USD:比特幣價格預測靠譜嗎？EMH理論 VS S2F模型

寫在前面：原文作者是PlanB，在這篇文章中，他介紹了Stock-to-Flow(S2F)模型、有效市場假說、風險與回報模型的概念，其認為市場目前高估了未來風險，就像過去11年一樣。因此，他更喜歡使用S2F模型來預測比特幣未來的價格，而不是經典的風險與回報模型。

一、介紹

比特幣Stock-to-Flow(S2F)模型誕生于2019年3月{{1]}，這種模型受到很多比特幣愛好者與投資者的歡迎。很多分析師都采用了S2F模型，并用實際比特幣價格預測進行了證實。

當然，S2F模型也遭受過批評。反對該模型最具有代表性的論點來自有效市場假說。反對觀點指出，S2F模型是基于公開的信息，因此，分析和結論必然是已被計入價格的。

哥斯達黎加一家咖啡館接受比特幣支付:金色財經消息，據Bitcoin Magazine發推特稱，位于哥斯達黎加多米尼克的Mongo Congo咖啡館現接受比特幣支付。[2022/7/17 2:19:08]

在這篇文章中，我分享了個人對S2F模型及EMH理論的觀點。然后分析了套利機會、風險回報模型以及衍生品市場。

二、StocktoFlow模型

S2F模型是作為一種比特幣估值模型被發布的，它的靈感來源于尼克·薩博提出的“不可偽造稀缺性”的概念以及SaifedeanAmmous對S2F的分析。

S2F是一種稀缺性度量。隨著時間的推移，S2F與比特幣價格之間的冪律關系，捕捉到了TraceMayer所描述的比特幣復雜網絡效應動態系統的基本規律。

S2F模型也是一個冪律函數，它適用于2009年10月至2019年2月的月度數據：BTC價格=0.4*S2F^3。而另一個版本的模型則根據2009-2019年的年度數據給出了更高的價格：BTC價格=0.18*S2F^3.3

比特幣波動率創價格超一萬美元期間的歷史新低:金色財經報道，Skew數據顯示，比特幣實際波動率創其價格超過10000美元時的歷史新低。進入11月，BTC進入了前所未有的階段，可能導致巨大的波動。Skew的研究人員指出，這是比特幣首次在價格高于10000美元期間的已實現波動率接近10％。[2020/10/21]

NickPhraudsta是第一個驗證S2F模型的人，他補充了協整分析，并表明這種相關性可能不是虛假的。MarcelBurger驗證了S2F模型和協整，并進行了若干附加統計檢驗。

三、有效市場假說

有效市場假說是金融經濟學中的一個著名理論，它是基于弗里德里希·哈耶克等人的思想提出的。根據哈耶克的說法，市場是信息處理系統，其提供盡可能最佳的價格發現。

獨家 | 近30天比特幣搜索指數整體同比上升76%:金色財經報道，百度指數數據顯示，近30天區塊鏈搜索指數整體日均值為3918，整體同比上升25%，移動同比上升24%；近30天比特幣搜索指數整體日均值為24094，整體同比上升77%，移動同比上升93%，近30天以太坊搜索指數整體日均值為4026，整體同比上升17%，移動同比上升24%。[2020/2/26]

而正式提出EMH理論的人，則是2013年諾貝爾獎得主尤金·法瑪，其描述了3種EMH類型：

弱有效市場假說：歷史價格數據已被計入，無法被用于盈利目的。技術分析和時間序列分析是不起作用的；半強EMH：來自MSNBC、彭博社、華爾街日報等媒體及研究公司的公共消息已被計入價格，無法被用于盈利目的。基礎分析不起作用；強EMH：即使是內部信息也無法被用于盈利目的，因為所有的信息都是已被計入價格的。大多數投資者和經濟學家都認為現代金融市場是合理有效的，但他們拒絕強EMH理論。

聲音 | OneAlpha：比特幣可能已經走出困境:據investinblockchain報道，OneAlpha的一份新報告顯示，比特幣可能已經走出困境。雖然加密貨幣的價格已經下降，但真正具有創新和潛力的項目以及支持它的技術一直在悄悄地致力于開發其平臺，路線圖和社區。法規已經被提出。加密貨幣正在緩慢但確切地獲得穩定，贏得了其作為主流合法市場的地位。 2017年12月和2018年1月的繁榮與蕭條對生態系統產生了清潔作用，消除了許多投機者，并留下了主要投資者、運營商和建筑商。這是向前發展并建立成功的生態系統所必需的。[2018/11/8]

那么根據EMH理論，S2F模型應該是pricedin的，因為它基于的是公共可用數據。

四、風險與回報模型

老實說，在我20多年的機構投資管理經驗中，我從未直接使用過EMH理論。在實踐中，我們假設EMH，并使用風險&回報模型。

量子鏈、元界、小蟻、ETC也能分比特幣上帝糖果:昨天（6日）寶二爺郭宏才化身圣誕老人，要發比特上帝。今日有微信群中流出的消息稱，比特幣上帝是由開發者社區共同開發的，所有都有份。郭宏才列出了比原鏈、量子鏈、元界、小蟻以及ETC開發者。[2017/12/7]

4、1假設EMH

有些人認為比特幣市場是沒有效率的，但我不同意這種說法。過去，你可以在一家交易所以美元購買到比特幣，然后在另一家交易所以歐元或日元出售比特幣，然后再將比特幣兌換成美元獲利，套利是可能的。但這些日子已經過去了，如下表所示的價格：BTCUSD=8100

BTCEUR=7300

BTCUSD/BTCEUR=8100/7300=1.11

EURUSD=1.11

BTCJPY=885.000

BTCJPY/BTCUSD=885.000/8100=109

USDJPY=109

如果你用大型計算機、快速通信線路以及高頻交易算法，你可能仍會有一些錢可賺，但這種套利機會已經沒那么容易獲得了。

我們可以放心地假設，每天交易額達100億美元，且市值超過1500億美元的比特幣市場是相當有效的。

4、2風險與收益模型

假設EMH并不意味著你無法賺錢。你只是需要冒風險，EMH和無套利點將我們引向風險與回報模型。1990年諾貝爾獎得主哈里·馬科維茨用他著名的投資組合理論(PT)引入了一個早期風險與回報模型。另一位諾貝爾獎得主威廉·夏普則發表了他著名的資本資產定價模型。根據馬科維茨和夏普的說法，所有的回報都可以用風險來解釋。

這是一個簡化版的風險與回報模型：

圖片：債券、黃金、股票，以及比特幣

理解這個圖表是非常重要的，所以讓我們深入研究一下。

這張圖表的X軸是風險，Y軸則是回報。

圖表顯示了三種典型的資產：債券、黃金和股票。債券的風險最低，回報最低，黃金的風險高達33%，回報率高達7.5%，股票的風險最高，回報率最高。

關鍵的見解是，收益可以僅用風險來解釋，這與EMH是一致的。如果你遇到一個資產，它是在這條線以上的，那么你的第一反應會是：它可能是一個偉大的投資機會。而一個更好的反應則是：這太好了，所以它不可能是真的。我們可能遺漏了風險，應該設法使資產恢復至正常范圍。而量化風險是困難的，事實上這對于金融機構的專家而言也是如此。如果一個投資者計算出風險低于市場價格，并且他確切知道資產的表現為何會高于這條線，那么，只有在那時，他才應該決定投資。

比特幣確實是在圖表之外的：其回報率為200%，風險則為80%，由于我無法將其繪制在圖表上，所以我將其調整為1%的比特幣加上99%現金的投資。這種比特幣投資策略，也遠遠優于這條線：8%的回報，1%的風險。所以我的第一反應是：市場看到了數據中沒有的風險。而以下，則是一些可能的風險：

比特幣死亡的風險；政府將比特幣定為非法，并起訴開發者的風險；致命軟件錯誤的風險；交易所被盜的風險；礦工進行51%攻擊的風險；減半發生后礦工陷入惡性循環的風險；硬分叉風險；從有效市場假說和風險回報理論的角度來看，所有這些風險都應該包含在價格數據中。但這些風險并沒有在數據當中。根據有效市場假說和圖表中的風險回報公式，1%的風險應給予5.5%+6.2%*1%=5.6%的回報。而數據顯示，過去11年，1%比特幣+99%現金的回報率為8%。

市場似乎高估了這些風險，比特幣確實是一個巨大的投資機會，這符合S2F模型。

五、衍生品市場

關于市場的未來，讓我們看看衍生品市場的看法是怎樣的。

期權市場并沒有認為下一次減半發生時或發生后，比特幣價格會出現上漲：

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