GAM:游戲開發者熱議：用AI畫圖 究竟道不道德？

原文作者：小王游戲論

圖片來源：由無界AI生成

日新月異的生成型AI技術的出現對我們所帶來的影響，幾乎可以被認為是又一次數字革命。全新的數字時代的大門已然在我們的面前緩緩開啟，而對于門的另一頭是機遇還是危機，幾乎沒有人能說得清。

在AI技術的發展以外，人類們已然爆發了各種各樣的沖突與辯論。我們應該如何看待AI技術、AI技術是否“道德”，來自不同領域、持有不同視角的人，都會擁有不同的看法。而思想的碰撞，便是在這些分歧中產生。

近日，在Reddit的游戲開發者聚集地r/gamedev板塊，海外的游戲業同僚們就對AI畫圖在游戲之中的運用吵上了天。其中的不少觀點都頗具趣味，GameLook對一些較有代表性的觀點進行了摘錄。

Zilliqa游戲開發團隊發布Unity SDK v3.0，以支持鏈上錢包功能和NFT交易:6月24日消息，Layer1 區塊鏈 Zilliqa 的游戲開發團隊發布 Unity SDK v3.0 版本，以支持用戶在 Zilliqa 區塊鏈上創建錢包，通過錢包登錄游戲以及在游戲內進行 NFT 交易。

據悉，Zilliqa 此前于 4 月份加入區塊鏈游戲聯盟（BGA），目的是推動該鏈的游戲開發和成長。[2022/6/24 1:28:58]

情理之爭：AI作圖的倫理邊界究竟在何處？

在AI爭議聲最大的畫師群體中，畫師們對AI產生抵觸情緒的最大原因之一是AI在訓練過程中會大量使用未經授權的藝術作品。而對于藝術家們來說，當他們費勁心思創作的材料被在未經許可的情況下成為AI訓練模型的“燃料”，心中自然不是滋味。

該問題下最高贊的回復便是出于這一視角。這名Reddit網友表示，假如使用者僅僅只是利用automatic1111和img2img這類工具對自己的繪畫作品進行細化與拓展，那么這就和使用DLSS進行畫面升格一樣，并不涉及倫理爭議。假如使用者需要利用AI生成完整圖像，那么最好還是訓練自己的模型，這樣就可以有效避免爭議。

Sanctor Capital戰略投資P2E交易卡游戲開發商Rainicorn:11月9日消息，風險投資公司Sanctor Capital宣布戰略投資Rainicorn，以支持其正在開發的邊玩邊賺（Play-to-Earn）交易卡游戲The Lords of Light。這是Sanctor Capital新宣布的首只專注GameFi的2000萬美元基金的投資之一。（Bitcoinist）[2021/11/9 6:41:08]

另一名網友也附和道，技術本身沒有原罪，真正重要的是對技術“剝削性”的使用方式。AI在貼圖細化、自動生成關卡之類的開發場景已經利用很久了，而如今的生成型AI無非是比以往這些手段更加“聰明”了一點。假如輸入模型進行訓練的是自有版權的內容，那么就不應該涉及倫理上的爭議。而像迪士尼這樣的大型公司可以提供大量的自有訓練數據。

Gala Games將在韓國部署10億美元用于游戲開發:11月29日消息，鏈游Gala Games總裁Jason Brink宣布，Gala Games將在韓國部署10億美元用于游戲開發。[2021/11/29 12:38:48]

不過這一說法并非無懈可擊，正如其它Reddit網友指出的，無論是automatic1111、img2img這樣的插件，還是LoRA、Dreambooth這類小數據集訓練方法，最終所依托的依然是Midjourney、StableDiffusion這樣吸收大量數據后所訓練出的Diffusion模型。個人所能夠產出的數據量無論如何無法“喂飽”AI大模型的訓練需求。假如從訓練對象的使用權角度來說，目前還沒有任何嚴格符合倫理的AI使用方法。

動態 | 區塊鏈游戲開發商Lucid Sight籌集600萬美元:據Cointelegraph消息，區塊鏈游戲開發商Lucid Sight已籌集600萬美元，欲將區塊鏈數字游戲擴展至傳統游戲行業中。此輪投資的參與者包括投資銀行和財富管理公司Salem Partners、加密和區塊鏈風險投資基金Digital Currency Group和Galaxy EOS VC Fund。[2019/4/5]

也有網友跳出這一視角，從AI的學習方式的角度去思考：AI的深度學習功能與人腦較為類似，而人類在掌握畫圖技能的同時，一樣要模仿和學習大量受到版權保護的材料。假如說AI使用受版權保護的材料是不道德的，那人類自己豈不是也“不道德”？據GameLook所看到的，還尚沒有網友對這一問題給出較為有力的回復。

動態 | 愛沙尼亞塔林區塊鏈游戲開發者發布手機版對戰游戲:據coincryptorama消息，愛沙尼亞塔林區塊鏈游戲開發者Ether Dale發布手機版區塊鏈對戰游戲Glitch Goons。該游戲融合了賽波朋克戰斗游戲和多區塊鏈支持的加密貨幣，并發行了基于ERC-20的令牌GameCoin (GC)。Ether Dale的執行董事Sergey Labutin表示，在區塊鏈游戲中，沒有市場傭金，玩家可以隨時出售或交換游戲角色，從而在玩游戲過程中帶來價值。[2018/12/2]

而同時也有人憂心忡忡的表示，AI會造成美術從業者就業的困難——而正是美術人提供的訓練材料，讓生成型AI得以取得如今的成果。但反對方也指出，在人類技術的發展歷史上，有無數的崗位都在新興技術的出現后遭到了洗牌，而這是不可避免的。而假如使用得當，藝術家們將會從AI技術中受益，而非受害。

法律與版權之辯：AI生成作品究竟該不該被保護？

GameLook此前曾報道過，在AI作品的版權領域，美國著作權局已經率先給出了一個判決先例。美國著作權認為，漫畫家KristinaKashtanova在其創作的漫畫書籍中使用了由Midjourney生成的畫作，因為其作品中所體現出的個人創意成分不足，因此不能受到版權的保護。

在這場討論中，有人對版權局所做出的這一決定感到不解，并使用攝影藝術作為類比：“無論使用了什么工具，藝術家們都應該擁有他們自己藝術的著作權。就好像攝影師們擁有他們的照片的版權一樣。你不能說開槍把人射死，然后就說這是槍干的吧！”

此前，美國著作權局為此做出的解釋是，AI模型的生成具有很高的不可確定性，這讓生成型AI與照相機這類技術工具產生區別。

也有網友指出，KristinaKashtanova的案例并不能用來套用于其它的AI生成圖像的案例。一些以其它圖片為基礎的拼接作品曾經獲得過版權注冊的認可，而隨著生成型AI的發展，img2img和controlnet這類新的工具出現讓藝術家們擁有更多控制圖片輸出的手段。那么在這種情況下，人類的創意主導力在AI生成的圖片作品能夠獲得更加豐富的體現。即便依據現有的版權法律規定，AI生成作品也應該可以打破著作權局對AI工具“不可預測性”的判斷，獲得版權的注冊許可。

有網友擔憂，在AI畫圖技術飛速進步的如今，AI作畫與人類的產出已經很難看出分別。有網友舉例稱，此前就有雜志封面的人工畫師被懷疑使用AI繪畫出圖。即便將AI畫圖訴諸版權法律，那么如何針對畫圖過程進行自證，將會是人類畫師與AI畫師所需要共同面對的難題。

幾乎所有人都對AI畫圖各執一詞，或是追隨、或是恐懼、或是批判。而假如透過這些觀點的爭鳴，去探尋背后的本質，這事實上都是人類歷史上所經歷過無數次的“技術磨合期”的體現：生產力的進步帶來的供需和勞動關系的洗牌、觀念的適應和轉變、舊有法律的難以適用、新型的侵權方式與愈發復雜的監管難題……

在過去的一年之中，AI技術幾乎是以日為單位在持續取得進步，然而待人類從社會的各個方面真正接納AI的存在，恐怕還需要等待很多年。

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