ANC:技術解讀 | Bancor V2 如何避免無常損失

來源：鏈聞作者：林明FirstPool

8月1日，在BancorV2上線12小時候后，給大家介紹了新版本實測情況，今天來進行一下BancorV2的技術解讀。很多人寫BancorV2的文章，看了一下谷歌翻譯的非常不錯，但理解起來云里霧里。這里我分兩部分幫助大家理解BancorV2：

做市商層面：BancorV2創新AMM，為什么可以做到避免無常損失。

交易層面：BancorV2的流動性原理，為什么可以在同等量級放大20倍。

BancorV2的威力已經在交易量和做市商回報率上開始顯示出來。

萬事達高管：若區塊鏈技術解決安全性和互操作性問題，將為金融業帶來更多價值:5月25日消息，萬事達(Mastercard)執行副總裁兼加密和區塊鏈負責人Raj Dhamod表示，公司堅信一旦加密貨幣和區塊鏈技術能夠解決安全性和互操作性等關鍵問題，它就能為金融業帶來更多價值。

Dhamodharan表示，加密貨幣和區塊鏈技術在全球范圍內日益受到關注，但由于缺乏全面的安全性和復雜的用戶交互，它們的用例目前受到限制；一旦這些問題得到解決，品牌和公司就會更有信心參與Web3行業；大多數人將加密貨幣視為一種投資機會，但技術本身有很多希望，而不僅僅是一種轉移和儲存資本的好方法。[2023/5/25 10:38:59]

原理理解

做市商層面如何避免無常損失

為什么會有無常損失

你的無常損失簡單理解就是同等數量下代幣，做市商相比你持有代幣產生的損失。這部分損失大部分由套利者套走。傳統的AMM就是一面鏡子，對此毫無辦法，因為代幣兩邊總價值必須相等，也就是a代幣數量*a價格=b代幣數量*b價格，50%/50%達到平衡。

聲音 | 中國科學院院士張景中：人工智能可通過區塊鏈等技術解決信息安全問題:據中國新聞網消息，以“‘智’匯渝州，‘數’造未來”為主題的大數據智能化學術論壇10日在重慶召開。中國科學院院士、中國科學院大學重慶學院人工智能學院院長張景中表示，人工智能的出口模型和算法需要海量的數據支持，在大數據、人工智能、物聯網高度高速發展時，數據的獲取雖然更加便捷高效，但也面臨風險和困難，如缺乏法律保護、數據融合共享不夠、數據爆發式增長帶來信息安全問題等。他還出，人工智能要實現更大發展，需構建嚴格的法律保護體系，打破政府、企業、機構之間的信息“孤島”，并通過區塊鏈、加密技術、人工智能算法等解決信息安全問題，創造新的增長點。[2019/11/11]

如何避免無常損失

聲音 | 微軟（中國）首席技術官韋青：區塊鏈等技術解決了數據可信和實時存在的問題:據每日經濟新聞消息，6月28日，“第二屆長三角民企發展大會”在上海舉行。微軟（中國）首席技術官韋青表示，邊緣計算、5G、區塊鏈之所以重要，是因為技術解決的并不是數據本身，而是數據可信和實時存在的問題。而現在的數據并沒有按照人工智能時代所需要的數據結構來搭建。[2019/6/28]

BancorV2打破了傳統AMM，引入了預言機喂價AMM，從此AMM兩邊代幣價值不用相等。V2采用預言機喂價，來調整代幣兩邊的權重，也就是A代幣數量*A價格不必等于B代幣數量*B價格，把套利機會用預言機給磨平了。

但是必須注意，預言機只是給流動池喂價，調整流動池兩邊價值，而后流動池將參數反饋給公式，再由公式決定在V2的交易價格。了解這一點非常重要。

聲音 | 英美反人口販運大使：支持使用區塊鏈等新技術解決人口販運問題:據Cointelegraph消息，近日，英國和美國反人口販運大使John Richmond表示，支持使用手機應用程序和區塊鏈等新技術來解決人口販運問題。[2019/4/9]

交易層面如何放大流動性減少滑點

流動性放大的解決的問題是是減少滑點，Uniswap必須流動池足夠大，滑點數量才能變小，對于大部分資產來說，滑點很不友好，大額兌換更是無法忍受。BancorV2這一點上借鑒了Curve，引入stablecurve。Bancor的曲線介于Curve和Uniswap之間，代數公式上介于X*Y=K和X+Y=K之間。利用更平滑的曲線，去減少滑點。簡單理解就是比uniswap同樣流動性下放大了20倍。

新加坡政府正探索區塊鏈技術解決金融交易結算及洗錢問題:新加坡政府正在探索使用區塊鏈技術和分布式賬本技術（DLT）來交易、結算金融交易、支付、證券，同時用于處理洗錢（AML）和恐怖主義融資（CFT）。新加坡資訊通信媒體發展管理局同時與一些銀行合作研發一個KYC區塊鏈項目。[2018/3/28]

擁有100,000美元儲備的AMM將在10,000美元交易中產生10％的滑點。但是，如果引入Bancor20倍放大，則同一筆交易的滑點將減少到1％。

避免無常損失原理詳細解釋

這里普通的投資人已經可以撤離了，下面我要進行公式層面的講解。

預言機報價，趕走套利者

核心的關鍵點在于允許AMM不平衡，通過預言機的喂價，實時調整資產比例，防止套利者套利。

我們可以看到，在BNT漲價4倍以后，Uniswap必須被套利者套走￥10000，使得資產比例回到50%/50%，而引入預言機報價的Bancor卻完美避免了被套利，將資產比例根據價格重新調整即可。

預言機報價中引入SMA

因為預言機10分鐘報價一次，所以中間引入了SMA，采用十分鐘內價格平均線，預言機重新報價后，SMA也會再次調整重新計算，這樣就保持了價格的連續性和準確性。

平衡交易池，使兩邊資產大部分時間平衡

交易后的價值失衡吸引套利者，如果動力仍然不足，那么后續會再加入動態費率調整兩邊倉位平衡。

為什么還會吸引套利者呢？BancorV2趕走的是AMM公式下的套利者，但是對于在BancorV2上交易產生的價格與市場價格的不平衡，這部分仍然會有利潤。

在當前條件下，交易者發起了一筆價值￥5000的交易，用250個lend換了12.5個BNT，產生價差1%，也就是在BancorV2市場上你可以用1個lend換19.8個BNT，但是在其他市場你可以用1個lend換20個BNT，這里由交易引發的1%失衡將會由外部套利者迅速扳平。

如果兩邊池子價值發生重大失衡，也就是池子內資產比例遠遠偏離于50%：50%，那么Bancor還會引入類似于永續合約的資金費率調整，來讓池子重新達到平衡。現在Bancor開通了BNT/LINK的V2池子，賦予了可以加入流動性的最高值，然后高昂的做市收益又會迅速的讓流動池達到最高值，也間接促進了流動池的平衡。BancorV2官方測試中也反映了不斷的向50%/50%收斂。

單邊做市

這里講解一下單邊做市的原理，在一些AMM中也允許你加入單一資產，但背后是自動進行了一筆50%/50%兌換，兌換池必須相等，但是在BancorV2中，你增加了一項資產，只需要增加該資產對應的比例即可。

例如圖中添加了50個BNT，占比由先前的50%擴大到60%即可，而不需要再平衡到50%/50%。

BancorV2此次創新十分大，大到不但會影響DEX市場洗牌，甚至中心化交易所也會重新洗牌。在交易層面，BancorV2深度這么好，閃兌肯定用Bancor，在做市商層面，代幣可以無損獲益，為什么不把資產放在Bancor拿手續費，而要放進交易所？如果你放進去池子中，那么我要非常羨慕你，因為年化收益達到了300%+。

當然BancorV2內部會面臨預言機風險等一些列問題，外部上競爭者Uniswap的V3也已經摩拳擦掌，未來DEX市場一定會越來越精彩，讓我們拭目以待。

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