區塊鏈:數字經濟時代下如何實現數據安全與開放共享？

2021年6月，《中華人民共和國數據安全法》經會議表決通過，從數據風險評估、監測預警、安全審查等方面確立了基本制度。這是我國在數據領域出臺基礎性法律的重大成果，隨著數字經濟時代的進程加快，在保障數據安全的前提下，實現數據共享已成為各國政府不可忽視的存在。

數據是數字化時代的重要生產要素

2020年4月9日，中國出臺第一份關于要素市場化配置的文件《中共中央國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，明確將數據作為一種新型生產要素納入到要素領域改革中，加快推進數據要素市場化建設。

美國南卡羅來納州卡托巴數字經濟區通過數字資產規則:金色財經報道，位于南卡羅來納州羅克希爾的卡托巴印第安民族支持的數字經濟區已經通過了一系列旨在為數字資產創造“法律清晰度”的法規。

根據周三的公告，該框架將數字資產從加密貨幣到NFT定義為無形財產或沒有物理存在的個人財產。

公告稱，卡托巴數字經濟區（CDEZ）成立于2022 年 2 月，是由卡托巴國家建立和支持的主權監管區。據其網站稱，新規定于 2022 年 7 月 6 日由作為卡托巴國家政府的一個部門的 CDEZ區管理局通過。經濟區計劃允許數字資產公司根據其法律遠程合并。CDEZ 發言人稱，規則現已生效，這項政策將成為加密和Web3公司全面而清晰的監管框架的基礎。[2022/7/14 2:11:35]

數據具有生產力與生產關系的雙重屬性，當數據作為生產力時，能通過加工、存儲、流通、分析等環節，增強價值和使用價值；當數據作為生產關系時，能與其它產業融合應用，提質增效，促進生產力的發展。

李稻葵：建議成立數字經濟發展與監管委員會:3月6日消息，全國政協常委、清華大學中國經濟思想與實踐研究院院長李稻葵今年帶來了關于成立數字經濟發展與監管委員會的提案。李稻葵建議成立數字經濟發展與監管委員會，該委員會在國務院的統一領導下，專門負責推動包括互聯網平臺在內的數字經濟長期健康發展，協調發展和監管二者的關系。[2021/3/6 18:21:30]

保障數據安全，實現數據共享，是發揮數據價值的前提條件，也是數字經濟向縱深發展的必然選擇。

全球數據池化步伐進程加快

當前數字經濟時代，信息數據的增長是爆炸性的。據IDC《數據時代2025》白皮書顯示，到2025年，全球數據圈將擴展至163ZB，相當于2016年所產生16.1ZB數據的十倍。

動態 | 濰坊智慧城市與數字經濟建設培訓班開班 聚焦區塊鏈等技術:金色財經報道，12月9日上午，濰坊市智慧城市與數字經濟建設專題培訓班在浙江大學繼續教育學院開班。培訓為期6天，課程設置圍繞智慧城市與數字經濟建設領域的先進理論和實踐案例進行，聚集前沿技術領域，包括“數字中國與城市大腦建設”“‘區塊鏈+業務’應用領域現狀及趨勢分析”和“區塊鏈、物聯網技術及其應用”等。[2019/12/10]

和美國、歐洲等發達國家相比，中國的數據池化步伐位居世界第一，預計到2022年中國將擁有全球最大的數據圈。

廣州打造區塊鏈數字經濟生態圈 首個廣州區塊鏈白皮書發布:中國區塊鏈技術和產業發展論壇第二屆開發大會和區塊鏈產業發展圓桌會議在廣州舉行，并發布首個廣州區塊鏈白皮書。會上，廣州市黃埔區、廣州開發區率先出臺廣東省內首個區塊鏈專項扶持政策，針對區塊鏈產業的培育、成長、應用以及技術、平臺、金融等多個環節給予重點扶持。[2017/12/23]

據前瞻產業研究院數據統計，從2016-2019年，我國大數據產業市場規模由2840.8億元增長到5386.2億元，連續四年增速保持在20%以上，預計到2025年中國大數據產業規模將達19508億元的高點。

數字經濟已成為中國經濟增長的新引擎，挖掘數據價值，是提升國家核心競爭力的關鍵。

制約數據流通共享的因素

有效的數據共享，本質上就是要實現數據主體、數據采集者和數據使用者三者間的利益平衡，處理好隱私保護、數據安全和數據價值挖掘、實現的關系。

當前數據市場由于數據總量規模小、數據質量較差、可利用率不高等原因，無法保證數據的一致性與準確性，數據共享與流通協作受阻，“數據孤島”現象普遍存在。

其次，過于集中的數據存儲及管理，也在一定程度上造成了數據共享的壟斷化，加劇了信任鴻溝的產生。

合理保護個人隱私，建立安全可信的數據共享環境，區塊鏈和隱私計算提供了行之有效的解決方案。

區塊鏈與隱私計算，實現數據共享的有力武器

隨著在政務、工業、醫療、文創等領域大量應用場景的落地，區塊鏈的實用性得到充分驗證。

區塊鏈本質上是一個多中心化的分布式賬本數據庫，以P2P組網結構、鏈式賬本結構、共識算法、密碼算法和智能合約五大要素為技術內核，將數據進行分布式存儲，減輕集中化存儲帶來的風險，確保數據傳輸和訪問的安全，從物理世界到網絡世界，建立資產與數據一對一的映射關系，為數據共享提供安全可控的基礎保障，解決交易信任問題。

為解決互不信任的多個機構間數據共享和數據價值挖掘問題，國際上開發出了在不共享原始數據前提下實現數據價值挖掘和流轉的技術手段，即隱私計算。它是隱私保護前提下數據共享的技術實現路徑，一般通過聯邦學習、安全多方計算、差分隱私、同態加密、零知識證明五個環節保證數據和模型隱私，實現數據“可用不可見”、“可算不可識”和“可用不可擁”。

目前國內正積極開展基于區塊鏈和隱私計算平衡數據安全和共享流轉的應用場景。如騰訊與廣東順德區政府基于聯邦學習合作建立的普惠金融平臺，融合政務、企業、銀行三方數據,進行實時進件分析和風險控制。截止2020年底，該平臺已為7家金融機構發放共計433筆小微企業貸款，總金額超3.4億，初步解決了疫情后順德區中小微企業的融資難題。

隨著社會數字化轉型的要求，通過數據共享與上下游產業鏈之間進行深度合作已是大勢所趨，隱私計算與區塊鏈的結合，能有效帶動數據跨領域多維度的融合發展，完成數據流通向“價值”的升級。

但同時，我們也該看到實踐過程中面臨的新技術挑戰，比如如何提升效率瓶頸、如何研發自主可控、安全可靠的硬件設備等，平衡實用性、安全性與隱私性等，都是未來數據共享領域需要突破的技術難點。

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