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比特幣:主要加密貨幣礦機收益排名出爐:本周ETH礦機收益率明顯高于BTC礦機

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本周,比特幣價格從1月11日最低點30330美元震蕩上行至16日的36262美元附近,以太坊價格也從1月11日最低點911美元震蕩上行至16日的1174美元附近,加密貨幣行情的波動也無時不影響著加密行業的上游生產者-礦業的發展。隨著加密牛市的來臨,加密礦業成為越來越多傳統企業入場加密行業的捷徑,而加密礦商的生態布局也在加速拓展。

業內人士向本報記者分析,一直以來,中國加密礦業在包括礦池算力、礦機市場占有率等在內的份額一直是全球第一。目前中國布局礦業的公司在美上市已經有4個,包括嘉楠科技、億邦國際、第九城市以及有中國體育彩票背景的500彩票網,而近日有消息傳出,微比特也正在籌備赴美上市。隨著全球礦業發展,美加等國也在加速布局礦業,中國加密礦業在全球的礦池算力、礦機市場等的占有率在逐步降低,中國加密礦業的領頭地位正面臨挑戰。本月15日,著名數字資產管理公司GalaxyDigital宣布推出GalaxyDigitalMining,整合以礦業為重點的自營加密礦業業務和加密礦業金融服務,同日,美國著名加密貨幣交易所Coinbase投資了采礦軟件和服務公司Titan,此前Coinbase還曾投資初創礦機公司Coinmine。

彭博社:60家主要加密公司中許多公司沒有第三方審計師和獨立董事會:5月16日消息,彭博社在第一季度調查了60家主要的加密公司,涵蓋交易所、礦業公司、分析公司和代幣發行商,以評估該行業的治理和控制狀況。其中許多公司,包括幣安、Coinbase、Tether和OpenSea等。雖然有相當一部分公司遵守傳統標準,但也有許多公司在規范之外運作。調查的公司符合以下一項或多項標準:公開上市,私募融資估值超過10億美元,或截至2023年1月被認為在該行業具有重大影響力。

針對是否雇用第三方審計師并擁有獨立的董事會一問,超過半數的公司提供了全部或部分回復,17家拒絕參與,8家沒有回復。調查結果顯示,大約一半的受訪企業目前聘請獨立審計師評估其財務狀況。此外,63%的公司擁有獨立的董事會,其中Tether、火必和Magic Eden沒有獨立董事會,且Crypto.com、Kraken、Uniswap Labs和OpenSea拒絕確認其董事會成員信息。

調查結果顯示,在披露其現任審計師信息的24家公司中,約有46%的公司表示,他們的全面財務審計是由四大會計師事務所完成的,包括Coinbase、Circle、Ripple、Chainalysis、Ledger和Anchorage Digital。[2023/5/16 15:05:42]

當下,礦機、礦場、礦池三大加密礦業發展的核心,中國礦商仍舊占據著領先的地位。縱觀國內整個加密礦業的發展,可以發現幾個主要加密礦商巨頭幾乎壟斷著這個行業。要想撥開礦業生態的迷霧,礦機、礦場、礦池等主要指標主要加密礦商目前的占有率成為焦點。

CZ:將與全球主要加密公司成立全球行業協會,該組織將與監管機構溝通:金色財經報道,在11月14日舉行的Twitter Space上,CZ表示將與全球加密行業的主要公司共同成立全球行業協會。該協會會與監管機構保持溝通,并在行業內維持最佳實踐標準,如儲備金證明、透明度等。協會中的負責人也會探討不同政策的利弊。[2022/11/14 13:03:57]

ETH礦機收益率明顯高于BTC礦機

關于礦機的發展,礦機收益率是市場和投資者最關注的部分,在電費價格保持常量的條件下,礦機的收益率由功耗、算力以及日產出等主要指標決定,主流礦機挖礦幣種主要是比特幣與以太坊。

綜合礦機生產商公布的公開數據,以當下平均挖礦電費價格%uA50.37/kWh計算,本周前20的礦機收益以及對應礦機生產商排名如下:

近3億枚XRP在主要加密交易所之間轉移,其中Ripple發送5000萬枚XRP:8月13日消息,Whale Alert數據顯示,在過去兩天里,近3億枚XRP在主要加密交易所之間轉移。Ripple直接參與了這些資金的轉移,該公司繼續發送大量的XRP,并將其兌換成數百萬美元。

Ripple發送了5000萬枚XRP,以當前價格計算,價值18777694美元。Bithomp分析平臺顯示,這5000萬枚代幣被Ripple移動到其RL18-VN錢包,然后2000萬枚XRP被發送到Bitstamp交易所。

需要注意的是,作為Ripple眾多ODL走廊之一的Bitstamp打算在8月晚些時候下線XRP/PAX交易對。(U.Today)[2022/8/13 12:23:09]

制圖說明:“/”表示暫無數據,本表數據均來源官網以及公開數據;“W”為功耗單位,表示工作功率,“MH/s”、“T”為算力單位,分別表示每秒100萬次哈希、每秒一萬億次哈希,比特幣礦機通常用“MH/s”,以太坊礦機通常用“T”,H/s是最小的單位,指的是每秒做一次計算機隨機的hash碰撞;“日產出”表示每日挖出的加密貨幣數量對應的法幣金額;“關機幣價”指的是礦機相對應的比特幣或者以太坊等達到該價格后,該機器就無法產生收益甚至為負收益,不過理論上礦工為了降低邊際成本,在收益為0的時候仍舊會使用該機器挖礦;“日平均收益”值得是計算周期內“日收益”的平均值,“日收益”是“日產出”減去電費成本后的利潤。

Compound 31號提案啟動,規范市場主要加密資產準備金率:Compound Labs官方今日發推稱,Compound Proposal 031提案已經啟動。該提案擬規范市場上主要加密資產的準備金率(作為準備金的利息部分)。主要幣種建議的準備金率如下:USDC、USDT-7.50%;DAI-15.00%;ETH、WBTC-20.00%;BAT、ZRX、UNI、COMP-25.00%。[2020/12/8 14:32:33]

隨著以太坊價格上的不斷上漲,以太坊礦機的收益率逐漸超過比特幣的挖礦收益。從表格中可以看出,以太坊礦機的“日平均收益”占據了榜單的前7;從所屬企業來看,以太坊中“日平均收益”表現最好的是芯動科技的礦機型號,而比特幣礦機中表現最好的型號雖然是比特微的神馬礦機M30S++,但是其性價比遠不如螞蟻礦機S19Pro型號,整體來看,比特大陸的礦機型號是比特幣礦機中性價比最高的,不過比特大陸的幾個型號的礦機均已售罄。

EOS領跌主要加密貨幣:隔夜EOS下跌超12%,領跌市值前十的主要加密數字貨幣,現報16美元附近。[2018/5/1]

值得注意的是,在國內較為知名礦機企業包括比特大陸、嘉楠耘智、億邦國際、比特微、第九城市、500彩票網中,其中億邦國際、第九城市、500彩票網均為美股上市企業,但是其礦機性能以及收益率遠不及比特大陸、比特微、嘉楠耘智等企業。

本周加密礦商企業市值排名為在美股上市的嘉楠耘智、億邦國際、500彩票網、第九城市(NCTY.US),其當下市值分別為7.59億美元,7.16億美元、5.83億美元、9132.7萬美元。而比特微有消息正在為赴美上市作準備。

算力仍舊掌握在少數礦池手中

對于加密行業來說,礦池的出現是行業發展質的飛躍,礦池基本原理和性質實際情況非常復雜,簡單來說礦池是一個全自動的開采平臺,即礦機接入礦池——提供算力——獲得收益。目前礦池的分配方式主要有PPLNS、PPS、PROP。

2021年1月9日至1月16日各大BTC礦池算力占比圖如下:

從圖表來看,BTC礦池主要算力主要集中在F2Pool、Binance、BTC.com、Poolin、AntPool、Huobi.com、ViaBTC、58COIN&ampamp1THash、SlushPool等。

根據OKLink數據分析,本周共有16個BTC礦池爆塊1049個,其中前9名分別是F2Pool、BTC.com、Poolin、ViaBTC、AntPool、Huobi.com、58COIN&ampamp1THash,可以看出算力集中的礦池爆塊數量也較多。

1月9日至1月16日各大主要ETH礦池算力占比圖如下:

從圖表來看,ETH礦池主要算力主要集中在SparkPool、Ethermine、F2Pool、Spider等礦池中。根據OKLink數據分析,1月9日至1月16日共有23個ETH礦池爆塊45625塊,其中SparkPool、F2Pool、Spider等礦池爆塊數量遙遙領先。

本報記者了解到,根據中本聰比特幣白皮書的描述,全網平均每10分鐘產出一個區塊,比特幣每四年左右減半一次,第一個區塊是2009年1月,獎勵50個比特幣,第一次減半是2012年11月底,獎勵減半到25個比特幣。第二次減半時間就是2016年7月10日,出塊獎勵減少至12.5個,第三次減半為2020年5月20日,獎勵將減半到6.25個比特幣。而一個區塊只可能被某個幸運兒挖走,直接擁有里面的6.25個比特幣,其他人則顆粒無收,挖到的概率與礦工投入的設備算力大小成正比。

業內人士向本報記者介紹,比特幣挖礦參與人數龐大且分散到一定程度后,挖到比特幣的概率將無限接近于零,跟中彩票差不多。投入一臺礦機挖礦,按照概率要5——10年才能開采到一個區塊,這使比特幣挖礦陷入尷尬境地,讓普通人幾乎沒有參與的可能。比特幣全網的運算水準在不斷的呈指數級別上漲,單個設備或少量的算力都無法在比特幣網絡上獲取到比特幣網絡提供的區塊獎勵。在此機制中,不論個人礦工所能使用的運算力多寡,只要是透過加入礦池來參與挖礦活動,無論是否有成功挖掘出有效資料塊,皆可經由對礦池的貢獻來獲得少量比特幣獎勵,亦即多人合作挖礦,獲得的比特幣獎勵也由多人依照貢獻度分享。

本周的礦池算力占比以及爆塊數仍舊占據在少數幾個礦池手中,本周全網平均算力為154.37EH/s,全網難度為20.61TH/s。

注:由于礦機、礦池相關數據較為敏感,本文采用全網公開數據進行分析,或有不全面之處。

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