DAO:通過匿名和聲譽解決 DAO 中的群體思維和偏見

貢獻者：DAOctor@DAOrayaki

審核者：shaun@DAOrayaki

原文：HowAnonymityCanSolveGroup-ThinkandBiasinDAOs

一、DAO中的影響力攻擊

討論是DAO的關鍵要素之一。

?協調成員之間的任務

?提出和討論想法及提案

由于提案有效地指導了DAO的決策和財務支出，以至于在審議階段DAO很容易受到影響力的攻擊。

這是一個經典問題，游說者使用不同的策略來影響提案的決策。例如：交換條件、賄賂、脅迫、勒索等。

我們相信，在提案的創建、審議和投票過程中，真正的匿名性可以解決大多數的影響力攻擊。

Frax Finance社區投票通過用2000萬FRAX回購FXS的提案:6月30日消息，混合算法穩定幣協議FraxFinance社區在本周投票通過了關于建議使用2000萬FRAX在3天至30天的時間內通過Fraxswap（FRAX-FXSTWAMM）回購FXS的提案，回購的代幣將被銷毀、放入veFXS收益中或保留在財庫中，具體會在未來再進行治理。

根據Etherscan數據，FXS目前的最大總供應量為逾9982萬枚。此前報道，本月上旬，FraxFinance聯合創始人SamKazemian和Travis Moore發布了該治理提案，提案認為，FXS價格被低估，而此時回購是資本或利潤的最佳用途。[2022/6/30 1:42:00]

二、鏈上治理系統中的人格偏見問題

研究發現DAO在創建和審議提案時面臨的三個挑戰。

1）DAO成員的技術和知識不對稱

美國2023年預算報告：預計未來10年通過更新加密稅收規則帶來100億美元的收入:金色財經報道，美國拜登政府公布了2023年的預算報告，該年度預算為5.8萬億美元，預計赤字為1.15萬億美元，其中還包含一些關于美國政府針對加密貨幣長期計劃的內容。報告顯示，白宮提議更新數字資產規則，主要通過擴大納稅申報要求，預計將在未來10年帶來超過100億美元的新收入。此外，報告還指出，將向司法部額外撥款520億美元，用于雇傭更多的特工和獲取分析服務，作為“政府重視破壞性活動和打擊濫用加密貨幣的反勒索軟件戰略的一部分”。

除了白宮的預算，財政部還公布了未來四年的戰略計劃。該計劃強調了金融穩定監督委員會（FSOC）在應對“針對金融穩定日益增長的新型威脅，重點關注氣候變化和數字資產風險”方面的作用，這與財政部擴大FSOC在加密領域作用的工作相一致。今年3月早些時候，拜登總統發布了有關數字資產的行政命令。該命令主要委托一系列聯邦機構進行研究，而不是呼吁廣泛打擊數字資產。（The Block）[2022/3/29 14:23:44]

由于DAO由具有不同知識水平的參與者組成，因此：

區塊鏈平臺Enjin通過 CoinList 出售2000萬美元的EFI代幣:區塊鏈平臺Enjin表示，它已通過 CoinList 上的公開發售出售了 2000 萬美元的 EFI 代幣。據悉，EFI 是 Efinity 的原生代幣，Efinity 是一個基于 Polkadot 的平行鏈，專注于NFT。盡管最近加密貨幣市場有所下滑，但此次出售表明人們對盡早購買新代幣的興趣仍在繼續。（Coindesk）[2021/7/2 0:21:15]

許多成員無法準確評估復雜的提案

即使簡單的提案，用戶也無法判斷某些動作的二階和三階效應

成員們缺乏動力去花時間熟悉提案以做出更明智的決策

進一步導致在評估期間缺乏參與，并且對提案的批評不太有效。

2）過度依賴身份來評估提案

沒有時間或專業知識研究提案，時間或知識儲備不足的用戶依賴于來自高地位成員的社交啟發來判斷提案是“好”還是“壞”。

美國參議院銀行業委員會已通過Gary Gensler的SEC主席提名:金色財經報道，美國參議院銀行委員會以14票贊成、10票反對的結果通過了Gary Gensler的美國證券交易委員會(SEC)主席的提名。Gensler還需面對參議院全體議員的最終投票。此前，Gensler在3月2日舉行的參議院確認聽證會上稱加密貨幣為“變革催化劑”。[2021/3/11 18:34:21]

3）評論中的身份和偏見問題

這導致DAO決策根據身份而不是提案優點來評估和接受。

有意識和無意識的偏見是學術界公認的問題，并且已被廣泛研究。例如，與雙盲審稿人相比，非盲審稿人更有可能接受著名作者或頂級機構的論文。

三、通過匿名技術解決偏見

幾十年來，學術界一直在與這種偏見作斗爭，并已開始使用信息技術消除其審查系統中的偏見。

動態 | 53%的比特幣交易通過隔離見證技術進行:據ZyCrypto消息，在Reddit網站transactionfee.info最近發布的一份報告顯示，隔離見證（Segwit）網絡應用在過去12個月穩步增長，其使用量在6個月內從4月份的27%上升到50%以上，現有53%的比特幣交易是通過這種技術進行的。[2018/10/5]

然而，由于工具不足，DAOs并沒有解決這個問題。我們認為，可以首先概述DAO中參與者的動態來解決偏見。換句話說，DAO既有明顯的偏見—“超級明星”故意劫持提案，也有隱性的偏見，即提案不是僅根據優點來判斷的。

1）專家：在特定領域具有高技能、知識或貢獻的人。

由于提案者的歷史工作和可靠性，專家的提案更容易“信任”。

專家和非專家的意見和討論質量存在差異

非專家缺乏時間或技能來正確閱讀和理解提案。

TLDR：DAO的專業知識具有內在優勢，可用于幫助非專家

2）地位：相對的社會或職業地位；

無論專業水平如何，地位高的成員絕對值得信。

用戶融合了地位、專業知識和信任。例如，節點操作員可能具有較高的地位，但專業知識和信任度較低。

地位高的人自私地行事并得到承認

地位低的人為DAO的利益行事，但會被忽略

3）高地位成員的提案帶有內在的積極偏見

4）低地位成員的提案帶有固有的負面偏見。

TLDR：DAO中的地位有固有的缺點，會降低討論的價值

四、引入匿名，將會發生么？

然而匿名性缺乏突出的、個性化的或不尋常的特征。

匿名從話語中剝奪了地位和專業知識的信號。

每個人的審查都會增加

增加了治理疲勞，所有職位都受到平等審查。

增加了垃圾郵件的風險。

在線信譽系統在減少疲勞和垃圾郵件方面有著成功的歷史。具體來說，StackOverflow已被證明在Crowd文檔和討論方面非常成功。一般來說，專家在StackOverflow上的行為和有效性也得到了研究和記錄。

當Anonymity和Reputation結合時，一個具有理想屬性的Robust討論系統就出現了。即：

隨著時間的推移積累的專業知識數量：

只有專家才能發提案

較少的專家可以TLDR，贊成/反對提案和話題

專家可以調節垃圾郵件

專家可以示意性地直接討論

專家可以獲得更多的專業點數

沒有技能的用戶現在可以依賴有貢獻歷史的專家，而不會被依賴純粹身份的非專家所左右。

參考文獻：

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Nobelandnovice:Authorprominenceaffectspeerreview?

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Understandingandsupportinganonymitypoliciesinpeerreview

SyavashNobaranyandKelloggS.Booth

Crowddocumentation:ExploringthecoverageandthedynamicsofAPIdiscussionsonStackOverflow

GeorgiaTechnicalReport

TowardsDynamicInteraction-BasedReputationModels

A.Melnikov,J.Lee,V.Rivera,M.MazzaraandL.Longo

TheImportanceofReputationfortheEvolutionofDecentralization

CraigCalcaterra,WulfA.Kaal

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