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比特幣:后 ChatGPT 時代 問自己 25 個問題

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Time:1900/1/1 0:00:00

來源:WSJ??原文作者:SeanCaptain

2022年,ChatGPT、Midjourney等AI大模型的問世,讓AI開始展現出更多真正的能力和價值,看似神奇的機器人開始生成圖像、回答問題,甚至寫文學作品。

但與所有新工具一樣,我們必須弄清楚人工智能最適合用于哪些任務,以及如何在不對社會造成危害的情況下使用它。當我們還在努力試圖弄清楚這項技術最初能做什么時,就已經顯得有些棘手了

SeanCaptain希望,通過與朋友、同事和一些AI行業專家的討論,可以確定AI為各個領域的各個人群帶來的或即將帶來的一些最棘手的問題。盡管這些問題沒有正確或錯誤的答案,但能夠讓我們思考AI將會如何改變幾乎所有的事情。

基于此,SeanCaptain在WSJ發文,整理出了“ChatGPT時代,你需要問自己的25個問題”。學術頭條在不改變原文大意的情況下,做了簡單的編輯。

數據:火幣推出比特幣期權交易后 BTC期權未平倉合約數量飆升:9月13日消息,Skew數據顯示,火幣于9月1日推出比特幣期權交易后僅10天,BTC期權未平倉合約數量飆升了110%。與此同時,芝加哥商品交易所的期權交易量也增長了47.88%,從1.42億美元攀升至2.1億美元。由于比特幣價格下跌,芝商所的比特幣期權交易量增加。此外,隨著比特幣價格下跌推動市場交易者轉向衍生品,對衍生品交易所的興趣持續存在。交易實際資產會增加整體交易的風險,而此類事件會通過增加新的交易員而增加衍生品交易所的情緒和未平倉頭寸。(AMBcrypto )[2020/9/13]

1.如果你借助AI為一些項目或產品提出了不錯的建議,可以將其認為是你自己的想法嗎?如果你提出了原始問題,答案是什么?如果你只是簡單修改了AI生成的內容,答案是什么?如果你承認AI在其中起到的關鍵作用,答案又是什么?

聲音 | 韋氏評級:只有Ripple出售持有的大部分XRP之后 資產才可能開始升值:韋氏評級(Weiss Crypto Ratings)今日發布推文稱,盡管Ripple大量出售XRP,但其CEO卻聲稱,它“永遠”不會在市場上拋售代幣,并阻止其他人這樣做。市場參與者只要認為有大賣家存在,就會遲疑購買資產。只有在Ripple出售了他們持有的大部分XRP之后,資產才可能開始顯著升值。[2020/1/7]

2.你想知道你喜歡的繪畫、歌曲、小說或電影是否由AI產生的嗎?如果你知道創作者是一臺機器,你還會喜歡這些作品嗎?AI生成的藝術作品是否應該被允許參加藝術比賽?

3.如果一個AI剽竊了一個藝術家的作品,而且有人使用了這個作品,誰應該受到指責?如果用戶不知道AI進行了剽竊,你的答案是什么?他們又如何證明自己不知道呢?

分析 | BTC盤整后 有望繼續上攻:分析師K神表示,昨日一波上拉,當前價格已站上布林帶中軌上方,上沖受壓于30日均線,目前價格小幅回落,不過仍處于5日、10日與20日均線上方,并且5日線拐頭上行,整體走勢進入震蕩反彈行情中,而且當前價格已突破4小時下降趨勢線,下一步關注回調的力度,回踩不破多單可入場,短期震蕩后將會再度上攻。周線級別,仍處于前期觸頂回落的大三角末端收斂,周期上大概率將在10月末出現變盤擇向突破,突破順勢跟進即可。短期支撐8050美元,壓力8400美元。[2019/10/21]

4.是否應該把AI工具免費提供給買不起的人群,或者提供一些補貼?如果不這樣做,會不會使那些無法獲得這些工具的工人和學生處于不利地位?

5.與人類的思維不同,機器學習是一個“黑盒子”,無法解釋自身發生了什么。即使機器學習在某些方面優于人類,我們又是否應該更信任它,而不是專業人士,但他們可以證明自己的決定是正確的。

分析 | BTC高位區間震蕩后 或將回落至啟動點:針對當前市場的走勢,分析師Potter表示:當市場處于趨勢行情中,斐波那鍥工具運用效果最佳,當市場處于上升趨勢時,通常是在幣價回撤至斐波那鍥支撐位之前選擇做多或買入,當市場處于下降趨勢時,最好是在幣價回撤至斐波那鍥阻力位時選擇做空或賣出。我們通過下圖BTC長期歷史走勢來看斐波那鍥在波段操作中的應用,下圖分別為BTC2013年至2015年與2015年至2019年走勢變化對比圖,而另外兩張圖分別對應的是圖中陰影部分走勢的放大版本。我們在BTC2013年7月低點65美元至13年牛市最高點1180美元運用斐波那鍥工具,可看出BTC2015年探底走勢整體結構處于上升三角形內運行,幣價在15年10月放量突破三角上邊線0.786斐波那鍥回撤位(300美元)壓制,隨后加速上行直線拉升并最高向上插針至490美元附近(0.618回撤點位),之后BTC出現拐點掉頭向下,并出現幣價前期緩慢下行后期直接瀑布的走勢,之后幣價再次下探回踩0.786回撤支撐位,而這也是17年大牛市啟動前的最后一次探底回踩,BTC在回踩確認有效后便進入了下一波牛市。再來看BTC2015至2019年長期走勢,我們同樣將15年低點165美元至17年牛市最高位19550美元高點運用斐波那鍥回撤,同樣19年以來BTC走勢處于上升三角區間內運行,而三角上邊線剛好處于0.786斐波那鍥回撤位,BTC在今年4月2號放量向上強勢突破直線拉漲至5000上方,隨后幣價進入5000至5600區間箱體震蕩長達一個月,之后突破箱體上沿并加速上行至最高0.618回撤位7550美元附近,目前盤面看BTC遭遇上方強拋壓并收出一根大陰柱,出貨現象比較明顯,而日線上方也面臨15年以來的長期上行趨勢線壓制,存在一定的長期空頭拋壓,短期內若不能向上形成有效突破,那么后面拋壓將會進一步加大,后續BTC也將會出現前期緩跌后期加速下行的風險,接下來要注意控制倉位防范風險。[2019/5/13]

6.假設AI在生死攸關的決策中比人類準確得多,但在某些情況下,AI會更容易失敗。在這種假設下,使用AI是合乎道德的?因為總的來說,會有更多的人得到拯救?

動態 | 大規模虛擬貨幣黑客攻擊事件發生7個月后 Zaif將于下周恢復MONA交易:據Cointelegraph4月20日消息,部分BTC,BCH和MONA在去年9月的Zaif黑客事件中被竊取,由于MONA的市場銷量很小,Zaif決定向遭受損害的用戶賠償損失的MONA價值的60%和損失日元的40%。它旨在為接受業務繼承的客戶進行余額調整。[2019/4/20]

7.雖然當前的AI是沒有情感的,但它可以看起來是有的。與這樣的AI建立友誼會不會太天真?或者令人毛骨悚然?如果發展為一段戀愛關系呢?如果AI真的有情感,答案是什么?

8.你如何為使用ChatGPT這樣的聊天機器人劃定道德底線?可以讓它們寫一封電子郵件來幫助你安排會議嗎?向你的客戶進行推銷呢?在網上約會應用程序中替你聊天呢?給正在經歷抑郁癥的朋友寫信呢?

9.目前還不可能對AI生成的內容進行版權保護。需要保護嗎?如果需要,誰應該擁有版權:用戶、AI模型提供者、訓練AI模型所用數據的歸屬人?所有人?

10.如果AI系統在駕駛汽車方面明顯好于人類,那人類自己開車是否是不道德的?因為這增加了事故的風險,每年可能會導致數以萬計的人犧牲。如果AI只是略勝一籌,但總的來說,每年仍能挽救成千上萬的生命呢?

11.Al通過從錯誤中學習來改進自己,這些錯誤往往包括對邊緣化群體的偏見或仇恨。Al提供者是否有責任在發布其產品之前根除這些偏見?如果他們沒有這樣做,受影響的群體是否應該起訴這些公司?

12.鑒于AI的潛在危害,對于重大的人工智能新進展,是否應該像藥物上市前一樣,有一個政府評估和批準程序?如果這會大大推遲新AI工具的發布,又該怎么辦?

13.如果AI在公司內部生成包含種族主義、性別歧視、反同性戀或其他辱罵性語言的信息,員工可以起訴嗎?如果可以,他們應該起訴誰?是他們的雇主?還是技術提供者?

14.研究表明,一些由AI驅動的任務,如評估求職者,更容易產生歧視。然而,使用AI也可以讓更多的求職者得到考慮,因為HR可以人工閱讀的求職簡歷有限。那么,你希望心儀公司使用AI來面試嗎?

15.為了保護隱私,在執法過程中限制AI監控,如面部識別,即使這意味著更少的罪犯將被抓獲或定罪,這是否合乎道德?

16.AI可以創造模仿逝者的聊天、音頻和視頻。與這些AI對話會得到安慰,還是會延長失去親人的痛苦,讓他們停滯不前?如果聊天機器人有缺陷,它們是否會扭曲我們對這個人真正身份的理解?

17.如果AI能夠掃描大量的健康記錄,它可能會發現新的醫療方法。如果我們的個人健康記錄有可能改善或拯救數百萬人的生命,那么是否應該為此而提供我們的個人健康記錄?在這種情況下,我們將如何保護隱私?

18.近年來,AI聊天機器人治療師一直在激增,但相關app不受醫療隱私法的監管,且一些已被證明會與廣告商等第三方分享信息。鑒于此,你會把你的秘密告訴AI嗎?如果你確信AI會根據你的要求刪除你所說的任何內容,又會怎樣?

19.以嚴厲或辱罵的方式對待一個聊天機器人或虛擬助手,即使它們沒有情感,可以嗎?如果AI可以假裝擁有情緒,又是否可以?對待聊天機器人的壞行為,是否會“慫恿”我們對真實的人做出更惡劣的行為?

20.假設有可能創造出一個有情感的AI,社會是否應該首先制定一個關于勞動條件、言論自由、隱私權、甚至死亡權等問題的權利法案?是否應該由有情感的AI自己來設計或修改?

21.聊天機器人寫了一篇博士論文,學生只是檢查并對作品進行修改,這是否合乎道德?學生改寫的內容占比為多少才能被認為合乎道德?

22.內容創作者應該阻止AI爬取他們的網站并從他們的工作中學習嗎?如果這是AI獲取重要信息的唯一途徑呢?

23.AI不具備道德能力。那么,要求它幫助做出道德決是否合乎道德?

24.當Al被用來做出影響人們的決定時,人們是否應該有知情權?任何被Al拒絕的人是否應該有權質疑該決定并接受人類的重新評估?

25.AI公司是否應該采取額外的努力來建立多樣化的開發團隊?如果沒有來自某些種族或文化群體的人參與開發AI,那么AI做出影響這些群體的決定是否公平?

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