自2023年開年以來,人工智能,特別是OpenAI的ChatGPT3風靡全球,各行業都有可能受到這項技術的深遠影響。
同樣,在加密貨幣和區塊鏈領域中,人工智能和機器學習可能也會帶來真正的范式轉變,它們會使區塊鏈變得更安全、更高效。在本文中,我們將共同探索這種范式轉變,以及為什么機器學習應該成為每個區塊鏈核心的原因。
區塊鏈被歸類于有用技術的原因,是因為每個錢包和每筆交易都會記錄在公共分類賬上,不管多小的一個操作,都會被記錄在區塊鏈上。這也是metamask等應用程序能夠準確確定交易gas的方式。這同時也匯集起了一個信息的海洋,但這個資源,目前還未被開發。現在只有少數公司提供鏈分析,但其用例相對有限,用戶也無法根據此類分析而采取實際行動。
觀點:Web3被認為是氣候變化問題的潛在解決方案:金色財經報道,大洋洲地區小島嶼國家基里巴斯和馬爾代夫面臨殘酷的氣候變化。Web3被認為是氣候變化問題的潛在解決方案。可以肯定的是,它并沒有所有的答案,但它可以是一個有用的工具。特別是對島國而言,Web3為發行可創收的氣候資產、為氣候項目尋找新的資金來源,以及最終從世界上最大的污染者那里建立一個可持續的財富轉移系統提供了機會。(forkast)[2023/7/14 10:54:41]
人工智能和區塊鏈
本文提出的主張是將人工智能或深度神經網絡作為區塊鏈的一個組成部分。簡單地說,我們可以把它看成是一個包含區塊鏈意識的智能實體。這種集成可以使鏈意識到自己,并具有一定代理和正確權限,這個有自我意識的系統能夠以傳統中心化網絡無法做到的方式進行修復,并提高自身效率。
觀點:印度最終將成為加密貨幣的主要市場:印度最高法院此前撤銷印度儲備銀行(RBI)加密禁令。然而,似乎并非所有的銀行都在遵守新規定,仍有銀行拒絕為加密相關公司提供服務。Exiom首席執行官Dileep Seinberg稱,在全球范圍內,采用新技術并了解其(對金融科技尤其是銀行)影響一直是挑戰。西方世界花了一些時間來理解區塊鏈技術對銀行業的影響,以及新貨幣將如何發揮作用。他仍然樂觀,盡管印度在監管方面采取保守態度,印度將成為加密貨幣的主要市場,正如人們在支付錢包行業看到的那樣。加密貨幣的采用將會很快發生,“印度只是在等待正確的推動。”印度區塊鏈傳道者和新興技術顧問Sharat Chandra稱,印度銀行正在等待RBI就與加密相關交易發表官方消息。商品和服務稅(GST)委員會可能會將加密貨幣納入其范圍,作為增加收入的手段。加密公司應繼續采取法律手段,迫使銀行遵循最高法院的裁決。在短期內,加密支付將變得更容易接受。“在新冠肺炎之后,數字和加密相關支付將占據主導地位。越來越多銀行開始對CBDC感興趣。我堅信RBI將擺脫抑制,加入其他央行的行列,通過利用數字貨幣進一步推動金融包容的事業。”(Cointelegraph)[2020/5/8]
以上的主張會帶來非常多的優勢,其中比較重要的領域有:
觀點:與2016年相比,5月比特幣減半的影響可能會令人掃興:4月24日,Messari研究人員Ryan Watkins發推稱,“過去的表現并不代表未來的結果。我們現在的環境與2016年完全不同。但對于所有為減半倒計時的人來說,如果這是令人掃興的事,也不要驚訝。當然,上一次減半(導致價格飆升)的故事是因為由以太坊推動的2017年ICO熱潮才得以實現。[2020/4/25]
幾乎無懈可擊的安全性
在2022年我們看到的一眾區塊鏈領域的漏洞利用和黑客攻擊都有一個共同點,就是一旦發現漏洞利用的入口點,鏈、驗證者節點以及其他任何人都無法做出快速反應來進行恢復。甚至于出現了像NomadHack這樣的群搶事件。
動態 | 觀點:圣誕假期期間Visa和萬事達卡部分用戶不能正常使用:圣誕假期前后,加密生態系統運行相對平穩,但法幣支付系統出現故障,Visa和萬事達卡用戶抱怨在圣誕節前不能正常使用卡。根據DownDetector數據,兩個系統在12月24日都經歷停機。期間,美國的Visa錯誤報告大多數涉及支付和ATM交易。12月20日也出現過服務中斷。大多數案例發生在美國、德國和英國。俄羅斯Visa駁斥了中斷報告,表示Visa卡照常工作。有用戶表示在激活Visa預付卡或禮品卡時遇到麻煩。根據細則,資金最多需要24小時才能出現在卡上。在某些情況下,即使在等待一天多之后也沒有實現,客戶不得不向發行商提出索賠才能獲得資金。還有人在試圖通過第三方支付處理器支出余額時遇到問題。Bitcoin.com文章稱,比特幣懷疑論者在將基于法幣的傳統支付系統與去中心化網絡進行比較時,提出一個論點,即傳統支付系統處理比區塊鏈更多的交易(每秒數千筆)。盡管加密貨幣在可擴展性方面仍有很大差距,但它們也有一些與銀行卡相比無可爭議的先天優勢:能夠在沒有第三方干涉的情況下以點對點方式付款,保證可以即時、不受阻礙地獲得資金。此外,加密貨幣愛好者也可以得到禮品卡。(Bitcoin.com)[2019/12/28]
引入神經網絡并確保區塊鏈始終了解著所有交易,就會有希望將此類攻擊變成過去式。下面是工作的實際示例,此例的前提是有人工干預。
人工智能會識別出空前數量的交易,并且這些交易是在一個新的和未使用過的錢包中進行處理時,那么這些交易將會被標記為異常。
這些交易會被發送到待審核池中,驗證者節點會收到通知。
驗證者節點將投票決定這些交易是否合法。?
上述內容也容易遭到51%攻擊,因為它依然是借助多數人的決定來達成一致,但它使網絡保持了去中心化。
第二種示例是選擇賦予AI代理權。自此區塊鏈的智能層就不是單純的向驗證者節點進行報告,而是會根據鏈的最佳利益行事。這樣速度會更快,更安全,我們將不再討論中心化-去中心化。這個具有意識的有機體,已經肩負起了維護自身和鏈規則的任務。當然,驗證者節點也會一如既往的在去中心化計算和決策決定中發揮重要作用,只是將交易驗證放到了神經網絡上。
網絡優化
區塊鏈網絡的性能會受到很多因素的影響,比如節點數量、網絡中交易的分布、共識算法的效率等。這些因素可能會為網絡帶來某些瓶頸,進而減慢交易處理速度。
人工智能可用于分析區塊鏈網絡的性能并識別出這些瓶頸。
基于鏈上數據,神經網絡可以提出優化網絡的方法來減少處理交易所需的時間。
人工智能算法可以分析整個網絡中交易的分布,并提出平衡負載的方法,從而減輕節點的負擔。
AI可以用于在潛在問題發生前對其進行預測,從而使網絡能夠主動解決這些問題。這可以減少停機時間并提高交易的整體速度。?
更好的共識算法
共識算法對于任何一個區塊鏈的安全和高效運行都至關重要,因為他們決定應如何驗證交易并將其添加到區塊鏈中。
人工智能將能夠根據鏈的狀態動態建議當前共識算法的新版本和改進版本。一旦分析了足夠多的鏈上數據以做出決定,就可以根據網絡擁塞情況添加或減少處理交易所需的驗證次數。
預測性維護
在區塊鏈網絡中的各個部分都需要維護和監控,以確保其能順利運行。而這種維護可能會非常耗時和耗資源,這就導致了其陷入停機狀態或交易速度變慢。
人工智能可用于在問題發生之前對其進行預測,從而使網絡能夠主動解決這些問題。例如,我們的神經網絡可以監控節點的性能并預測它們何時可能發生故障,從而使網絡能夠在故障發生之前采取行動。
這些預測也可以應用于共識層和交易層。
預測性維護,不僅能夠減少停機時間和風險,還有助于提高網絡的整體效率,降低維護維修相關成本,使網絡的發展可持續。
總結
AI擁有的自主權越多,區塊鏈的效率就越高。本文的主張,從某種角度來看,代表了從當前驗證者控制的網絡到新型自我意識、自我調節網絡的真正范式轉變。
Source:https://medium.com/@cryptomaton/why-ai-cryptocurrencies-are-the-next-big-thing-b20812c992f0
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1900/1/1 0:00:00原文:《TheStateofOptimism》byBenGiove,Bankless編譯:aididiaojp.eth,ForesightNews截至今天.
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