ADA:ADAM加密數據計算網絡 用數據引領決策

當經濟危機來臨之時，絕大部分資產都屬于風險資產，比特幣不僅沒有一點避險屬性，更是成為了許多投機者的催命符；房地產不再抗通脹，真實的成為“房奴”身上沉重的枷鎖。在這一場場零和博弈的游戲之中，永遠只有極少數人成為贏家，而“贏家”和“輸家”的區別可能就在于幾次關鍵的決策。在加密貨幣市場，“數據”就是事關投資者能否做出正確決策的重要因素。

幣安將支持Cardano網絡升級和硬分叉，期間暫停ADA存取款:金色財經報道，據官方公告，幣安將支持Cardano（ADA）的網絡升級和硬分叉，此次升級分兩個階段進行。幣安預計將于北京時間09月23日04:45暫停ADA代幣的充值、提現業務，以支持Cardano（ADA）預計于epoch365時期（北京時間09月23日05:45）進行的網絡升級和硬分叉。

此外，幣安將于北京時間09月28日04:45暫停ADA代幣的充值、提現業務，以支持Cardano（ADA）預計于epoch366時期（北京時間09月28日05:45）進行的Plutus V2 Cost Model網絡升級。

公告稱，網絡升級和硬分叉期間，ADA交易將不受影響。在Cardano的網絡升級和硬分叉完成后，待相應網絡穩定運行時重新開放ADA代幣的充值、提現。[2022/9/22 7:14:20]

幣圈許多用戶都會認為加密貨幣市場就是一個大賭場，杠桿或合約玩家對此感受會更為深刻。莊家頻繁的“上下插針，多空雙爆”，明牌割韭菜的行為令人深惡痛絕，二級市場的玩家在這場游戲之中實在太過被動，但你有沒有想過，在這場博弈之中，你是否給了對手足夠的尊重？戰略上我們可以藐視敵人，但戰術上必須重視。區塊鏈行業以公開、透明解決信任問題，那你是否有合理的利用鏈上公開的數據呢？

Cardano創始人：ADA代碼質量與NASA和SpaceX火箭標準相當:7月3日消息，Cardano創始人Charles Hoskinson表示，區塊鏈將由加密行業一些最高質量的代碼來支撐。ADA代碼的質量與NASA（美國太空總署）和SpaceX為其火箭所使用的工程標準相同。此外，Charles Hoskinson還稱，Cardano的團隊比任何其他加密貨幣項目都擁有更多的博士學位和數學家，而這將使它在競爭中具有重要優勢。（CryptoSlate）[2020/7/3]

鏈上數據

火幣HADAX第二期第三輪投票上幣排行榜更新:截止4月5日15:30，海達克斯（https://www.hadax.com） 投票上幣排行榜前三位的幣種為： indaHash（IDH）704182分； Portal (PTC) 655285分；Game.com Token（GTC）600156分。最終入選的上線名單，投票人數須超過1000人；上一輪未勝出的項目保留投票得分，將繼續參與第三輪投票。IDH已獲得3個超級節點支持，1票贈送 3 IDH；PTC已獲得3個超級節點支持，1票贈送 3 PTC；GTC已獲得2個超級節點支持，1票贈送 0 GTC。據HADAX公告顯示，項目方最多可抵押不超過200萬HT保證金； 第三輪投票周期為7天，將于2018年4月9日13:00結束。距離本輪投票結束時間還剩3天21小時零30分鐘。[2018/4/5]

鏈上數據紛繁復雜，哪怕僅僅只是處理交易數據，也需要耗費大量的人力、物力。在行業中的老鳥只要談到數據面，可能會提及巨鯨動態，恐慌指數，多空比，主力持倉，市場流動性，市值，交易量和熱度等等信息。但即便這樣，他們也不一定能夠做出正確的決策，并非數據沒有用，只是僅這些數據仍不夠用。此外，盡管市場上有許多數據分析平臺，但是能夠提供真正實用工具的平臺和善于利用工具的人并不多。

近期，基于Web3.0的加密數據計算網絡ADAM，宣布將開發全棧式的數據服務，立足全局，多維度的挖掘鏈上數據的價值，為區塊鏈行業發展賦能。就目前公開的信息，ADAM將在鏈上數據檢索、Oracle預言機、數據可視化、鏈上數據分析平臺、數據監控插件和鏈上整合營銷等方面提供鏈上數據服務，服務群體包括所有的個人或機構。全面的鏈上數據信息，將給予用戶上帝般的視角，用最真實的數據引領決策。

關于ADAM：

ADAM是新一代區塊鏈數據服務商，擁有批量化數據加密傳輸功能，不僅能夠連接實現世界與區塊鏈系統，還能夠實現ETH、BSC、OKexchain、Solana等鏈上生態數據信息無障礙流轉；ADAM通過搭建全球性的廣域節點網絡催生了強大的鏈下計算能力，能夠進行毫秒級加密計算，實現真正的商業級“DataFi”應用，使每一個參與數據流通的角色，都能夠從中受益。不同于Filecoin的分布式存儲網絡，ADAM旨在構建首個Web3.0時代的數據加密計算網絡。

本文翻譯自ADAMMedium《ADAMEncryptedDataComputingNetwork–LeadingDecisionswithData》

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