PAS:案例分析：制造業的數字化為何頻頻出現區塊鏈？

?01??傳統制造企業的痛點

當前，以數字化、網絡化、智能化為主要特征的新工業革命蓬勃興起，加速推進物理世界、數字世界和生物世界的深度變化，推動全球經濟結構、產業結構、國際分工發生深刻變革。?

傳統智能制造企業的數字化改造是不可逆轉的趨勢，很多傳統企業都面臨著如下的痛點，包括粗放經營，無形的損失較大；產線性能波動大，產品良品率低；非停損失大，安全生產壓力大；人工成本高，備件庫存大；缺乏信息化人才；高度依賴經驗；商業模式單一；創新能力弱，產能過剩。

但是如果實現智能制造數字化，數據將在其中發揮重要作用，根據麥肯錫的數據來源，傳統智能制造企業數字化以后，會有如下增長情況：勞動生產力會提高15-30%；每人每小時勞動生產率提高40-60%；提高運營部門間接人工效率30-40%；提高設備綜合效率15-25%；設備停機時間下降30-50%；預測準確度提高85%；提高一次通過率5-8%。同時，設計工程成本降低10-30%；減少廢料20-35%；庫存占用成本下降20-40%；減少能耗5-8%；質量成本優化10-20%；制造業增加值成本減少25-35%。

觀點：供應鏈是區塊鏈的殺手級使用案例，在各個行業都很有潛力:近日，普華永道歐洲區塊鏈社區負責人Husen Kapasi在接受采訪時表示：“區塊鏈世界主要分為兩類：加密和企業區塊鏈——企業區塊鏈是我關注了三年的重點。在過去，我參與過各種數字轉型項目，這也成為我來到區塊鏈領域的契機。驅動我的是區塊鏈的潛力，我關注的重點是區塊鏈和供應鏈的結合。”對于Kapasi來說，區塊鏈技術是新興技術和未來技術的基礎。他表示：“去中心化層有可能帶來巨大的變化。互聯網提供了獲取信息的途徑，區塊鏈帶來了信息的價值。這是改變許多功能、企業和社會的下一條道路。這僅僅是個開始。我很期待未來十年我們會有什么收獲。”

此外他還稱：“供應鏈是區塊鏈的殺手級使用案例，在各個行業都有潛力。這也可能影響到貿易融資和供應鏈IT業務。也許在不久的將來，在你購買產品之前，你可以通過區塊鏈上的信息，在亞馬遜上看到產品供應鏈的所有相關步驟。”然而，Kapasi也承認，區塊鏈不是萬能解決方案：“區塊鏈并不能解決供應鏈的所有問題。關鍵還在于我們如何將區塊鏈與人工智能或分析等其他技術結合起來。公司如何利用區塊鏈取決于確定它要解決的確切問題。”（BeInCrypto）[2021/7/26 1:14:57]

聲音 | 李林：火幣將借助在區塊鏈領域的產業能力分享經驗和成功案例:在“第六屆數字互聯網大會”上，火幣集團李林透露，火幣還將借助在區塊鏈領域的技術、產業能力，積極參與技術輸出，分享積累的經驗和成功應用案例，并倡導行業合規發展。促進數字經濟和實體經濟的深度融合，既為企業爭得千載難逢的發展機遇，也為中國的數字經濟的構建貢獻一份力量。[2019/10/20]

?02??工業數據的特點

工業數據貫穿于整個工業生產和銷售過程，工業數據具有以下特點：

多態性：工業數據種類豐富、形態多樣，有以關系表格式存儲于關系數據庫的結構化數據、以時間序列格式存儲于時序數據庫的結構化數據、以文檔、圖片、視頻格式存儲的半結構化或非結構化數據等多種數據形態。

實時性：工業現場對數據采集、處理、分析等均具有很高的實時性要求。

動態 | 貴州市場監督管理局發布不正當競爭典型違法案例 包含利用區塊鏈進行虛假宣傳:據貴陽晚報報道，貴州省市場監督管理局發布不正當競爭典型違法案例，其中第六項為中聯氫能區塊鏈大數據產業應用有限公司虛假宣傳案。當事人在違規發行具有代幣功能的氫能鏈（另案處理）商業活動中，通過現場講師講座、網絡宣傳（百度貼吧）等方式，對NED氫能鏈產品進行的宣傳中，夸大氫能鏈產品功能、銷售狀況及未來盈利空間，誤導消費者。觀山湖區市場監管局認為，當事人的行為是《反不正當競爭法》第八條規定禁止的虛假宣傳。[2018/12/25]

可靠性：工業數據十分注重數據質量，在數據采集、傳輸、使用等環節中都要保證數據的真實性、完整性和可靠性，確保工業生產經營安全穩定。

閉環性：工業數據需要支撐狀態感知、分析、反饋、控制等閉環場景下的動態持續調整和優化。

級聯性：不同工業生產環節的數據間關聯性強，單個環節數據泄露或被篡改，就有可能造成級聯影響。

動態 | 發布十大網絡犯罪典型案例 含虛擬貨幣變現服務案:據人民報，2018互聯網安全與治理論壇18日在四川省成都市舉行，論壇發布了10個機關打擊網絡違法犯罪典型案例。其中，廣東深圳機關破獲尹某等人開設賭場案在列。該案中，廣東深圳機關摧毀了某類游戲APP平臺中專門為“賭客”提供虛擬貨幣變現服務、從中賺取差價牟利變相實施網絡賭博的團伙。[2018/9/19]

價值屬性：工業數據更加強調用戶價值驅動和數據本身的可用性，用以提升創新能力和生產經營效率。

產權屬性：工業數據產生于企業實際生產經營過程，數據產權屬性明顯高于個人用戶信息。

要素屬性：工業數據是驅動制造業和數字經濟高質量發展的重要引擎，具有更強的生產要素作用。

聲音 | 吳忌寒：EOSIO協議是區塊鏈創新正面案例:據B1消息，比特大陸和Peter Thiel對B1的本輪戰略投資已經完成。比特大陸CEO吳忌寒表示，EOSIO協議是區塊鏈創新的一個好例子，它的表現和可擴展性能滿足相關用戶應用的需求，也能促進主流區塊鏈的應用。[2018/7/18]

?03?工業數據的應用困境

工業數據在當前的智能制造流轉中，存在如下幾個典型困境。

第一個是內外域數據循環不通暢。當前很多工業企業都位于工業園區，園區內部的各個委辦局之間的數據是很難打通的，很多還是通過手工對手工的這種記錄來實現，數據相互之間還是割裂的。各個部門和單位有各自的數據中臺，這個數據中臺給到下級去使用的時候，有很多條件，而且只能用不能存。很多時候，只能通過辦事人員去核對信息，數據是一個個煙囪，雖然這個數據上下之間是可以扭轉的，它的橫向之間并沒有打通，企業跟企業之間，企業跟園區之間，數據沒有辦法共享，產業鏈之間的數據是割裂的。

第二個是數據管控難。對于工業數據的管控，如何建立一個清晰的權責利關系，這個是比較難的。在很多工業企業中，有些企業不愿意把數據進行共享，數據管控手段無法支持數據“責權利”，導致數據對接困難重重；人工整理Excel臺賬數據容易出錯，效率較低；基于安全考慮，數據質量不高，提報動力不足；大數據倉庫同樣存在“責權”問題，共享困難；缺乏數據全生命周期管理，質量管控難；數據治理容易破壞血緣關系，導致責權不明晰，追溯困難。

第三個是多方協調難。在工業互聯網中，合作方包括各行業企業、機器制造商、云服務商、金融機構、業主、使用者、售后服務商、政府監管部門。合作主體眾多，信息溝通不對稱，容易造成協同緩慢。在合作過程中可能出現各種風險，例如公司特定產品停產、公司法律糾紛、公司資金風險等，可能影響正常履約，如果不及時發現和溝通協調，會影響企業生產進度，導致產品交付風險。

?04?區塊鏈在制造業中的應用案例

區塊鏈技術是使用多中心化共識維護的一個完整、分布式的賬本數據庫技術，具有去中心化、全程留痕可追溯、信息不可篡改、公開透明等特點，可以打通“數據壁壘”，破解信息不對稱問題和上述應用困境。

比如在高空作業車租賃中，存在設備使用不透明、設備購買資金不足，難以貸款等問題。可以利用區塊鏈技術搭建工程機械設備融資租賃服務平臺。在高空作業車的使用端，將高空作業車設備數據、位置數據、狀態數據、操作數據、控制數據、電子圍欄數據都記錄在服務平臺上，確保高空作業車租賃的真實信息反饋。在供應鏈金融這端，把企業的信用記錄、資金情況、采購、銷售情況記錄在平臺上，打破供應鏈信息孤島，實時提供可信的租賃交易、設備、客戶等信息。

區塊鏈技術搭建工程機械設備融資租賃服務平臺有助于提高設備出租業務效率、金融風險管控能力；降低客戶融資成本和融資門檻，提高下游產業鏈整體競爭力；降低售后服務成本，完善產品設計，提升產品質量和性能。

在圖紙信息流轉方面，工程師設計的圖紙在流轉中，主要存在圖紙傳遞的及時性、準確性以及圖紙的保密度、人員的疏忽等問題，容易產生圖紙等設計信息泄漏風險且難以追溯，可控性不強。

如果采用區塊鏈搭建設計圖紙管理平臺，則可以將圖紙存儲在區塊鏈上，并按需分割，發送給外協供應商，基于區塊鏈和加密技術的研發內網和辦公網自動化交換，解放專人管理；避免審批結果和拷入拷出結果不同，自動完成拷入拷出；資料流轉過程中可追溯，將區塊鏈技術用于文件查閱、下載過程，通過鏈接訪問方式，實現對訪問用戶的追蹤；SRM系統圖紙訪問信息存證，對接SRM外協圖紙訪問日志，實現圖紙全流程溯源。專用設備加密訪問技術，結合區塊鏈和硬件可信加密技術，構建互聯網遠程設計信息訪問能力。從以上多個維度保證圖紙流轉的安全，保護工程師的知識產權和智能制造企業的商業機密。

?05?總結

以上只是區塊鏈在智能制造中的兩個應用場景的案例。區塊鏈憑借其信息不可篡改，全流程追溯的技術特點，能夠推動構建安全可信的工業數據市場，打造工業互聯網數據安全共享、安全交換、安全交易等多種服務和商業模式，激活工業互聯網數據安全產業生態圈，在制造業的數字化中大有可為。

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