數字貨幣:黃奇帆：數字經濟時代 算力是國家與國家之間核心競爭力

今年注定是數字經濟發展的劃時代的年份，一場疫情把世界弄得支離破碎，但是數字經濟在這個時間段發揮重要作用，老百姓宅在家里，通過互聯網、快遞解決了很大的生計問題，使得老百姓能夠真正的隔離。如果沒有這套系統，哪怕政府下命令老百姓宅家里面，那也不能餓死，總要出去買東西，而恰恰是中國廣泛的互聯網和物流快遞系統，真正把中國8億左右的城市人群隔離在家里幾個月。美國也做不到，美國互聯網沒有這么大保障，物流也沒有這么強保障。疫情考驗了我們的數字經濟，數字經濟也就應運而生，逆勢而上，得到了超常規發展。

特別是黨中央在疫情期間專門下發了兩個與數字經濟有關的文件。

第一份是中央于3月份下的新基建文件，新基建本質上就是數字經濟建設，就是第四次工業革命。中國在第四次工業革命里面既可以跟進，同時我們也有引領的作用。中央在這個當口把新基建抓住，應該說抓住了時代的脈搏。第一次工業革命機械化蒸汽機時代和第二次工業革命電氣化內燃機時代，我們中國都沒有跟上。200年前開始的第一次工業革命，我們是在滿清封閉系統里，100多年前開始的第二次工業革命，我們經歷了軍閥混戰、抗日戰爭、解放戰爭階段。第三次工業革命信息高速公路計算機時代，我們進入了改革開放時代，跟上了但不是引領者。第四次工業革命數字時代，我們不僅能跟進，而且有引領作用。

第二份是中央在4月9日發的關于要素市場的文件，首次把數據作為要素放在里面，跟土地、勞動力、資本、技術放在一起形成要素市場，提出了建設數據交易共享和數據產權保護的數據要素市場的措施。作為數據交易所，如何確定數據的一級市場、二級市場，如何區別原始數據的流動、交易買賣和開發，使用了以后產生疊加的新的數據信息再交易的數據知識產權等等都是下一步要認真探索的。

黃奇帆：平臺應將20%-30%數據交易收益返還給生產者:金色財經報道，在第三屆上海外灘峰會上，復旦大學特聘教授、重慶市原市長黃奇帆發表題為《完善數據產權與交易規則，促進數據產業發展》的演講，他表示各類數據活動具有公共產品的特性，管轄權、交易權應當歸屬于國家，在確立總的管理規則后，主要城市可以設立定點數據交易所，類似在北京、上海、深圳設立的證券交易所，同時基于人工智能和區塊鏈技術建立數據可追溯系統，作為擁有大量個人數據的平臺，應當將數據交易收益的20%-30%返還給數據的生產者。[2021/10/25 20:54:23]

中央今年在疫情下決定推動這件事，有極強的戰略性、前瞻性，把握住了時代脈搏，這兩個文件對今后幾十年都有劃時代的作用。

現在講的數字經濟實際上就是5G基礎上的“ABCD”——人工智能、大數據、云計算、區塊鏈。以前1G、2G、3G或者4G階段同樣有人工智能、大數據、云計算、區塊鏈，由于帶寬、速度、時延、能耗、可靠性達不到產業互聯網的要求，只是消費互聯網的功能。現在到5G之后，這五個指標性能達到了要求，可以應用到生產系統、工業系統，應用到全社會的各類運行場景，包括各行各業。從這個意義上，的確可以說數字經濟改變了整個世界。

黃奇帆：預計未來5年區塊鏈帶來的投資規模將是萬億級的:9月23日，人民日報文化傳媒與華為公司聯合舉辦主題為“擁抱新機遇 探尋新路徑”的新基建新經濟高峰論壇上，中國國際經濟交流中心副理事長黃奇帆表示，新基建涉及的信息基礎設施如5G網絡、大數據、人工智能、物聯網、云計算、區塊鏈等本身將帶來天量投資。根據工信部有關機構測算，2018年我國信息通信產業（具體包括電子信息制造業、電信業、軟件和信息技術服務業、互聯網行業等）規模達到6.4萬億元，在GDP中占比達7.1%。預計2020-2025年期間，我國5G商用將直接帶動經濟總產出10.6萬億元，直接創造經濟增加值3.3萬億元。再如物聯網，預計未來5年將至少有30-50億終端聯網，形成萬物互聯，將帶來投資規模也會達2-3萬億。人工智能、區塊鏈等也將是萬億級的。

更為重要的是，大數據、云計算、人工智能、區塊鏈跟網絡（互聯網、移動互聯網、物聯網）五位一體將形成數字化平臺的有機體系，共同生成在5G基礎上，成為一個類似于人的智能生命體。如果將這種數字化平臺用人來類比：而區塊鏈技術，就像人類不可篡改的分布式基因，經過更先進的“基因改造技術”，從基礎層面大幅度的提升大腦反應速度、骨骼健壯程度、四肢操控靈活性。互聯網數字化平臺在區塊鏈技術的幫助下，基礎功能和應用將得到顛覆性改造，從而對經濟社會產生更強大的推動力。（人民網）[2020/9/23]

數字經濟之所以能夠改變世界，能夠顛覆一切，我理解主要是數字經濟具有五個全的信息特性：

黃奇帆：未來各國央行將成為數字貨幣的主導者:復旦大學特聘教授、中國國際經濟交流中心副理事長黃奇帆表示，貨幣要成為被普遍接受的交易媒介，至少要包含三個要素：第一要有政府主權背書；第二幣值大體上要維持穩定，除非發生嚴重危機；第三不能偽造或不容易偽造。貨幣發展到數字貨幣階段，也需要滿足這三個要素，數字貨幣必須由國家發行，由國家信用進行擔保。任何私人發行的數字貨幣只能作為投資的證券，不能作為流通中使用的貨幣。貨幣的價格必須保持穩定。市場商品價格是通過貨幣來衡量的，而各類商品價格是市場經濟環境下資源分配的指示器，因此清晰、穩定、可靠的貨幣是市場經濟繁榮發展的基石。數字貨幣還需要通過各種加密算法保證不可篡改、不能偽造。從短期來看，私營企業發行的數字貨幣很難構成對現有貨幣體系的挑戰。未來各國央行將成為數字貨幣的主導者。央行大力探索CBDC，主要有五個方面的動因。第一，替代紙幣，進一步降低貨幣發行和流通成本。第二，促進普惠金融，提升支付多樣性、便利性。第三，助力人民幣國際化。第四，應對私人數字貨幣的挑戰。第五，提升監管效能，抑制洗錢、恐怖融資等犯罪。（獵云網）[2020/7/15]

（一）全空域泛在的信息，各個角度上的數據都能采集過來。

（二）全流程持續的信息，每個時間戳上的24小時每一秒可以把這個信息收集起來。

（三）全社會場景的信息，全社會人活動的場景信息。

聲音 | 黃奇帆：濫用區塊鏈可能造成社會資源的極大浪費和效率的極大損失:12月13日晚，中國國際經濟交流中心副理事長、中歐EMBA1998級校友黃奇帆出席中歐國際工商學院北京校區新年論壇，并以《數字化+區塊鏈：功能、場景與風險應對》為主題進行演講。黃奇帆認為，數字化平臺在區塊鏈技術的改造之下，基礎功能和應用將得到大幅度擴展，因為區塊鏈本質上是一個去中心化的分布式存儲數據庫，呈現開放性、防篡改性、匿名性、去中心化、可追溯性五大特點，可以在三類場景中進行應用：一是公有鏈，二是私有鏈，三是聯盟鏈。5G的到來將促進物聯網大幅度發展，同時也使區塊鏈真正登上歷史舞臺。區塊鏈有廣泛的應用場景，例如金融、保險、國家統計、數據產權等關于認證、記賬、需要追溯的領域，都是可以應用區塊鏈的，但它并不一定能滲透一切，其應用場景有它的區域性和邊界性。最重要的是區分區塊鏈的長處和短處，濫用區塊鏈很可能造成社會資源的極大浪費和效率的極大損失。（新浪財經）[2019/12/18]

（四）全智能解析的信息，前面說的三種數據信息都可以被人工智能計算使用以后產生解析分析的數據。

（五）全價值疊加的信息，每一種數據為了這個目標的時候可能是為了國家統計所用，為了那個目標的時候可能是進行控制所用，又為了什么目標是自動化的信息，又為了什么目標可能應用到金融管理信息，也就是說信息資源不像一般的資源用了東就沒有西，用了西就沒有東，它可以為不同的坐標面反復使用，發揮各種價值，所以是全價值鏈的信息。

聲音 | 黃奇帆：DCEP的意義在于它不是現有貨幣的數字化而是M0的替代:2019年10月28日，中國國際經濟交流中心副理事長黃奇帆在首屆外灘金融峰會上表示，目前我國央行推出的數字貨幣（DCEP）是基于區塊鏈技術推出的全新加密電子貨幣體系。DCEP將采用雙層運營體系，即人民銀行先把DCEP兌換給銀行或者是其他金融機構，再由這些機構兌換給公眾。DCEP的意義在于它不是現有貨幣的數字化，而是M0的替代。它使得交易環節對賬戶依賴程度大為降低，有利于人民幣的流通和國際化。同時DCEP可以實現貨幣創造、記賬、流動等數據的實時采集，為貨幣的投放、貨幣政策的制定與實施提供有益的參考。人民銀行對于DCEP的研究已經有五六年，我認為已趨于成熟。[2019/10/28]

這樣五個全面的信息實際上跟物聯網、跟5G這個時代連著的，沒有5G和物聯網，剛才說的“五全”信息是不存在的。

這種五全信息有五種特征：

（一）結構型特征，就像蓋洛普統計要抓住結構性指標體系一樣，它是把空間范圍內的所謂泛在的信息是一個事物在空間中的特征的信息，這個特征就是結構型特征。

（二）動態型特征，由于是持續的信息，所以每個時間坐標可以形成一個趨勢，可以分析未來，屬于動態型的形式。

（三）秩序型特征，由于它全方位的信息，把社會管理，社會制度，規則都體現在里面了，在某種規則下產生這樣的秩序和信息，所以它可以成為研究制度改革，未來新經濟應該怎么調整，它是自動化秩序化的信息。

（四）信用型特征，由于區塊鏈在里面把各種信息中含有的信用特征都在里面了，所以它一定是可以為金融，為中小企業融資難融資貴問題得到化解產生一個基礎性的作用。

（五）生態型特征，它是一個生態的信息，人類是一個生態，地球是一個生態，數字形成數字孿生，數字系統實際上是地球物理系統和人類生活社會系統的鏡像效應反映出來了。

有這“五全”信息，五種特征的信息，這就是為什么數字系統能夠顛覆一切。它跟城市一結合就變成智慧城市，跟工業結合就變成自動化工業4.0；跟物流結合就是智慧物流，跟金融結合就是科技金融。這個過程仔細想，不管跟工業結合，還是跟人類社會結合，還是跟城市結合，還是跟金融結合，其結合的過程總是要通過三個步驟或環節：

第一，首先要把你想要融合賦能的那個系統對象做到萬物發聲、萬物感知，發出聲音，留下痕跡。如果是自動化工廠，與工廠關聯的上、中、下游產業鏈、供應鏈各個環節的結構型特征要發出聲音，發出信息。

第二，萬物發聲以后就是萬物互聯，我們華為的5G就是幫助搭建萬物萬聯的網絡。

第三，萬物萬聯之后，人和網結合，人機結合，人機結合就有了智能系統，結合到位了就是智慧體系。

第一，上述三個階段發展的基礎是萬物發聲。沒有它，一切都是空中樓閣。要做到萬物發聲，關鍵是芯片、檢測終端。我們講到的第四次工業革命是智慧時代，第三次工業革命是信息高速公路和計算機時代，第二次和第一次工業革命是機械化、電氣化。現在5G已經出來了，大家研究關注的往往是大數據、云計算、人工智能的開發，但是與芯片研發落后一樣，檢測、傳送、變送的儀表終端系統，中國也是最薄弱的。

工業系統的檢測點、社會系統的檢測點、醫療系統的檢測點，這方面我們跟美國、歐洲、日本的差距比芯片的差距還要大得多，如果這件事情不重視，中國物聯網就無法形成，產業互聯網就喪失了發展基礎，就無法形成應用場景。美國的儀器儀表檢測系統產值只占美國工業的4%，但是由于這4%都高精尖很到位，支撐了整個美國工業領先于世界，60%工業運轉都是利用了這些高科技的儀表檢測和變送系統，實現了工業自動化，各方面功能都特別全。其實一個核磁共振里面有300多個檢測系統才能把人身上各種各樣的問題測出來，總而言之，萬物萬聯中的檢測芯片、儀器檢測，有五個性能要求：一是能耗問題；二是靈敏度問題，時延極小；三是準確性問題；四是可靠性問題；五是安全性問題。總之這件事情是中國的瓶頸口。

第二是萬物萬聯，華為使得中國在這方面能夠一馬當先。

第三是算力，因為萬物萬聯才會產生各種各樣的大數據，包括整個空間泛在的數據、老百姓社會活動場景的數據，數據在使用的時候疊加新的數據，形成數據庫的存儲、通信和計算的問題。所以計算的算力的確抓住了社會的核心，如果說工業互聯網、產業互聯網、數字經濟的基礎的條件是能使萬物發聲的檢測，促使萬物互聯的紐帶是5G通訊，那么實現人機互動智慧世界的關鍵就在于人工智能，在于算力，在于由大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等數字化綜合體形成的算力。

總之，數字經濟時代，國家和國家的競爭能力高低的核心指標就是算力。“算力”包含五個方面：一是計算速度，芯片、服務器、計算機、超算系統都反映這方面的能力；二是算法；三是大數據存儲量；四是通訊能力，包括5G基站多少、通訊的速度、延滯、帶寬、可靠性、能耗；五是云計算服務能力，包括數據處理中心服務器的數量。哪個國家5G基站多、哪個國家云計算數據處理中心服務器規模大、哪個國家存儲數據多、哪個國家通信量大、哪個國家算法高明，哪個國家就有強大的通信力和競爭力，哪個國家就“算力”強。總之，數字經濟時代，國家和國家的核心競爭力是以計算速度、計算方法、通信能力、存儲能力、數據總量來代表國家的競爭能力——算力。

從硬件基礎設施上說，看云計算數據處理中心中的服務器數量和5G基站數量來代表數字經濟的強弱高低。服務器有三個功能：通信、存儲、計算，相當于是一臺大型計算機。硬件上就看服務器和基站的多少，一個地區后臺使用的服務器多，表明這個地區數據存儲量大、通訊量大、計算量大；5G基站多，表明通訊覆蓋的程度。總之，軟件上就看數據服務能力、算法和算力了。

人從猴子開始算，幾十萬年前的猴子一直到1萬年前的先人，再到現代人，人類的智慧發展有三個標志：一是工具使用發明；二是能源使用發明；三是語言、文字為基礎的通訊信息發明使用。

第一是工具。人類發明了工具，從石器到鐵器到計算器。

第二是能源。從利用山火，到鉆木取火，到炭火、石油、電能、核能、風能、太陽能等等。

第三個就是語言文字。人類有了語言文字才有了思考、記憶、通訊，才有了社會發展。有了思考才學會了計算，一開始是結繩計算，中國人聰明一點，到了農業社會有了算盤，外國人沒有算盤我也不知道他們怎么算的。到了工業時代有了計算機，上世紀20年代是繼電器式的計算機，后來40年代是電子管的計算機，到60年代出現了二極管、三極管、晶體管的計算機，晶體管計算機的計算速度可以達到每秒幾十萬次，到80年代是集成電路，就到了幾百萬次幾千萬次的計算速度，到現在就變成幾十億、幾百億、幾千億次。也就是現在一個PC機，假如說到了7納米芯片是可以1秒鐘到幾億次了。國家搞超算不是講一個微型計算機、一個PC、一個筆記本電腦的計算速度，而是講幾百個服務器、幾千個服務器疊加在一起的矩陣，這個陣列使得一起計算串在一起。前幾年我們的超算到了100億億次，達到了世界第一。美國人這兩年又超過我們了，韓國人也超過我們了，我們現在排第三。這個超算就算到了100億億次，其實我不認為有什么稀奇，因為它是幾萬個服務器疊加在一起的超算中心，意義不怎么大。意義大的是，如果一個芯片能夠一秒鐘達到14億億次，電腦就超過了人類。現在的人體生物研究，解剖我們人的大腦，人的大腦里面有六張腦皮，六張腦皮中神經聯系形成了一個幾何級數，人腦的神經突觸是每秒跳動200次，大腦神經跳動每秒達到14億億次，所以14億億次是計算機、人工智能超過人腦的拐點，現在CPU已經可以計算到幾億億次了，今后十年、二十年里面，芯片如果突破納米，出現量子芯片，人工智能的計算速度就可能上升到14億億次以上。

人類智慧的進步和人類創造的計算工具的速度有關，從這個意義來講，算力是人類智慧的核心。

人工智能的算力最終超過人類的本能，而又能被人類所控制，這是人類智慧的最高境界。從這個意義上說，未來的數字經濟時代，國家與國家的核心競爭力就是算力，是千真萬確的概念。

（此文為此文為中國金融四十人論壇學術顧問、復旦大學特聘教授、重慶市原市長黃奇帆日前在“2020秋季莫干山大會”上的演講稿，《中國經濟周刊》獲黃奇帆先生獨家授權刊發。）

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