人工智能:AIGC行業融資報告：邁入新紀元，最終誰將脫穎而出？

來源：澎湃新聞

作者：智造前研

導語

2022年11月30日，美國OpenAI發布聊天機器人ChatGPT，上線2個月月活用戶過億，刷新了互聯網應用用戶增長記錄。而ChatGPT的爆火出圈也引發了AIGC賽道的熱度持續升溫。

對AIGC賽道來說，2022年被認為是其發展速度驚人的一年。不僅被消費者追捧，而且備受投資界關注，更是被技術界和產業界競相追逐。到了2023年，不僅AIGC概念股突飛猛漲，國內科技巨頭更是頻頻推出類ChatGPT產品。各行各業以及消費者對其廣泛的使用，一時間讓AIGC站上風口浪尖。在國內外科技巨頭爭相布局之下，其行業未來前景究竟如何？

01.AIGC是什么？

AIGC即AIGeneratedContent，是指利用人工智能技術來生成內容。

AIGC是繼UGC、PGC之后新型利用AI技術自動生成內容的生產方式。2021年之前，AIGC生成的主要是文字，而新一代模型可以處理的格式內容包括文字、語音、代碼、圖像、視頻等等。目前主要用在文字、圖像、視頻、音頻、游戲等領域。如今所被廣泛應用的AI繪畫、AI寫作等都屬于AIGC的分支。

DigiDaigaku超級碗活動期間出現釣魚鏈接，用戶需警惕資產被盜:2月13日消息，推特用戶Tedtheeast表示，DigiDaigaku上了超級碗，吸引了一批流量到NFT圈，同時也導致很多人被釣魚鏈接盜NFT。如果被盜可以采取下列措施：

1. 首先確保是因為簽名（signature）而不是授權（approval）導致的被盜，區別在于是否支付Gas費。可以在區塊鏈瀏覽器檢查。也可以在http://revoke.cash上取消任何看起來可疑的授權，同時http://revoke.cash也有針對瀏覽器的錢包插件，可以提示惡意網站。

2. 確保助記詞沒有泄露，如果是助記詞泄露，那除了換錢包沒有任何其他辦法。

3. 因簽名導致的NFT和ETH被盜，是一次性的。畢竟對于很多人來說，錢包不是隨便說換就換的，通常除了NFT以外還有其他的DeF代幣在stake或者還沒unlock，還有其他鏈上的資產。

4. 對于已經被盜的資產，it is what it is，最重要的還是提高自身的安全意識，點任何鏈接/授權/簽名之前，一定要仔細查看。

慢霧科技創始人余弦評論稱，“聽說DigiDaigaku超級碗活動這兩天很火，好些人因為其中夾帶的釣魚信息給盜走了不少資產。一定要冷靜，尤其是熱鬧的活動。簡單分析了下，這波和之前懷疑‘朝鮮黑客’的那波沒直接關系。但簽名釣魚手法上，各組織越來越卷，該有的手法都逐步會有，總有一款適合你……”

據此前報道，NFT項目DigiDaigaku母公司Limit Break稱，將鑄造限量Dragons NFT，并斥資650萬美元在2月12日超級碗LVII上播放30秒的互動廣告，屆時將向限量觀眾發放免費的NFT。[2023/2/13 12:03:53]

AIGC技術的基本原理是利用人工智能技術中的“自然語言處理”、“機器學習”、“深度學習”等技術，對大量的語言數據進行分析、學習和模擬，從而實現對自然語言的理解和生成。AIGC可以稱之為Web3.0時代強有力的生產力工具。

Craig Wright的“中本聰”身份遭門羅幣開發者等人質疑:6月20日消息，近日，一直在比特幣基金會擔任首席科學家職務的Gavin Andersen在法庭上確認曾經收到Craig Wright（澳本聰）申請比特幣基金會工作的郵件。?對此，門羅幣開發者Riccardo Spagni發推文質疑：“為什么比特幣開創者Craig Wright需要尋求一份比特幣基金會的工作呢？”（U.Today）[2020/6/20]

02.AIGC行業的發展狀況？

AIGC行業目前正處于一個關鍵節點。ChatGPT所引領的AIGC新時代，正在重新定義人們的生產生活。這場全球化的變革，應該如何把握？中國企業又有什么樣的新機遇和挑戰？智造前研整理了116家AIGC公司資料，梳理出了目前該賽道公司地域分布、融資狀況、以及關注AIGC的投資機構等多個維度的數據，全方位的把該賽道展示出來。

1.地域分析

AIGC行業爆火后，賽道不斷迎來新的科技巨頭。國外AIGC賽道已然有不少獨角獸公司。其中包括推出了ChatGPT的OpenAI，估值高達200億美元，其次還有HuggingFace，最新一家獨角獸是成立不久的Character.AI，估值也近10億美元。此外還有Lightricks，Jasper和StabilityAI等公司。

動態 | Craig Wright和Ira Kleiman進入和解討論:據courtlistener官網顯示，Craig Wright和Ira Kleiman提交聯合動議，雙方達成了“原則上不具約束力的協議”來解決案件，雙方同意達成具有約束力的解決方案以符合雙方“最佳利益”，雙方要求將所有案件截止日期延長30天，以促進談判。[2019/9/20]

而國內不少企業的反應同樣十分迅速，在2022年AI領域爆紅之后，百度、阿里巴巴、騰訊、字節跳動等領頭企業已紛紛加碼布局AIGC賽道。目前國內的企業中，在前幾年開始就已經在大模型層深耕的AI公司也都各自身價暴漲，有的最新一輪融資超10億元，已經即將踏入獨角獸的門檻。

2.輪次分布

AIGC行業的持續火熱吸引了包括互聯網大廠、AI公司、老牌科技公司、研究機構等各方參與者加入。

借此機遇，一些老牌公司和大廠開下場，或嘗試從公司內部相關部門轉化，或用專業人才隊伍成立AIGC方向的新公司。同時，行業內還有深耕領域資深從業者的創業公司，也有高校產學研轉換出的學院派公司。當此大熱的風口，各類新公司前赴后繼，發展駛入快車道的公司已然完成早期融資，而新的入場者還在源源不斷涌來。

動態 | 美國版權局不會“認可”Craig Wright為中本聰:據coindesk報道，美國版權局周二表示，不會“認可”Craig Wright為中本聰（Satoshi）。美國版權局在新聞稿中寫道：“作為一般規則，當版權局收到注冊申請時，申請人會證明提交材料中所作陳述的真實性。版權局不會調查任何陳述的真實性。如果作品是以假名注冊的，版權局不會調查申訴人與假名作者之間是否存在可證明的聯系。”[2019/5/23]

目前，我國已有不少的AIGC企業正在穩步發展，雖然暫時因算力或算法上積累的相關經驗不足，與OpenAI這樣全球頂尖的AI公司還尚有差距。但未來，我們終將看到屬于自己的AI代表企業及其創新技術。

3.融資體量

2022年以來，我國AIGC賽道投資事件數量開始出現明顯增長。在已披露金額的融資事件中，大多為千萬級和億級的融資體量。其中融資體量達到億級的項目包括國內最早開展AIGC商業化落地的小冰公司、以及超參數科技、光年之外、瀾舟科技等科技公司。其余的公司，包括數字力場、TIAMAT、聆心智能、面壁智能、詩云科技等，則大多為千萬級融資。

然而，人工智能屬于長周期、高投入行業，目前AIGC行業仍處于早期探索階段，其發展速率及效果還需要理性觀望。

聲音 | Craig Wright：比特幣圖靈完整性是大多數人忽略的謬誤:Craig Wright在Deconomy的采訪中談到比特幣的圖靈完整性時表示：比特幣的圖靈完整性是大多數人都沒有想到的常見謬誤之一，圖靈完整機器可以計算任何可計算的數字，而不是無限數。在一個假想的計算機中，說它不是圖靈完成的概念，是因為它無法計算無限數，所以，有些人認為這需要循環，永遠繼續下去并在比特幣中存檔，否則它不是圖靈完整的。而這是一個不同的問題，這僅僅取決于存儲空間的多少，并非計算的本質。[2018/9/5]

4.細分領域

以ChatGPT目前在各行各業中的接受程度和應用深度，足以表明AIGC真正實現了破圈，這是人工智能發展以來非常大的一個變革。而這也說明，AIGC行業將深刻影響人類的數字內容生產方式和消費模式。

發展到現在，AIGC作為新型的內容生產方式，已經能夠賦能各行業，并在各細分領域應用快速落地，為各行各業的創新發展提供動力。AIGC不僅在娛樂、傳媒、電商、游戲、影視等數字化程度高、內容需求豐富的行業領域，甚至在制造、交通、醫療等傳統行業都開始了應用實踐，并顯現出巨大的市場潛力。

隨著人工智能的不斷發展，AIGC技術也將日益成熟，未來其應用場景會進一步多元化，涉及領域會更加全面，巨大的市場前景將推動AIGC行業規模快速增長。

5.出手機構

在以微軟、谷歌、百度為代表的互聯網巨頭企業入場布局AIGC領域后，更多投資機構紛紛看向該領域，繼而推動互聯網Web3.0發展進入新階段。整體來看，各投資機構雖然謹慎觀望，但對于具有前景的項目，仍然愿意闊綽出手。

6.AI大模型

2023年無疑是人工智能的爆發年，ChatGPT的爆火也直接影響了大語言模型賽道的競爭格局。各種基于AI所開發的新技術開始紛紛涌現，其中AI大模型已經成為了全球科技公司的競技場。關于AI大模型，簡單來說就是基于AI的基礎模型，是一種在大規模廣泛的數據上進行訓練后能適應一系列下游任務的模型。

其實在此之前，國內廠商在AI大模型的技術研發上已有一定的成果，但ChatGPT的出現顯然推動了國內企業的加速發展。

03.AIGC行業的機遇與挑戰

AIGC行業異軍突起的背后，除了眾多AI創新技術的累積與融合，背后同樣還包括相關政策的推出，行業市場環境的影響，共同為產業落地奠定基礎。

AIGC行業的機遇

1.政策層面

前不久，北京市經濟和信息化局發布的《2022年北京人工智能產業發展白皮書》中提出，2023年要全面夯實人工智能產業發展底座。支持頭部企業打造對標ChatGPT的大模型，加強人工智能算力基礎設施布局，加速人工智能基礎數據供給。這是地方政府首提對于大數據、大模型方面的支持政策與發展目標。而這也表明，相關政策的支持將加速國內資本進入ChatGPT與AIGC的研究與開發。同時，科技部也表示將把人工智能作為戰略性新興產業，作為新增長引擎，給予大力支持。

中國關于AIGC的第一份政府文件也即將出爐。前幾日，國家互聯網信息辦公室起草了首個AIGC相關管理辦法《生成式人工智能服務管理辦法》，以促進生成式人工智能技術健康發展和規范應用。

隨著相關管理政策的推出，將進一步指引未來AIGC行業的發展方向，促進行業長期健康發展。而日后國家政策的傾斜，也將使得AIGC行業發展的可持續性增強，在未來一段時期內保持穩定的增長趨勢。

2.需求層面

目前，中國互聯網的高度普及率，以及不斷提升的企業數字化程度，都為AIGC行業的發展了提供良好的環境，使得AIGC行業可變現的商用場景更加多元，同時規模也較為可觀。AIGC技術的應用能夠為企業帶來很多優勢，滿足其降本增效的要求，因而需求也將持續火熱。

3.產業層面

現階段，已有微軟、谷歌、百度、騰訊、阿里、三六零等國內外科技巨頭布局AIGC產業并推出類ChatGPT產品。尤其以百度、騰訊、阿里為首的互聯網大廠專注于推出各自的AI大模型，目前已有眾多上線內測的產品，包括百度的“文心一言”，還有阿里的“通義千問”等等。隨著各企業紛紛跟進，未來有望開啟人工智能軍備競賽時代，AIGC行業加速可期。

AIGC行業的挑戰

1.技術層面

AIGC領域目前已成為科技巨頭的必爭之地，技術的成熟也使得行業的發展空間巨大。AIGC在各行各業的實踐應用雖然已經顯現出極強的實用性，但其生成的內容依然有著不精確的風險，有時甚至會出現明顯的錯誤。

AI大模型在上線之前需要進行預先訓練才能大幅提升其通用性。因此，AI大模型需要的參數量和數據量十分龐大。以ChatGPT為例，從最初參數量只有1.17億的GPT-1，到了GPT-3其參數規模就已快速增長到1750億。如今人工智能模型體量已升至驚人的萬億級參數規模，形成了較強的技術壁壘，只有深耕AI賽道的大公司才具備入場的資格。

2.成本層面

大語言模型的訓練過程，需要算力、數據和算法的三重支撐。而高算力也就代表著高成本，意味著AIGC行業具有的較高門檻，需要有雄厚的資金支撐用以承擔其費用。不得不說，進入行業的門票非常難得，基本只有大多數大廠和資深創業者團隊，能夠持續性深耕行業，因此這也就基本上成為巨頭們之間的競爭。對于大多數企業來說，更重要的還是探索如何基于AIGC實現商業化落地來進行最終變現。

結語

目前，我國還處于AIGC發展的初期階段，競爭趨勢尚不明顯，還需要調整技術開發、資金等投入，尋求整體行業生態的穩定建立。

橫空出世的ChatGPT，讓全世界關注到了AIGC的價值。目前行業隨著人才、資本和商業化的大力投入，逐漸進入到落地階段。然而AIGC在給國內外企業提供更多機遇的同時，也面臨著諸多挑戰。這場行業之戰，最終誰能脫穎而出？對于中國的AI公司來說，距離終點仍有漫長的道路要探索。

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