人工智能:挑戰英偉達和OpenAI，生成式AI戰局剛拉開戰幕

集微網消息，據金融時報報道，AMD和英特爾等重量級公司正花費數十億美元來提升其人工智能產品，而初創公司正吸引渴望成為下一個可能的芯片巨頭的投資者。與此同時，亞馬遜和谷歌等云計算公司正開發自己的芯片，成為該領域更大的參與者。

當前人工智能熱潮始于去年年底，當時，OpenAI的ChatGPT工具能根據提示生成有說服力的文本，吸引了公眾的想象。這種關注導致了對芯片投資的激增，而芯片能創建和部署ChatGPT和其他所謂的生成式人工智能語言系統。

英偉達在此類人工智能芯片生產方面處于領先地位，這在一定程度上要歸功于其為視頻游戲圖形制造半導體的背景，而這在幾年前又重新用于人工智能。最新一波熱潮推動了英偉達的銷售，其估值飆升至1萬億美元以上，促使其首席執行官黃仁勛宣布人工智能是一項革命性技術，可與個人電腦和智能手機媲美。

BIS創新中心負責人：加密挑戰傳統銀行模式需要緊急解決方案:金色財經報道，國際清算銀行(BIS)創新中心負責人Beno?t C?uré表示，由于加密資產準備挑戰傳統銀行模式，央行必須具有緊迫感。C?uré認為加密流行趨勢加速了向數字貨幣的轉變，中央銀行必須跟上支付格局的發展。C?uré強調了加密資產進入全球支付生態系統，他說這有可能破壞當前的銀行系統。為了在快速走向數字化的世界中保持相關性，C?uré表示，中央銀行迫切需要開發和部署自己的數字貨幣。（Dailyhodl）[2021/9/11 23:18:16]

分析師估計，這家總部位于加州圣克拉拉的公司控制著80%以上的業務，這些業務利潤日益豐厚，做著幕后數字處理工作，推動著人工智能浪潮。

AMD是英偉達實力最接近的競爭對手，是一個長期競爭對手，擁有自己的人工智能處理器生產線，并與渴望計算能力的大型數據中心運營商建立了深厚的關系。

獨家 | 火幣集團全球業務副總裁：低流動性和基礎設施匱乏等挑戰通常被認為是阻止機構投資者進入加密貨幣行業的主要障礙:1月21日，火幣集團全球業務副總裁Ciara Sun在達沃斯世界經濟論壇上表示，火幣于2019年第三季度建立了全球機構業務（Global Institutional Business，GIB），目前已有1700家機構客戶，增長了400％。

Grayscale報告稱，2019年其71％的新增投資來自機構投資者（主要是對沖基金），比2018年增長了20％。

富達投資（Fidelity Investments）在2019年5月進行的研究表明，約有五分之一的機構投資者已經投資數字資產，五分之二的機構投資者表示，未來五年他們對投資數字資產持開放態度。

盡管市場情緒日漸高漲，但監管不確定性，低流動性和基礎設施匱乏等挑戰通常被認為是阻止機構投資者進入加密貨幣行業的主要障礙。火幣通過提供經過測試的技術基礎架構，向機構投資者提供了可以輕松進行交易的一體化、受監管、受信任的解決方案，從而消除了這些障礙。[2020/1/22]

AMD數據中心硬件主管福雷斯特·諾羅德表示，ChatGPT引領的生成式人工智能熱潮讓其很意外，但他也表示，該行業希望有一個能與英偉達相抗衡的競爭對手。他說：“有很多人迫切想要另一種選擇。”

聲音 | 國務院發展研究中心原副主任侯云春：區塊鏈等技術會對商業企業的現代化帶來更多的挑戰:據新浪財經消息，“改革與創新”商業領袖國際峰會今天在北京舉行，國務院發展研究中心原副主任侯云春出席演講表示，要緊緊擁抱新一輪技術革命，特別是數字化、網絡化、智能化，他們的創新發展在商業領域的實際應用，把云、網、端緊密地無縫銜接，把它融合在一起。可以說市場模式創新在商業領域里發展的最快、運用得最好，但是這個并沒有說到了一個止境，而是隨著形勢的發展，不斷地有新的問題、新的矛盾、新的模式要涌現出來，特別是下一步制度化的發展，互聯網、物聯網以及區塊鏈這些技術應用，萬物互聯，會對商業企業的現代化帶來更多的挑戰，也帶來更多的機遇和技術支撐。[2019/1/16]

自去年以來，AMD一直在計劃推出新一代人工智能芯片，但由于生成式人工智能的激增，導致了該公司產品線的新增：今年6月推出的一款芯片專門用于為ChatGPT等人工智能模型提供動力的復雜算法。

聲音 | 同濟大學許濤：區塊鏈在教育中的發展和應用還面臨眾多難題和挑戰:據光明日報消息，《光明日報》刊文列舉各專家學者對“區塊鏈+教育”的觀點，同濟大學創新創業學院副教授許濤坦陳，區塊鏈技術的發展和應用為教育教學變革創造了新的技術基礎和實踐模式，但其在教育中的發展和應用還面臨眾多難題和挑戰，比如區塊鏈技術基礎設施和平臺建設、維護和管理，區塊鏈技術自身的復雜性，以及學生學習數據的應用、所有權和隱私保護等眾多問題。[2018/11/12]

最近，投行NorthlandCapitalMarkets分析師格斯?理查德估計，假以時日，AMD在人工智能芯片領域能占據20%的市場份額，一方面是因為其產品實力，另一方面是因為世界需要一個僅次于英偉達的第二大來源。

聲音 | 上海社科院戴麗娜：應注意區塊鏈等新技術發展帶來的輿論環境新挑戰:據澎湃新聞消息，上海社科院新聞研究所副所長戴麗娜近日表示，當前全球網絡空間信息傳播魚龍混雜，信息操控屢見不鮮。信息技術是把“雙刃劍”，我們既要充分利用信息傳播手段的發展“承擔起舉旗幟、聚民心、育新人、興文化、展形象的使命任務”，同時，也需要注意和防范5G、大數據、人工智能、虛擬現實、區塊鏈等新技術的發展帶來的輿論環境新挑戰。[2018/8/28]

英特爾還反駁了其所謂的只有英偉達的芯片才能運行生成式人工智能的說法。在上月底發布的一篇博客文章中，英特爾吹噓了其在近期人工智能基準測試中的表現，稱其芯片可能成為那些“希望擺脫封閉式生態體系的客戶的有力選擇”。

近年來，AMD和英特爾進行收購來增強其人工智能產品。2022年，AMD斥資350億美元收購了賽靈思，這是一家芯片設計公司，其設計的芯片在生產出來后可以可以重新進行編程，并且可以熟練進行人工智能計算。2019年，英特爾以20億美元左右收購了以色列人工智能初創公司HabanaLabs，目前正在生產其芯片。

由于其人工智能軟件架構，競爭對手或許能夠沉重打擊英偉達。英偉達的軟件是特有的，這意味著軟件開發者沒有擺弄它的自由。英特爾和AMD提供開源替代方案，一些客戶可能會覺得這個選擇很有吸引力。

風險資本投資者也在芯片上投入了數十億美元，其中包括許多面向人工智能的芯片，希望能在這個蓬勃發展的市場上取得進展。在經歷了幾年投資熱潮后，人工智能芯片初創公司Mythic和Tachyum今年獲得了新融資。

Crunchbase的數據顯示，芯片初創公司在2021年和2022年分別吸引了83億美元和79億美元的資金。投資總額很強勁，但落后于加密貨幣等其他熱門行業。CBInsights的數據顯示，加密貨幣去年吸引了268億美元的風險投資。

亞馬遜和谷歌等大型云計算公司也在人工智能計算領域進行了投資。憑借其龐大的規模，這些財力雄厚的科技公司有能力為自己的數據中心設計自己的人工智能芯片，并將生產外包給臺積電等公司。這些公司使用這些芯片來驅動其產品中的人工智能功能，并將其出租給想要自己進行人工智能工作的客戶。

亞馬遜云計算部門亞馬遜AWS正在推銷其自制芯片，價格較低，是英偉達硬件的替代品，并吸引了Airbnb、字節跳動和Snap等其他大型互聯網公司。AWS高管納菲亞·布沙拉表示，TikTok的中國所有者字節跳動使用了亞馬遜的芯片，節省了多達60%的人工智能模型部署成本。

他說，亞馬遜幾年前就知道了人工智能的潛力。布沙拉說：“我們當時意識到，要讓所有規模和行業希望使用人工智能的客戶都能使用人工智能，我們需要幫助客戶控制其成本。”

半導體行業正受到疫情后智能手機和個人電腦等科技產品銷售放緩的影響。對該行業而言，這股新人工智能熱潮的出現恰逢其時。

據芯片行業咨詢公司InternationalBusinessStrategies預計，今年全球半導體收入將下降9%，至5110億美元左右。

未來幾年，對人工智能芯片的需求將擴大整個行業的規模。IBS早些時候曾預測過，在5G網絡、自動駕駛汽車和其他技術進步的推動下，在這十年末，芯片行業收入將翻一番，達到1.1萬億美元左右。現在，IBS將2030年的收入預測再提高1500億美元，至1.25萬億美元左右。

IBS首席執行官亨德爾?瓊斯表示：“生成式人工智能是半導體產業迄今為止經歷的最大事件之一。”

據摩根士丹利分析師估計，人工智能計算半導體市場——包括英偉達和AMD的GPU、專門為人工智能計算設計的芯片以及這些芯片的外包制造——今年整體年銷售額將達到430億美元左右，約占芯片行業總銷售額的8%。

摩根士丹利估計，未來四年內，人工智能計算半導體在整個行業中所占的份額預計將增長約一倍，收入將達到1250億美元。

英偉達的領先優勢并沒有讓新來者望而卻步。總部位于英國的Graphcore已經從投資者那里籌集了約7.5億美元，其首席執行官奈杰爾·圖恩表示，為了與英偉達展開競爭，他的公司正在開發更強大的人工智能處理器。

圖恩說，Graphcore在亞洲尤其成功。由于地緣緊張局勢加劇，美國當局限制英偉達向中國出售最先進的芯片，所以中國公司一直在尋找美國供應商的替代者。

他說：“他們需要分享一些市值。”這指的是英偉達1萬億美元的估值。

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