BTC:誰能阻止AI繪畫毀滅“視覺中國”們？

作者：IvesDuran

“只需要鍵入簡單的語言描述，只需短短幾分鐘，便可生成畫作。”這種利用人工智能作畫的技術，在微博、小紅書等社交媒體上火了起來。一時間，#呼叫AI幫我畫#的話題引發在網友中引發廣泛討論。

AI顯著的降低了繪畫的技術門檻，也吸引了大廠的關注。美團、字節、百度等互聯網大公司，紛紛推出AI繪畫產品。

雖然部分知識產權界的專家，認為版權會阻礙AI繪畫的發展。但我們認為事實并非如此，行業的發展已經領先于規章制度，經濟價值決定AI繪圖會走得很遠，以人們意想不到的速度。

對于視覺中國這種以圖片版權運營作為主要收入來源的企業來說，如果不適時改變經營策略，AI繪畫誕生將給這些企業的經營帶來巨大的沖擊。百億市值，可能毀于一旦。

視覺中國是誰？

視覺中國成立于2000年6月，在2014年深圳A股上市，是國內圖片行業唯一一家主板上市公司。通過一系列的整合、并購，視覺中國形成了視覺內容及服務、視覺數字娛樂、視覺社交三大業務板塊。其中，視覺內容及服務占到了公司營收的絕大部分。

Aave V2以太坊池上的TUSD儲備已被凍結:7月4日消息，關于凍結AaveV2以太坊池上的TUSD儲備的AIP提案已于近期通過并執行，繼最近發生的TUSD資產事件之后，ACI提議凍結AaveV2以太坊池上的TUSD儲備。將阻止用戶在AaveV2以太坊池中存入或借出TUSD。

這不會影響目前的頭寸，用戶仍然可以從AaveV2以太坊池中償還和提取TUSD。本AIP旨在對TUSD情況采取保守方法。它將允許社區在做出任何進一步決定之前先評估情況。[2023/7/4 22:17:02]

簡而言之，視覺中國是一個以圖片版權運營為核心的平臺，其運營邏輯如下圖。

截至2023年3月6日，視覺中國的總市值達110.41億元，在數字媒體行業，其市值僅次于新華社，位列第四。

FTX.US前總裁：ETF的關鍵問題是BTC的受監管市場和重大規模的定義是什么:金色財經報道，FTX.US前總裁Brett Harrison在社交媒體上對外匯ETF的操作和監管與最近的現貨BTC ETF提案進行了比較。Harrison稱，有許多ETF追蹤外國貨幣的價格。這些ETF的結構通常是直接持有相關外匯的信托。其中一個例子是FXY，與BTC一樣，大多數即期外匯交易不受監管，尤其是在美國，市場監管權既不屬于SEC也不屬于CFTC的管轄范圍。雖然CFTC不監管外匯，但它對資產具有某些反欺詐權力，類似于它對現貨商品的權力，這些權力在2010年在當時的主席Gensler的領導下得到加強，以解決他所謂的最大的領域CFTC監管的零售欺詐。在SEC多次拒絕現貨BTC ETF提議中，主要理由是缺乏與標的資產或參考資產相關的具有顯著規模的受監管市場的監督共享協議。

許多人指出，貝萊德最近的現貨BTC ETF申請明確提到了與納斯達克就與現有現貨加密貨幣交易所運營商的監控共享協議進行合作的計劃。一個關鍵問題是BTC的受監管市場和重大規模的定義是什么，特別是當與外匯相似時，現貨商品交易通常不受SEC或CFTC監管。[2023/6/20 21:48:31]

2021年，來自視覺內容與服務層面的營收達6.5億余元，占到了視覺中國總營收的99.53%，較上一年同比增長15.48%。視覺中國表示，該公司目前提供4億張圖片、3000萬條視頻和35萬首音樂等可銷售的版權內容。其中，機構供應商提供的內容占比達60%，簽約供稿人提供的內容占比達30%，自有版權內容約占10%。

過去一周Optimism上Perpetual Protocol交互量近14萬，排名第一:2月24日，據Orbiter.finance頁面信息，過去一周Optimism上去中心化永續合約協議Perpetual Protocol交互量達139,433，排名第一，遠高于排名第二的AMM協議Velodrome。此外，DEX Uniswap、合成資產發行協議Synthetix以及以太坊無損彩票平臺PoolTogether分列3至5位。[2023/2/24 12:27:04]

圖庫定價如下。

顯然，從版權內容的數量規模來看，這其中很大一筆收入來自圖片版權運營。不只如此，基于旗下版權資源，通過發起版權維權訴訟，視覺中國旗下公司也有了上百萬元的進賬。

來源：知產寶裁判文書可視化分析以視覺中國旗下公司——漢華易美圖像技術有限公司為例。該公司作為當事人，可以檢索到的著作權糾紛案件達1317件，案件集中分布在2016年~2021年間，單案平均判賠金額1.26萬元，判賠支持率24.92%。那么，這些案件中，漢華易美天津公司通過維權取得的賠償金可達到413萬元。

比特幣全網未確認交易數量為31760筆:金色財經報道，據BTC.com數據顯示，目前比特幣全網未確認交易數量為31760筆，全網算力為260 EH/s，24小時交易速率為3.12交易/s，目前全網難度為36.76 T，預測下次難度上調0.69%至37.02 T，距離調整還剩4天7小時。[2022/11/17 13:14:16]

雖然視覺中國通過版權運營，獲得了不菲的收入，但維系其商業模式運轉的源動力在于海量的版權資源。這些版權資源來自個人創作、機構伙伴、自有版權。而這些版權作品的產生，仍然依靠人工創作。

而AI繪畫的興起，正在通過技術革新，打破圖片創作門檻。其極低的創作成本，未來必將成為與“視覺中國”們同臺競技的強勁對手。

AI繪畫vs視覺中國：成本賬“高下立見”

AI繪畫——A.I.-GeneratedArt，即人工智能圖像生成技術，通過人工智能或者深度學習算法，模擬筆觸、設計圖像生成規則，進而生成畫作，并且可以通過后天不斷學習，精進繪畫技巧。實踐中，AI繪畫既可以輔助人工，成為AIUGC，也可以獨立創作成為AIGC。

Rarible于ApeCoin DAO發起提案，擬為APE持有者建立NFT交易市場:8月19日消息，NFT市場Rarible已向ApeCoin DAO提交提案，擬為APE持有者建立定制化的NFT交易市場，并表示該NFT交易市場將不收取任何費用，同時無需DAO的投資。

此前報道，8月10日，Solana生態NFT市場Magic Eden于ApeCoin DAO發起提案，擬為APE持有者建立低費率NFT交易市場，使APE持有者可以以最低0.75%的交易費用買賣NFT。每筆交易將向賣方收取1.5%的費用，并針對APE持有者進行的所有交易提供0.5%的折扣，而對于BAYC、MAYC或BACC持有人進行的交易將再額外享受0.25%的折扣，從而最低為0.75%的凈費用。[2022/8/19 12:35:34]

2018年，由人工智能Obvious創作的愛德蒙·貝拉米肖像畫在佳士得拍賣行被拍出了43.25萬美元的高價。據稱，這是第一幅在拍賣會上出售的AI畫作。

2022年起，關于AI繪畫商用的消息越來越多，各類AI繪畫產品的商業模式也逐漸清晰。

據國海證券調研報告顯示，C端，AI繪畫產品通過“內容付費+會員付費”的方式變現。B端，AI繪畫被應用于廣告制作、游戲場景制作等領域，降低內容成本。同時，AI繪畫作為工具/功能集成到一些圖片編輯、社交軟件中，既增強了軟件的互動功能，也增強了用戶的活躍度。

與傳統的圖片產業相比，當相關的算法規則建立之后，AI繪畫生產內容的成本可以無限趨近于零。

以國外較具有代表性的三家AI繪畫公司——Midjourney、StabilityAI、OpenAI為例。

三家公司的單次生成費用，不超過0.3元人民幣。而這三毛錢的費用，可以讓用戶一次生成最少4張圖片。以Midjourney公開的試用模式為例，25分鐘的免費GPU時間，可以大致支撐25次免費生成。也就是說，AI繪畫1分鐘出1張圖，向用戶收不到一毛錢，且可以用于商用。

這樣的出圖速度，人工是難以企及的。據報道，某游戲公司將皮膚繪制的工作外包出去，每張稿費五六千元，畫師需要畫一個星期。而在小紅書上，兼職畫手出單張原創頭像，從接單、出初稿到修改，也需要兩三天的時間。

再說下人力成本。對于企業來說，雇傭一位插畫師作畫，哪怕是一位應屆生，也需要支付4K左右的基礎工資。

相較而言，視覺中國等版權運營平臺雖然與畫手、攝影師等不存在勞動關系，是采用收益分成的方式支付稿酬。以某小紅書用戶公開的創作者分成收入明細為例，一幅圖片作品，視覺中國需要支付創作者少則幾塊錢，多則上百元的稿酬，比AI繪畫的成本高幾十到上千倍。

雖然，視覺中國可以將簽約的作品再賣出，應用到媒體、廣告、紙媒等應用場景。但當機器可以高效的出圖，已經有些企業開始主動減少內容創作的人工成本。

而對于AI繪畫公司來說，想要接更多的單、出高質量的圖，只需要不斷優化算法模型即可。

版權爭議困不住AI繪畫的“高歌猛進”

不過，AI繪畫火了，版權爭議也隨之而來。兩個月前，一場針對AI繪畫侵犯版權的集體訴訟在大洋彼岸打響。

據報道，一些創作者在社交網絡上發起了抵制AI的話題，聲稱AI剽竊了自己的作品。同時，一些藝術家，向美國加州北區地方法院提起集體訴訟，狀告StabilityAI、DeviantArt和Midjourney三家公司利用AI技術，侵犯藝術家的版權。

產生爭議的原因是，人工智能深度學習的數據中可能包含版權作品，人工智能在繪畫的過程中，也可能直接臨摹了某些版權作品，導致部分AI繪畫作品與一些創作者的版權作品，在外觀上存在一定程度的近似。

但版權爭議，會阻止AI繪畫擴張嗎？中短期內，并不會。

首先，AI創作的作品構成著作權法意義上的作品嗎？這一問題暫無定論。有觀點認為，從創作的結果來看，只要具備區別于在先作品的獨創性，即可構成作品。但也有觀點認為，AI繪畫作品不過是應用算法、規則和模板的結果，該過程不構成創作，也就算不上著作權法意義上的作品。

其次，即便AI創作的作品可以被視為著作權法意義上的作品，AI版權的歸屬，也沒有明確的答案。據報道，除了英國、愛爾蘭、新加坡等少數國家承認“為計算機生成作品進行必要程序之人視為作者”，大多數國家對于作者的界定仍是自然人。

再次，即便是可以將AI繪畫產品的運營者定義為“作者”，底層數據、算法模型掌握在運營者受里，創作者如何舉證證明AI創作抄了某個特定作品，存在一定的難度。

AI創作的特殊性，使得與之相關的法律規制道阻且長。這也意味著，AI繪畫產業在中短期內處于上升通道。國泰君安分析師陳筱預測，未來五年或將有10％-30％的圖片內容由AI參與生成，或有600億以上的市場規模。?

在同一個市場，新技術產業的誕生，往往意味著舊有技術產業的衰亡。就如同在出行市場，馬車替代步行，內燃機汽車替代馬車，以及正在進行的電機汽車替代內燃機汽車。

既然技術讓AI繪畫如此高效低廉，為何還要耗費更多費用購買版權庫圖片？這是個問題，生存或毀滅的問題。

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