GPT:OpenAI用GPT-4解讀GPT-2，看來能打敗魔法的，只有魔法

來源丨元宇宙簡史

作者丨元宇宙簡史編輯Eco

OpenAI最新研究利用GPT-4自動進行大語言模型中神經元行為的解釋和評分，并將其應用于另一種語言模型GPT-2，公開了這些GPT-2神經元解釋和分數的數據集。這項技術讓人們能夠利用GPT-4來定義和自動測量AI模型的可解釋性，從而更好地理解智能是如何工作的。

大語言模型是基于大量文本數據訓練，包含數千億或更多參數的語言模型。

在大數據時代，這類AI機器學習模型可以在提升產品銷售、輔助人類決策過程中起到很大的作用。

但是計算機通常不會解釋它們的預測結果，而語言模型想要變得更強大、部署更廣泛，就需要研究可解釋性，因為人類對模型內部工作原理的理解仍然非常有限，例如可能很難從中檢測到有偏見、欺騙性內容輸出。

OpenAI創始人旗下加密公司Worldcoin正在進行新一輪融資:2月10日消息，OpenAI首席執行官Sam Altman創立的加密公司Worldcoin正在為其最新一輪融資尋找主要投資者。據知情人士透露，其正在與包括主權財富基金在內的資金雄厚的投資者商議，希望以30億美元估值籌集至多1.2億美元——這一估值與去年相同。此輪融資結構將是股權加代幣認股權證。

據悉，此輪融資是在ChatGPT取得巨大成功之際進行的。金色財經此前報道，OpenAI已與投資者就價值290億美元的股票出售進行了談判。微軟正考慮向該公司投資100億美元。[2023/2/10 11:58:08]

可解釋性就是將模型能用通俗易懂的語言進行表達，把模型的預測過程轉化成具備邏輯關系的規則的能力，從而通過查看模型內部來發現更多信息。

例如，如果有一個針對“漫威超級英雄”的神經元，當用戶向模型提問“哪個超級英雄的能力最強”時，這個神經元就會提高模型在回答中說出漫威英雄的概率。

去中心化資管平臺Syndicate融資600萬美元，a16z、OpenSea等參投:5月3日消息，去中心化資產管理平臺以及社交網絡Syndicate宣布完成600萬美元融資，a16z、South Park Commons、Carta Ledger、OpenSea、Circle Ventures、Polygon、United Talent Agency、CoinList、FalconX等超過50名投資方參投。

據悉，Syndicate允許任何人創建一個用于鏈上和鏈下投資的“Web3投資俱樂部”，包括為他們的俱樂部建立法律實體。

Syndicate聯合創始人Ian Lee表示：“有了這筆資金，我們計劃深化在重要領域的能力和合作關系，并且將在未來幾個月推出新的投資DAO基礎設施和工具，用于新的市場、用戶和用例。”該團隊目前有30多人，并計劃在未來幾個月增加到40人。

這一輪融資使該公司自2021年1月成立以來的總融資額達到2800萬美元。去年8月，Syndicate完成2000萬美元A輪融資，a16z領投，法國巴黎銀行集團支持的Atelier Ventures、Coinbase Ventures、Snoop Dogg Ventures等超150名投資者參投。（The Block）[2022/5/3 2:47:55]

去中心化期權項目Dopex上線OTC門戶:金色財經消息，去中心化期權項目Dopex宣布在Arbitrum上線OTC門戶，允許用戶創建報價請求 (RFQ) 訂單和使用聊天功能協商價格，并通過托管合約結算交易。[2022/4/7 14:10:30]

站在OpenAI的角度看，大模型未來將和人腦一樣擁有“神經元”，這些神經元會觀察文本中的特定規律，進而影響到模型本身生產的文本。

所以可解釋性就是將模型能用通俗易懂的語言進行表達，把模型的預測過程轉化成具備邏輯關系的規則的能力，從而通過查看模型內部來發現更多信息。

為了實現這個目標，OpenAI最近發布了一個關于GPT-4語言模型解析神經元的對齊性研究成果，利用自研基于GPT-4技術的開源工具，來嘗試計算其他架構、更簡單語言模型上神經元的行為并對其進行評分。

NFT交易平臺OpenSea估值達到100億美元:金色財經報道，據兩位知情人士稱，NFT交易平臺OpenSea正在接受新的投資提議，這可能會使其估值增加大約6倍，達到100億美元或更高。這家總部位于紐約的公司并未啟動新的融資程序，僅僅四個月后，它就在安德森·霍洛維茨 (Andreessen Horowitz) 領導的 B 輪融資中以 15 億美元的估值籌集了 1 億美元。根據區塊鏈數據跟蹤器 DappRadar 的數據，這家成立四年的初創公司迄今已處理了超過 110 億美元的銷售額，其中包括價值 300 萬美元的 Bored Ape Yacht Club NFT。（the information）[2021/11/18 6:57:16]

而且，還可以將其應用于另一種語言模型中的神經元——本次選擇4年前發布、包含307200個神經元的大模型GPT-2為實驗樣本，公開了這些GPT-2神經元解釋和分數的數據集。

去中心化NFT拍賣孵化平臺Opennft.io已于HECO完成部署 ?:據官方消息，由BeeSwap IP Labs、Gene生態聯合開發孵化的NFT基礎設施Opennft.io正式在HECO上完成部署，并開放試運營。OpenNFT將以BeeSwap、Gene.Finance底層流量及去中心化NFT平臺為基礎，融合流行文化及加密領域中的著名IP、名人作品，如NBA球星親筆簽名周邊NFT、動漫IP授權人物形象NFT、電競IP授權形象NFT、區塊鏈游戲等，孵化打造基于HECO的去中心化多元NFT基礎設施。DeFi策略游戲Sovi.Finance將作為首批合作項目入駐。

Gene.Finance是基于元界DNA主鏈開發的創新型DeFi跨鏈聚合平臺，并利用元界DNA作為Layer2解決方案來支持可延展性。

BeeSwap是基于HECO開發的NFT-DAO底層治理架構的DeFi平臺應?。通過場景和流量賦能，打造孵化游戲以及優質NFT項?和拍賣交易于?體的基礎設施。[2021/3/30 19:30:26]

“我們邁出了使用AI進行自動化對齊研究的重要一步。”OpenAI聯合創始人GregBrockman表示。

具體來說，OpenAI開發了一套包含自動化工具和測試方法的評估流程：

首先，研究人員讓GPT-2運行文本序列，等待某個特定神經元被頻繁“激活”；

然后，讓GPT-4針對一段文本生成解釋，例如通過GPT-4接收到文本和激活情況判斷漫威是否與電影、角色和娛樂有關；

隨后用GPT-4模擬GPT-2的神經元接下來會做什么，預測行為；

最后評估打分，對比GPT-4模擬神經元和GPT-2真實神經元的結果的準確度，在下圖這個例子中，GPT-4的得分為0.34。

使用上述評分方法，OpenAI開始衡量他們的技術對網絡不同部分的效果，并嘗試針對目前解釋不清楚的部分改進技術。例如，他們發現以下方式有助于提高分數：

-迭代解釋。他們可以通過讓GPT-4想出可能的反例，在根據其激活情況修改解釋來提高分數；

-使用更大的模型來進行解釋。隨著解釋模型能力的提升，平均得分也會上升。然而，即使是GPT-4給出的解釋也比人類差，這表明還有改進的余地；

-改變被解釋模型的架構。用不同的激活函數訓練模型提高了解釋分數。

OpenAI表示，他們正在將GPT-4編寫的對GPT-2中的所有307,200個神經元的解釋的數據集和可視化工具開源，同時還提供了OpenAIAPI公開可用的模型進行解釋和評分的代碼，從而希望學術界能開發出新的技術來提升GPT模型解釋分數。

OpenAI還發現，有超過1000個神經元的解釋得分至少為0.8分，這意味著GPT-4模型可以解釋大部分人類神經元，同時目前GPT理解的概念似乎和人類不太一樣。例如，他們發現了一些有趣但GPT-4并不理解的神經元。

這些神經元似乎對文本中的某些特征或模式有敏感度，但是GPT-4無法用簡單的語言描述它們。OpenAI希望隨著技術和研究方法的改進，進一步提高AI模型可解釋性能力，從而更好地理解這些神經元的行為和意義。

對于本研究局限性，OpenAI表示，目前GPT-4生成的解釋還不完美，尤其要解釋比GPT-2更大的模型時，表現效果很差。

神經元復雜行為無法用簡短的自然語言描述，OpenAI解釋了神經元的這種行為，卻沒有試圖解釋產生這種行為的機制，而且整個過程算力消耗極大等。

OpenAI希望在未來的工作中可以解決上述這些問題，最終OpenAI希望使用模型來形成、測試和迭代完全一般的假設，從而比肩人類大腦的想法和行為，以及將其大模型解釋為一種在部署前后檢測對齊和安全問題的方法。

然而在這之前，OpenAI還有很長的路要走。

“我們希望這將開辟一條有前途的途徑。”JeffWu表示，這一技術可以讓其他人可以在此基礎上構建并做出貢獻的自動化方案，從而解決AI模型可解釋性問題，很好地解釋這些模型行為，比如AI如何影響人類大腦中的神經元等。

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