比特幣:分析 | 盜竊比特幣的刑事法律問題研究

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自2008年金融危機以來，基于互聯網技術與國際貿易的發展，世界各國經濟得以快速恢復。互聯網技術的發展也助力加密貨幣市場更加繁榮。加密貨幣的投資者在盈利的同時，也要承擔黑客等不法分子竊取錢包中虛擬貨幣的風險。甚至有些黑客盜取投資者的個人信息，進入投資者的賬戶竊取相應的虛擬貨幣等等。

黑客盜取虛擬貨幣達到相應犯罪行為的立案標準時，就會被偵察機關以非法獲取計算機信息系統數據罪進行立案偵查。本文結合此背景，以比特幣為例，對盜竊比特幣構成非法獲取計算機信息系統數據罪相關法律問題進行梳理。

一、法院認定構成非法獲取計算機信息系統數據罪的犯罪事實

筆者通過對裁判文書網案例以關鍵詞“比特幣”、“盜竊”、“非法獲取計算機信息系統數據罪”進行檢索得知，目前裁判文書網共公布31例相關案例。筆者以其中關聯度最高的幾例進行闡述，法院一般認定該罪時的犯罪事實：

分析 | 比特幣出現放量陰跌警告 日線級回調仍未結束:BFX.NU研究成員表示，BTC在試探4次10300美元壓力線后繼續進入了回調趨勢，期間出現了明顯的垂直供應柱VSB預警，目前部分亞洲散戶賣單已在午前被市場消化，有望出現短期性的跌幅回補，但從日線級走勢來看，整體回調仍未結束，投資者需重點關注比特幣在9200美元價位的支撐情況。同時，部分AltCoin由于此前出現了超賣，在后續可能的回調震蕩中，難以再出現新低的情況。主流幣期貨板塊，ATOM、ONT、XRP等14類合約短時增倉明顯，而ALGO、CKB、BSV等12類合約呈現為減倉趨勢；平臺幣期貨板塊，OKB、HT合約日內新增倉位有所增加，整體多空情況有所不一，目前期貨市場多空呈現較大分歧，期貨持倉量已回歸至17日的同等規模水平。[2020/2/20]

案例1

黎某、張某非法獲取計算機信息系統數據、非法控制計算機信息系統一審刑事判決書遼0921刑初120號

分析 | 以太坊30天ROI有一定改觀?鏈上表現較為穩定 ?:據 TokenGazer 數據分析顯示，截止至 10 月 30日 11 時，以太坊價格為$190.78，總市值為$20,650.34M，主流交易所24H交易量仍然保持較高水平，當前交易量約為$116.63M，環比昨日增長32.2%；近期以太坊對比特幣匯率有一定上行趨勢；基本面方面，以太坊鏈上交易量、新增地址增速、鏈上DApp交易量保持相對穩定，算力持續下滑；以太坊 30 天開發者指數約為 2.24；以太坊與 BTC 180 天關聯度保持穩定，30 天 ROI 有一定反彈；ERC20 代幣總市值約為以太坊總市值的 62.27%，有一定回升。[2019/10/30]

法院認定：

被告人黎某伙同被告人張某并在被告人張某的幫助下利用黑客手段非法獲取計算機信息系統數據，入侵網址為p2pTrade.org的“快捷幣”網站，盜取該網站內1478.22個比特幣，共計價值人民幣7537783元。

分析 | 比特幣價格高于4236美元 則長期看漲:據Coindesk分析師稱，比特幣從5345美元快速下跌至5000美元以下，證實了14日RSI超買形態有效。近兩日，比特幣隨后可能在5000美元附近震蕩整理，也不排除回調至關鍵支撐位4672美元和4565美元（200小時均線）；但只要比特幣價格高于支撐位4236美元，則長期仍然看漲。[2019/4/4]

案例2

戴永華非法獲取計算機信息系統數據、非法控制計算機信息系統一審刑事判決書豫0902刑初716號

法院認定：

被告人戴永華在上海市西藏南路，幫助被害人汪某在筆記本電腦內安裝名為《99》的壓縮文件，并向其傳授存放比特幣的“安全”方法。后戴永華通過非法手段獲取汪某的比特幣錢包私鑰，將其存放的8余個比特幣轉出，售予他人。

分析 | BTC鏈上活躍度高位回落，市場流量增速放緩:據TokenInsight數據顯示，反映區塊鏈行業整體表現的TI指數北京時間04月01日8時報396.11點，較昨日同期上漲0.56點，漲幅為0.14%。此外，在TokenInsight密切關注的28個細分行業中，24小時內漲幅最高的為社交與內容平臺行業，漲幅為15.62%；24小時內跌幅最高的為醫療應用行業，跌幅為6.4%。

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據監測顯示，BTC活躍地址數和轉賬數分別較前日下降10.44%和4.3%。BCtrend分析師Jeffrey認為，BTC鏈上活躍度高位回落，市場流量增速放緩，短期或將盤整。

另據BitUniverse量化分析，BNB、TOP、EVX震蕩指數超20，適合低吸高拋。[2019/4/1]

2017年7月16日，被告人戴永華在上海市郊區，以被害人武某存放在“blockchian”的比特幣不安全為由，向其發送名為“wallet.rar”的壓縮軟件，并傳授存放比特幣的方法。次日凌晨5時許，戴永華通過非法手段獲取武某的比特幣錢包私鑰，將其存放的188.2個比特幣轉出，以300余萬元的價格出售給他人并提現。

金色財經獨家分析 購買比特幣 美國人正在加杠桿:證券監管機構約瑟夫·伯格說，人們正在辦理抵押貸款以購買比特幣。再加上用于獲得比特幣的信用卡和股票貸款的賬戶，它增加了風險投資者的可能性，讓他們負債累累，甚至可能無家可歸。金色財經獨家分析，對于杠桿率的限制一直是金融監管的一項重要內容。此前日本就加密貨幣杠桿交易上限問題展開討論，歐洲證券市場監管局也將差價合約(CFD)散戶投資者限制在2倍的杠桿率，但對于通過抵押質押的方式來購買虛擬貨幣的限制還么有被廣泛注意，這就像是銀行的消費貸一樣，存在監管去向的難度。數字貨幣不需要像傳統金融那么大的杠桿，因其價格波動性強大，數倍杠桿就可以達到數十倍的杠桿的收益，當然，也可以造成相對應的損失。為控制此類風險，銀行在提供貸款時，應該加強對款項去向的監控，控制加杠桿炒幣的風險。[2018/4/17]

案例3

許武浩、樸敏哲非法獲取計算機信息系統數據、非法控制計算機信息系統一審刑事判決書豫1303刑初583號

法院認定：

2017年5月至案發，金某向張樹購買5000條包含賬號、密碼的公民信息，金某、樸敏哲向王朝林購買大量包含韓國公民信息的數據資料，用于盜竊比特幣。

2017年6月，金某召集許武浩、樸敏哲、王某到上海閔行區航北路航華三村的工作室共同盜竊比特幣。金某提供大量包含公民信息的數據，王某負責編寫計算機程序進行“撞庫”，將數據進行批量的比對，驗證出相互匹配的韓國公民的郵箱賬號和密碼，提供給金某。金某伙同樸敏哲、許武浩進一步獲取被害人在韓國通信社的賬號、密碼和比特幣網站的賬號、密碼，以被害人的賬號和密碼登陸韓國三大通信社網站、比特幣交易平臺網站，在比特幣交易平臺網站驗證正確后，用原始數據中獲取的和用戶ID對應的個人身份信息、信用卡信息等通過二次驗證攔截比特幣交易平臺網站發給被害人的交易驗證碼，再進入被害人比特幣賬號，把被害人的比特幣轉入金某、樸敏哲、許武浩的比特幣錢包，最后再由馬小騰等人將盜取的比特幣交易、變現后分贓。

綜合上述案例，常見的盜取比特幣方式包括不限于以下：

1.利用黑客，侵入網址，竊取投資者賬戶里的比特幣；

2.給被害人電腦內安裝不知名文件，并向其傳授存放比特幣的“安全”方法。犯罪分子通過非法手段獲取受害人的比特幣錢包私鑰，將其賬戶內存放的比特幣轉走；

3.獲取大量包含公民信息的數據，并編寫計算機程序，將獲取的數據進行批量的比對，驗證出相互匹配的公民個人的郵箱賬號和密碼，進一步通過郵箱賬號和密碼獲取虛擬貨幣交易平臺網站的賬號、密碼，以被害人的賬號和密碼登陸交易平臺網站，在交易平臺網站驗證正確后，用原始數據中獲取的和用戶ID對應的個人身份信息等通過二次驗證攔截虛擬貨幣交易平臺網站發給被害人的交易驗證碼，再次進入被害人賬號，將賬戶中的比特幣轉走。

二、法院裁判

法院一般以被告人違反國家規定，侵入國家事務、國防建設、尖端科學技術領域以外的計算機信息系統，非法獲取計算機信息系統中存儲、處理或傳輸的數據，對計算機信息系統實施非法控制，情節特別嚴重，以違反《刑法》第285條與《最高人民法院、最高人民檢察院關于辦理危害計算機信息系統安全刑事案件應用法律若干問題的解釋》第1條等相關法律規定，判處被告人犯非法獲取計算機信息系統數據罪。

三、主要法律依據及法理評析

犯罪分子盜取比特幣主要規制在以下法律規定中：

《刑法》第285條

違反國家規定，侵入國家事務、國防建設、尖端科學技術領域的計算機信息系統的，處三年以下有期徒刑或者拘役。

《最高人民法院、最高人民檢察院關于辦理危害計算機信息系統安全刑事案件應用法律若干問題的解釋》第1條

“情節嚴重”是指：

獲取支付結算、證券交易、期貨交易等網絡金融服務的身份認證信息十組以上的；獲取第項以外的身份認證信息五百組以上的；非法控制計算機信息系統二十臺以上的；違法所得五千元以上或者造成經濟損失一萬元以上的；其他情節嚴重的情形。

《關于利用計算機竊取他人游戲幣非法銷售獲利如何定性問題的研究意見》

其中對盜竊虛擬財產，表示以非法獲取計算機信息系統數據罪定罪處罰。

很多人對于盜竊比特幣等虛擬貨幣的行為，認為是盜竊罪。但實際上，從上述的法律法規中可以明確，我國立法逐步明確了網絡虛擬財產的法律屬性，在刑事領域，其性質是計算機信息系統數據。并認為對于盜竊虛擬財產的行為，達到刑事立案標準時，應當以非法獲取計算機信息系統數據等計算機犯罪定罪處罰，不應按盜竊罪處理。

此處與我國民事領域對待比特幣的法律屬性不一致。民事審判過程中，法院依據2013年《關于防范比特幣風險的通知》等文件，多將比特幣認定為私人持有的虛擬商品，允許私人持有并流通。民事審判領域將比特幣認定為虛擬財產，受到法律保護。而刑事領域，因比特幣屬于網絡中存在的財產，其本質屬于數據，當竊取比特幣情節嚴重時，構成的是非法獲取計算機信息系統數據罪，而非盜竊罪。

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