ATM:2020十大技術趨勢：從超自動化到區塊鏈

1960年代的電視節目（例如《杰森一家》）預言了21世紀將充滿飛行的汽車，而機載機器人將成為我們日常生活的一部分。2015年10月21日是Marty McFly（邁克爾·福克斯，Michael J. Fox）在《回到未來》第二部（這是1989年時光穿越經典的續集）中旅行的時間點。他發現的未來吸引了無數人的想象力--如今，我們生活在一個以實時流媒體、智能手機和社交網絡為主導的世界中，而不是飛行汽車或懸停板 。

在短短的十年甚至更短的時間內，諸如Uber、Lyft、DoorDash、AirBnB等服務應用程序已經產生了數百萬的用戶，幾乎可以在每個人的智能手機上找到它們。Siri和Alexa等私人助理進入了我們的許多生活。任何人說過去十年來世界都沒有改變，都太天真了。這種技術的增長和變化很可能會持續到下一個十年甚至更長時間。

在本世紀初，信息技術部門深深地關注「千年蟲問題」……“哦，不，零和時鐘！” 2000年時鐘敲響12時，iPhone、Twitter、Facebook、AI、4G、5G以及其他所有我們今天知道的趣事都不存在。那么，隨著新十年的到來，商店將會出現什么新事物呢？

數據：2023年前兩個月比特幣ATM機減少超400臺:3月1日消息，Coin ATM Radar數據顯示，在2023年的前兩個月，全球安裝的加密貨幣ATM機凈減412臺。自2014年以來，加密ATM機的總數穩步上升。在2020年12月至2022年1月的一年中，每個月安裝超過1000臺加密貨幣和比特幣ATM機。然而，熊市對其增長產生了直接影響。

2022年9月，加密ATM機總數首次出現凈下降。而2023年加密ATM安裝總量連續兩個月下降，創下新低。（Cointelegraph）[2023/3/1 12:36:25]

編者注：「千年蟲問題」是指由于計算機程序設計的一些問題，使得計算機在處理2000年1月1日以后的日期和時間時，可能會出現不正確的操作，從而可能導致一些敏感的工業部門（比如電力，能源）和銀行，政府等部門在2000年1月1日零點工作停頓甚至是發生災難性的結果。（來源：Wikipedia）

2020年帶來許多改變游戲規則的技術趨勢，這些趨勢將要或正在被接受。盡管有些事情已經存在并且在現代企業中很常見，但其他新技術是“首選”，可以極大地改變我們的生活、工作和社交方式。隨著我們了解和熱愛的現代技術在新的用例甚至新出現的應用程序上的發展，我們將開始看到許多新的收益和機會。

報告：2022年BTC、ETH采用率增加了27%:金色財經報道，根據Coingecko的一份報告，盡管2022年加密市場進入熊市，但比特幣和以太坊的采用率卻有所增長。根據該報告，持有至少1000美元加密資產的地址數量在2022年增加了27%。

Coingecko指出，BTC、ETH采用率在去年第四季度增長到最高水平，恰逢SBF的加密貨幣帝國崩潰之時。報告指出，雖然持有0.1 BTC的地址每季度平均增長7.3%，但在FTX崩潰期間的采用率躍升至9.7%；持有1 ETH 的地址每季度平均上漲7%，在此期間飆升10.4%。[2023/1/30 11:35:37]

2020年的十大技術趨勢在2019年10月的Gartner IT研討會/ Xpo上被隆重推出。Gartner預測2020年的關鍵戰略技術趨勢包括兩個主要領域：以人為本和智能空間。下面我們將一一介紹。

超自動化（Hyper-automation）

超自動化將任務自動化提升到一個新的水平。它是人工智能（AI）和機器學習（ML）等先進技術的應用，通過比傳統自動化功能更具影響力的方式使流程（不僅僅是任務）自動化。它是多種機器學習打包的軟件和自動化工具的組合，可以快速交付工作。超自動化需要多種工具組合，以幫助支持實現參與任務人員的各個部分。這種趨勢從機器人流程自動化（RPA）開始，但隨著流程智能、內容智能、AI、OCR和其他創新技術的結合，我們將會看到新的增長。

報告：2020年CME比特幣期貨在未平倉頭寸等方面刷新紀錄:芝加哥商品交易所(CME)的比特幣期貨在2020年的交易員參與度、交易量和未平倉頭寸方面均刷新紀錄。10月份，在CFTC報告的所有期貨合約中，該產品占據了大型未平倉合約持有者總數的前60位(一年前不在前100位)。（TheBlock）[2020/11/10 12:14:05]

多元體驗（Multi-experience）

多元體驗從二維屏幕和鍵盤界面到更加動態，隨著多模式界面的巨大轉變，我們將沉浸在交互式技術中，而它將圍繞著我們。多元體驗目前專注于使用增強現實、虛擬現實、混合現實、多通道人機界面和傳感技術來提供身臨其境的體驗。

啟用AI的對話平臺已經改變了人們與數字世界互動的方式。除了對話之外，虛擬現實、增強現實和混合現實也在改變人們對數字世界的看法。感知和互動的共同轉變將帶來未來的多感官和多模式體驗。在接下來的十年中，這種趨勢將成為所謂的環境體驗。

技術民主化（Democratization of Technology）

技術民主化是指越來越多的人越來越容易獲得技術的過程。

公告 | LTG將于2020年01月20日15:00上線BiKi:據官方公告，LTG將于2020年01月20日15：00（GMT+8）開放交易，2020年01月17日14：00（GMT+8）開放充值業務。

據介紹：LTG是吉爾吉斯坦LTG基金會斥巨資，由硅谷知名區塊鏈團隊，歷時一年多成功研發的一條開源公鏈；LTG成熟的開源公鏈，超前的數據應用矩陣，優勢明顯的核心技術，國際化的投資顧問團隊；LTG采用儲存挖礦技術，Proof-of-Storaoge和PoRep儲存數據和時空證明，產生區塊“最快解”，贏得挖礦記賬權，獲得挖礦獎勵LTG。LTG充分利用閑置資源挖礦，環保高效，門檻低，且LTG為個人和企業數據提供安全，不用擔心數據泄露，低成本儲存。[2020/1/14]

技術的民主化意味著無需廣泛或昂貴的培訓，即可使人們輕松獲得技術或業務專業知識。隨著大眾開發者的崛起，這一點已經得到廣泛認可。過去，自動化是由IT管理和部署的，但是隨著數字工作者的出現，機器人流程自動化的出現已經改變了它。我們現在看到了新一代的開發人員，例如業務分析師，他們更接近業務挑戰，可以對數字工作者進行編程和自動化以幫助他們完成工作，這一趨勢將集中在四個關鍵領域：應用程序開發、數據和分析、設計和知識。根據Gartner的說法，這些工具可能設計為“生成綜合訓練數據，這有助于解決ML模型開發的重大障礙。”

動態 | 世界經濟論壇2020年預測：公共部門將越來越多使用智能合約:世界經濟論壇日前宣布對區塊鏈領域的預測稱，2019年見證了從大肆宣傳到質量的轉變，而在2020年，“區塊鏈有機會產生社會影響。”該非政府組織表示，未來區塊鏈項目必須建立更多的合作伙伴關系才能成功，公共部門將越來越多地使用智能合約。（Fxstreet）[2020/1/7]

新技術和改進的用戶體驗將使技術行業之外的人員能夠訪問和使用技術產品和服務。

人體增強（Human Augmentation）

人體增強探索了如何使用技術來提供認知和改善身體，并將其作為人類體驗的組成部分。這種擴充利用技術來增強人體在身體和認知上的能力。像波士頓動力公司這樣的公司已經開發了各種各樣的人體增強設備，可以在工廠或戰場上使用。

我們已經看到了智能設備和智能可穿戴設備的激增。新的應用包括使用這些可穿戴設備來提高采礦業的工人安全性。在零售和旅行等其他行業中，可穿戴設備可用于提高工人的生產率并提高人類的能力。

透明度和可追溯性（Transparency and Traceability）

越來越意識到個人信息價值的消費者正要求控制個人信息。許多人已經意識到保護和管理個人數據的風險越來越高。除此之外，各國政府正在執行嚴格的立法以確保能做到信息保護。透明度和可追溯性是支持這些數字道德和隱私需求的關鍵要素。未來幾年，全球可能會頒布更多類似于歐盟《通用數據保護條例》（GDPR）的立法。

隨著越來越多的組織部署AI并利用機器學習來代替人類來做出決策，這進一步引起了人們的關注。對可解釋的AI和AI治理的需求不斷增長。這種趨勢推動人們關注信任的關鍵要素：完整性、開放性、責任性、能力和一致性。

邊緣計算（The Empowered Edge）

邊緣計算是一種計算拓撲，其中信息處理以及內容的收集和傳遞位于此信息的源頭，也就是存儲庫和使用者附近。這可以減少等待時間，并且可以在這些邊緣設備上實現一定程度的自治。邊緣計算源于對物聯網系統的需求，以將斷開連接或分布式功能交付到嵌入式物聯網世界。

來自Gartner的Brian Burke表示，“邊緣計算將成為幾乎所有行業和用例的主導因素，因為邊緣將獲得越來越先進，更專業的計算資源和更多數據存儲的支持。復雜的邊緣設備包括機器人、無人機、自動駕駛汽車和操作系統，將加速這一轉變。”

這將擴展設備作為智能空間基礎的作用，并使關鍵的應用程序和服務更靠近使用它們的人員和設備。

分布式云（The Distributed Cloud）

分布式云就是云的遷移方式。大多數人都認為云是位置無關的，它就在那兒，它就在某處。但是現在有了分布式云，這些數據中心所在位置的物理位置變得越來越重要。解決法規問題和延遲問題以及諸如此類的事情變得越來越重要。

現在，云擴展了自己的領域，并成為了分布式云，即將公共云服務分發到不同的位置，而原始的公共云提供商則負責服務的運營、治理、更新和演進。這代表了大多數公共云服務的集中式模型的重大轉變，并將引領云計算的新時代。

更多自動化（MORE Autonomous Things）

自主物品是使用人工智能使人類先前執行的功能自動化的物理設備。當前最可識別的自主物品形式是機器人、無人機、自主車輛和電器。這些事物的自動化超越了嚴格的編程模型提供的自動化，它們利用AI來提供高級行為，這些行為與環境和人之間的互動更加自然。

隨著技術能力的提高，法規的允許和社會認可度的提高，我們將在不受控制的公共場所部署更多的自主物品。

加密貨幣和實用區塊鏈（Cryptocurrency and Practical Blockchain）

在這里，認識到“實用的區塊鏈”很重要：盡管區塊鏈已經存在了幾年，但由于該技術中的一些技術和管理問題，使其商業化部署的速度仍然很慢。區塊鏈具有重塑行業的潛力，而實現方式包括建立信任，提供透明度和實現跨業務生態系統的價值交換，降低成本，減少交易結算時間，改善現金流和物流等。

該報告指出，區塊鏈具有潛力的另一個領域是身份管理。智能合約可以被編程到區塊鏈中，事件可以觸發動作；例如，收貨時付款被下達。然而，Gartner的布萊恩·伯克（Brian Burke）表示，由于一系列技術問題，包括差的可擴展性和互操作性，區塊鏈對于企業部署仍然不成熟。他說：“盡管面臨這些挑戰，但區塊鏈沖破舊世界并實現創收的巨大潛力意味著，各組織應該開始評估區塊鏈，即使他們預計短期內不會積極采用該技術。”

隨著AI和IoT等互補技術的融合，區塊鏈將在企業中取得巨大發展。

人工智能安全（AI security）

超級自動化等不斷發展的技術已經表明，真正的數字化轉型正在商業世界中發生著怎樣的變化。但是，這些技術還會通過潛在的新攻擊點創建安全漏洞。未來的AI安全性將具有3個關鍵方面：1）保護AI驅動的系統，安全的AI訓練數據以及經過訓練的管道和機器學習模型；2）利用AI增強安全防御能力，并利用機器學習來了解模式，發現攻擊并自動執行部分網絡安全流程；3）預期攻擊者會否使用AI-識別并防御攻擊。

原文鏈接：

https://towardsdatascience.com/top-10-technology-trends-for-2020-4a179fdd53b1

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