人工智能:區塊鏈技術本質再認知：大數據與區塊鏈數據是截然相反的存在

1、區塊鏈是信息化數字化發展到一定階段之后出現的一種反邏輯反常識的技術體系結構。傳統的信息化數字化，都在追求高效率、低損耗。這種高效率低損耗的系統由于單純追求更高的效率和更低的損耗，因此自然會出現各種信息不真實、系統不穩固的現象。而區塊鏈是以極大的損耗和極低的效率，換來了系統的可靠和數據的可信。

2、傳統的互聯網，配合傳感器、大數據、云計算，可以實現更廣泛的連接。這種連接包括人與人的連接、人與物的連接、人與組織的連接、物與物的連接、組織與組織的連接、組織與物的連接。再輔以各種形態的人工智能，可以衍生出更多智能化的應用，拓展出更多新的業務形態。但這種連接并不是絕對可靠的。當然，大數據本身也并不追求數據的絕對可靠，但大數據可以通過海量數據的廣泛連接，部分實現對錯誤數據的自我校正。

聲音 | 國海證券：第二批區塊鏈備案名單發布看好區塊鏈商用:國海證券發表研報指，10月18日，國家網信辦發布第二批區塊鏈信息服務備案清單，從備案情況來看，金融行業是區塊鏈應用最廣泛的行業，憑證、票據和金融服務平臺是應用最多的領域。國海證券分析認為，2019年是區塊鏈商業應用元年。首先，區塊鏈技術經過不斷改良，傳統規模小、效率低的問題已經部分解決，區塊鏈在性能、易用性、可操作性方面發展成熟，能夠支撐起大規模商業應用；其次，區塊鏈法律法規和監管體系逐步完善，區塊鏈備案有利于區塊鏈行業的整體發展，是區塊鏈技術邁出了規范化的第一步，越來越多的企業可以正規地做應用。國海證券看好區塊鏈率先在供應鏈金融、版權保護、法務存證、能源交易等應用落地，看好具備自主可控的區塊鏈平臺技術服務商。（新浪財經）[2019/10/21]

3、區塊鏈通過數據所有者對鏈上數據簽名，鏈上數據在全網范圍內的一致性傳輸和存儲，其他節點對鏈上數據的全網分布式獨立驗證，以極高的系統資源損耗和極低的效率，確保了鏈上數據的真實、可靠、可信和難以篡改。從資源利用效率來講，區塊鏈的鏈上數據一定是小數據、關鍵數據和高價值數據，而不可能是大數據、非必要數據和低價值數據。

動態 | 美國儲蓄銀行采用區塊鏈服務 用于組織肉類出口貿易協定:據Nzherald消息，美國儲蓄銀行（ASB）表示將采用新的區塊鏈服務，用于組織肉類出口貿易協定。該行表示，Greenlea公司利用其新的“單一貿易窗口”服務處理與一家韓國大型進口商的交易。ASB通用全球交易銀行的格雷格?比埃爾(Greg Beehre)表示，這筆交易具有里程碑意義，因為這項基于區塊鏈的服務意味著交易的數字支付和文書工作在一小時內完成，而使用更傳統的方式進行處理需要兩到四天時間。[2018/11/1]

4、如果把信息系統類比為建筑物，那么傳統的互聯網，配合傳感器、大數據、云計算，可以砌一堵墻、搭一個豬圈、蓋幾間平房，甚至建成三五層高的小樓房，但難以建成幾十層甚至上百層的高樓大廈。幾十層或者上百層的高樓大廈，一定不是依靠已有技術的簡單堆砌，必然有其內在的特有的結構。區塊鏈以其極高的系統資源損耗和極低的效率，確保了數據連接和物理連接的可靠，成為幾十層甚至上百層高樓大廈內部的骨架結構。

動態 | 日本電力公司Minden用區塊鏈技術管理電能運輸:據日經新聞消息，日本丸井集團計劃在2030年實現100%清潔電能供應，其新宿總部的電能供給將由電力公司Minden負責，從青森縣風力發電所運輸而來。后者將在可再生電能運輸管理中使用區塊鏈技術，建立分布式管理網絡，實現電能源頭可追溯。[2018/10/31]

5、大數據和區塊鏈數據，是兩種截然相反的數據的存在形式。大數據表現為海量、多類型、低價值密度、快速流轉，而區塊鏈數據則表現為核心數據、單一類型、高價值、永久保存。大數據表征了被數字化的生活在時間流中的快速變化和紛繁復雜，而區塊鏈數據則代表了被數字化的時代在時間流中的不變和沉淀因素。

6、云計算、邊緣計算，從系統外部看是中心化結構，以統一接口對外提供各種服務，但其內部也是分布式系統，只不過這種分布式是分布式協同。區塊鏈從外部看是一個完整系統，其內部也是分布式結構，但這種分布式是分布性一致，即內部所有部件組件在功能、定位、職能上是相同的。分布式協同，是由分布在各處的各種部件組件，協同完成一個統一的對外任務。而分布性一致，則是分布在各處的各種部件組件，在同一個任務中都保持一致的內容和狀態，這些內容和狀態，更多是對內，而非對外。

7、互聯網、區塊鏈、大數據，連同物聯網、云計算、邊緣計算、分布式存儲IPFS、人工智能、5G，從根本目的上來講是一體的，都是對這個紛繁復雜的世界的數字化表達。缺少任何一個元素，這種表達就不是完整和有效的。在由各種數據構筑起來的數字化高樓大廈中，各種技術元素各司其職，共同為數字孿生和數字化轉型，在數據底層提供基礎和支撐。

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