ITH:專訪 Lithium 聯合創始人 David Lighton：如何為無流動性資產準確估值？

去中心化金融與中心化金融目前仍處于兩個無交集的世界，如果能將這兩個生態連接在一起，將有巨大的商業機會和獲利空間。LithiumFinance正是在這個方向上探索技術橋梁，為傳統金融中估值不透明的資產，在去中心化的世界中尋求估值共識。

近日我們邀請到了LithiumFinance聯合創始人DavidLighton和我們詳細講解他們的獨特的技術方向以及如何讓兩個截然不同的金融領域連接起來。?

Q：可以給大家做個自我介紹嗎？

DavidLighton：我在區塊鏈行業有五年，之前開發了SendFriend加密貨幣支付項目，該項目仍在運行中，是首個合規的加密貨幣支付系統，部署在瑞波區塊鏈上。在此之前，我任職于世界銀行海地區域的特別助理，負責當地的金融生態發展，也是因為這段經歷，讓我進入了區塊鏈行業。

Meta：正在更新升級Reels平臺上的獎金支付功能:金色財經報道，Meta Platforms稱，正在更新升級Reels平臺上的獎金支付功能。新功能將向Reels平臺的公共內容創造者支付獎金，具體額度取決于其內容播放數量。[2023/5/9 14:52:51]

Q：Lithium是如何將現實中的場景代入DeFi？

DavidLighton：去中心化的DeFi的問題是跟傳統金融缺乏連接，許多人認為DeFi與傳統金融生態是沒有交集的，雖然DeFi現在很火爆，但還是太小眾了。

下一步是將DeFi和傳統金融聯系起來，Lithium的核心概念是將現實中的應用場景帶入DeFi。我們的戰略合作伙伴Linear是目前最大的合成資產交易所，平臺支持交易未上市公司的合成股票與其他在公開市場看不到的產品。

分布式路由協議 Syntropy 放棄 Polkadot 生態選擇 Cosmos 進行 Web3 開發:12月27日消息，分布式路由協議 Syntropy 宣布停止其基于 Substrate 的 Amber Chain 上的驗證者程序，并且決定從 Polkadot 生態系統切換到 Cosmos 生態系統。Syntropy 解釋稱，其開發團隊在使用 Substrate 框架進行構建時面臨著多重挑戰，最終確認 Cosmos 區塊鏈最適合其用例。[2022/12/27 22:10:55]

我們可以為這個領域帶來新的投資機會，為沒有流動性的私有資產提供估值。在傳統金融中，參與者可以通過做市商和研究機構獲得這些信息，但信息不一定是準的，沒有人知道股票IPO的價格在哪。我們將基于博弈論及算法模型為非流動資產定價，DeFi當下的核心問題是缺乏與傳統資本市場的連接，Lithium將建起這個橋梁。

伊朗央行開始試行新的數字貨幣:9月21日消息，伊朗將推出中央銀行數字貨幣（CBDC），伊朗央行將開始測試“數字里亞爾”計劃，該數字貨幣將繼續與該國官方貨幣里亞爾以1:1的比例掛鉤。官員們認為，該計劃將為伊朗政府提供對該國貨幣的更多權力，同時為金融參與者提供更多選擇，該貨幣只會在伊朗境內使用。（bolnews）[2022/9/21 7:11:08]

Q：用戶如何通過使用Lithium獲得私有企業估值的準確信息？

DavidLighton：Lithium平臺生態有兩種用戶，WisdomSeeker是提問方，如果想知道瑞波IPO價格是多少，提問方需要提供平臺通證作為獎金，這個問題會發送給WisdomNode解答方，他們會分別提交他們的預估價到平臺系統中，系統分析這些資料后，將給給提問方一個最終的答案。

接近華為人士：華為國內多個部門在研究和探索Web3:金色財經消息，一位接近華為的人士透露，“華為（國內）多個部門或者團隊在探索Web3，其中便包括華為云、鴻蒙、華為錢包等。”在國外，今年5月華為在推特上發布了一個叫做CakedApes的NFT，導致該系列的底價飆升。此外，華為云還為AnkotsofMisteria、Revoland等Web3游戲提供云服務。（虎嗅）[2022/7/18 2:19:52]

平臺由提問方與解答方雙方組成，平臺的作用是信息匯總。我們會要求提問方給出解答獎勵，提供好答案的解答方會得到獎勵，提供差答案的解答方會受到懲罰。

我們曾對CoinbaseIPO做市值預測，當時很多分析師的預測范圍都在1800、2000、2200億美元。Lithium系統當時給出的估值是800億美元，我們當時以為系統估低了，但最后證實系統的估值更準，驗證了平臺的價值與準確性。

Q：Lithium系統的?數學模型如何在解答方提供的眾多答案中篩選的？

DavidLighton：我們使用的概率模型來自北京大學計算機科學家的創新，這是一套名為DMI的機制，它是個博弈論的應用。概括的說，假如一個群里有100個人，每個人提交100個問題的答案，那原理上我們是可以通過模型獲得這個群體的共識的。

當系統發現某個人每次給出的答案質量都很好，平臺就會提高他的權重。如果另一個人給的答案每次都很差，會降低他的權重，這樣就形成了一個具有自學習能力的系統機制，同時配套激勵機制，讓優秀的解答方可以獲得更多聲譽積分及通證獎勵。

Q：Lithium的目標市場在哪？有哪些領域對這種估值預測方式有需求呢？

DavidLighton：我們希望Lithium參與股票在上市前的IPO價格預測，同時也為私有市場中的資產提供估值。假設私募股權基金想收購一家中型公司，但市場上沒有很多意向的買家，在這情況下，公司的估值會很不透明，這就是Lithium平臺的市場機會。?

目前學校教的估值模型其實主要是像DCF的基本面分析，但市場估價往往不按這個邏輯來。一般私募股權收購的競爭是不多的，收購方極有可能買高或買低。當無法用公開競價的方式得到市場價Lithium就會發揮作用。

還有一個是單價偏低的領域，比如傳家之寶、金手表等古董市場，這些領域適合大眾參與進來協助對物品估值。現在科技已經很成熟，沒理由不往這方向探索，私有市場的信息很不對稱。當你走近一家古董店，你很有可能淘到未被發現的好貨，但也極大可能花冤枉錢買貴了。

以上這三大市場我們都很看好。

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