在2021年時,特斯拉首度舉辦了AIDay活動,分享了一些特斯拉科技發展與愿景,而在2022年的第2屆特斯拉AIDay活動中,則是主要分享了更多AI(ArtificialIntelligence)、也就是人工智能的發展,其中就包含了人形化機器人的展示,以及更多自動駕駛科技的細節。
特斯拉執行長ElonMusk表示:「我們要探討更多將會運用在自動駕駛科技上的AI技術,以及未來將會怎樣運用在現實生活中,而自動駕駛科技與人形化機器人還有很多未來發展空間,我相信我們現在在做的,會對未來有著相當深遠與大幅度的影響,這對于未來的高階人工智能(ArtificialGeneralIntelligence)會是重要基礎。
特斯拉在第四季度沒有買賣任何比特幣:金色財經報道,電動汽車制造商特斯拉 (TSLA) 在其最新的收益報告中稱,其在第四季度連續第二個季度沒有購買或出售任何比特幣。其數字資產的價值為 1.84 億美元,低于第三季度末的 2.18 億美元,原因是比特幣價格下跌導致的減值費用。第三季度末,比特幣價格略低于 20,000 美元,而第四季度末約為 16,500 美元。
特斯拉在第三季度也沒有改變其比特幣持有量,但在第二季度,該公司出人意料地出售了價值 9.36 億美元的比特幣,約占其總持有量的 75%,以籌集現金。[2023/1/26 11:30:08]
數據:特斯拉、MicroStrategy等整體共持有730億美元比特幣:12月31日消息,據buybitcoinworldwide數據顯示,截至2021年底,各個公司以及國家共計擁有150萬枚比特幣。特斯拉、MicroStrategy、Grayscale和其他私營公司共計擁有448 億美元比特幣,將私人實體和基金在內的比特幣持有量計算在內,以上整體共持有730億美元比特幣,最大持有者是交易所交易基金。
據悉,擁有比特幣的最大實體仍然是MicroStrategy,該公司最近再度購買9400萬美元的比特幣,比特幣持有總額為124,000枚;行業第二大加密貨幣持有者是特斯拉,持有近43,000枚比特幣。
國家層面,保加利亞、烏克蘭等五國共持有263,000枚比特幣,最大的持有者是保加利亞,擁有價值100億美元的BTC;烏克蘭以46,000枚硬幣位居第二。(u.today)[2022/1/1 8:17:53]
在機器人的部分,特斯拉并非第一次揭示打造機器人的計劃,在2021年時就曾經透露了相關計劃,而在2022年的AIDay活動中,雖然是以更為「裸露」、沒有華美外殼的裝扮站上舞臺,但是卻能夠自行走動并做出一些簡易動作;特斯拉也特別以影片方式,介紹特斯拉在工廠中所進行的測試、甚至特斯拉用打工實習來形容。
特斯拉Q2財報:現持有比特幣價值為13億美元:7月27日消息,美國當地時間本周一,特斯拉發布了二季度財報,其中顯示該公司沒有新增購買和拋售數字資產,當前持有比特幣的價值為13億美元。今年二月,特斯拉購買了價值15億美元的比特幣并在第一季度末減持10%頭寸,獲利2.72億美元,隨后由于二季度數字貨幣市場低迷,目前特斯拉持有的比特幣價值已縮水2300萬美元。今年五月,伊隆·馬斯克表示出于對環境問題考慮,特斯拉不再接受比特幣作為支付選項,導致比特幣價格跳水。但在七月初,馬斯克表示特斯拉后續將恢復接受比特幣,他還在“The B Word”會議上透露旗下另一家SpaceX公司也持有比特幣。(coindesk)[2021/7/27 1:17:08]
ElonMusk以Optimus稱呼的原型機器人,搭載了數十個驅動器,能做出更多模擬人類動作,負責的工程團隊表示,針對人形機器人他們特別打造專屬電池規格,在身體軀干部位安置了2.3kWh的電池組,以供應每一個機器人充飽電一次,就能夠進行整天的工作。ElonMusk預計在3到5年內的時間,就能夠量產推出特斯拉的機器人,售價則預估會在2萬美金左右。
而圍繞著AI人工智能主題的內容,除了計劃先行推出能夠執行簡單、高重復性工作的機器工人之外,人工智能也與自動駕駛科技發展有很大關系,因此在2022AIDay活動中,特斯拉用了更多時間在分享自動駕駛科技發展的科技細節,尤其是能夠自動判斷千變萬化道路狀況的人工智能科技發展。
特斯拉在2021年時就已經開放了FSDBeta(FullSelfDriving),給予車主們加入測試行伍的機會,而特斯拉也表示,在2021年時共計有2,000為車主加入,在2022年時則增加到16萬位車主的加入,一如名稱Beta所代表的測試版本,特斯拉持續強調「這仍然只是測試版本」,駕駛依然需要將注意力放在道路狀況上,以避免可能發生的意外。
但對于特斯拉來說,更多車主加入測試行列,也意味著有著更多數據資料的積累,特斯拉也持續進行更新,在1年內的時間已經推出了35個更新版本,在長期積累與數目龐大的模型組建,同時特斯拉也擁有龐大數據庫與超級計算機Dojo的運算下,讓自動駕駛的人工智能科技逐步成長茁壯,而這些人工智能科技未來也同樣會運用在機器人上。
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