區塊鏈:用好三大基本數據，抓住項目基本面中的確定性

在區塊鏈領域，我們說“codeislaw”。那在分析一個項目的基本面時，我們有沒有一些比較確定的，理性的參考標準呢？這篇文章就和大家聊聊分析項目基本面的三種基本數據：

代碼開發數據

項目開發數據可以在一定程度上反應開發團隊的勤奮程度，是否在技術上下功夫，是否在踐行項目的路線圖。

commits(提交次數)和release：代表了核心團隊的開發活躍程度；里面有很多信息，包含發布了哪些功能，解決了哪些問題，代碼最后一次提交的日期等等。

聲音 | 湖南省政協委員北冰：強化金融支撐 用好區塊鏈等金融科技:湖南省政協委員北冰代表致公黨省委發言時建議，強化金融支撐。設立湘非經貿合作基金，創新投融資模式，用好大數據、區塊鏈等金融科技，積極與國際金融組織機構和非洲當地金融機構聯合組建銀聯體。（紅網）[2020/1/13]

contributors(開發者數量)：有多少人在寫代碼并做出了貢獻；一些項目如果是一兩個人貢獻了絕大多數代碼，那這一兩個人如果離開團隊可能對項目造成重大影響。

insights和issues：可以查看近期文件情況，以及技術維護的數據。open代表沒解決，close代表解決了。如果啥問題都沒有，可能是無人維護，也可能是拷貝的。如果問題在這里幾個月都沒有回復，這也是項目出現問題的表現，要么開發者不關心，要么項目可能已經被放棄了。

聲音 | 專家：充分運用好區塊鏈技術，推動數字技術創新、基本業務共融、人才數據共享:據新華網消息，由全國博士后管委會辦公室、中國博士后科學基金會、江蘇省人力資源和社會保障廳主辦的“數字人才與人才大數據”全國博士后學術交流活動日前在南京信息工程大學落下帷幕。與會代表們聯系實際談到，目前，上下級之間的人才數據傳輸不暢、流動常常梗阻；各地區、各部門之間的人才數據不能共享，尚處于信息孤島狀態；人事和人力資源管理部門內部的數據信息更新迭代不及時，不少已成了死數據或冗余信息。要讓人才大數據真正保持鮮活并快速流動起來，應當從改革數據供給側入手，以數據集中和共享為途徑，充分運用好區塊鏈技術，推動數字技術創新、基本業務共融、人才數據共享。[2019/11/24]

watch、star和fork：訂閱、好評和引用數體現了代碼的關注度；以及被拷貝與被研究的情況，數量越大說明認可度越高。

聲音 | 浙江省委書記車俊：政府要用好區塊鏈等前沿技術，加快推進治理數字化轉型:據人民網報道，11月4日，在杭州省委全面深化改革委員會舉行第六次會議上，浙江省委書記、省委全面深化改革委員會主任車俊強調，要認真學習貫徹十九屆四中全會精神，充分發揮“最多跑一次”改革引領作用，以政府數字化轉型為先導，用好區塊鏈等前沿技術，加快推進治理數字化轉型，并把改革攻堅的重點放在推動深層次體制機制創新和制度體系變革上來。[2019/11/5]

當然還有支持語言數量，注釋率，活躍開發者數量等開發數據可以參考。在coincodecap上可以查詢各個加密貨幣項目代碼更新情況和排名。之前大家會調侃，拿住團隊在做事，的確，一個項目開發的很勤奮，幣價可能也不太行。即使基本fork合成的代碼，市值也有可能很高。開發數據的意義更多是在于讓大家辨別出空氣項目，勤奮開發的項目不一定行，開發甚至fork都懶得做的項目一定不行。

聲音 | 瀘州市陳衛東：要學習運用好“區塊鏈+供應鏈金融”科學創新模式:據四川新聞網消息，7月9日，四川瀘州市構建區塊鏈+供應鏈金融戰略布局接洽會在四川大學瀘州產業技術研究院召開。瀘州市科技和人才局副局長陳衛東指出，要進一步發揮川大瀘州產研院紐帶作用，建立供應鏈金融產學研協同創新機制，共同解決供應鏈金融實際問題。要學習運用好“區塊鏈+供應鏈金融”科學創新模式，逐步解決瀘州市主導產業融資難、融資貴難題。[2019/7/11]

社區媒體數據

官方Twitter：首先是官推的關注人數有多少，基本上可以體現項目的名氣。其次是可以關注每條推特的點贊數，回復數等互動情況，這些反應了項目的粉絲質量和社區活躍程度。可能存在一些項目有刷粉絲數量的行為，如果粉絲數量很多但是基本沒有互動的話，粉絲的質量是有待考量的。當然推特的活躍程度也和項目方發的內容有關，如果都是偏技術性的那自然互動較少。再往深處探究可以看看關注這個項目以及參與互動的有哪些投資人，kol，開發者，他們各占多少比例。

官方社群：一般可以參考Telegram官方群的新增人數，每天的聊天數量以及活躍人數。創始人以及官方團隊成員能在社群中多多發言對于活躍度很有幫助。除了技術方面的對話，項目科普分析以及同類競品對比這種社區向的文章數量，也能體現出團隊對于社區的用心程度。

搜索指數&媒體熱度：媒體熱度可以理解為項目的曝光度，有些是項目團隊主動去做的pr，有些是社區自發的一些分析討論內容。一些成熟的，有長期持有價值的項目應該會保持一個基本的媒體熱度。谷歌熱度，百度指數等受短期價格影響，每次搜索指數的波動一般都伴隨著價格的大幅波動。

Reddit、官網、論壇等渠道的訪問人數，討論數量也是重要的參考指標。活躍的社區對于一個項目來說真的很重要。一個繁榮的項目社區，社區成員會自發的做很多事情幫助項目傳播，比如meme、翻譯、寫文章等，同時也有助于穩定代幣價格。很多備受投資機構青睞的項目，在社區這方面有所欠缺，最終導致價格表現不盡如人意。

鏈上數據

鏈上交易數量&智能合約調用次數：對于公鏈來說，看這個網絡里一天到晚在折騰啥，應該要看合約調用分布，因為鏈上每一筆交易都牽涉智能合約。其中比較活躍的Dapp數量也可以反映出整個公鏈生態的發展情況和方向。當然，某些項目的鏈上交易數據看起來挺活躍，但其實可能是刷的，對于大多數項目方來說刷交易數據的成本非常低。

籌碼分布數據：大戶持幣占比反應整個項目的籌碼集中程度。籌碼比較集中可能會方便拉盤，籌碼比較分散的話一定程度上說明項目參與度廣。不過一些大戶可能會把籌碼分散到多個地址，所以即使籌碼分布較為分散，我們也很難去判斷其真實情況。在持幣占比中我們也可以關注下項目代幣的解鎖釋放情況，代幣流通量較低的項目可能面臨著長期的解鎖拋售壓力。

新增持幣地址&休眠地址數量：新增持幣地址可以反映出代幣持有者的持續積累情況。休眠地址數量，反應較長時間沒有進行交易的地址，可以反應籌碼的囤積情況。當然長期沒有交易也有可能是秘鑰已經丟了。

其實現在很多朋友直接把幣儲存在交易所，所以鏈上數據只能反映部分真實情況，更多是反映加密深度用戶的情況。一個代幣的上所情況，交易對數量，交易量，流動性等交易所數據對我們評估一個項目也有很大參考價值。

項目基本面分析還有很多我們可以關注的數據，比如一些項目會披露財報，我們可以了解其持續運營能力的情況。我們并不能依據某一兩類數據就做出準確的基本面分析。參考更多數據主要是為了比較和排雷，幫助我們規避掉很多風險。總之，無論去參考哪類數據，梳理出數據背后的邏輯應該是我們始終要做的事。

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