HAI:AI通靈！類ChatGPT模型解碼大腦信息，準確率高達82%

來源：新智元

編輯：桃子Joey

神經網絡之父GeoffreyHinton離職谷歌，直言對畢生工作感到后悔。

現在看來，他對AI的害怕，不是沒有道理。

因為，一種類ChatGPT模型已經學會了讀心術，準確率高達82%！

來自德克薩斯大學奧斯汀分校的研究者開發了一種基于GPT的語言解碼器。

它能通過非侵入性的MRI/fMRI收集大腦活動信息，并將思維轉化為語言文字。

論文地址：https://www.nature.com/articles/s41593-023-01304-9

令人震驚的是，當你在看皮克斯無聲電影時，大腦解碼器都能讀出你的想法。

這個類ChatGPT模型，以前所未有的準確率解碼人類思想，不僅開啟了大腦成像的新潛力，并引發了人們對隱私的擔憂。

Riot Blockchain已收到1000臺螞蟻礦機S19 Pro:金色財經報道，Riot Blockchain已從比特大陸收到1000臺螞蟻礦機S19 Pro，這是三個訂單中的第一部分。Riot Blockchain累計從比特大陸購買了3040臺S19和S19 Pro礦機。這1000臺S19 Pro礦機已開始部署，預計將于7月17日完成部署。Riot Blockchain預計，在全面部署后，其總算力容量將約為1.45 EH/s。[2020/7/17]

研究一出，在網上掀起了軒然大波。網友驚呼，太恐怖了。

我們離真正的思想警察更近了一步。

GPT讀心，準確率高達82%

那么，這個恐怖的大腦解碼器是怎么實現「讀心」的？

這里，不得不提功能性磁共振成像（fMRI)技術，它能通過監測大腦皮層不同部位的血氧水平得到大腦的動態變化圖像。

因此只需分析功能磁共振成像數據，就可以以非侵入性的方式，將參與者大腦中所想的故事甚至圖像用語言描述出來。

倫敦上市礦企Argo Blockchain任命新CFO:倫敦上市礦企Argo Blockchain宣布，其現任首席財務官（CFO）Timothy Le Druillenec將立即卸任，成為非執行董事，并將由James Savage接替CFO一職。Argo表示，Savage在英國、美國和加拿大資本市場的審計和企業融資方面擁有7年的私人執業經驗，曾擔任大型跨國集團審計管理職位，并對投資基金進行估值。（Proactiveinvestors）[2020/5/5]

腦部活動就像是加密過的信號，而經過預訓練的大型語言模型提供了破譯的途徑。

在此，研究人員基于GPT-1訓練了一個神經網絡語言模型。

AlexanderHuth讓3名受試者，連續聽16個小時的語音播客，并收集他們聆聽時的fMRI數據。

這些語言播客主要是一些脫口秀和TED的演講，比如紐約時報的ModernLove。

接下來研究人員借助大型語言模型將參與者的fMRI數據集翻譯成單詞和短語。

動態 | RChain 中文社區回應 Primitive Ventures 創始人萬卉多項質疑:RChain 中文社區在今天發信回應 Primitive Ventures 創始人萬卉多項質疑，1. RChain 此前估值為十億美金時，創始人 Greg 計劃用銀牌解碼器 Immersion 的使用權為 RChain 項目推出分享音樂應用 RSong，并非因私人原因購買該解碼器。且僅支付 700 萬美元的使用權，2000 萬元美金原計劃按年支付，但早已中止。2. Casper Labs 因為發幣圈錢拖累其自身項目進度，同時 RV 還利用 RChain 給出但 1 億 RHOC 代幣進行砸盤，意圖絞殺 RChain。3. 對于「割韭菜」和「欺騙」問題，RChain 的代碼不會騙人，每周 RChain 都有技術討論直播。此前 RV 和西班牙假幣，RChain 都是受害方。（區塊律動）[2019/8/4]

隨后測試參與者聽新錄音的腦部活動，通過觀察翻譯文本與參與者聽到的文本的接近程度，就可以知道解碼器到底準不準。

通過對比人聽到的語句和解碼器根據大腦活動輸出的語句可以發現，藍色和紫色部分占絕大多數，藍色代表完全一致，紫色代表大意準確。

動態 | Blockchain Cuties利用Tron解決擴展性問題:據Blokt報道，Tron宣布與加密游戲Blockchain Cuties合作，Tron幫助后者解決了阻礙游戲充分發揮潛力的主要可擴展性和速度問題。據11月16日消息，原本在以太坊區塊鏈上運行的區塊鏈游戲Block Cuties宣布同時支持EOS和ETH兩個網絡。[2018/11/30]

雖然幾乎每個單詞都不是一一對應，但是整個句子的意義被保留了下來，也就是解碼器在給大腦信號「釋義」。

比如最后一句，受試者聽到的是「我還沒拿到駕照」，而解碼器給出的回答是「她還沒準備好開始學車」。

正如研究者所稱，人工智能無法將思想轉化確切詞匯或句子，而是改寫。

隨后，受試者被要求安靜地在腦中構思一個故事，然后大聲復述出來，來看看復述版本和解碼器翻譯版的差別。

可以看到，意義的重合度還是很高的。

最后，受試者觀看了一段動畫電影，這段電影沒有任何聲音，但通過分析他們的大腦活動，解碼器可以了解他們正在觀看的內容的概要。

動態 | Jupiter Chain與德勤合作建立基于區塊鏈的數據交換系統:據cryptovest消息，總部位于新加坡的Jupiter Chain 今日宣布與德勤公司建立戰略合作伙伴關系，以開發和推廣東南亞的數據交換系統。該平臺將允許用戶通過區塊鏈（一種分布式分類帳技術（DLT））與公司聯系，從而實現數據的貨幣化。根據協議，Jupiter Chain將提供其專有的區塊鏈解決方案，而德勤將提供其風險管理解決方案和技術。[2018/9/18]

實驗結果發現，GPT模型從感知語音、想象語音、甚至無聲視頻中生成可理解的單詞序列，其準確性令人驚嘆。

具體準確率如下：

感知語音:72-82%

想象語言:41-74%

無聲電影:21-45%

麻省理工大學的神經科學家GretaTuckute說，語言感知是一個外部驅動的過程，而想象力是一個活躍的內部過程，通過大型語言模型可以將內在的腦部活動展示在我們眼前。

我們現在是否能從大腦讀取信息？是的，某種程度上可以。

有朝一日，這個解碼器可能會被用來幫助那些喪失說話能力，或者調查心理健康狀況的人們。

精神隱私，也沒了

然而，解碼人類思想的前景還引發了關于精神隱私的問題。

Huth博士指出，這種語言解碼方法存在一定局限性。

因為，fMRI掃描儀體積龐大且價格昂貴，此外訓練模型是一個漫長而乏味的過程，也就是必須對每個人都進行單獨的訓練。

對此，研究小組進行了一項額外的研究，使用接受過其他受試者數據訓練的解碼器，來解碼新受試者的想法。

研究發現，對使用不同受試者數據進行訓練的解碼器，其表現幾乎不怎么樣。

簡言之，只有使用受試者自己大腦記錄的數據，來訓練AI模型，其準確率才會非常高。

這表明每個大腦都有獨特的表示意義的方式。

另外，參與者還能夠屏蔽他們內心的獨白，通過思考其他事情來擺脫解碼器。比如數到七、列出農場動物，或敘述一個完全不同的故事。

也就是說，這一解碼器要想要獲得準確的結果，必須需要志愿者的配合。

然而，科學家們承認，未來的解碼器可能會克服這些限制，未來可能會被濫用，就像測謊儀一樣。

研究人員總結道，一個美麗的新世界正在到來，由于這些和其他不可預見的原因。

提高人們對大腦解碼技術風險的認識并制定保護每個人精神隱私的政策是至關重要的。

在《黑鏡》中有這樣一幕，一位保險代理人使用一臺機器讀取人們的記憶，來調查一起意外死亡事件。

然而，這一未來或許就是現在。

德克薩斯大學研究者這一突破，直接推動了神經科學、通信和人機交互等領域潛在應用。

盡管「大腦解碼器」還在研究中早期階段，但有朝一日它可能被用于記錄人們的夢境，并為腦機接口進一步發展提供動力。

負責這項研究的神經科學家AlexanderHuth博士稱，我們對這項工作的原理感到震驚。我為此研究了15年......所以當它最終成功時，我感到非常震驚和興奮。

看來，我們離《X戰警》中X教授查爾斯大腦掃描技術又近了一步。

網友：AI通靈者

看過這項研究后，讓許多人瞬間「炸腦」。有網友稱，

人工智能不僅可以比我們快一萬倍地交流，而且現在甚至可以讀取我們的思想。在「這太酷了」和「等等，我們是不是要被淘汰了」之間只有一線之隔。

AI現在可以像通靈者一樣讀心。「Keepinmind」，這只是1.0版本。在未來，我們的想法將不再是隱私。世界經濟論壇的第四次工業革命非常清晰地闡述了這一點。

這是首次以非侵入性方式從人類大腦活動中重建連續的語言!

對于這項研究，生物倫理學家Rodriguez-AriasVailhen稱，目前為止，人類大腦一直是我們隱私的守護者。

「這一發現可能是在未來犧牲這種自由的第一步。」

參考資料：

https://www.nytimes.com/2023/05/01/science/ai-speech-language.html

https://www.nature.com/articles/d41586-023-01486-z

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