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TAB:叫板ChatGPT AI作畫鼻祖Stability AI也推出大型語言模型

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或許每一次歷史潮流的開場,總是這么熙熙攘攘,年初被ChatGPT引爆的AI大型語言模型(LLM),又迎來一位重磅入局者——StabilityAI。

4月19日,推出火爆AI繪畫賽道StableDiffusion的開源模型的公司StabilityAI,宣布“加入戰局,叫板ChatGPT”,推出開源大語言模型StableLM。

在StabilityAI公告大語言模型的網頁上,一只體現了StableDiffusionXL作畫特點的綠鸚鵡先于語言大模型的介紹出現了,大語言模型的"StableDiffusion”時刻或許就這樣不期而至。

對于大語言模型StableLM,網站介紹道:

目前StableLM的Alpha版本中擁有30億和70億參數。

已經可以從GitHub等開源平臺上下載:https://github.com/stability-AI/stableLM/

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StabilityAI后續還將推出150億至650億參數的版本。

與StableDiffusion類似,開發者可以在遵守協議的情況下,將這個模型用于商業或研究活動。

抨擊OpenAI不夠“open”的StabilityAI,能穩定發揮,推出超越ChatGPT的大語言模型嗎?

大語言模型的“安卓時刻”

StabilityAI成立于2019年,是生成式AI領域最知名的公司之一。

在ChatGPT“占領”的大語言模型市場上,不少人期待著類似StableDiffusion的開源模型能盡快出現。

大語言模型的"StableDiffusion”時刻可能在十幾個小時前到來了。

AI軍備競賽的開啟可以追溯到去年7月,在OpenAI的繪畫模型DALL-E2之后,StabilityAI發布的模型圖像生成模型StableDiffusion,因其源代碼開源,且對公眾開放使用,在當時吸引了更多的注意力。

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StabilityAI把StableLM的發布比作了StableDiffusion,這讓AI可以繼續服務所有人:

2022年,StabilityAI推動了StableDiffusion的公開發布,這是一款革命性的圖像模型,代表了透明、開放、可擴展的AI。

這次我們發布開源StableLM模型,想繼續讓所有人都能使用AI。

我們的StableLM模型可以生成文本和代碼,并將支持一系列下游應用。

正如StabilityAI的CEOEmadMostaque所說,他們最新發布的LLM代表著StabilityAI的初心“開源”:

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現在每個人都可以在HuggingFace上測試驅動這個7B版本的聊天機器人。

EmadMostaque認為,LLM不應在大公司內部進行訓練,社區系統的開放性也至關重要,需要更多監督,巨頭控制流量算法的游戲規則——是對人們的操縱。

EmadMostaque來源:StabilityAI

因此,StabilityAI在今年年初與HuggingFace等幾個初創公司一起資助了研究中心EleutherAI,而StableLM便建立在EleutherAI的開源模型上:

StableLM建立在我們與非營利性研究中心EleutherAI一起開源的早期語言模型基礎上,這些語言模型包括GPT-J、GPT-NeoX和Pythia等等。

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此次大模型也是在ThePile開源的數據集上進行的訓練,該數據集結合了PubMed、StackExchange和維基百科等網站的的文本樣本,其規模是ThePile的三倍,包含1.5萬億個內容標記。

StabilityAI表示,正式因為這個豐富的數據集,盡管參數規模和GPT-3沒有可比性,但StableLM在交流和編程方面都展現了“驚人的高性能”:

盡管StableLM參數規模只有30億至70億,但性能非常好,下面是例子:

在這個例子里,StableLM回到了有關“對于從高中畢業的朋友你回說些什么?”以及“寫一封郵件”的請求。

在這個例子里要求該模型寫一個“計算生命意義的C語言程序”,但該模型表示無法完成此項任務,但寫了一個計算生命長度的程序。

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Mostaque在Twitter上表示,他相信StableLM及其訓練數據會隨著時間而變得更好,沒有人知道這個模型可以被優化到什么程度:

我知道現在還有很長的路要走,這只是一個開始。我認為我們可以在接下來的3-6個月內讓該模型變得和StableDiffusion一樣有用,而在接下來的幾年里,發展將是驚人的。

OpenAI不夠Open,StabilityAI夠穩嗎

前不久,馬斯克批評OpenAI背離了開源、非盈利的初衷,這是OpenAI一直以來面臨的爭議,也是StabilityAI“暗戳戳”的諷刺OpenAI的要點。

盡管OpenAI不夠開放,但GPT-4無疑是當下最好用的大語言模型。而夠開放的StabilityAI,其語言模型StableLM夠穩嗎。

要知道,目前StableLM的Alpha版本擁有30億和70億參數,而GPT-3.5模型的參數量為2000億。

有網友稱,StabilityAI并沒有在公告上說明StableLM當前的局限性。

該模型是否存在與其他模型一樣傾向于編造事實?是否會經常答非所問?

媒體分析認為,該模型基于ThePile訓練,而ThePile數據集內存在大量不雅用語,因此對話過程可能會讓用戶不適。

還有網友表示,他嘗試在HuggingFace上測試這些模型,但每次都遇到“滿負荷”的問題,無法成功在前端上運行,這很可能與模型的大小及受歡迎的程度有關。

“大語言模型是否應該開源”也成了近期爭論的焦點。有研究人員認為,類似StableLM等開源模型的發布,很可能被用于,發送釣魚信息或協助惡意軟件攻擊等不良目的。

但StabilityAI認為,開源模型的出現可以協助研究人員識別潛在風險,并制定一些列保護措施。

StabilityAI的營收困境

更嚴重的問題是,StabilityAI或許正面臨營收困境。

最近有媒體報道稱,StabilityAI正在以驚人的速度燒錢,但卻沒有明確的盈利途徑。而且在競爭激烈的AI賽道,還面臨著一眾初創企業和科技巨頭的“圍剿”。

Meta此前發布開源大語言模型LLaMA,使得越來越多的公司有望在開源模型基礎上定制自己的大模型,人工智能也正在迎來“安卓時刻”。

StabilityAI現在正在尋找新的高管人才,希望他能在惡劣的條件下給公司帶來收入,以解決當前“瘋狂燒錢、營收可憐”的窘況。

去年底,StabilityAI宣布融資1.01億美元,并稱StableDiffusion已成為當前可用性最高的開源模型。

據《福布斯》的數據,每天約有有1000萬人使用?StableDiffusion——比使用OpenAI的DALL-E2的人數還要多。同時,StabilityAI還提供面向消費者的產品——DreamStudio,目前擁有來100萬名注冊用戶。

但訓練模型所需的計算資源和成本讓StabilityAI不得不探索新商業模式。Mostaque曾在Twitter上回復一位用戶時說:

“實際上,我們模型使用了256個A100顯卡,總共15萬小時,所以按市場價格計算為60萬美元。”

StabilityAI去年融到的1億美元至今已經“燒”掉大半。

還有一個不可忽略的事實是,其競爭對手Midjourney已經成為互聯網上事實上的圖像生成模型的領跑者,甚至一定程度上擊敗了OpenAI的DALL-E。

當前,有消息稱,StabilityAI正在謀求新一輪融資,希望能將公司的估值漲至40億美元。StabilityAI能否扭轉局面,籌集到足夠的資金來維持局面,還有待觀察。

?來源:元宇宙之心

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