GEN:谷歌AI繪畫4大牛攜手創業 天使估值7個億

圖片來源：由無界版圖AI工具生成

最近的谷歌像個大漏勺，這不，又有AIGC核心成員聯手跑路咯！

量子位獨家獲悉，這回跟谷歌saybyebye的，是文生圖核心團隊——AI繪畫模型Imagen論文的四位核心作者，出走目的是要搞自己的AI公司。雖然公司名稱暫未對外公布，但新公司將一以貫之的路線是很清楚的：

以Imagen為基礎，沿著原來的項目做下去，不僅繼續做文生圖，還要做視頻方向。

核心人才創業，自然少不了VC塞錢——已經按1億美元的驚人天使估值完成了首輪融資，而且更多VC想給錢而趕不上、投不進。

這也算是文生圖、文生視頻、AIGC賽道上，最知名的研究團隊之一了。

文生圖骨干成員共創AIGC新公司

新公司聯創四人，ChitwanSaharia、WilliamChan、JonathanHo以及MohammadNorouzi，都出自谷歌。

他們之前精力重點放在AIGC的文生圖板塊，是谷歌用來對抗DALLE-2的大殺器Imagen的論文共同作者，位置都挺重要的那種。

谷歌因隱私問題被迫推遲在歐盟發布AI聊天機器人Bard:6月14日消息，谷歌本計劃本周在歐盟推出Bard，但歐洲數據監管機構愛爾蘭數據保護委員會（DPC）表示，沒有提供足夠的信息來說明谷歌的生成人工智能工具如何保護歐洲人的隱私，無法證明其在歐盟的推出是合理的。谷歌將不得不推遲在歐盟啟動其人工智能聊天機器人Bard。[2023/6/14 21:35:50]

先來介紹一下ChitwanSaharia，也是Imagen的共同一作。

Chitwan本科畢業于孟買理工學院計算機科學與工程專業，在孟買理工學院和蒙特利爾大學都當過程序和算法方面的研究助理。2019年加入谷歌，base多倫多，花了3年時間從二級軟件工程師做到高級研究科學家，去年12月從谷歌離職。

Chitwan有語音識別、機器翻譯的經驗，在谷歌工作時，主要負責領導image-to-image擴散模型的工作。

第二位WilliamChan，也是Imagen論文共同一作。他同樣出身計算機工程，先后就讀于加拿大滑鐵盧大學、卡內基梅隆大學，中間在新加坡國立大學當過1年交換生。

谷歌選擇Coinbase進行加密貨幣云支付，并將使用其托管工具:金色財經報道，明年初，谷歌將開始允許一部分客戶使用數字貨幣支付云服務。此外，谷歌表示將探索使用Coinbase Prime，這是一種存儲和交易加密貨幣的服務。Coinbase將把其部分應用程序從亞馬遜網絡服務轉移到谷歌的云端。（cnbc）[2022/10/11 10:31:04]

在卡內基梅隆大學拿下博士學位后，William還在加拿大最大的社區學院之一喬治布朗學院，主攻烘焙和烹飪，學了3年。

Willian從2012年起加入谷歌，于2016年成為谷歌大腦的一份子，去年5月離職時，他已經是谷歌大腦多倫多的研究科學家了。

然后要介紹的是JonathanHo，UC伯克利博士畢業。

他不僅是Imagen論文的corecontribution，還是DiffusionModel奠基之作《DenoisingDiffusionProbabilisticModels》的一作。

博士畢業于UC伯克利計算機科學專業的Jonathan，之前在OpenAI當過1年的研究科學家，后來在2019年加入谷歌，共工作了2年零8個月，去年11月以研究科學家的身份從谷歌離職。

谷歌發布新版Chrome緊急安全更新:4月6日消息，谷歌發布新版Chrome緊急安全更新，用戶需將Chrome升級到100.0.4896.75版本，此次更新修復約28個安全漏洞。據悉，暫無攻擊者利用此更新核心的網絡安全漏洞。[2022/4/6 14:08:36]

新公司的最后一位聯創叫MohammadNorouzi，也是Imagen論文的共同一作。

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他在多倫多大學計算機科學博士就讀期間，拿到了谷歌ML博士獎學金。畢業后他加入谷歌大腦，在那兒工作了7年，在谷歌的最后title是高級研究科學家，工作重點是生成模型。

同時，Mohammad也是谷歌神經機器翻譯團隊的原始成員，SimCLR的聯合發明人。他在GitHub主頁上小小地透露了自己的最近動態：

目前，我在一家初創公司工作，公司使命是推進人工智能的發展水平，幫助人類提高創造力。我們正在招聘！

這句話以外，關于新公司的更多信息，四人在任何社交平臺都沒有更詳細的透露。

這已經是谷歌最近漏出去的第n波人了。

就拿剛剛過去的2個月來說，先是包括顧世翔在內的至少4名谷歌大腦成員加入OpenAI；情人節時，HyungWonChung和CoT最早的一作JasonWei攜手組團叛逃OpenAI。

谷歌云正在招聘大量區塊鏈專家:1月29日消息，谷歌云（Google Cloud）正在招聘一個區塊鏈專家團隊，以利用向去中心化 Web 3 應用程序過渡的機會。谷歌云將圍繞區塊鏈應用開展業務，在零售、醫療保健和其他行業大展拳腳。（CNBC）[2022/1/29 9:20:46]

本周三，您猜怎么著？嘿，又跑了一個：

OpenAI狂喜，只有谷歌大漏勺本勺受傷的世界誕生了。

Imagen是什么？

了解完谷歌漏走的這四個人，回頭來說說為他們職業生涯贏得掌聲的Imagen項目。

Imagen是谷歌發布的文生圖模型，發布時間在DALL-E2新鮮出爐一個月以后。

本文開頭放的熊貓震驚表情包，就是朝Imagen輸入“一只非常快樂的毛茸熊貓打扮成了在廚房里做面團的廚師的高對比度畫像，他身后的墻上還有一幅畫了鮮花的畫”后，得出的一張要素完備的AI生成畫作。

在Imagen出現之前，文生圖都共用一個套路，那就是CLIP負責從文本特征映射到圖像特征，然后指導一個GAN或DiffusionModel生成圖像。

谷歌關閉感染100多萬臺電腦的加密劫持僵尸網絡:金色財經報道，谷歌周二采取行動，關閉了一個復雜的加密劫持僵尸網絡，該網絡利用比特幣區塊鏈來躲避網絡安全官員。谷歌在對Dmitry Staroviko和Alexander Filippov以及15名身份不明的個人提起的民事訴訟中說，這個被稱為 \"Glupteba \"的僵尸網絡已經感染了全球超過100萬臺機器。谷歌稱，被告利用這個僵尸網絡在受害者的電腦上挖掘加密貨幣，竊取受害者的賬戶信息出售給第三方，使用資金不足的信用卡購買商品和服務，并將被攻擊機器的訪問權出售給第三方。此外，該僵尸網絡本身以一種獨特的方式利用區塊鏈技術，努力確保其不受旨在破壞這些類型惡意活動的傳統工具的影響。（coindesk）[2021/12/8 12:58:09]

Imagen不走尋常路，開辟了text-to-image新范式：

純語言模型只負責編碼文本特征，具體text-to-image的工作，被Imagen丟給了圖像生成模型。

具體來講，Imagen包含一個凍結的語言模型T5-XXL，當作文本編碼器。T5-XXL的C4訓練集包含800GB的純文本語料，在文本理解能力上比CLIP強不少，因為后者只用有限圖文對訓練。

圖像生成部分則用了一系列擴散模型，先生成低分辨率圖像，再逐級超采樣。

依賴于新的采樣技術，Imagen允許使用大的引導權重，所以不會像原有工作一樣使樣本質量下降。這么一來，圖像具有更高的保真度，并且能更好地完成圖像-文本對齊。

概念說起來簡單，但Imagen的效果還是令人大為震撼的。

生成的狗子飆車技術一流：

比起爆火的DALLE-2，Imagen能更準確地理解同時出現兩個顏色要求的情況：

一邊繪畫一邊寫字這種要求，Imagen也成功完成，不僅寫得對，還能加光影魔術手般的煙花特效。

以及對后來研究更有幫助的是，谷歌通過Imagen的研究，優化了擴散模型。

首先，增加無分類器引導的權重可以改善圖文對齊，同時卻會損害圖像保真度。

為了解決這個bug，在每一步采樣時引入動態閾值這個新的新的擴散采樣技術，來防止過飽和。

第二，使用高引導權重的同時在低分辨率圖像上增加噪聲，可以改善擴散模型多樣性不足的問題。

第三，對擴散模型的經典結構U-Net做了改進，變成了EfficientU-Net。后者改善了內存使用效率、收斂速度和推理時間。

后來在Imagen上微調，谷歌還推出了能“指哪打哪”版本的文生圖模型DreamBooth。只需上傳3-5張指定物體的照片，再用文字描述想要生成的背景、動作或表情，就能讓指定物體“閃現”到你想要的場景中。

比如醬嬸兒的：

又或者醬嬸兒的：

大概是Imagen效果太過出色，劈柴哥后來親自宣發的谷歌AI生成視頻選手大將，就叫做“ImagenVideo”，能生成1280*768分辨率、每秒24幀的視頻片段。

啊，等等，谷歌有ImagenVedio，這和四人的新公司不是撞方向了嗎？

仔細看了下論文，無論是Imagen還是ImagenVideo，各自都有大篇幅涉及風險、社會影響力的內容。

出于安全、AI倫理和公平性等方面考慮，Imagen和ImagenVedio都沒有直接開源或開放API，甚至連demo都沒有。

哪怕市面上出現開源復刻版本，也不是最正宗的味道。

此前就曝出過在谷歌每年的內部員工調查“Googlegeist”中，員工表示對谷歌執行能力不佳的質疑。也許，這四人出走，繼續做Imagen，并做Imagen的視頻版，說不定就是為了想把項目放到一個更開放的AI環境。

而且這種出走創業，也是熱錢大錢向AIGC洶涌的結果。

所以既然AIGC的創投熱潮已經在太平洋那頭開啟，那應該在太平洋這頭也不會悄無聲息。

或許你已經聽說了一些同樣的大廠出走創業，歡迎爆料說說~~

來源：“量子位”，DeFi之道

作者：衡宇

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