人工智能:ChatGPT與人工智能技術發展報告

全球及中國人工智能市場規模

近年來，隨著計算機技術的不斷進步和應用領域的擴大，全球人工智能市場正在快速發展。據預測，到2022年，該市場規模已達1290億美元，其中中國市場規模預計達到130.3億美元，超過全球市場規模的十分之一。未來2022-2026年，中國人工智能市場預計將以19.6%的年復合增長率穩步發展，2026年將有望超過266.9億美元。

人工智能投融資情況與企業上市情況

在2014年以前，多數重要模型都是由學術界發布。然而，隨著先進人工智能系統的構建越來越依賴于大量數據、計算機能力和資金資源，相較于非營利組織和學術界，行業參與者擁有更豐富的資金資源，因此成為研發重要模型的主要力量。到2022年，已經有32個重要的機器學習模型誕生在工業界，而學術界僅有3個。

谷歌員工批CEO應戰ChatGPT倉促、拙劣:金色財經報道，當地時間周五，媒體發現，谷歌的員工最近通過內部論壇Memegen批評公司管理層最近推出Bard，稱行動“倉促”、“拙劣”、“毫無谷歌風范”。

?媒體指出，谷歌員工向來通過Memegen取笑公司的怪癖和失誤做法，可不同以往的是，這次在發布Bard后，他們指責的口氣更為嚴肅，甚至將矛頭直接對準谷歌的CEO桑達爾·皮查伊。[2023/2/11 12:00:39]

全球人工智能專利公開與申請情況

全球人工智能領域每年專利公開數量呈逐年上升趨勢，2022年達到3萬項以上。從專利數量上看，人工智能在不斷的發展進步。

加密投資公司Polychain Capital宣布起訴 Shipyard Software:金色財經報道，加密投資公司Polychain Capital將Shipyard Software告上法庭，原因是一項明顯的股權交易出現問題。DEX制造商 Shipyard Software去年 7 月為其基于以太坊的零售平臺Clipper籌集了2100萬美元。作為 Shipyard 融資的一部分，Polychain 領投了 400 萬美元的股權融資。

根據Law360發現的最近在特拉華州法院提交的一份投訴，Polychain 在投資一年多后聲稱它從未收到過其 Shipyard Software 的股份。Polychain 現在正在尋求要求 Shipyard “歸還和發行數字資產”的訂單。[2022/8/15 12:26:25]

Kochava將區塊鏈引入移動廣告測量:總部位于愛達荷州的Kochava建立了移動廣告測量業務，為移動廣告帶來了透明度，但仍存在諸如付款緩慢和廣告欺詐等問題。因此，Kochava現在正在建立一個完整的生態系統，將區塊鏈引入數字廣告。Kochava首席執行官查爾斯·曼寧（Charles Manning）在接受VentureBeat采訪時表示，該公司正在為Xchng添加四位新的顧問和新的合作伙伴，這是一個統一的、開源的數字廣告區塊鏈框架。Kochava計劃在今年年底或明年初推出基于協議的區塊鏈移動廣告系統的完整生態系統。[2018/2/8]

全球人工智能專利來源國分布情況

2018-2023年4月10日，我國在人工智能專利公開數量上處于絕對領先地位，遠超美、日韓等其他國家。

Hive Blockchain將在瑞士投資建立采礦中心:加拿大Hive Blockchain礦業公司宣布將在瑞典北部投資一億美元建立采礦設施。 據悉，該公司一向致力于采礦業務，同時與Genesis Mining和Fiore公司合作開發區塊鏈產業。目前來說，他們正在為Genesis提供資金，作為回報Genesis會建立基礎設施并在現場運營。該公司選擇瑞士Boden的原因是因為瑞典電力便宜并且氣候寒冷。此外，瑞典的“氣候”也有利于經營比特幣礦山。Hive的首席執行官表示，新建的瑞典采礦中心將比公司原有的冰島采礦中心“大十倍”。[2018/1/12]

全球人工智能部分政策及規劃

ChatGPT基本概念

ChatGPT是由OpenAI開發的一種AI語言模型，它可以根據給定的輸入生成類似于人類的文本。該模型經過在大量文本數據集上的訓練，具備生成問題回答、長文本總結、故事創作等能力。通常情況下，它被用于對話式AI應用中，以模擬與用戶進行類人對話。

市場規模

ChatGPT所涉及的行業屬于AI生成內容行業。這個行業整合了人工智能、大數據、云計算、5G等多個技術領域，可以在創意、表現力、迭代、傳播、個性化等方面發揮技術的優勢。在2021年之前，AIGC主要生成文字內容，但是新一代的模型ChatGPT-4已經可以處理文字、語音、代碼、圖像、視頻、機器人動作等多種格式的內容。隨著深度學習模型的不斷完善、開源模式的推動以及大型模型商業化的可能，AIGC行業未來發展前景廣闊。

國內外產業布局情況

ChatGPT帶來了AIGC行業的興起。除了類ChatGPT，AIGC其他細分行業也吸引大量參與者，國內外公司紛紛參與布局。

產業鏈圖譜

ChatGPT相關產業鏈上游涉及基礎架構和模型框架的搭載與建設，以及自然語言處理和計算機視覺的研發；中游主要是類ChatGPT項目的研發；下游涉及類ChatGPT產品應用范圍。

大型語言模型

大型語言模型是一種使用大量文本數據進行訓練的深度學習模型，旨在實現計算機對人類語言的自動理解和生成。該模型的主要作用在于提高計算機對人類語言的處理能力，從而使其可以更好地與人類進行交互，并在自然語言處理領域中發揮重要作用。目前，大型語言模型已被廣泛應用于搜索引擎、智能客服、社交媒體、虛擬助手等領域。在ChatGPT中，大型語言模型充當了核心組件的角色，支持智能對話和自然語言理解等關鍵功能。

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