TPS:幣價飆升、號稱秒殺支付寶的EOS百萬量級TPS技術或為空談？

隨著EOS超級節點競選的日益臨近，EOS毫無疑問已經成為除了比特幣和以太坊之外最火熱的明星項目。盡管EOS主網目前仍處在未上線的階段，但就EOS價格來說，較上市之初的1美元，如今已增長十余倍。截止到2018年5月22日，EOS已穩居數字貨幣市值前十。

距離EOS上線主網的腳步越來越近，屆時關于21個超級節點的競爭也將進入白熱化階段。EOS節點競選之爭也終將落下帷幕。

利益之爭

EOS超級節點競選由EOS持有者用手里的EOSToken投票決定，誰獲得的票數多，誰就可以當選超級節點。根據EOS白皮書，EOS每年會增發1%給維持節點的人EOS總量10億個，1%即一千萬個，平均每個主節點每年能分配到47.6萬個EOS，按照目前100元的價格，每個超級節點一年約可以分得近5千萬元人民幣。

數據：BTC波動率指數大幅下跌，幣價似乎將漲:Laevitas數據顯示，盡管比特幣價格徘徊在19500美元左右，但是其15天波動率指數大幅下跌，達到了11月底時的水平，當時波動率達到這一水平后，比特幣價格迎來最高點，所以BTC似乎在采取行動（幣價似乎會漲）。[2020/12/16 15:24:48]

要知道，區塊鏈技術最大優點就是“去除中心化”。而EOS超級節點競選所帶來的利益之爭除了每年的“維持回報”外，更為參選者所看中的是關于EOS整個生態投票權的爭奪，直白說就是更大的權利，也就是對EOS的實際控制權的爭奪。所以EOS超級節點競選本身是違背“去中心化”的。擁有EOS控制權的莊家就此也會達到控制EOS網絡的目的，操控幣價，肆意圈錢割韭菜也就不言而喻。

觀點：美聯儲資產負債表連續萎縮，并不一定會影響比特幣價格:美聯儲周四公布的數據顯示，截至7月8日的一周內，美聯儲總資產負債表規模下降約880億美元至6.97萬億美元，這是11年多以來最大的單周跌幅。CoinDesk文章稱，這對比特幣來說并不一定是壞消息。（CoinDesk）[2020/7/10]

DOPS共識機制的悖中心化

從下圖可看出，BITSHARE和STEEM的每日處理的交易量和比特幣及以太坊這兩個市值最大的區塊鏈應用一起位列前茅，但前二者的日交易量只占其處理能力的0.04%和0.14%，而后二者日交易量分別占其處理能力的40.66%和53.95%。在效率方面，DPOS相對于POW和POS的效率優勢非常明顯。

聲音 | Grin前核心開發人員 Gery Yu：Grin已接近甚至達到關機幣價:隱私項目Grin 前核心開發人員Gery Yu認為過去一周的市場巨幅下挫讓Grin的市價已經逼近或低于挖礦成本。他表示，以典型的Nvidia GTX-1060顯卡為參照，按照平均4美分電費計算，AR算法的單位GRIN挖礦成本現在是1.2美金（含純電費成本 0.65、顯卡折舊成本估算為 $0.1/天 x5.5 天），未計算損耗和管理成本。按現價1.4美金計算，礦工毛利率只有16.7%，基本上是虧了。[2019/9/29]

圖片來源：Block'tivity

EOS之所以被用戶追捧，是因為其DPOS共識機制的設計。相比BTC和ETH而言，EOS的共識機制效率更高。共識機制是什么？所有的公有鏈都是社區自治，沒有中心領導來決策，為了維護公有鏈，必須多數社區用戶達成一致意見，如何達成一致就是共識機制。

分析 | 本周比特幣價格與人民幣呈現出創紀錄的負相關性:根據彭博社9月6日的一項分析顯示，本周比特幣價格與人民幣（CNY）呈現出創紀錄的負相關性。這表明投資者正在使用數字貨幣來對沖人民幣貶值。[2019/9/6]

區塊鏈第一代共識機制是POW，即工作量證明共識機制，就是我們通常說的“挖礦”。而POW會產生大量的消耗，同時一旦算力被壟斷，“去中心化”就不復存在。

區塊鏈第二代共識機制是POS，即權益證明共識機制，它是根據持幣數量和時間來決定更多的記賬權。POS解決了能源消耗的問題，但是話語權都被持在大戶手中，也與區塊鏈的“去中心化”背道而馳。

DPOS作為區塊鏈第三代共識機制，由于減少了節點數量，21個超級節點帶來的運算效率更高。據EOS白皮書稱，理想狀態下可以實現百萬級的TPS，如果能夠實現這個理想值，EOS將完爆所有公鏈。

從應用價值來說，EOS確實給我們看到了理想環境下一種更為優秀的技術選擇。但EOS的DPOS共識機制卻是在生態環境建立了一種不平等的條款，賦予了少數人管理支配的特權，大多數人依舊無法真正參與，大資本和巨曝光依舊會主導超級節點。所以，我們無法眺望參選者對于EOS未來生態建設的期許。利益的表面從來都不缺少泡沫。

百萬TPS淪為空談？

TPS是transactionspersecond的縮寫，是一個表達系統處理能力的性能指標，它通常用于表述每秒鐘系統能夠處理的交易或事務的數量。在Eos白皮書中，它被定義為每秒處理的交易數量，支持百萬TPS。

我們來看一個例子，2017年雙11支付寶峰值完成每秒25.6萬筆交易。對于用戶來說，一筆支付就是一筆支付，對于數據庫來說，一筆支付則是數個處理請求的集合。用戶進行支付時，錢可能從借記卡轉出，從花唄借出、還有10塊錢由優惠券出、分期付款……這些都是一個個獨立的處理請求，需要數據庫進行處理。與發紅包、轉賬等操作相比，支付所需要的數據處理會更復雜，需要處理海量的信息內容。

支付寶依托于螞蟻金服自主研發的數據庫OB(OceanBase的簡稱)在2017年扛過創世界紀錄的25.6萬筆/秒，處理峰值達到4200萬次/秒，一定程度上來說，證明其數據庫的處理能力已經處于世界領先地位。但就是擁有如此強大處理能力的數據庫仍舊存在著明顯的缺點。

OB采用的方式是分布式數據庫，分布式數據庫則能用數以千計的普通PC機「串聯」起來，代替昂貴的大型服務器，從而大大降低成本。但普通PC機單個來看都達不到金融級別的穩定性，如果其中一臺機器「罷工」，容易產生多米諾骨牌效應般的坍塌效應。

如果EOS想要實現百萬級別的TPS，那么至少需要4倍功效的OB才可以實現。影響TPS的因素有三個：出塊速度、確認時間、容量。以比特幣為例：其出塊速度為10分鐘、確認時間為60分鐘、容量為1M。如果把出塊速度由10分鐘降為1分鐘，則tps提升10倍；如果把容量1M擴容到8M，則tps提升8倍。但同時也會產生的問題就是擴容導致的分叉，比特幣的分叉也正是因為擴容爭端引起。所以EOS想要達到百萬級別的TPS，目前還仍舊欠缺火候

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