AVE:一文了解隱私計算和工業安全數據保障

本文為矩陣元產品創新總監余哲在“2021蘇州高新區區塊鏈產業發展峰會暨萬向區塊鏈蘇州研究院啟動儀式”上的演講內容。本次大會聚焦區塊鏈在工業互聯網領域的賦能和創新，余哲從隱私計算的角度，深度解析了隱私計算在工業互聯網中發揮的作用和價值。以下內容整理自現場速記稿。各位尊敬的領導、來賓大家下午好，我是矩陣元的余哲。剛才王允臻王總提到分布式認知工業互聯網的整體框架包含了區塊鏈、隱私計算和知識圖譜，矩陣元是專注于做隱私計算和區塊鏈的一家技術公司，接下來我會從隱私計算這個微觀層面給大家做個簡單的匯報。

今天的主題是工業互聯網，我們先從工業互聯網入手，尋找一下隱私計算技術在工業互聯網中的機會在哪里。工業互聯網在去年被納入中國的新基建，從目前的規劃來看，將會有近50萬億的投資進入新基建。工業互聯網作為新基建的重要組成部分在今后幾年將會有非常大的發展。工業互聯網首先實現的是“互聯”。物聯網、5G通信、邊緣計算、云計算等這些技術都是為了幫助萬物能夠以更高的效率、更低的成本去實現互聯。實現互聯只是一個基礎，互聯之后的數據能夠在互聯的平臺上流動，通過對數據的價值挖掘、建模和分析，最終發揮數據在數字經濟時代的最大價值。

巴哈馬最高法院已批準證券委員會可就FTX行動中的合理費用獲得補償:11月22日消息，據官方推特顯示，巴哈馬證券委員會獲得最高法院關于的命令，確保獲得賠償的權利，以補償委員會為保護FTX數字資產而采取的監管行動中所發生的合理費用。[2022/11/22 7:56:09]

工業互聯網平臺是新基建的核心，而工業大數據是工業互聯網平臺的核心。因為工業大數據承載著從數據的采集、加工到集成，再到后面的建模分析和最后向頂層服務進行決策支撐的能力。今年有很多相關的工業互聯網、工業大數據落地的成功案例，包括我們智能制造供應鏈優化和工藝設計都通過工業大數據獲得了不錯的發展。目前，工業大數據大多都是單點的或局部的，實現的只是內部流程優化的效果。

A16z首席法務官：分布式系統上的結算層不僅僅是一個信息通信層:金色財經報道，A16z首席法務官Jai Ramaswamy在第一天的會議“理性監管 Web3：千載難逢的機會”上發言稱，比特幣論文的原始見解指出，分布式系統上的結算層不僅僅是一個信息通信層，而是一個新穎的計算機科學概念。然而，它的含義遠不止金融，因為它允許在互聯網上創建可編程的分布式層。目前所遇到的問題是，當人們思考監管時，他們會以靜態的方式思考，而事實上，這是一個動態的概念。如果我們考慮一下今天的世界是如何被監管的。互聯網的協議層實際上是被監管的，但它們一般是由自我監管組織（SRO）監管的。而在一些自律組織之外，還有包括SEC、CFTC、FinCen等在內的監管機構，這兩類監管機構通常監管應用層。

我們今天遇到的部分問題是金融監管機構開始監管或認為他們正在監管這些基礎層或協議層，這是一個錯誤。因為監管機構和金融監管機構最沒有能力做出設計決策。行業需要仔細考慮如何通過標準制定機構的自我監管通過最佳實踐來監管基礎層。[2022/10/24 16:37:10]

工業互聯網最難的是如何打破現有的工業互聯網數據孤島，實現數據隱私保護和數據價值挖掘。這個現在看起來相當矛盾的點，矛盾在哪里？現在，越來越多的人認為數據即資產。數據被提供后是否會被無限復用，數據資產是否會被盜用，這對于企業來說數據開放帶來的成本可能遠大于收益。我們今天討論的是如何能夠保證企業在做數據共享的時候，依然對數據擁有安全保護。

StarkNet計劃在Cairo 1.0推出之后進行主網重置，預計時間為2022年年底:9月30日消息，StarkNet宣布計劃在編程語言Cairo 1.0推出之后進行主網重置，以確保用戶遷移的流暢性。此外，過渡期間，開發人員需要將代碼移植到Cairo 1.0，普通用戶需要升級賬戶并更新錢包。

團隊預計Cairo 1.0將于2022年底發布。[2022/10/1 22:42:57]

針對前面講到關于數字價值挖掘和隱私保護的矛盾，我們提出了隱私保護計算。其實隱私保護計算比區塊鏈更容易從字面上理解，第一就是保護數據的隱私，第二在數據隱私保護的前提之下，數據還能計算，因為計算才能帶來價值。信通院定義的隱私計算比較拗口，我們簡化一下：隱私計算是在技術上實現了數據的可用不可見，在保證數據隱私的情況下實現數據的流通。從傳統的數據交互來說，我擁有明文數據，數據使用方用我的數據進行商業應用。通過隱私計算、多方安全計算、同態加密等技術，能夠實現數據本身的所有權、使用權和執行權的三權分離，在使用過程中通過授權訪問的形式來實現數據的流轉。

隱私瀏覽器 Brave 將推出測試版索引功能 Goggles:6月23日消息，隱私瀏覽器 Brave 宣布將推出測試版索引功能 Goggles，其將支持任何人或任何社區創建規則集和過濾器以限制可搜索的空間和更改搜索結果的順序。Brave Search 表示任何人都可以選擇將 Goggle 應用到他們對結果的視圖中，Brave 不會操縱算法來影響、過濾或降級（除非法律強制要求這樣做）索引結果。[2022/6/23 1:25:33]

由于時間關系，我簡單介紹兩個案例。

第一個是多方聯合建模。我們舉個現在金融行業用得比較多的例子，比如兩家銀行和互聯網企業，銀行一般用的是信貸數據，互聯網企業用的是用戶行為數據，其實通過這些數據的融合可以提升銀行信用評分等級的能力。在這個大家對數據主權意識逐步提升的時代，數據安全法和信息保護法等相關法規相繼出臺，企業之間難以將明文數據給到外部機構。而通過安全計算、隱私計算等密碼學技術，能夠在數據不出域的情況下，實現多個參與方之間的數據聯合建模，最終達到對數據整體價值的挖掘。

另外一個就是安全模型的應用。這個案例更加直觀一點，一方擁有數據，一方擁有模型，這種情況下其實數據擁有方和模型擁有方都希望能夠保證自己的資產價值和安全。模型也是一種數據資產，需要保證自己資產不被竊取，通過多方安全計算能夠實現數據擁有方和模型擁有方在不透露自己數據資產的前提下輸出一個基于AI模型的預測結果，最終服務到數據的使用方。以上是兩個關于隱私計算在金融行業的場景，工業互聯網平臺正在逐步完善，隨著場景和數據的積累，這些金融場景的應用經驗可以為工業互聯網與隱私計算平臺的結合提供參考價值。

隱私計算的諸多好處是近兩年才逐漸被提出來的。關鍵性的技術、研究，從孕育到走出實驗室再到商業化落地都有一個漫長的過程，蒸汽機和電能實現大規模商用用了將近50年。隨著數字化技術水平的提升，這種核心技術、關鍵技術的商業化落地進程會有一定的縮短。從姚期智先生1982年首次提出隱私計算，到現在將近40年，已經有越來越多的企業開始使用隱私計算做一些商業項目的落地和POC。在這方面，矩陣元的目標是憑借我們這么多年在技術上的打磨積累，為我們的上層應用和業務方提供一個基礎設施，讓大家可以不需要特別懂密碼學或了解隱私計算是什么就能夠很好地應用這個技術。

技術只有服務于商業才有價值。矩陣元在技術積累的同時，推進應用實踐。我們從2018年開始和武漢大學在一些社會地理研究、遙感項目上進行合作，同時也和國內外一些知名大學一起在隱私計算的算法上做了大量的投入和研究。今年1月份，我們與萬向區塊鏈聯合發起上海數據隱私安全計算重點實驗室。技術需要商業環境的孕育，才能夠走向真正的推廣，這兩步我們都會持續地做推進。

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