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PHO:蘋果為何做不好AI?

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Time:1900/1/1 0:00:00

作者:舉大名耳,來源:?阿爾法工場研究院

導語:面對蘋果今天在AI上的種種困境,人們不禁在想,倘若面對這些難題的是喬布斯,他又會如何決斷呢?

在今年爆發的AI大戰中,微軟、谷歌、亞馬遜等各個大廠,都紛紛使出了自己的渾身解數,渴望在未來的賽道中搶占先機。

然而,同樣身為科技界龍頭企業的蘋果,卻在這場競爭中“啞火”了。

面對不可忽視的AI大模型浪潮,蘋果自己的AI究竟去哪了?

提到這個問題,很多人幾乎都會想到iPhone自帶的智能助手——Siri。

然而,實事求是地說,在近十年的歷程中,Siri的表現不但沒有變得更“智能”,反而變得愈發“智障”了。

反應間隔久、不能連續提問、回答刻板重復……等等這些特點,在GPT等AI變得愈發有“人性”的今天,都讓Siri看上去比“機器”更冰冷了。

一個諷刺的事實是:這個今日連蘋果內部員工都側目的棄兒,十多年前,卻是承載了喬布斯最大期望的“天之驕子”。

Coinbase CEO:蘋果的加密規則突出了“潛在的反壟斷問題”:金色財經報道,在本周播出的 Superteam 播客中,Coinbase的首席執行官Brian Armstrong討論了蘋果的影響力,并提出智能手機可能很快需要構建加密專用硬件功能的想法。Coinbase的首席執行官Brian Armstrong認為,蘋果的 App Store 規則阻礙了該公司的產品路線圖,指責這家 iPhone 制造商禁止其應用程序中的功能,并且通常對加密貨幣行業不友好。到目前為止,Apple 并沒有真正很好地處理加密貨幣,他們實際上已經禁止了我們希望在應用程序中擁有的一系列功能,但他們就是不允許,所以那里存在潛在的反壟斷問題。

當被問及 Coinbase 是否會推出自己的硬件錢包時,Armstrong做出了披露。他表示,該公司已經與 Ledger 擁有一些聯合品牌的硬件錢包,但他認為這兩個主要的移動操作系統需要將其設備生態系統擴展到加密領域。[2022/4/23 14:43:13]

在當時的喬布斯看來,Siri不僅代表了蘋果未來在AI領域的希望,而且“最終會在宇宙留下自己的痕跡”。

既然如此,那情況是怎么衰落到今天這個地步的?

隱私的枷鎖

蘋果公司計劃推出“點擊支付”功能:2月8日消息,蘋果公司今日在官網發布公告稱,計劃在iPhone上推出“點擊支付”(Taptopay)功能,這是一種非接觸式支付方式。商家只需提示顧客使用iPhone或AppleWatch等靠近商家的iPhone實現支付,支付將通過NFC技術安全完成。使用“點擊支付”功能不需要額外的硬件,使用該功能的所有交易都將通過安全元件作加密處理。Stripe將是第一個向其企業客戶提供iPhone版“點擊支付”的支付平臺。[2022/2/9 9:39:17]

如果要為當下蘋果在AI領域的乏力,找一個最主要的病灶,那這樣的病灶,則莫過于蘋果長期以來對用戶隱私和數據安全的“執著”。

眾所周知,大模型的訓練,離不開大量數據的支持,這就意味著對用戶信息和數據的訪問,往往是無法避免的。

然而,對用戶隱私的保護,一直以來都是蘋果品牌形象和商業模式的核心,這就導致了其試圖在發展大模型時,出現了各種焦頭爛額的情況。

例如,由于無法獲得實時的用戶反饋和數據,每當研發團隊試圖為Siri增加一個新短語時,往往就需要重建整個數據庫,這一過程耗時將會長達六個星期。

如果是復雜的功能,長則一年也很有可能。

彭博社:蘋果公司去年的股票表現優于比特幣:1月4日消息,昨日蘋果公司股票市值突破 3 萬億美元大關。彭博數據顯示,蘋果股票價格在2021年上漲超過了40%,而比特幣在此期間漲幅為 38% 以上,前者表現優于后者。

此外,彭博社指出,蘋果股票價格的波動性也小于比特幣。比特幣在去年 4 月到 7 月期間跌幅超過 50%,自 11 月峰值以來再次下跌 31%。相比之下,蘋果公司股票最大的跌幅發生在年初,接近 19%。(彭博社)[2022/1/4 8:23:30]

不僅如此,而且蘋果設計團隊還多次拒絕允許用戶對Siri回答問題進行反饋,導致開發團隊無法理解模型的局限。

那么,這種今天看起來如作繭自縛一般的隱私政策,究竟是怎么在蘋果內部形成的呢?

與所有事物的發展一樣,蘋果的隱私品牌也不是生來就有的,而是經歷了10年的漫長發展,其對隱私的重視程度,實際上是在一次次被市場“打”下不斷升級,直至成為蘋果的“核心價值觀”的。

其中最重要的兩次轉折,分別發生在2011和2014年。

蘋果CEO:正在關注加密貨幣,個人持有一些加密貨幣:金色財經報道,蘋果首席執行官蒂姆·庫克周二透露,他個人持有一些加密貨幣,他認為將加密貨幣作為多元化投資組合的一部分來擁有是合理的。當被問及蘋果是否將加密貨幣視為其服務中的一種可能的支付方式時,庫克說:“這不是我們立即計劃要做的事情。”他還駁斥了有關蘋果可能將比特幣作為投資的任何想法,并稱:“我認為人們不會通過購買蘋果股票來接觸加密貨幣。”盡管如此,庫克表示:“這里(加密貨幣)還有其他我們肯定會關注的事情。”[2021/11/10 6:42:20]

2011年4月,蘋果被爆出將用戶定位信息明文上傳服務器,侵犯用戶隱私;

2014年7月,蘋果又被黑客爆出存在多個后門,這些后門會通過一項未公開的技術,來提取iPhone中的短信、通訊錄和照片等個人數據;

經過這兩次“打”后,痛定思痛的蘋果,不得不在隱私安全上下了狠功夫,在2015年重金挖來了有“隱私三沙皇”之一稱號的谷歌全球隱私顧問JaneHorvath,來協助研發IOS系統中的隱私設計。

然而,“隱私”這一核心價值觀的設立,對蘋果而言,既是一塊金字招牌,又是一條束縛自身的枷鎖。

因為此后任何有礙于“隱私”的產品改動,都無益于在挑戰自身辛苦積累的品牌忠誠度和市場占有率。

動態 | 孫宇晨與蘋果聯創Steve Wozniak共進午餐,并稱“期待雙方合作”:蘋果聯合創始人Steve Wozniak日前在推特上透露了他與波場創始人孫宇晨共進午餐的消息。就餐期間的討論主題沒有透露,但孫宇晨今日在推特上回復Wozniak稱,很期待雙方合作。(NewsLogical)[2020/1/22]

但人是活的,數據是死的,在通往大模型的路上,總有一些辦法能讓人另辟蹊徑。

在2017年的WWDC大會上,蘋果宣布采用聯邦學習技術來改進Siri的語音識別功能。

它可以在設備上進行識別,而不需要將用戶的語音數據上傳到云端進行處理,從而保護用戶的隱私。

這是個十分創新的技術,因為它解決了隱私安全和訓練大模型之間的沖突。

當初始化的模型,在本地完成訓練后,傳回云端的只是一個基于本地數據訓練而得到的模型,而不是用戶數據本身。

這些本地模型被傳輸回云端后,通過模型聚合的方式,用戶所有的本地模型將合并成一個全局模型。

最后,蘋果會通過模型更新的方式,將合并后的全局模型傳輸回用戶的本地設備上,替換原有的模型。

如此一來,蘋果既實現了模型的訓練,又保護了用戶的隱私安全,可謂一舉兩得。

然而,即便是如此有前途的技術,仍然沒能挽救今日Siri的窘境,因為除了單純的技術因素外,蘋果在AI領域的疲軟,還有更深層次的原因。

庫克的慣性

如果要問庫克與喬布斯最大的區別是什么,那恐怕“商人”與“夢想家”這兩個詞就足以概括。

財務和運營管理出身的庫克,在擔任蘋果公司的CEO期間,強調的是財務和營銷,而不是技術研發。

早在擔任蘋果公司首席運營官期間,他成功地優化了公司的供應鏈和生產流程,使得蘋果在市場上取得更好的銷售業績。

在他接替喬布斯成為蘋果公司CEO后,他繼續沿用了這種強調財務和營銷的管理方式。

當一個想賺錢的CEO,有錯嗎?沒有,但那只是對一家普通公司而言。

對蘋果這樣的科技巨頭來說,僅僅“只想著賺錢”,就是其生命力枯竭的開始。

面對咄咄逼人的AI大潮,庫克雖然也在時代的推動下,并購了多家AI初創企業,如Turi、LatticeData、Perceptio等;甚至還用重金從硅谷挖來了一支數據科學家團隊。

然而,這些存在倉庫里的“快槍”、“大炮”,卻由于庫克的謹小慎微,而紛紛成了華麗的“擺設”。

在二季度財報會議上,庫克表示,AI功能已經嵌入到各種蘋果產品中,蘋果將繼續有序地將AI融入設備中。

然而,庫克所言的AI功能并非當下大熱的AIGC,仍然屬于“傳統AI”的范疇,包括AppleWatch的跌倒檢測、iPhone的碰撞檢測等。

庫克的謹慎與裹足不前,本質上是蘋果在手機硬件時代思維慣性的一種體現。

因為在十多年的發展中,蘋果主要是通過自主研發硬件和優化軟件的方式,來創建和控制自己的產品生態系統,這在過去取得了巨大成功。

相較之下,將生成式AI嵌入蘋果硬件、軟件中的做法,暫時還看不到一個十分明確的商業化盈利模式,但蘋果卻要為巨大的算力、硬件付出高昂的成本。

依據此前的推算,GPT-4每千個提示詞的成本高達12美分,加上蘋果全球僅iPhone用戶就突破十億,其運行的成本將極其高昂。

然而,面對變幻莫測的技術革命,人們不僅需要理性的計算,更需要想象力與激情。

試想一下,如果嵌入到iPhone中的,是一個能夠在本地部署,并且高度優化過后的,更小的ChatGPT呢?

到了那時,基于大模型的Siri,將會讓手機成為一個幾乎無所不包的多模態工具,無論是寫文章、編程,還是繪畫,都能隨時隨地,在小小的屏幕間實現。

實際上,這樣的事情,已經有人做到了。

最近,卡耐基梅隆計算機科學系助理教授陳天奇,就成功通過一個叫MLCLLM的項目,讓人們在各類硬件上原生部署任意大型模型,成為了可能。

借助MLCLLM方案,每個人都能在個人設備上部署AI模型,而無需服務器支持,并通過手機和筆記本電腦上的消費級GPU進行加速。

想象一下,倘若這樣的技術,被全球擁有接近20億臺設備的蘋果采用,并將之與蘋果全家桶里各種設備綁定,使AI服務集成到我們現有社交、出行、辦公等等所有應用場景之中。

如此一來,蘋果的商業版圖將會擴大到什么地步?

那么,面對如此廣闊的前景,蘋果是否真的會錯過這場新世紀以來最大的技術革命呢?

寫在最后

面對蘋果今天在AI上的種種困境,人們不禁在想,倘若面對這些難題的是喬布斯,他又會如何決斷呢?

很久之前,有人曾問喬布斯對對于事業的看法。

喬布斯是這么看的:“不要規劃事業,那是大多數夢想和直覺的敵人,也是人類有史以來發明的最危險、最令人窒息的一個概念。”

在蘋果的發展歷程中,喬布斯始終是一位充滿激情和創新思維的領袖,他的思維方式不拘泥于傳統,并時常用于冒險和嘗試。

蘋果目前最重要的兩大產品——AppleII和iPhone,實際上并不是由一大堆市場研究或者金融表格推動的。

用喬布斯的話來說:“是因為我們都討厭自己的手機。”

在喬布斯看來,公司只是一群人聚集在一起解決特定問題的組織,重要的不是公司本身,而是人們真正關注和感興趣的事情。

喬布斯曾經談到過,為什么蘋果失去他之后會出現問題:

“蘋果過去的目標是造出世界上最好的個人電腦。第二個目標是賺錢。”

而當蘋果試圖將“賺錢”放在第一位時,整個時期就完蛋了,這個邏輯沒有成功,并且它從來都不管用。

縱觀今日蘋果在AI方面的種種謹慎,我們可以由此看出在后喬布斯時代,蘋果精神內核的變化。

或許,在技術變革面前,人們需要的不僅僅是計算與權衡,更需要些許激情、理想與創新精神。

這是因為,理性的計算看似讓人做對了一切,但人們卻因此而失掉了整個時代。

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