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GDP:上海VS新加坡,國家化大都市PK彈丸城市之國,究竟哪個更厲害?

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1991年,上海國民生產總值185億美元,比新加坡408億美元低54.7%。29年過去了,伴隨中國的經濟騰飛,上海的GPD超過新加坡了嗎?在看答案前,我們不妨先看看這兩個地方的比較:我去過幾次新加坡,更在上海待了20多年,兩個地方有太多不同:1、國際化城市的上海VS彈丸之地的城市化國家:新加坡國土面積為719.1平方公里,約為我國上海面積的九分之一,還不如上海浦東大。

上海:探索區塊鏈在稅務服務、市場監管等場景中應用:金色財經報道,上海市人民政府辦公廳近日印發《2023年上海市全面深化“一網通辦”改革工作要點》。根據《工作要點》,上海市將運用區塊鏈技術賦能政務服務,推動上海市政務區塊鏈與國家行業部門區塊鏈跨鏈共享,逐步建立安全、可信、高效的“一網通辦”平臺服務體系。探索區塊鏈在稅務服務、市場監管、民生服務、財政專項資金支持等場景中應用。(金十)[2023/3/17 13:11:13]

2、新加坡人口不到千萬。上海2300萬,新加坡518萬。3、新加坡的人口密度,卻是上海的兩倍還多:上海3600人/每平方千米,新加坡7804人/每平方千米,擁擠不堪。顯然上海更勝一籌。4、人口增長率,新加坡后繼乏力啊!越高的人口增長率會帶來越多的社會活力。上海的人口增長率為2.1%,新加坡只有1.9%!

動態 | 火幣大學全球區塊鏈領導者課程畢業大課暨畢業典禮在上海舉行:金色財經獨家現場報道,10月26日,火幣大學全球區塊鏈領導者課程畢業大課暨畢業典禮在上海舉行。屆時,火幣集團董事長兼CEO,火幣中國CEO、火幣研究院院長袁煜明,火幣大學校長于佳寧、數字資產研究院副院長孟巖將于現場見進行主題分享,金色財經作為獨家受邀媒體將會對此會議進行全程報道,敬請關注。[2019/10/26]

5、交通費用,新加坡是上海的3倍喔上海平均3.2元每次,新加坡約10元每次。每個月平均通勤費用,上海平均是220元,新加坡卻是660元!

動態 | 上海經濟創新園區成立“上海區塊鏈集聚區孵化器”:據中國金融信息網消息,3月13日,“上海區塊鏈集聚區孵化器”在上海經濟創新園區成立。上海市嘉定區南翔鎮黨委副書記、鎮長吳雪芬表示,作為政府層面,我們非常重視對區塊鏈企業的培育和扶持,積極打造上海最大的區塊鏈集聚區。區塊鏈企業在這里不僅可以享受到政策扶持、人才服務,還可以享受到產業基金的扶持。[2019/3/14]

6、大學數量,新加坡兩只手就能數得過來上海有34家大學,包括著名的復旦、交大、同濟等等,新加坡只有8所,比較有名的是國立大學和南洋理工。7、貧富差距:

基尼指數,上海只有0.44,新加坡卻是0.47.基尼系數是判斷收入分配公平程度的指標。當基尼系數為0時,代表該地區的收入分配完全平等。而基尼系數1代表收入分配最大不平等。越小的收入分配不平等代表更平等的財富分配和普通市民享有更多的機會。在貧富差距上,上海又勝一籌。

上海社科院互聯網研究中心首席研究員李易: 相比追隨所謂風口,更愿意相信常識:大多數人看不懂當下流行的很多區塊鏈應用,不是他們的智商不夠,而是這東西被包裝得實在太過高深莫測,連我這樣所謂的專業人士都云里霧里。不懂裝懂的人太多,于是社會上出現一種新邏輯——不懂區塊鏈等于被時代拋棄。可是相比追隨所謂風口,我更愿意相信常識。想一想,一個沒有中央銀行、沒有證監會、沒有銀監會、沒有保監會,更沒有車輛和婚姻登記所的社會,是一個什么樣的社會呢?很多流行的區塊鏈應用到底是“天才發明”還是“龐氏騙局”,時間早晚會給出答案。(新京報)[2018/2/28]

2、城市總體比上海干凈,但是上海一年年也在改善了,尤其是最近的垃圾分類,我們小區這個夏天蚊蟲明顯減少。

3、新加坡很多孩子都至少會雙語,反而使他們不能精通某一種語言。新加坡人還是普遍有怕輸的心理。因為在國外,沒人把他們當洋人,他們的華人身份,自己都覺得尷尬。4、人均收入上海1356.92$,約10848元,新加坡3052.32$。約24416,兩倍多一點。

5、人文素質、城市規劃、國際化教育、簽證待遇等,新加坡更勝一籌。

6、旅游方面,新加坡有真正的海灘、金沙酒店頂樓的無邊泳池、環球影城。

回到題頭,2019年上半年,新加坡只有0.6%的經濟增速,經濟規模幾乎處在原地踏步的水平;而上海上半年經濟增速達到5.9%,仍然處在較快的增長水平。

2019年上半年,2019年上半年新加坡GDP約為12253.69億元。同期上海是16409.94億元。已經超過了新加坡!

何況上海在人口紅利、國外投資、長三角和大后方的支持等各個方面,都遠遠超過新加坡,上海最終勝出!

只是,聯合國頒布的全球城市經濟競爭力排名中,新加坡高居第二,而上海排在第十三。不過,上海的經濟發展速度要快于新加坡,未來上海經濟全面超過新加坡只是時間問題!*統計數據來源:統計部門、維基百科等。

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