AION:高中教師養出40億美元超級獨角獸 Stable Diffusion背后數據集創建者

他本是一位普普通通的高中教師，卻活生生養出一個估值40億美元獨角獸。

而且方法也是非常的獨特——

打造了世界最大的免費開源數據集，卻從未從中收取過一分錢，也婉拒了各類工作的邀請。

他叫舒曼，在德國漢堡市的高中教物理和計算機科學。

兩年前他創立了LAION，如今被用于各種生成模型，包括谷歌Imagen、Parti，以及驚艷全球的StableDiffusion。

就連StableDiffuision背后公司StabilityAI的創始人曾親自來送錢時，他都表現出嗤之以鼻的樣子，認定“這個人一定是瘋了”。

或許他怎么也沒想到，只不過兩年前靈機一動，就帶來了生成式AI的劇變。

受DALL-E啟發

2021年新年之際，OpenAI重磅推出DALL-E，GPT-3首次成功實現跨界：

以太坊客戶端Erigon將結束對Rust版本Akula的支持:金色財經報道，以太坊客戶端Erigon官方Blog表示，將結束對Erigon的Rust版本Akula的支持。團隊近期發現，一個基于Rust語言的Ethereum實現將開放源代碼，其范圍幾乎與Akula相同，并有一些相同/相似的構建模塊。Erigon團隊認為，該項目在開源后將更加受人支持與歡迎，其功能也將很快匹配和超越Akula。與該項目背后擁有的資源和影響力相比，Erigon無法保證Akula能夠吸引未來的資助，因此決定取消對Akula的技術、管理和資金支持。[2022/11/24 8:03:28]

只需對著它說上一段話，就能生成對應圖片。

一時間風光無兩，吳恩達在內的科技大佬們都激動了，網友們都稱其為甲方克星。

但在德國漢堡市郊區的一間房屋內，這位高中教師舒曼卻產生了對數據私有化的擔憂：

如果這一切都集中在一家、兩家或三家公司，那將對社會產生非常糟糕的影響。

當時，OpenAI發表了背后關鍵模型CLIP的論文。論文中顯示，CLIP在4億個圖像-文本對上進行了預訓練，在沒有精細調整的情況下，最終在各種多模態基準中實現高性能。

FTX重組顧問在FTX離線冷錢包中找到約7.4億美元加密貨幣:金色財經報道，FTX新任首席執行官JohnJ.Ray III表示，FTX內部控制和記錄保存不當，FTX重組顧問正努力尋找該公司的現金和加密貨幣，已經在離線冷錢包中找到了約7.4億美元的加密貨幣。JohnJ.Ray III表示，該公司的經審計的財務報表不應該被信任，顧問們正在努力自下而上地為FTX實體重建資產負債表。顧問們還不知道FTX集團在申請破產時有多少現金，但到目前為止已經找到了歸屬于FTX各實體的大約5.6億美元。[2022/11/17 13:18:08]

由此可見數據集對于CLIP的重要性，但OpenAI并沒有進行公開，它只開源了CLIP的代碼和模型權重。

于是乎，舒曼就開始在Discord網羅了一群同為AI愛好者的朋友，嘗試復制OpenAI同等水平的「文本-圖像對」數據集。

沒想到這一搞就搞了大半年，直到2021年8月他們首次發布了LAION-400M數據集，里面包含了4.13億圖像-文本對。

幣安：不會抵押或借出“鎖定”的狗狗幣:金色財經報道，幣安澄清在其最近推出的工作量證明令牌狗幣和萊特幣的置幣計劃中存放的硬幣將留在交易所，不會用于產生額外收益。

該交易所發言人在一封郵件中表示，LTC和DOGE不存在鏈上股權用于網絡驗證，因為這些都是非股權證明代幣。用戶資金仍歸幣安所有，我們有非常嚴格的風險管理控制，以確保它們的安全。（coindesk）[2022/7/22 2:31:44]

回顧整個創建過程，舒曼對彭博社這樣形容：

就像是用數百萬張抽認卡來教一個人一門外語。

他們用一個非盈利組織CommonCrawl在2014年到2021年期間，抓取的隨機HTML代碼來定位網絡上的圖像，并將這些圖像與描述性文本聯系起來，最后還得根據一定規則來過濾掉不適合的樣本。

比如，刪除了所有文本長度少于五個字符；圖像小于5KB的的樣本；關鍵字帶有NSFW的……幾周之內，他們就擁有了300萬對圖文對。

數據集發布之后就收到了各種反響，被用于諸多論文和實驗。其中最具代表性的，就是GoogleBrain去年發布的Imagen——文本生成圖像的擴散模型。

VanEck已提交新的現貨比特幣ETF申請:7月1日消息，據SEC文件顯示，資產管理公司VanEck已向美國證券交易委員會(SEC)提交了新的現貨比特幣ETF申請。此前2021年11月，VanEck現貨比特幣ETF申請被美國SEC拒絕。灰度比特幣現貨ETF申請于昨日被美國SEC拒絕。[2022/7/1 1:43:55]

與此同時，更多機構開始關注到這個非盈利組織并給予資金支持。2021年他們就收到了HuggingFace的一次性捐贈。

但印象最深的一次，還要屬一個對沖基金經理來到Discord聊天室。

當時他二話不說直接送錢，大概意思是：我給你們支付算力費用，沒有任何附加條件。

舒曼團隊對這個行為嗤之以鼻，甚至覺得他是個瘋子：

一開始我們非常懷疑，但大概一個月后，我們獲得了價值近1萬美元的云計算服務。

后來，這個所謂的“瘋子”創辦了StabilityAI，使用LAION數據集推出了StableDiffusion，引領了生成式AI的浪潮，順便還拐走了LAION組織的兩個研究人員。

數字貨幣板塊異動拉升，天喻信息漲超5%:行情顯示，數字貨幣板塊異動拉升，天喻信息漲超5%，雄帝科技、飛天誠信、旗天科技、神思電子等跟漲。[2022/6/20 4:40:01]

如今StabilityAI正在尋求40億美元估值，這主要歸功于LAION提供的數據。

據彭博社消息，舒曼卻并沒有從LAION中獲利，原因很簡單：不感興趣，希望保持這份工作的獨立性。

因此他還婉拒了各類工作邀請，依舊選擇在德國漢堡當一名普普通通的高中老師。

本人：數據集不應該被監控

即便如此，隨著LAION知名度打響，他還是避免不了地卷入到各種紛擾之中。

目前，LAION已經發布了10項數據集，最具代表性的就是去年3月發布的LAION-5B，由58.5億個圖像文本組成，是當前最大的免費開源數據集。

作為LAION-400M的繼任者，它收到了來自HuggingFace、StabilityAI以及Doodlebot資助。

結果一發布就遭到了不小的爭議，網友們紛紛質疑其數據未經整理，導致充斥大量的非法內容，對此LAION工程師RomainBeaumont回應：

非標注數據集是自我監督學習的基礎，這是機器學習的未來。沒有人工標注的圖像/文本是一項功能，而非錯誤。

早在Imagen發布時，也專門針對LAION-400M做出警示：因為依賴于這種未經整理的網絡數據，集成了大模型的社會偏見和限制，因此不適合公開使用。

據彭博社消息，為了打造LAION，舒曼團隊從亞馬遜網絡服務、Shopify等公司獲取視覺數據，還有包括YouTube縮略圖、各類新聞網站上的內容。

對此舒曼表示，任何在網上免費提供的東西都是公平競爭，歐盟也沒有人工智能法規。

更何況，也沒有人知道OpenAI實際上用什么樣的數據集訓練AI的。

目前，LAION被迫卷入兩場訴訟之中，一起是StabilityAI與Midjourney等集體訴訟，被指使用藝術家的版權圖片來訓練他們的模型；

另一起是GettyImages起訴StabilityAI，稱其1200萬張照片被LAION取走，并用來訓練StableDiffusion。

而舒曼將LAION比作大信息技術海嘯之上一艘“小型研究船”，采取海下的樣本向世界展示。

其實早在構建數據庫時，他們就在運行一個自動化過濾工具，不過舒曼感興趣的不是清理，而是從這些資產中學習。

我們本可以從公布的數據中過濾掉暴力，但我們決定不這樣做，因為這將加快暴力檢測軟件的開發。

現在更多關于監管的建議在推動，各個科技大廠也在采取相應的措施，比如英偉達就開源了護欄工具，來防止大模型來胡說八道。

但在舒曼看來，數據集不應該被監控。這也正是當時創建LAION時候的初心。

他還警告，如果我們試圖放慢速度、過度監管，就會有很大的危險，最終只有少數大公司能負擔得起所有的正式要求。

前段時間，在LAION與全球志愿者的合力之下，他們完成了ChatGPT最大開源平替OpenAssistant的發布。

60萬余條訓練數據全部由人工生成，涵蓋了廣泛的話題和語言風格，一時間引發眾人關注，HuggingFace也直接拿來用來構建它自己的聊天軟件HuggingChat。

拿著德國鐵飯碗

不可否認的是，他已經在用開源數據集，加劇了生成式AI的浪潮。

但在舒曼的個人網站上，看到的只是一位兩個孩子的父親，在德國當著終身制公務員，游走于中學校之間講授物理和計算機科學。

舒曼擁有維也納大學計算機科學與物理學學位。在學習這兩個專業之前，他還學了心理學。。

除此之外，他還在學習表演，制作了一部關于孩子學習的紀錄片「SchoolsofTrust」。

最近，這位高中教師也沒閑著，他還將作為2023年智源大會嘉賓參與邀請報告與線上論壇環節。

參考鏈接：https://laion.ai/blog/laion-400-open-dataset/https://www.bloomberg.com/news/features/2023-04-24/a-high-school-teacher-s-free-image-database-powers-ai-unicornshttp://christoph-schuhmann.de/https://www.infoq.com/news/2022/05/laion-5b-image-text-dataset/https://laion.ai/projects/

來源：元宇宙之心

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