撰文:劉議駿
來源:Hashkeyhub
編者注:原標題為《數字資產增值新潮流:量化策略讓你的資產穩定增》
近幾年來,傳統金融人才涌向數字資產行業,新的金融系統飛速搭建,跳過冗雜的試錯階段,可以套用正規傳統金融的方法進行盈利。
數字資產在某種意義上可以定義為一般等價物,在金融屬性上容易與法幣的金融衍生模式打通,因此數字資產的各種定期、活期財富產品也漸漸興起。如何通過傳統金融的方法在數字資產行業中進行穩定盈利?最重要的是量化交易。
本文就將介紹量化策略是什么,以及其中的3個方法。
DeFi公司Wellfield將收購數字資產托管公司Brane Trust:7月28日消息,DeFi公司Wellfield Technologies已簽署最終協議收購加拿大數字資產托管公司Brane Trust的所有已發行和流通證券,包括840萬美元的可轉換債券,現金支付15萬美元,以及承擔和支付Brane Trust約9萬美元的未償債務。[2023/7/28 16:05:03]
量化交易,簡單來說就是基于數學模型,由計算機程序嚴格地執行事先制定的交易策略代替人進行交易。
量化交易界面
對比傳統的交易手法:
美聯儲鮑曼:應針對涉及數字資產等新型銀行活動制定明確的監管規則:6月26日消息,美聯儲理事鮑曼在奧地利薩爾茨堡舉行的全球研討會上表示,特別需要關注的一個領域是目前對新型銀行活動的監管方法,這使得金融機構處于監管真空狀態。盡管已經做出了一些努力來提供指導,但這些活動的允許性和監管期望仍然存在很大的不確定性,包括銀行即服務、數字資產和其他新型活動。這使得銀行處于危險境地,依賴政策制定者的一般性但不具約束力的聲明,只會在未來的某個時候受到批評。缺乏明確的監管和監督方法造成了這樣一種風險,即監管機構可能會在事實發生后,對這些活動施加新的要求和期望,對一些先行者來說,是在重大投資后。如果我們的角色是有效的監督和調節,我們就必須愿意參與新穎的活動和傳統的活動。[2023/6/26 22:00:16]
量化交易嚴格遵循紀律性,避免了交易員主觀感情帶來的不必要損失;
Coinbase資產管理成為CAIA最新數字資產微證書贊助商:金色財經報道,據官方消息,Coinbase資產管理公司成為特許另類投資分析師協會(CAIA)新的數字資產微型證書(Microcredential)的主要贊助商。該微型證書可在CAIA的在線教育平臺UniFi by CAIA上使用,面向私人財富管理行業的專業人士。[2023/6/10 21:28:48]
量化策略不會僅以單個指標作為判斷因素,而是綜合宏觀周期、市場結構、估值、成長、盈利質量、分析師盈利預測、市場情緒等多個角度,基于海量數據進行系統性的判斷;
量化交易的核心思想是基于系統性判斷的基礎,買入低估資產,賣出高估資產進行套利;
程序沒有疲勞一說,只要有交易機會,策略就會啟動,有時甚至會在一秒內進行幾十次交易;
CoinShares:上周數字資產投資產品凈流入 3730 萬美元:金色財經報道,據 CoinShares 報告顯示,上周數字資產投資產品凈流入 3730 萬美元。其中比特幣投資產品凈流入 570 萬美元,以太坊投資產品凈流入 420 萬美元。做空比特幣的投資產品凈流入 2550 萬美元,為 2022 年 7 月以來最大單周凈流入量。此外,波卡、Cardano、Ripple、Avalanche 投資產品均出現了資金凈流入。[2023/1/24 11:28:12]
量化策略以概率取勝,在足夠交易數量的前提下,部分交易的虧損并不會影響整體的良好回報率。
在已有的優勢之上,24小時不停的數字資產市場為量化交易提供了更多的機會;
同時,數字資產市場的信息不透明性以及信息傳遞的隔閡,對于量化交易來說更容易發現套利機會。
動態 | 富達建立新數字資產業務以支持歐洲機構投資者:金色財經報道,富達今天宣布,將建立一個新的實體,以服務于投資數字資產的歐洲機構。新實體名為富達數字資產有限公司(Fidelity Digital Assets, Ltd.),基于該公司于2018年在紐約州推出的富達數字資產服務有限責任公司(Fidelity Digital Asset Services),將為對沖基金、家族辦公室和市場中介機構等投資者提供數字資產的企業級托管和交易執行服務。[2019/12/18]
因此,量化策略在數字資產市場上往往能夠比在傳統市場中表現得更加優異,讓十位數的年化收益成為現實。
目前數字資產的量化收益已經遠高于傳統金融的量化收益。英國銀行同業拆借利率向來是各大央行指定存款利率的標準。
2020年5月,LIBOR僅為2.28%,而保本型數字資產理財產品的年化利率則保持在6%-12%。
這個區間是給到C端用戶的收益,如果加上機構本身的成本費用與利潤,實際的年化利率還會更高。
各國央行均在下調利率?
量化策略能夠帶來優秀的收益回報率,但并不是所有的量化策略都是同一張臉譜,一般來說量化策略也會按照:交易產品、盈利模式、策略信號、交易速度等維度進行分類。在數字資產市場中,現有的三種比較主流的策略是:
趨勢套利策略、期限套利、搬磚套利。?
在市場趨勢形成后,以牛市為例,在上漲趨勢中,通過數學模型確立下方支撐位與上方壓力位并以此定義。當市場價格高于/低于時,即視為存在套利機會,并進行賣出/買入操作。在一次趨勢套利交易完成后,策略將繼續分析市場,并重新尋找套利機會,進行下一次交易。
趨勢套利大多只針對單一交易品種,其主要的難點在于判斷市場中是否真的形成趨勢,因此在市場交易量不突出,處于震蕩行情中時趨勢套利策略的收益并不明顯,且風險較大。?
期限套利的是根據現貨價格和期貨價格的基差進行投機。在期限套利策略中,單一現貨或期貨的價格對策略沒有影響,唯一影響收益的因素是基差。具體操作是在同一時間對同一交易品種的期貨和現貨進行相同金額,相反方向的交易,如下圖:
注:數字資產交易所中一筆BTC合約的價值可能是100美元,因此如果買入1BTC,需要賣出X筆期貨合約。
搬磚套利是一種相對簡單的一種策略。核心是發現同一幣種同一時間在不同交易所存在的差異,跨平臺在價高平臺賣出,在價低平臺買入,以此賺取差價利潤。具體操作如下圖:
但是這種策略需要定期對交易所中的剩余資產進行配平,并且幣種價格也會影響到最終的收益率。從某種程度上來說還是存在一定風險的。趨勢、期現套利屬于風險套利,核心競爭的是對未來趨勢的判斷準確度。其實還存在無風險套利,但不要以為沒有風險就可以賺到錢了。
無風險套利主要包含了對沖套利,三角套利兩種,核心競爭的是網速、算法效率和傭金,對于大部分機構來說,這里的門檻反而更高,暫不展開講解。
本文僅簡單介紹了三種量化策略,在實際情況中的操作要遠比文中提到的復雜,其中不乏多種策略結合,需要考慮的影響因子也更為繁多。策略承載量、市場流通性、資金池深度、網速、場外因素、自然災害等對于最終收益都可能有著巨大的影響。
當前的數字資產交易量較過去下降許多,限制了許多量化策略的執行。甚至一些團隊的主要收益來源于高頻交易的做市商服務。
許多量化產品也只能相應降低利率以應對不活躍的市場交易量。
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