加密貨幣:數字經濟時代下如何實現數據安全與開放共享？

2021年6月，《中華人民共和國數據安全法》經會議表決通過，從數據風險評估、監測預警、安全審查等方面確立了基本制度。這是我國在數據領域出臺基礎性法律的重大成果，隨著數字經濟時代的進程加快，在保障數據安全的前提下，實現數據共享已成為各國政府不可忽視的存在。

數據是數字化時代的重要生產要素

2020年4月9日，中國出臺第一份關于要素市場化配置的文件《中共中央國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，明確將數據作為一種新型生產要素納入到要素領域改革中，加快推進數據要素市場化建設。

靈動董事長晏梓桐：要整合多方優質資源，加速區塊鏈企業上市以此推動數字經濟產業正向循環發展:5月29日，在“靈動全球總部揭牌暨上市啟動儀式”活動現場，靈動創始人&董事長晏梓桐在上市規劃分享環節提到：靈動全球總部揭牌暨上市規劃方案的啟動，意味著靈動在數字經濟產業領域已經邁入新的階段，會以全新的姿態和格局擁抱產業發展新浪潮。未來，靈動將以上市公司的高標準進入規范化管理，建制度，出效能的階段，并積極整合多方優質資源、重點吸納和儲備更多優秀人才和資本力量，在社會發展進程中發揮出新型高科技企業應有的引領作用，以此推動我國數字經濟產業正向循環發展，助力我國高新技術賦能實體產業轉型升級。[2021/5/29 22:55:14]

數據具有生產力與生產關系的雙重屬性，當數據作為生產力時，能通過加工、存儲、流通、分析等環節，增強價值和使用價值；當數據作為生產關系時，能與其它產業融合應用，提質增效，促進生產力的發展。

福建省發布205項數字經濟應用場景??涵蓋區塊鏈等領域:4月26日，福建省數字辦發布了205項數字經濟應用場景，涵蓋人工智能、大數據、5G、區塊鏈、VR/AR(虛擬現實/增強現實）、衛星應用等領域，涉及到人們工作、生活的方方面面。（人民網）[2021/4/27 21:01:47]

保障數據安全，實現數據共享，是發揮數據價值的前提條件，也是數字經濟向縱深發展的必然選擇。

全球數據池化步伐進程加快

當前數字經濟時代，信息數據的增長是爆炸性的。據IDC《數據時代2025》白皮書顯示，到2025年，全球數據圈將擴展至163ZB，相當于2016年所產生16.1ZB數據的十倍。

四川數字經濟發展路線圖出臺，將推動區塊鏈技術創新應用:1月25日，四川舉行新聞發布會，就日前出臺的《國家數字經濟創新發展試驗區（四川）建設工作方案》（下簡稱《工作方案》）進行解讀。針對四川省數字產業規模不大、集聚發展不夠、核心競爭力缺乏等問題，四川提出促進數字產業集聚發展，包括推動集成電路新型顯示產業整體提升、加快5G和超高清視頻產業發展、打造人工智能產業創新高地、推動區塊鏈技術創新應用等任務。（21世紀經濟報道）[2021/1/25 13:27:53]

“數字經濟之父”唐·塔普斯科特：未來肯定會有大量加密貨幣消失:在紐約共識大會舉辦期間，數字經濟之父、《區塊鏈革命》作者唐·塔普斯科特（Don Tapscott）在接受《鏈研所》采訪時表示，未來肯定會有大量的加密貨幣消失。我們需要確保這些加密貨幣是在某種算法或共識機制下來運作的。我們不是要讓投資者投資一種貨幣，而是要引導開發者進入一個平臺。如果某種加密貨幣沒有應用場景，不能支持有用的產品或平臺，它肯定會失敗。[2018/5/21]

圖來源：IDC《數據時代2025》白皮書

和美國、歐洲等發達國家相比，中國的數據池化步伐位居世界第一，預計到2022年中國將擁有全球最大的數據圈。

據前瞻產業研究院數據統計，從2016-2019年，我國大數據產業市場規模由2840.8億元增長到5386.2億元，連續四年增速保持在20%以上，預計到2025年中國大數據產業規模將達19508億元的高點。

數字經濟已成為中國經濟增長的新引擎，挖掘數據價值，是提升國家核心競爭力的關鍵。

制約數據流通共享的因素

有效的數據共享，本質上就是要實現數據主體、數據采集者和數據使用者三者間的利益平衡，處理好隱私保護、數據安全和數據價值挖掘、實現的關系。

當前數據市場由于數據總量規模小、數據質量較差、可利用率不高等原因，無法保證數據的一致性與準確性，數據共享與流通協作受阻，“數據孤島”現象普遍存在。

其次，過于集中的數據存儲及管理，也在一定程度上造成了數據共享的壟斷化，加劇了信任鴻溝的產生。

合理保護個人隱私，建立安全可信的數據共享環境，區塊鏈和隱私計算提供了行之有效的解決方案。

區塊鏈與隱私計算，實現數據共享的有力武器

距中本聰首提區塊鏈已過去十年有余，隨著在政務、工業、醫療、文創等領域大量應用場景的落地，區塊鏈的實用性得到充分驗證。

區塊鏈本質上是一個多中心化的分布式賬本數據庫，以P2P組網結構、鏈式賬本結構、共識算法、密碼算法和智能合約五大要素為技術內核，將數據進行分布式存儲，減輕集中化存儲帶來的風險，確保數據傳輸和訪問的安全，從物理世界到網絡世界，建立資產與數據一對一的映射關系，為數據共享提供安全可控的基礎保障，解決交易信任問題。

為解決互不信任的多個機構間數據共享和數據價值挖掘問題，國際上開發出了在不共享原始數據前提下實現數據價值挖掘和流轉的技術手段，即隱私計算。它是隱私保護前提下數據共享的技術實現路徑，一般通過聯邦學習、安全多方計算、差分隱私、同態加密、零知識證明五個環節保證數據和模型隱私，實現數據“可用不可見”、“可算不可識”和“可用不可擁”。

目前國內正積極開展基于區塊鏈和隱私計算平衡數據安全和共享流轉的應用場景。如騰訊與廣東順德區政府基于聯邦學習合作建立的普惠金融平臺，融合政務、企業、銀行三方數據,進行實時進件分析和風險控制。截止2020年底，該平臺已為7家金融機構發放共計433筆小微企業貸款，總金額超3.4億，初步解決了疫情后順德區中小微企業的融資難題。

隨著社會數字化轉型的要求，通過數據共享與上下游產業鏈之間進行深度合作已是大勢所趨，隱私計算與區塊鏈的結合，能有效帶動數據跨領域多維度的融合發展，完成數據流通向“價值”的升級。

但同時，我們也該看到實踐過程中面臨的新技術挑戰，比如如何提升效率瓶頸、如何研發自主可控、安全可靠的硬件設備等，平衡實用性、安全性與隱私性等，都是未來數據共享領域需要突破的技術難點。

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