AMA:寶馬區塊鏈負責人：我們是如何讓區塊鏈技術與汽車產業結合的？

專欄簡介

不知不覺區塊鏈已經發展了近10年，但哪怕到現在也還會有人質疑區塊鏈當前并沒有什么實際應用，但恰恰相反，憑借過去幾年的技術積累和行業探索，區塊鏈已經悄悄在一些行業生根發芽……

而“區塊鏈應用案例”的專欄意在通過一些區塊鏈與實體產業結合的具體案例，以此探索到區塊鏈真正的落地情況，并給企業或區塊鏈從業者以啟發。

本文是德國寶馬集團區塊鏈技術負責人Andre博士，以寶馬汽車目前的實際使用為例，分析區塊鏈技術在汽車行業的應用，其與亞馬遜合作的區塊鏈框架為我們揭示了分類賬技術真正的妙用，或許看后會有意想不到的收獲，以下Enjoy：

作為全球領先的汽車創新者之一，寶馬集團正努力將區塊鏈技術從概念驗證轉變為生產解決方案。我們的目標是使技術成熟到足以在業務方面與客戶和合作伙伴使用，而不僅僅是在內部。從某種意義上說，這也意味著我們承擔了技術傳道者的角色，以此識別有前景的用例，并幫助人們發現技術在炒作周期之外的潛力。

在本文中，我們將討論一些我們認為區塊鏈和相關分類賬技術對于實現下一代汽車價值鏈至關重要的原因，以及我們為實現這一目標而采取的若干舉措。

寶馬正為其虛擬車輛及周邊商品申請NFT相關商標，或將進軍元宇宙領域:11月30日消息，美國專利商標局商標律師Mike Kondoudis在社交媒體上表示，豪華汽車品牌寶馬或將進軍元宇宙領域，該公司已經為其申請相關商標，包括 NFT 認證的數字媒體以及文件，內容涉及虛擬車輛、服裝、鞋類，甚至虛擬車輛零售店、虛擬環境以及車輛模擬器電腦游戲等。[2022/12/1 21:13:45]

不可變的，可驗證的和可信賴的數據是業務生態系統的重要組成部分，分類帳技術提供了跨組織的基本信任，包括對流程，產品和服務的信任。通過使用諸如AmazonWebServices提供的云技術，業務生態系統中的合作伙伴可以輕松協作并快速建立可擴展的基礎架構。

對于生態系統而言，特別重要的是擁有諸如AmazonQuantumLedger數據庫之類的服務所提供的可信且安全數據，該數據可確保關鍵數據是可驗證的和防篡改的。與我們自己管理基礎分類賬技術相比，AmazonQLDB的無服務器性質使我們能夠更快地進行創新和擴展，存儲在AmazonQLDB中的數據可以進一步與去中心化分類賬系統集成。

動態 | 通用和寶馬使用區塊鏈技術分享自動駕駛汽車數據:據coindesk報道，通用汽車和寶馬正在支持區塊鏈技術，作為一種在自己和其他汽車制造商之間分享自動駕駛汽車數據的方式。[2019/4/8]

分類帳技術可實現令人興奮的新業務模型，尤其是在汽車行業等復雜的價值鏈中。在這里，有許多不同的團隊一起工作，所有團隊都需要對信息進行有信任的訪問。從端到端的數據管道中，加密分類帳技術可以在每個階段建立信任。它們還確保即使涉及多個組織和合作伙伴，也可以對數據進行驗證和審核。

跟蹤復雜供應鏈中的零件

供應鏈是我們應用區塊鏈技術應對可信數據交換挑戰的關鍵領域之一。我們的核心競爭力是圍繞汽車制造組織起來的，這需要與供應商和中間商的復雜網絡合作。不幸的是，國際貿易還沒有完全跟上數字時代的步伐，手工和紙張處理仍然相當普遍，Excel電子表格和電子郵件更是如此。和我們一樣，這些方法在與70多個國家的12,000家供應商打交道時是低效的。

動態 | 寶馬與區塊鏈公司共同開發客戶貸款解決方案:據CCN報道，寶馬金融服務集團(BMW Group financial services)宣布與區塊鏈初創公司Bloom建立合作關系，開發客戶貸款解決方案，以簡化其客戶付款流程，提升用戶體驗。[2018/9/15]

我們的希望是使用分類帳技術來自動化跨組織流程，最終減少紙張和電子郵件的使用，并提高信任度。

我們使用區塊鏈不僅解決信息流，還可以解決產品流。例如，在我們的PartChain解決方案中，我們為汽車零件分配了唯一的標識，我們可以更有效地跟蹤和管理。在多層供應鏈中，所有供應商在制造時都會上載零部件數據，然后將其匯總到車輛管理中。如果以后發生問題，則可以根據共同的數據集識別受影響的零件，并由所有相關方進行驗證和達成共識。

盡管寶馬集團有著世界上最復雜的供應鏈之一，但大的知名度總是有價值的，尤其是在涉及生產問題時。通過PartChain，甚至在零件到達寶馬集團之前，我們就可以看到一部分信息被創建在區塊鏈中。這為我們提供了一層保障，使我們能夠精確地跟蹤具有不可變的和可驗證數據的零件來源，比我們在某人的電子郵件帳戶或文件共享中搜索它要快得多，即使出現質量問題，也可以幫助我們更快地響應。

寶馬試點區塊鏈平臺 可跟蹤車輛里程:據CoinDesk報道，全球汽車巨頭寶馬(BMW)正在試點一個區塊鏈平臺，通過其啟動的創新項目來跟蹤租賃車輛的里程。[2018/5/8]

隨著軟件定義的車輛成為汽車行業的日常現實，這些功能將變得更加重要。跟蹤軟件版本和更改將是必要的，因為每個新的軟件版本都將構成汽車的新版本。這種復雜性要求能夠在流程的每個步驟中信任和驗證數據，并實現高水平的自動化，因為將不可能在電子表格中跟蹤每個車輛的當前狀態。

今天，PartChain是使用HyperledgerFabric的簡易跟蹤系統，將來，靈活的數據模型將使我們能夠合并更復雜的信息。最終，我們設想了使物流、海關、進出口和貿易流程自動化的能力。實現這些目標需要我們具有將關鍵內部運營數據與其他生態系統整合的能力，我們正在努力鼓勵整個行業采用標準，這些標準將有助于這種類型的高級自動化和啟用隱私的數據共享。

我們的PartChain解決方案包括搭建區塊鏈環境所需的企業特性，該解決方案以與云無關的方式設計，為我們的合作伙伴提供了選擇首選云提供商的靈活性。我們有自己的ID管理系統，它集成了基于AmazonSimpleStorageService(AmazonS3)的AWS本地數據庫。

寶馬：并未與Carvertical項目達成合作:寶馬美國公司在網絡社交媒體發布聲明，澄清其并未與一個名為Carvertical的ICO項目合作，該項目聲稱其為第一家將連接車輛數據集成到車輛報告系統中的區塊鏈公司。寶馬公司解釋說，該公司僅僅使用了一種可供任何第三方使用的數據工具（CarData）。[2018/3/26]

跨行業合作

寶馬集團領導并參與了一些標準化計劃，例如與移動開放性區塊鏈計劃相關的供應鏈工作組。MOBI是一個非營利性財團，與企業、政府和NGO合作，以促進移動行業中的標準構建并加速采用區塊鏈、分布式分類帳等相關技術。

我們還與MOBI合作，以提高數據安全性和隱私性。我們希望通過使用分布式的、自治的身份等技術來克服隱私挑戰。通過實現對數據的更多控制和所有權，我們將能夠更有效地使用該數據，同時仍保留隱私并滿足合規性要求。

我們在這一領域的最大重點之一是使用自我主權身份以更加有效和私密的方式管理數據。我們預見了未來，地球上的每輛車都將能夠使用自主技術進行交互，從而使車主能夠無縫參與并使用服務。

利用可信賴的車輛數據增強應用

另一個重要的應用領域是可信車輛數據，它確保以可驗證的、抗篡改的方式存儲和處理與車輛相關的關鍵數據。在這種情況下，沒有必要使用純區塊鏈技術，從而導致潛在的可擴展性問題。

雖然可驗證性和不可變性是必需的，但我們不需要傳統區塊鏈提供的去中心化方式，AmazonQLDB非常適合這個場景，它允許我們構建可生產和可擴展的原型，而不用擔心管理分布式數據庫的復雜性。

在內部試點中，我們開發了基于AmazonQLDB的車輛數據記錄系統。在此記錄中，數據是通過移動的連接模塊捕獲的，該模塊通過蜂窩服務與BMW集團后端進行通信。借助AmazonQLDB，該應用程序可以安全地發布可驗證的憑證，從而為應用程序提供基礎信息，例如認證數據，車輛注冊等。

使用防篡改和可驗證的數據進行索賠的能力使我們與其他車輛數據系統不同，特別是，我們能確保車輛的原始數據不會丟失，或被更改刪除。任何潛在的數據轉換都會記錄在檔案中，此后在任何時候都可以通過密碼驗證查看。

一個開放的標準對于支持廣泛采用和價值呈現至關重要，這就是為什么我們設計解決方案能夠與MOBIVehicleID互操作的原因。

AWS與云計算分類賬

早期，我們認識到基于云的分類賬技術，在簡化許多以前需要許可區塊鏈的用例中的潛力。我們已經知道建立一個去中心化的系統將是多么艱巨的挑戰，并且希望能夠快速交付價值而無需關注底層基礎架構細節的能力。我們參加了AmazonQLDBbeta計劃，并迅速與Amazon產品團隊聯系，這種緊密的關系促使我們參與了AmazonQLDB的內部試點。

我們使用區塊鏈技術和AWS服務的目標不僅是要加速跨組織流程，而且還要生成高質量的數據分析。我們的區塊鏈基礎架構與云計算分類賬緊密集成，云計算分類賬基于不同的AWS服務，使我們能夠支持更廣泛的應用程序。我們將與AWS合作，繼續推動在汽車生態系統中使用云技術，特別是在數據分析和人工智能領域。

當今世界，數據是創新工具，也是服務體驗和業務決策的基礎。將分類賬技術與跨組織數據分析相結合的能力開辟了新的可能性領域，寶馬集團對此感到興奮，并將繼續探索下去。

作者系德國慕尼黑寶馬集團的區塊鏈技術負責人，在美國和德國寶馬集團的IT創新與研究中心擔任過多個職位。來源：《InnovatingTheAutomotiveValueChainAtTheBMWGroupUsingLedgerTechnologies》原文

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