塊鏈技術消除各種不美好的事情，這也是為什么大家現在都這么看好區塊鏈的原因，畢竟所有人都向往一個理想世界，那里沒有任何欺騙，而區塊鏈技術指明了一條方向。

聲音 | 京東物流研發部叢慶：區塊鏈技術推動了整個大物流的發展:據Donews消息，日前，京東物流、中國物流與采購聯合會、物流+區塊鏈技術應用聯盟聯合發布了《中國物流與區塊鏈融合創新應用藍皮書》。京東物流研發部區塊鏈產品負責人叢慶表示，區塊鏈技術促進了物流領域的商流、物流、信息流、資金流四流合一，還在和物聯網、大數據、人工智能等技術互相融合并不斷創新，推動智能物流的發展。區塊鏈技術推動了整個大物流的發展，盡管還在較為早期的應用階段，但使用區塊鏈技術加速行業發展已經成為趨勢。[2019/2/1]

未來的數字經濟建立在虛擬網絡構建的信息基礎設施之上，誠信在任何時候都是商業得以進行的基礎，區塊鏈構建的誠信網絡使得人們在毫無信任的條件下，開展商業活動、進行價值交換、促進經濟發展。

三、橫向關系梳理

區塊鏈與物聯網

區塊鏈技術可以為物聯網提供點對點直接互聯的方式來傳輸數據，而不是通過中央處理器，這樣分布式的計算就可以處理數以億計的交易了。同時，還可以充分利用分布在不同位置的數以億計閑置設備的計算力、存儲容量和帶寬，用于交易處理，大幅度降低計算和儲存的成本。

動態 | 以太坊黑客馬拉松將與聯合國兒童基金會合作開發區塊鏈獎勵系統:據Cointelegraph消息，以太坊黑客馬拉松ETHDenver將與聯合國兒童基金會合作開發一款區塊鏈獎勵代幣系統，旨在激勵開發商創建促進社會公益的項目。[2019/1/31]

另外，區塊鏈技術疊加智能合約可將每個智能設備變成可以自我維護調節的獨立的網絡節點，這些節點可在事先規定或植入的規則基礎上執行與其他節點交換信息或核實身份等功能。這樣無論設備生命周期有多長，物聯網產品都不會過時，節省了大量的設備維護成本。

物聯網安全性的核心缺陷，就是缺乏設備與設備之間相互的信任機制，所有的設備都需要和物聯網中心的數據進行核對，一旦數據庫崩塌，會對整個物聯網造成很大的破壞。而區塊鏈分布式的網絡結構提供一種機制，使得設備之間保持共識，無需與中心進行驗證，這樣即使一個或多個節點被攻破，整體網絡體系的數據依然是可靠、安全的。

未來物聯網不僅僅是將設備連接在一起完成數據的采集，人們更加希望連入物聯網的設備能夠具有一定的智能，在給定的規則邏輯下進行自主協作，完成各種具備商業價值的應用。

區塊鏈與云計算

從定義上來看，云計算是按需分配，區塊鏈則構建了一個信任體系，兩者好像并沒有直接關系。但是區塊鏈本身就是一種資源，有按需供給的需求，是云計算的一個組成部分，云計算的技術和區塊鏈的技術之間是可以相互融合的。

云計算與區塊鏈技術結合，將加速區塊鏈技術成熟，推動區塊鏈從金融業向更多領域拓展，比如無中心管理、提高可用性、更安全等。

區塊鏈與云計算兩項技術的結合，從宏觀上來說，一方面，利用云計算已有的基礎服務設施或根據實際需求做相應改變，實現開發應用流程加速，滿足未來區塊鏈生態系統中初創企業、學術機構、開源機構、聯盟和金融等機構對區塊鏈應用的需求。另一方面，對于云計算來說，“可信、可靠、可控制”被認為是云計算發展必須要翻越的“三座山”，而區塊鏈技術以去中心化、匿名性，以及數據不可篡改為主要特征，與云計算長期發展目標不謀而合。

從存儲方面來看，云計算內的存儲和區塊鏈內的存儲都是由普通存儲介質組成。而區塊鏈里的存儲是作為鏈里各節點的存儲空間，區塊鏈里存儲的價值不在于存儲本身，而在于相互鏈接的不可更改的塊，是一種特殊的存儲服務。云計算里確實也需要這樣的存儲服務。

從安全性方面來說，云計算里的安全主要是確保應用能夠安全、穩定、可靠的運行。而區塊鏈內的安全是確保每個數據塊不被篡改，數據塊的記錄內容不被沒有私鑰的用戶讀取。利用這一點，如果把云計算和基于區塊鏈的安全存儲產品結合，就能設計出加密存儲設備。

與云計算技術不同的是，區塊鏈不僅是一種技術，而是一個包含服務、解決方案的產業，技術和商業是區塊鏈發展中不可或缺的兩只手。區塊鏈技術和應用的發展需要云計算、大數據、物聯網等新一代信息技術作為基礎設施支撐，同時區塊鏈技術和應用發展對推動新一代信息技術產業發展具有重要的促進作用。

區塊鏈與大數據

區塊鏈是底層技術，大數據則是對數據集合及處理方式的稱呼。區塊鏈上的數據是會形成鏈條的，它就有真實、順序、可追溯的特性，相當于已經從大數據中抽取了有用數據并進行了分類整理。所以區塊鏈降低了企業對大數據處理的門檻，而且能夠讓企業提取更多有利數據。

另外，大數據中涉及到用戶的隱私數據問題，在區塊鏈技術的加持下也不會出現。用戶完全不用擔心自己的私人信息被偷偷收集，也不用擔心自己的隱私被公之于眾，更不用擔心自己被殺熟。隱私數據使用決定權完全在用戶自己手里，甚至可能會出現，企業會通過一定的付費手段獲取隱私信息，用戶從中能夠盈利。

區塊鏈與人工智能

對于任何廣泛接受的技術的進步，沒有比缺乏信任具有更大的威脅，也不排除人工智能和區塊鏈。為了使機器間的通信更加方便，則需要有一個預期的信任級別。想要在區塊鏈網絡上執行某些交易，信任則是一個必要條件。

區塊鏈有助于人工智能實現契約管理，并提高人工智能的友好性。例如通過區塊鏈對用戶訪問進行分層注冊，讓使用者共同設定設備的狀態，并根據智能合約做決定，不僅可以防止設備被濫用，還能防止用戶受到傷害，可以更好地實現對設備的共同擁有權和共同使用權。

人工智能與區塊鏈技術結合最大的意義在于，區塊鏈技術能夠為人工智能提供核心技能——貢獻區塊鏈技術的“鏈”功能，讓人工智能的每一步“自主”運行和發展都得到記錄和公開，從而促進人工智能功能的健全和安全、穩定性。

四、總結

數字經濟建設在數字新技術體系上，數字新技術主要包括物聯網、云計算、大數據、人工智能、區塊鏈等五大技術。根據數字化生產的要求，物聯網技術為數字傳輸，云計算技術為數字設備，大數據技術為數字資源，人工智能技術為數字智能，區塊鏈技術為數字信息，五大數字技術是一個整體，相互融合呈指數級增長，才能推動數字新經濟的高速度高質量發展。

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