Tornado.Cash:報告解讀之 Ronin Network 安全事件及反洗錢分析

本篇主要集中解讀RoninNetwork安全事件反洗錢分析及工具方法介紹。

事件背景

3月29日，AxieInfinity側鏈RoninNetwork發布社區預警，RoninNetwork出現安全漏洞，共17.36萬枚ETH和2550萬枚USDC被盜，損失超6.1億美元。據官方發布的信息，攻擊者使用被黑的私鑰來偽造提款，僅通過兩次交易就從Roninbridge中抽走了資金。值得注意的是，黑客事件早在3月23日就發生了，但官方據稱是在用戶報告無法從bridge中提取5kETH后才發現這次攻擊。本次事件的損失甚至高于去年的PolyNetwork被黑事件，后者也竊取了超過6億美元。

事情背景可追溯到去年11月，當時SkyMavis請求AxieDAO幫助分發免費交易，由于用戶負載巨大，AxieDAO將SkyMavis列入白名單，允許SkyMavis代表其簽署各種交易，該過程于12月停止。但是，對白名單的訪問權限并未被撤銷，這就導致一旦攻擊者獲得了SkyMavis系統的訪問權限，就能夠通過gas-freeRPC從AxieDAO驗證器進行簽名。SkyMavis的Ronin鏈由九個驗證節點組成，其中至少需要五個簽名來識別存款或提款事件。攻擊者通過gas-freeRPC節點發現了一個后門，最終攻擊者設法控制了五個私鑰，其中包括SkyMavis的四個Ronin驗證器和一個由AxieDAO運行的第三方驗證器。美國調查機構認為朝鮮黑客組織LAZARUSGROUP是此事件的幕后黑手。

報告：以太坊DApp占DApp市場95%以上的交易量和85%的活躍用戶:CoinDesk Research在推特上表示，根據TokenInsight發布的報告，基于以太坊的DApp占據了DApp市場95%以上的交易量和85%的活躍用戶。[2020/11/27 22:18:45]

工具及方法

在正式開始反洗錢分析之前，先介紹一個高效的工具和一套有效應對復雜洗錢情況的分析方法。

基礎工具-MistTrack

MistTrack反洗錢追蹤系統是一套由慢霧科技創建的專注于打擊加密貨幣洗錢活動的SaaS系統，具有資金風險評分模塊、交易行為分析模塊、資金溯源追蹤模塊、資金監控模塊等核心功能。

AMLRiskScore

MistTrack反洗錢追蹤系統主要從地址所屬實體、地址歷史交易活動、慢霧惡意錢包地址庫三方面為其計算AML風險評分。當地址所屬實體為高風險主體或地址與已知的風險主體存在資金來往時，系統會將該地址標記為風險地址。同時，結合慢霧惡意錢包地址庫中的惡意地址數據集，對已核實的勒索、盜幣、釣魚欺詐等非法行為的涉案地址進行風險標記。

AddressLabels

SBI財務報告：包含加密交易在內的金融業務稅前利潤較前一年下降20％:SBI控股公司在28日發表的截至2020年3月31日的合并財務報告顯示，包含加密貨幣交易所SBI VC trade在內的金融服務業務稅前利潤與前一期相比(2018年4月1日至2019年3月31日)減少20.2%，為533億7900萬日元。（jp.cointelegraph）[2020/4/28]

MistTrack反洗錢追蹤系統積累了超2億個錢包地址標簽，地址標簽主要包含3個分類：

它歸屬于什么實體，如Coinbase、Binance

它的鏈上行為特征，如DeFi鯨魚、MEVBot以及ENS

一些鏈下情報數據，如曾使用過imToken/MetaMask錢包

Investigations

追蹤和識別錢包地址上的加密資產流向，實時監控資金轉移，將鏈上和鏈下信息整合到一個面板中，為司法取證提供強有力的技術支持。

通過標記1千多個地址實體、2億多個地址標簽，10萬多個威脅情報地址，以及超過9000萬個與惡意活動相關的地址，MistTrack為反洗錢分析和研究提供了全面的情報數據幫助。通過對任意錢包地址進行交易特征分析、行為畫像以及追蹤調查，MistTrack在反洗錢分析評估工作中起到至關重要的作用。

動態 | 報告：過去兩個月比特幣30天波動率明顯減小:根據Arcane Research最近的一份報告，在過去兩個月里，比特幣30天波動率正在趨向“橫向移動”，被鎖定在2.5%到3.5%的范圍內，這是“平穩上升”的結果。[2020/2/9]

拓展方法-數據分析

MistTrack可以滿足常見的反洗錢分析場景，而遇到復雜特殊的情況就需要其他的方法輔助分析。從區塊鏈反洗錢資金態勢中我們可以看到很多被黑事件發生后，在ETH/BSC鏈上的資金都不約而同地流向了一片灰暗之地——Tornado.Cash，Tornado.Cash已成為ETH/BSC鏈上反洗錢的主戰場。

新的洗錢手法需要新的分析方法，對Tornado.Cash轉出分析的需求變得越來越普遍，此處我們將提出一個針對Tornado.Cash資金轉出的分析方法：

記錄目前已知的信息，已知信息包括轉入Tornado.Cash總數，第一筆Tornado.Cash存款時間，第一筆Tornado.Cash存款的區塊高度。

將參數填入我們準備的分析面板。

得到初步的Tornado.Cash提款數據結果，再使用特征分類的方式對數據結果做進一步篩選。

篩選后的結果是一批疑似黑客轉出的結果集，取概率最高的結果集并對它進行驗證。

Tornado.Cash轉出分析結論。

動態 | 日本交易所Bitpoint發布結算報告 銷售額增加利潤減少:據Cointelegraph消息，日本持牌加密貨幣交易所Bitpoint母公司Remixpoint今日發表2018年4~12月期結算報告，Bitpoint加密貨幣業務銷售額比上一年同期相比增加了44.1%，達到20.03億日元，營業利潤減少了93.9%，為5900萬日元。受反洗錢對策等系統構建費用及營銷費用增加的影響，該交易所利潤有所下降。[2019/2/14]

通過這個Tornado.Cash資金轉出的分析方法，我們已成功分析出RoninNetwork等多個安全事件從Tornado.Cash轉出后的資金詳情。

顯而易見，這個Tornado.Cash資金轉出的分析方法同樣存在局限性：

轉入Tornado.Cash的數量分類也是一個匿名集，資金量越大相應的匿名集數量越少，資金量越小則相反。所以對于資金量小的分析難度更大。

而在BTC鏈上，通過區塊鏈反洗錢資金態勢我們可以看到ChipMixer和Blender是黑客的常用洗錢平臺。Blender目前已被美國財政部制裁，站點已不可用，這里不再做進一步的探討。

ChipMixer流入洗錢資金量巨大，我們同樣需要提出一個針對ChipMixer資金轉出的分析方法。

聲音 | 美國國際戰略研究中心報告：提高監管機構、聯邦等機構對區塊鏈益處的認識:2018年11月，美國國際戰略研究中心（CSIS, Center for Strategic and International Studies）發布報告《利用區塊鏈實現美國商業與繁榮：10個案例、10個問題、5個解決方案》指出，區塊鏈初創企業的股權交易也從2013年的50筆9800萬美元增長到2017年的144筆6.4億美元；并提出5項用于改進區塊鏈生態的政策應對措施：

1.在國際標準化組織（ISO）引領全球區塊鏈標準的發展，鼓勵區塊鏈應用、區塊鏈生態系統、數據有用性和智能合約的創新和使用。

2.通過監管確定性和靈活性來創新區塊鏈，包括使用區塊鏈沙箱和區塊鏈平臺的安全港。

3.承諾使用聯邦資金加速在國防、反間諜、海關和邊境保護、貿易執法和醫療健康管理領域的區塊鏈的開發、用例和公私合作。

4.與盟友和合作伙伴共同創立全球區塊鏈發展基金（GBDF，Global Blockchain Development Fund），以加速區塊鏈在發展中國家的應用，從而改善商業環境，推進聯合國2030年可持續發展目標，并為美國科技公司在發展中國家開辟新機遇。

5.通過提高監管機構、聯邦和州政府機構以及企業對區塊鏈益處的認識，加速區塊鏈在各行各業的應用。[2018/12/17]

識別ChipMixer的提款特征。

輸入地址類型

輸出地址類型

輸入數額特征

版本

鎖定時間

bech32(bc1q...)

bech32(bc1q...)

所有的輸入數額都滿足Chips(即0.001?*2的n次方，n<14)的要求

2

區塊高度-1/區塊高度-2/區塊高度-?3

根據上述提款特征對相應時間段的結構化區塊數據進行掃描和篩選，得到這個時間段內ChipMixer的提款記錄。

對提款記錄數據歸類結果集，取概率最高的結果集并對它進行驗證。

ChipMixer轉出分析結論。

反洗錢分析詳述

根據上述方法，針對RoninNetwork安全事件做出以下分析：

黑客地址：0x098B716B8Aaf21512996dC57EB0615e2383E2f96

被盜時間：3月23日

損失統計：173,600ETH、25,500,000USDC

攻擊手續費來源：SimpleSwap

資金轉移：

ETH資金轉移：

黑客將攻擊獲利的25,500,000USDC兌換為了8,562.6801ETH，所以黑客需要洗幣的總額為182,163.737ETH。

黑客獲利資金流向主體詳情如下表：

注：其他未做統計的流向資金為洗幣過程損失。

Tornado.Cash資金轉移：

黑客總計轉入Tornado.Cash175,100ETH，經過分析，我們得出Ronin黑客從Tornado.Cash提款符合下列特征：從Tornado.Cash轉出后直接或轉移一層后使用1inch或Uniswap兌換為renBTC，通過renBTC跨鏈到BTC鏈。

通過DuneAnalytics，我們將符合上述特征的Tornado.Cash提款和跨鏈到BTC鏈的數據篩選出來，并進行有效的可視化展示，如下圖：

根據上面的分析圖，得到Tornado.Cash轉出資金情況如下表：

注：數據有效時間截止于7月20日。

BTC資金轉移：

根據對Tornado.Cash資金轉移的分析，我們得到符合特征的共計8,075.9329BTC的資金跨鏈到BTC鏈。其中的6,191.2542BTC經過分析確認與Ronin黑客相關，再加上從Huobi和FTX提款的439.7818BTC，確認共計6,631.036BTC為Ronin黑客所屬資金。此部分資金的進一步轉移情況如下表：

注：0.1BTC以下轉移額不做統計。

ChipMixer資金轉移：

根據BTC資金轉移可以看到3460.6845BTC轉移到了ChipMixer，通過對BTC鏈上數據監控以及對ChipMixer的提款數據進行分析，識別出Ronin黑客從ChipMixer共計提款2,871.03BTC。此部分資金的進一步轉移情況如下表：

注：0.1BTC以下轉移額不做統計。

總結

以上便是關于RoninNetwork安全事件反洗錢分析以及工具方法介紹的全部內容，至此，關于?2022?上半年區塊鏈安全及反洗錢分析報告的四篇完整解讀已全部完成，可以直接點擊頂部專題合集#區塊鏈安全與反洗錢報告瀏覽查看。

完整報告下載：

https://www.slowmist.com/report/first-half-of-the-2022-report.pdf

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