HON:金融學、金融科技、金融工程、金融數學，這些專業的區別是什么？

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金融學、金融工程、金融數學、金融科技這四個專業都是金融學類的專業；金融學類里的專業除了這4個還有保險學、投資學、信用管理、精算學等，都屬于更大的經濟學范疇。所以有些大學就直接按金融學類來招生，到大二的時候才根據個人意愿和成績進行分專業。有些大學則是把專業分開招生的。

金融學；金融學是最早出現的和金融行業有關的專業，歷史最悠久。金融是貨幣融通的總稱，就是指與貨幣流通和銀行信用相關的各種活動。金融活動普遍存在于銀行業、保險業、證券業、國際貿易結算等活動中。所以金融學專業學的會比較全面，也相對有點雜而不精。當然如果在學習過程中能夠在全面基本掌握后再專精一塊，考到相關證書，還是很厲害的。

河北金融學院教授：區塊鏈行業發展需要政府進行有序引導:河北金融學院教授趙永新接受采訪表示，區塊鏈項目成功與否，在很大程度上與政策的可持續性和地方政府領導對區塊鏈的認識有關。對區塊鏈有較全面的認知的領導不斷增多，但由于區塊鏈技術的復雜性，多數領導還不是真正了解，有的是一知半解，個別的可能還有誤解，這就必然影響區塊鏈項目在推進中的政策支持的持續性。他表示，現在區塊鏈行業的問題是，相關的人才太少，有技術實力的企業較少，能夠形成應用轉化的企業少之又少。在這種情況下，需要政府進行有序的引導。趙永新還表示，盡管目前工信部、中國人民銀行、網信辦等相關部門已經出臺了相關的指導意見和規劃，但還需要從國家更高層面出臺一個總的發展規劃和指導意見，讓區塊鏈產業實現分區域、分特色、分層次的科學布局。（據第一財經）[2020/5/31]

金融學專業課程包括：西方經濟學、國際金融學、貨幣銀行學、金融市場學、世界經濟概論、金融工程學、國際保險、信托與租賃、公司金融、證券投資學、商業銀行經營與管理、金融統計分析、國際結算、國際經濟法、國際貿易理論與實務、金融專業英語等。

動態 | 深圳金融學界積極探路數字貨幣等金融創新:1月8日，“深圳金融科技發展與應用研討會暨優秀課題（論文）成果展示交流會”在深圳成功舉行，聚焦數字貨幣、區塊鏈、智能投顧等前沿問題的六大課題獲獎并參與展示。會上，招商銀行就“數字貨幣發展、風險與監管”、平安壽險就“區塊鏈在壽險行業的應用”分享了最新的研究成果。（上證報）[2020/1/9]

金融工程；金融工程是指利用工程化手段來解決金融問題的具體的技術開發，它包括金融產品設計、金融產品定價、交易策略設計、金融風險管理等各個方面。所以該專業在學習金融學基礎知識之上側重通過軟件編程等方法來解決金融產品設計等實際的問題。所以這個專業對軟件編程能力要求高，數學不好，邏輯思維能力不夠的同學慎重報考。

動態 | 香港大學區塊實驗室與騰訊金融學院（香港）達成合作:據騰訊金融科技消息，3月6日，騰訊金融學院（香港）與香港大學簽署合作備忘錄。合作備忘錄包括港大計算器科學系的金融科技及區塊鏈實驗室與騰訊金融學院（香港）一同合作開展與金融科技有關的研究及開發項目。[2019/3/7]

金融工程的專業課程包括：經濟學、微觀經濟學、宏觀經濟學、計量經濟學、貨幣銀行學、金融經濟學，金融市場學，證券投資學，衍生金融工具，固定收益證券，公司金融，金融工程學，金融會計、隨機過程，時間序列分析等。

聲音 | 中國人民大學財政金融學院副院長：比特幣等如果去搶法幣地位是不合法的:據人民創投報道，中國人民大學財政金融學院副院長、金融與證券研究所副所長趙錫軍表示，中國政府授權的貨幣發行機構——中國人民銀行正在研究數字貨幣，但產品還沒有正式推出。如果受權機構研究成功，推出了數字貨幣，這種幣跟現有法幣具有同等價值。民間機構和個人，研究、推出的比特幣、萊特幣等，它們如果去搶法幣地位，是不合法的，不能作為貨幣流通、使用。[2018/7/27]

金融數學；金融數學專業在國內大學出現的時間并不長。這個專業更側重于對在金融學里使用的數理統計等數學工具的研究，可以理解為一個金融學和數學的綜合學科。這個專業畢業一般考研比較多。數學基礎打好了報考經濟類或金融類的研究生也更有優勢。但作為深入學習數學的一個專業，難度還是比較大的。要注意的是這個專業有部分大學是開設在數學學院里的，在數學學院里會更側重數學的學習。

金融數學的專業課程包括：數學分析、高等代數、解析幾何、微分方程、概率論、數理統計、應用統計、多元統計分析、運籌學、數值分析、復變函數、實變函數、數學建模與數學實驗、西方經濟學、貨幣銀行學、計量經濟學、會計學、金融工程學、保險學、金融數學、計算機應用基礎等。

金融科技；這個專業是最近一兩年才出現的新專業，這個專業更加側重用最新的大數據等現代科技手段來處理金融問題。是未來的發展方向！報考的時候也要考慮自己是否具備比較高的數理邏輯能力。

金融科技的專業課程包括：金融科技概論、自動化數據處理技術、互聯網金融風險管理、第三方支付與電子銀行、互聯網金融運營管理、數據科學基礎與Python語言、金融大數據、數據倉庫與數據挖掘、機器學習與金融應用實踐、新消費金融模式與實踐、“互聯網+”供應鏈金融創新實踐、數字普惠金融產品設計分解實踐、大數據金融計量分析綜合實踐等。