原標題:《DAOrayaki|Gas成本和選民參與》
協議治理機制的選擇對協議的成功和未來的發展路徑有很大的影響。在諸如Compound的GovernorBravo之類的鏈式治理框架上,允許對提案結果進行無信任執行,這提供了更大的去中心化,但需要用戶支付交易費用才能參與。另一方面,像Snapshot這樣的鏈下投票機制支持自由投票,但不能自動執行,并且涉及額外的信任假設。
協議必須權衡更多參與的好處與中心化風險。但在他們開始考慮這種權衡之前,他們需要更好地了解交易成本和Gas如何影響參與鏈上協議。客座貢獻者Raphael提供了一個數據驅動的分析,其中有一些關于去中心化協議的驚人發現。
投票成本會影響治理參與嗎?
Visa 加密團隊正在探索研究賬戶抽象、互操作性、可擴展性和隱私等主題:5月24日消息,Visa CBDC 和協議負責人 Catherine Gu 在接受 Blockworks 采訪時表示,Visa 的加密貨幣團隊仍處于起步階段,目前還沒有明確定義的路線圖,但該團隊目前正在研究賬戶抽象、互操作性、可擴展性和隱私等主題。
Catherine Gu 表示,隨著區塊鏈技術的成熟,在消費者、機構,甚至中央銀行層面,隱私將是一個重要的焦點領域,我認為在未來理解隱私背后的影響和設計都是很重要的。[2023/5/24 15:22:28]
我們試圖通過數據優先的方法來回答這個問題。下面我們將分享我們的發現并量化交易成本與投票之間的相關性。
如果您對方法論不太感興趣,可以跳到下面的結果部分。
總結
交易成本會影響治理參與,但只有超過10美元才會顯著影響。
歐盟委員會公開招標DeFi對以太坊的嵌入式監管研究:10月10日消息,Circle歐盟戰略與政策總監Patrick Hansen表示,歐盟委員會已經公開招標對以太坊的DeFi進行嵌入式監管研究,旨在研究實時DeFi活動的自動監控技術,招標金額25萬歐元。[2022/10/10 10:29:41]
在我們包含110個提案和5000多張選票的整個數據集中,投票成本僅占差異的2%。換句話說,沒有相關性。
然而,過濾掉平均成本低于10美元的提案會使相關性增加到7%。進一步過濾掉低于20美元的提案,相關性進一步提高至18.5%。
總之,成本確實會影響參與度,隨著成本的增加,參與度的影響會越來越大。然而,18.5%仍然客觀上較低,表明其他因素的影響更大。
了解更多分析過程,請看此部分。
實驗設計:弄清楚如何量化交易成本和治理參與之間的關系。
動態 | 鏈想家與滿幣區塊鏈研究院達成深度戰略合作:據官方消息稱,區塊鏈教育服務商“鏈想家”和滿幣研究院達成深度戰略合作,雙方將圍繞區塊鏈技術,技術課題研究、技術人員培養及輸送等方面展開深度合作,共同為區塊鏈行業發展源源不斷的培養優質人才。鏈想家以“為區塊鏈商業決策賦能”為品牌理念,服務對象是區塊鏈生態圈內各大企業用戶,在區塊鏈教育方面幫助高校、學生、參與者和企業用戶解決入門、商業決策、引流圈內外新鮮血液等。滿幣區塊鏈研究院是具有工商資質認證的獨立機構,主要從事與數字資產與區塊鏈技術的研究。[2019/12/30]
我們的研究涵蓋了五個DAO的提案。他們分別是:
lCompound
lIdle
lIndexed
lInverse
lPoolTogether
我們在每個DAO中收集個人投票數據,并按提案對其進行分組。
聲音 | Blockstream研究者:Monero需要扔掉Bulletproof技術:據ambcrypto報道,Blockstream研究負責人Andrew Poelstra最近在Magical Crypto會議期間的一次采訪中表示,要想讓Monero完全具有約束力,就需要“扔掉”Bulletproof技術,轉而部署巨大的環簽名。[2019/5/15]
為了量化投票參與和交易成本之間的相關性,我們首先需要定義這兩個變量。
定義提案參與
我們將給定提案的治理參與定義為:
投出的選票數量/對同一DAO中的單個提案投出的最大選票數量
這種簡單的方法有助于控制DAO在規模和參與度方面的自然差異。結果是一個簡單的百分比,用于捕獲給定提案的參與。
定義交易成本
我們的下一步是定義交易成本。研究的所有DAO都在以太坊上,我們可以用Gwei計價交易成本。然而,考慮到以太坊的波動性和標準化指標的愿望,我們選擇以美元計價交易成本。
動態 | 火幣區塊鏈研究院提出4層區塊鏈應用層級模型:火幣區塊鏈研究院今日發布《火幣區塊鏈行業專題報告》,根據對區塊鏈應用的泛化與深入程度,提出4層區塊鏈應用層級模型:分布式賬本、價值傳輸網絡、通證激勵體系、資產數字化。
分布式賬本應用的作用包括:(1)增強可信度(2)提高協作效率;
價值傳輸網絡的作用包括:(1)可清算(2)可追溯(3)助力普惠金融;
通證激勵體系的作用包括:(1)充分調動關聯方的貢獻(2)優化資源分配;
資產數字化則包括了證券通證化、通證證券化、有價資產數字化、無價資產數字化等4個方面。
以上每層的實現思路在對區塊鏈技術和通證經濟的使用程度上層層遞進,靈活性和風險均會逐層升高。整體上,會呈現1、4兩層的應用更新更廣;2、3兩層的應用更多更深的大趨勢。[2018/12/4]
一個怪癖是我們無法收集交易中使用的確切Gas。
這使得我們聲明的交易成本高于選民實際花費的金額。然而,鑒于選民設定了限額,我們認為這代表了選民愿意支付的金額。
結果
有了我們的數據集,我們就可以進行分析了。我們首先查看所有數據點。
正如您所料,趨勢線顯示,隨著投票成本的增加,參與度下降。然而,當我們查看實際的相關性時,它揭示了一個不同的故事。
皮爾遜系數只有2%,這基本上意味著沒有相關性。
一種想法是,當名義投票成本很小時,變化不應該對參與產生影響。例如,我們是否應該期望5美分的差異會影響參與度?
包括這些低投票價格會給數據集帶來很多噪音,降低整體相關性。
在這里,我們刪除了平均投票成本低于10美元的所有提案。而且,我們實際上看到皮爾遜系數增加了三倍以上,達到7%。
按照同樣的思路,我們可以假設從10美元到10.50美元的變化不應該影響參與率。
下面,我們刪除了平均投票成本低于20美元的所有數據點。再次,我們看到Pearson系數,這次一直到18.5%。
那么,我們如何解釋這些不同的觀點呢?
無論我們是否按投票成本過濾參與數據,我們都會看到兩個一致的結果:
1.所有圖表都顯示負趨勢線,并且
2.所有圖表都顯示了相當低的R2值。
直覺上,低于某個閾值,交易成本的變化不會影響參與。因此,過濾掉低于某個數量的提案是合適的,指出對參與度下降的貢獻介于11%到18.5%之間。
盡管如此,這是一個相當低的皮爾遜平方值,并強調了存在許多混雜變量的現實。
可能的例子包括提案的重要性、協議的當前流行度、協議的大小和日期等。
自己探索數據
我們創建了一個交互式儀表板,您可以在其中自己處理數據。
您可以按DAO進行過濾,以查看協議的參與如何單獨關聯。具有諷刺意味的是,Inverse的參與實際上是負相關的。
此外,您可以通過平均投票成本來限制數據集中包含哪些提案。
下一步
為了加深我們對參與成本影響的理解,我們應該豐富我們的數據集。
一些想法包括:
1.按通過的票數分割地址
2.在無Gas/無成本環境中引入控件,例如Snapshot
3/引入措施來控制活動代表隨時間推移的漂移
構建數據庫,添加更多DAO、提案和價格點
最終,如果DAO想要最大限度地參與,他們應該承認交易成本的影響,并考慮在高交易成本環境中減輕影響的方法。但與此同時,重要的是不要夸大Gas成本的影響,因為可能有更重要的選民參與驅動因素。某些緩解措施,例如使用無Gasfee鏈下投票和用于提案執行的多重簽名,會損害安全性和去中心化。因此,對于DAO來說,重要的是要考慮收益是否大于風險。
DAOrayakiDAO研究獎金池:
資助地址:?0xCd7da526f5C943126fa9E6f63b7774fA89E88d71
投票進展:DAOCommittee4/7通過
賞金總量:70?USDC
研究種類:DAO,CostsandParticipation,Gascosts,
原文作者:Tally
貢獻者:Dewei,DAOctor@DAOrayaki
原文:GasCostsandVoterParticipation
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